Map building and position estimation capabilities are practically indispensable for a mobile robot to execute its given tasks in its working environments. An autonomous map building method and a smart localization method is proposed in our previous works. The experimental verifications are carried out in this paper. We applied the proposed algorithms to mobile service robots in large-scale indoor buildings. Experimental results show that our strategy is reliable and feasible in tough conditions like non-polygonal and dynamic environments. The advantages of the algorithms are well-illustrated through real experiments.
In a large-scale chemical plant, there are scheduling problems in inventory and packing process although production process is stabilized. The profit of the plant is restricted by these problems. In order to improve these problems, integrated scheduling model, which is concerned with whole processes from production to shipment, has been developed in this paper. In this model, decision variables are production sequence, silo allocation, amounts of bulk shipment and packing amounts. In case of a real plant, it is hard to solve by deterministic methods because there are too many decision variables to solve. In this paper, genetic algorithm is presented to solve a PVC process scheduling model within an hour with PCs.
The growing demand for new energy infrastructure has often been encountered with the difficulties of siting in power plants and electric transmission lines. Siting such large-scale and complex facilities produces so many-sided issues that it is highly necessary to develop an approach to resolving the related problems and conflicts. This paper introduces how the stakeholders have handled the issues and resolved conflicts with residents opposed the construction of 765 kV transmission line. The solar photovoltaic power generation, called "Hee-Mang Sunlight Power project", is used for persuading residents to agree with constructing high-voltage transmission line and sharing benefits. It is considered how the project performance such as generation output and resident's profits is and proposed what the project should be revised and supplement. The project is shown that the intractable spiting in energy systems can be smartly resolved with cost-effective institutional solutions instead of relatively expensive technical ones.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.149-158
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1994
Recently the fuzzy control is widely used as a tool for constructing automatic control systems which can replace the manual operation of large-scale nonlinear plants. In most applications of the fuzzy control however it is hard to meet the requirement of the operation time. In some real-time control the fuzzy control scheme requires too much computing time for fuzzification inference and defuzzification. To reduce the computing time there may be two alternatives the development of a new operation algorithm and the design of high-speed fuzzy hardware. In this paper to solve the problem of reducing the fuzzy operation time we propose a new high-speed fuzzy hardware scheme which has merits of its generality and extensibility. Finally we verify the proposed fuzzy hardware.
Jin, Ran;Chen, Gang;Tung, Anthony K.H.;Shou, Lidan;Ooi, Beng Chin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2761-2781
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2018
With the continuous growth of data size and the use of compression technology, data reduction has great research value and practical significance. Aiming at the shortcomings of the existing semantic compression algorithm, this paper is based on the analysis of ItCompress algorithm, and designs a method of bidirectional order selection based on interval partitioning, which named An Optimized Iterative Semantic Compression Algorithm (Optimized ItCompress Algorithm). In order to further improve the speed of the algorithm, we propose a parallel optimization iterative semantic compression algorithm using GPU (POICAG) and an optimized iterative semantic compression algorithm using Spark (DOICAS). A lot of valid experiments are carried out on four kinds of datasets, which fully verified the efficiency of the proposed algorithm.
A cascade multilevel voltage source inverter is introduced to apply the advanced static var compensator(ASVC) for large scale power application. This cascade M-level inverter consists of (M-1)/2 single-phase full bridges. This inverter is suitable to the flexible ac transmission systems(FACTS) including SVC, series compensation and phase shifting. It can solve the problems of conventional transformer -based multipulse inverters and multilevel diode-clamped inverters. From the simulation results, the validity of ASVC with cascade multilevel inverter is shown for high power application.
Natural and social disasters, such as typhoons, floods, earthquakes, volcanoes, fires, explosions, and traffic accidents occur frequently around the world. In Korea, a vicious cycle of large-scale accidents caused by natural disasters and insensitivity to safety is repeated each year. In particular, the tragic sinking of the Sewol ferry in 2014 and strong earthquakes with a magnitude of 5.0 and greater in Gyeongju and Pohang in 2016 and 2017, respectively, threw the entire country into a state of shock, increasing the public anxiety regarding disaster preparedness. This paper discusses the trends in broadcast emergency alert systems used to minimize damage from a disaster by delivering urgent status information quickly and accurately through a broadcast network, and to provide information regarding disaster risk and emergency evacuation procedures.
This paper presents a Case-Sort method to solve the unit commitment problem using database in electric power systems. The formulation of the unit commitment nay be described as nonlinear mixed integer programming. However, it is hard to optimize a problem with discrete and continuous variables in a large-scale system at the same time. The Case-Sort method is based on the unit[MW]generation cost considered drive hour. Then, this paper shows effectiveness and economical efficiency of the proposed algorithm.
In the cut-throat competitive environment of business, large-scale IS investment is becoming inevitable strategic necessity for gaining competitive advantage. However. it bears great deal of risk over all the associated processes so that the investment decisions need to be taken in a greatly careful manner. Nonetheless, Korean organizations are prominently showing risk taking behaviors regarding major is investment, in terms of system downsizing. Although decision theory argues decision makers' rational choice of options through the assessment of risk and benefit, the notable trend toward system downsizing in Korea defies common understandings on IS project risk. Furthermore, it encourages us to investigate many impenetrable characteristics underlying organizational risk taking decisions with IS investment. We found out that there is Significant effect of IS decision makers' risk propensity when they make system downsizing decisions. Moreover. we Identified that IS decision makers do not get a strong pressure of cost savings and have tendencies to mimic competitor's decisions.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.519-522
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2005
Decentralized Dynamic Surface Control(DDSC) for a class of nonlinear system interconnected via sensor network is presented in this paper. While a centralized design approach of DSC was developed in [1], the decentralized approach to deal with complex large-scale systems is proposed under the assumption that interconnected functions among subsystems are known via sensor network. As shown in [2], the separation principle for DDSC will allow us to design an estimation filter independently. Furthermore, the theoretical results are used to design and simulate an active vibration isolator under the assumption that many embedded sensors are distributed and communicate each other via wireless communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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