Circulating cooling systems consume a lot of water, and most of the water from river, which contains a large amount of Ca2+, Mg2+, et al, and has the characteristics of high hardness and large turbidity. The water can form scale on the surface of the heat exchanger and the pipes, which would reduce the heat transfer efficiency and affect the heat exchanger's length of service. In this study, the Superconducting High Gradient Magnetic Separation (S-HGMS) technology was used in river water treatment and the effects of agent A, agent B, and S-HGMS on the removal of hardness and turbidity were discussed. The results showed that the hardness removal rate reached 71.3% and the turbidity was decreased to 0.5 NTU.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.4
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pp.262-268
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2017
Intelligent video surveillance systems have been developed to monitor global areas and find specific target objects using a large-scale database. However, person re-identification presents some challenges, such as pose change and occlusions. To solve the problems, this paper presents an improved person re-identification method using sparse representation and saliency-based dictionary construction. The proposed method consists of three parts: i) feature description based on salient colors and textures for dictionary elements, ii) orthogonal atom selection using cosine similarity to deal with pose and viewpoint change, and iii) measurement of reconstruction error to rank the gallery corresponding a probe object. The proposed method provides good performance, since robust descriptors used as a dictionary atom are generated by weighting some salient features, and dictionary atoms are selected by reducing excessive redundancy causing low accuracy. Therefore, the proposed method can be applied in a large scale-database surveillance system to search for a specific object.
Data races are one of the most difficult types of bugs in concurrent multithreaded systems. It requires significant time and cost to accurately detect bugs in complex large-scale programs. Although many race detection techniques have been proposed by various researchers, none of them are effective in all aspects. In this paper, we compare the performance of five recent dynamic race detection techniques: FastTrack, Acculock, Multilock-HB, SimpleLock+, and causally precedes (CP) detection. We experimentally demonstrate the strengths and weaknesses of these dynamic race detection techniques in terms of their detection capability, running time, and runtime overhead using 20 benchmark programs with different characteristics. The comparison results show that the detection capability of CP detection does not differ from that of FastTrack, and that SimpleLock+ generates the lowest overhead among the hybrid detection techniques (Acculock, SimpleLock+, and Multilock-HB) for all benchmark programs. SimpleLock+ is 1.2 times slower than FastTrack on average, but misses one true data race reported from Mutilock-HB on the large-scale benchmark programs.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.2
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pp.96-104
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2000
In this paper, an $H_{\infty}$ robust controller has been designed for a large-scale system consisted of subsystems of mutually coupled plants. The physical plant, a two-dimensional horizontal movement robot system, has two subsystem plants mutually coupled by links. The designed $H_{\infty}$controller has been designed to get not only the robust stability for exogenous inputs to each plant but also the good tracking performance for the reference input to each plant. The $H_{\infty}$controller has shown the superior tracking performance and robust stability compared with the proportional-plus-derivative controller through computer simulations and physical experiments.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.12
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pp.1647-1656
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2013
Although the demand for electricity has been increasing these days, it becomes more difficult to find new sites for large-scale power generation plants near urban areas due to environmental and economic issues. Therefore, new power plants are forced off to rural or desolate coastal areas. As a result, there is significant regional imbalance in power generation and consumption between urban and rural areas in South Korea. This paper investigates the feasibility of high-voltage DC (HVDC) system as a candidate for electric power transmission system from east-coastal sites to metropolitan area. To this end, this paper analyzes transient stability and dynamic impact of a HVDC transmission system and compares the results to conventional high-voltage AC (HVAC) transmission systems via PSS/E simulation. This paper also examines the effect of HVDC system to voltage variation and low-frequency resonance in the neighboring buses in the grid using ESCR(Effective Short Circuit Ratio)과 UIF(Unit Interaction Factor) indices.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.901-923
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2017
Efficient key distribution and management mechanisms as well as lightweight ciphers are the main pillar for establishing secure wireless sensor networks (WSN). Several symmetric based key distribution protocols are already proposed, but most of them are not scalable, yet vulnerable to a small number of compromised nodes. In this paper, we propose an efficient and scalable key management and distribution framework, named KMMR, for large scale WSNs. The KMMR contributions are three fold. First, it performs lightweight local processes orchestrated into upward and downward tiers. Second, it limits the impact of compromised nodes to only local links. Third, KMMR performs efficient secure node addition and revocation. The security analysis shows that KMMR withstands several known attacks. We implemented KMMR using the NesC language and experimented on Telosb motes. Performance evaluation using the TOSSIM simulator shows that KMMR is scalable, provides an excellent key connectivity and allows a good resilience, yet it ensures both forward and backward secrecy. For a WSN comprising 961 sensor nodes monitoring a 60 hectares agriculture field, KMMR requires around 2.5 seconds to distribute all necessary keys, and attains a key connectivity above 96% and a resilience approaching 100%. Quantitative comparisons to earlier work show that KMMR is more efficient in terms of computational complexity, required storage space and communication overhead.
Qin, Zhenquan;Lu, Bingxian;Zhu, Ming;Sun, Liang;Shu, Lei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.12
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pp.5307-5327
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2016
Restricted by finite battery energy, traditional wireless sensor networks (WSNs) can only maintain for a limited period of time, resulting in serious performance bottleneck in long-term deployment of WSN. Fortunately, the advancement in the wireless energy transfer technology provides a potential to free WSNs from limited energy supply and remain perpetual operational. A mobile charger called wireless charging vehicle (WCV) is employed to periodically charge each sensor node and keep its energy level above the minimum threshold. Aiming at maximizing the ratio of the WCV's vocation time over the cycle time as well as guaranteeing the perpetual operation of networks, we propose a feasible and optimal solution to this issue within the context of a real-time large-scale deployed WSN. First, we develop two different types of charging cycles: initialization cycles and renewable cycles and give relevant algorithms to construct these two cycles for each sensor node. We then formulate the optimization problem into an optimal construction algorithm and prove its correctness through theoretical analysis. Finally, we conduct extensive simulations to demonstrate the effectiveness of our proposed algorithms.
The paper presents a model to calculate reinforcement strain using measured crack width in members under applied tension, flexure, and/or shear stress. Crack mapping using a new type of distributed coaxial cable sensors for health monitoring of large-scale civil engineering infrastructure was recently proposed and developed by the authors. This paper shows the results and performance of such sensors mounted on near surface of two flexural beams and a large scale reinforced concrete box girder that was subjected to cyclic combined shear and torsion. The main objectives of this health monitoring study was to correlate the sensor's response to strain in the member, and show that magnitude of the signal's reflection coefficient is related to increases in applied load, repeated cycles, cracking, and reinforcement yielding. The effect of multiple adjacent cracks, and signal loss was also investigated. The results shown in this paper are an important step in using the sensors for crack mapping and determining reinforcement strain for in-situ structures.
In the nuclear industry, mechanical engineers spend a significant portion of their time designing equipment such as manipulators, bogies, mechanical grippers, and so on. Some customized designs can be considered as standard mechanical equipment in this area, although it is not unusual to find that an existing design cannot simply be copied from one project to another. Varied performance requirements can dictate that redesign, often quite extensive redesign, is required. However, if something similar has been done before, engineers could use that as a starting point for the new project. In this regard, this study presents several guidelines inspired by previous design knowledge for similar development cases. Moreover, this study presents more detailed suggestions such as design guidelines for an argon-based hot cell atmosphere and design experience for a large-scale practical hot cell facility. Design considerations and case studies dealt with in this study are dedicated to teleoperation manipulators that are used at a large-scale argon cell facility for pyroprocess integrated inactive demonstration (PRIDE), at the Korea Atomic Energy Research Institute. In particular, for case studies to support the suggested recommendations, a fabricated telemanipulator system for PRIDE is introduced, and several kinds of experimental results associated with it are presented.
Database benchmarks require efficient of large-scale data. This presents the system architecture, control flows, and characteristics of the data generator we have developed. The data generator features generation of large-scale data, column-by-column data generation, a number of data distributions and verification, and real data generation. An extensive conparison with other data generators in terms of function is also presented. Finally, empirical performance experiments between RAID systems and non-RAID one have been conducted to alleviate I/O bottleneck. The test results can serve as guidelines to help confifure system architecture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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