In order to guarantee the safety of the facility systems, one of the essential components is information on mechanical properties of materials used for the construction. However, acquisition or accumulation of the mechanical property data in industrial fields is limited because this operation does not yield profit, excepting few materials production companies. Corresponding to the urgent needs and poor economical features, the MOCIE has founded the National Center for Standard Reference Data in the KRISS and also designated the Data Center of Mechanical Properties for Metallic Materials (DCMP) as a principal operating section. The DCMP plays roles of collection, edition and evaluation of the mechanical data and development of reference standards. In this study, several functions of the DCMP and standardization procedures of mechanical properties data will be introduced the prospective of standard reference researches will be discussed based on active feedbacks from industrial fields.
The effects of internal manifold designs on the reactants feed-stream in Polymer Electrolyte Fuel Cells [PEFCs] is studied to figure out flow and thermal distribution patterns over an entire fuel cell stack. Reactants flows are modeled either laminar of turbulent depending on regions and the open channels in the bipolar plates are simulated by porous media where permeability should be pre-deter-mined for computational analysis. In this work, numerical models for reactants feed-stream In the PEFC manifolds are classified Into two major flow patterns: Z-shape and U-shape. Several types of manifold geometries are analyzed to find the optimal manifold configurations. The effect of heat generation in PEFC on the flow distribution is also Investigated applying a simplified heat transfer model in the stack level (i.e. multi-cell electrochemical power-generation unit). This modeling technique Is well suited for many large scale problems and this scheme can be used not only to account for the manifold flow pattern but also to obtain Information on the optimal design and operation of PEFC systems.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1053-1058
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2013
Because of computational burden and complex topology of substation, a transmission overload relief using circuit-breaker switching was very complex and difficult. However, a on-line algorithm for reducing the overloads in transmission lines has made progress due to the advance of IT technology. This paper describes the methodology for alleviating the overloads in transmission lines by circuit-breaker switching. First, the severe contingency lists and substations were selected from the results of contingency analysis. Then the switch combinations are determined using circuit-breakers of the selected substation. The topology changes are limited to equipment outage, bus split, island split, bus merge and island merge. Finally, the fast screening and full analysis methods are used to analyze the overload in transmission lines. To verify the performance of the proposed methodology, we performed a comprehensive test for both test system and large-scale power systems. The results of these tests showed that the proposed methodology can accurately alleviate the overloads in transmission lines from online data and can be applied to on-line applications.
Yu, Jungwon;Jang, Jaeyel;Yoo, Jaeyeong;Park, June Ho;Kim, Sungshin
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.4
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pp.1406-1416
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2017
In complex and large-scale industries, properly designed fault detection and identification (FDI) systems considerably improve safety, reliability and availability of target processes. In thermal power plants (TPPs), generating units operate under very dangerous conditions; system failures can cause severe loss of life and property. In this paper, we propose a bagged auto-associative kernel regression (AAKR)-based FDI approach for steam boilers in TPPs. AAKR estimates new query vectors by online local modeling, and is suitable for TPPs operating under various load levels. By combining the bagging method, more stable and reliable estimations can be achieved, since the effects of random fluctuations decrease because of ensemble averaging. To validate performance, the proposed method and comparison methods (i.e., a clustering-based method and principal component analysis) are applied to failure data due to water wall tube leakage gathered from a 250 MW coal-fired TPP. Experimental results show that the proposed method fulfills reasonable false alarm rates and, at the same time, achieves better fault detection performance than the comparison methods. After performing fault detection, contribution analysis is carried out to identify fault variables; this helps operators to confirm the types of faults and efficiently take preventive actions.
In this study an output-only system identification technique for civil structures under ambient vibrations is carried out, mainly focused on using the Stochastic Subspace Identification (SSI) based algorithms. A newly developed signal processing technique, called Singular Spectrum Analysis (SSA), capable to smooth a noisy signal, is adopted for preprocessing the measurement data. An SSA-based SSI algorithm with the aim of finding accurate and true modal parameters is developed through stabilization diagram which is constructed by plotting the identified system poles with increasing the size of data matrix. First, comparative study between different approaches, with and without using SSA to pre-process the data, on determining the model order and selecting the true system poles is examined in this study through numerical simulation. Finally, application of the proposed system identification task to the real large scale structure: Canton Tower, a benchmark problem for structural health monitoring of high-rise slender structures, using SSA-based SSI algorithm is carried out to extract the dynamic characteristics of the tower from output-only measurements.
This paper presents a new approach for underwater image analysis using the bi-dimensional empirical mode decomposition (BEMD) technique and the phase congruency information. The BEMD algorithm, fully unsupervised, it is mainly applied to texture extraction and image filtering, which are widely recognized as a difficult and challenging machine vision problem. The phase information is the very stability feature of image. Recent developments in analysis methods on the phase congruency information have received large attention by the image researchers. In this paper, the proposed method is called the EP model that inherits the advantages of the first two algorithms, so this model is suitable for processing underwater image. Moreover, the receiver operating characteristic (ROC) curve is presented in this paper to solve the problem that the threshold is greatly affected by personal experience when underwater image edge detection is performed using the EP model. The EP images are computed using combinations of the Canny detector parameters, and the binaryzation image results are generated accordingly. The ideal EP edge feature extractive maps are estimated using correspondence threshold which is optimized by ROC analysis. The experimental results show that the proposed algorithm is able to avoid the operation error caused by manual setting of the detection threshold, and to adaptively set the image feature detection threshold. The proposed method has been proved to be accuracy and effectiveness by the underwater image processing examples.
Pressure measurements on static and autorotating flat plates have been recently reported by Lin et al. (2006), Holmes, et al. (2006), and Richards, et al. (2008), amongst others. In general, the variation of the normal force with respect to the angle of attack appears to stall in the mid attack angle range with a large scale separation in the wake. To date however, no surface pressures have been measured on auto-rotating plates that are typical of a certain class of debris. This paper presents the results of an experiment to measure the aerodynamic forces on a flat plate held stationary at different angles to the flow and allowing the plate to auto-rotate. The forces were determined through the measurement of differential pressures on either side of the plate with internally mounted pressure transducers and data logging systems. Results are presented for surface pressure distributions and overall integrated forces and moments on the plates in coefficient form. Computed static force coefficients show the stall effect at the mid range angle of attack and some variation for different Reynolds numbers. Normal forces determined from autorotational experiments are higher than the static values at most pitch angles over a cycle. The resulting moment coefficient does not compare well with current analytical formulations which suggest the existence of a flow mechanism that cannot be completely described through static tests.
Certain microalgae have been known to use light and various carbon sources to produce carbohydrates, mainly in the form of starch. This is one of the pertinent feedstocks replacing agricultural products for the production of bioethanol by yeast. This study focuses upon dilute acid hydrothermal pretreatments at low cost and high efficiency to compete with current methods, and employs Chlamydomonas reinhardtii UTEX 90 as the feedstock. With dry cells of 5%(w/v), the algal biomass was pretreated with sulfuric acid(1-5%) under temperatures from 100 to $120^{\circ}C$, from 15 to 120 min. As a result, the glucose release from the biomass was maximum at 58%(w/w) after pretreatment with 3% sulfuric acid at $110^{\circ}C$ for 30 min. This method enabled not only starch, but also the hydrolysis of other oligosaccharides in the algal cell in high efficiency. Arrhenius-type of model equation enabled extrapolation of some yields of glucose beyond this range. The pretreated slurry was fermented by yeast, Saccharomyces cerevisiae S288C, resulting in an ethanol yield of 29.2% from algal biomass. This study suggests that the pretreated algal biomass is a suitable feedstock for ethanol production and can have a positive impact on large-scale applied systems.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.3
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pp.26-31
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2014
High temperature fuel cell system, such as molten carbonate fuel cells(MCFC) and solid oxide fuel cells(SOFC), are capable of operating at MW rated power output. The power output change of high temperature fuel cell imposes the thermal and mechanical stresses on the fuel cell stack. To minimize the thermal-mechanical stresses on the stack and increase the systems reliability, we should divide the power plant configuration to several banks. However, the improvement of reliability in fuel cell power plant system causes an increase of the investment cost, for example, replacement costs, labor costs, and so on. For this reason - the balance between investment and reliability improvement - many studies about the appropriate level of investment have been conducted. In this paper, we evaluate the cost for operation and installation, the benefit for electric energy and thermal energy sales, and the system reliability for several cases : these cases relate with the bank configuration.
The importance and necessity conducting studios on grid reliability evaluation have been increasingly important In recent years due to the number of black-out events occurring through in the world. Quantity evaluation of transmission system reliability is very important in a competitive electricity environment. The reason is that the successful operation of electric power under a deregulated electricity market depends on transmission system reliability management. Also in Korea it takes places. The results of many case studios fer the KEPCO system using the Transmission Reliability Evaluation for Large-Scale Systems (TRELSS) Version 6_2, a program developed by EPRI are introduced in this paper. Some sensitivity analysis has been Included in case study. This paper suggests that the some Important input parameters of the TRELSS can be determined optimally from this sensitivity analysis fer high reliability level operation of a system.
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