• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제8권4호
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• pp.405-410
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• 2010

Image processing operations like smoothing and edge detection, and many more are very widely used in areas like Computer Vision. We classify the image processing domain as seven branches-image acquirement and output, image coding and compression, image enhancement and restoration, image transformation, image segmentation, image description, and image recognition and description. We implemented algorithms of gaussian smoothing, laplace sharpening, image contrast effect, image black and white effect, image fog effect, image bright and dark effect, image median filter, and canny edge detection. Such experimental results show the figures respectively.

• 대한전자공학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1225-1233
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• 1988

본 논문에서는 피라미드 부호화에서 몇가지 수행이 간단한 방법을 사용하여 0.3~0.5bits/pel의 고감축율에서도 양호한 품질의 영상을 얻고자 하였다. 이를 위하여 Laplace 평면 구성의 궤환방식, 3차원 예측기, 그리고 중앙집중 양자화기를 부호화시 도입하였다. 또한 최하층의 비트율을 대폭 감축하기 위해 조건부로 전송하는 방식과 전송하지 않고 에지 선명화하는 방식을 새로이 적용하였다. 실험 결과, 에지 선명화 방식에 의한 부호화시 0.3bits/pel의 엔트로피로 구해진 비트율에서도 비교적 양호한 품질의 영상을 얻을 수 있었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.117-123
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• 2018

본 연구에서는 이미지 기울기 영역에서 포아송 방정식을 이용한 빠른 이미지 재구성 기법을 제안한다. 포아송 방정식을 사용하는 이 접근법에서, 유도된 벡터 필드는 제 1 단계에서 선택된 영역 내에서 원본과 대상 이미지를 사용함으로써 생성된다. 다음으로, 유도된 벡터는 결과 이미지를 생성하는데 사용된다. 우리는 원하는 기울기 집합과 데이터 항을 근사화하는 2차원 함수를 재구성하는 문제를 분석했다. 결합된 데이터와 기울기는 원본 이미지에 가깝게 머무르는 동안 이미지 기울기를 수정하는 것처럼 작동 할 수 있다. 이 공식으로부터 우리는 물리학에서 알려진 포아송 방정식을 찾아냈다. 이 방정식은 FFT 도메인의 문제에 대한 효율적인 해결책을 제시한다. 이것은 2차원으로 알려진 포아송 모델을 해결하고 기울기 비례축소는 라플라스를 확실하게 일반화하는 잘 정의된 선명한 필터임을 공간 필터에 잘 나타냅니다. 포아송 모델을 기반으로 이산 코사인 변환을 사용하여 결과를 확인할 수 있었다.