KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.915-926
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2016
The purpose of this study is to classify debris flow hazard zones in urbanized areas using multivariate statistical analyses and to suggest customized management strategies to each areal type. Using field survey data set in Seoul, 49 sample debris hazard zones are selected. Clustering and discriminant analyses show that debris flow hazard zones are classified into two types. Surrounding land use and land slope are major factors influencing to the categorization. The results suggest that, by considering the characteristics of each areal type, more customized management strategies for debris flow hazard are necessary. Particularly, in addition to traditional structural measures, non-structural measures including land use and development control for downstream built-up areas should be emphasized in urbanized areas to mitigate human and property damages from debris flow hazard more fundamentally.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.1
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pp.13-22
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2005
This paper classifies the topography of the Saemangeum Tidal flats based on Landsat TM satellite images by unsupervised ISODATA method, and analysis of the spatiotemporal changes of the classified shapes. The sedimental topography represents various properties according to the Saemangeum Tidal Embankment progress. We well proceed this study of the sedimental changes and distributions. By specifying the topographic characteristics of inner sea areas respectively, the investigation on the case study area according to the changes of the tidal will be useful in the establishment of land reclamation plan and the land use of the reclaimed area. In addition, the estuary image can be divided into tidal flats and sea surfaces using the band 4, also the detailed topography using the band 5, respectively among Landsat TM 7 bands. This paper contributes to the efficient image processing of the spatiotemporal sedimental changes.
The primary purpose of this study is, using Landsat remote sensing data and a image processing software, ERDAS, to generate real data and image photographs on physical land use of the Seoul metropolitan region. The remote sensing data used in this study are Landsat MSS data (August 28, 1979) and TM data (May 31, 1991) which cover the Seoul metropolitan region of Korea. The spatial resolutions of MSS data and TM data are 57m X 79m and 30m X 30m respectively. In addition, this study aims at contrasting urbanization phases of the Seoul metropolitan region in 1979 with those in 1991, by making image photographs and statistics on physical land use. Summing up the major results, built-up area ratio within the Seoul city had been expanded from 41.9% in 1979 to 64.5% in 1991 and that within the radius of 40km of Seoul city hall had been expanded from 10.5% In 1979 to 19.8% in 1991. The data and technique developed in this study could serve as a useful tool in making various kinds of spatial plannings, that is, urban and regional planning, selection of optimal new town location, evaluation of public facilities location alternatives, etc..
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.1
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pp.1-12
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2015
Beginning of the human ecology in 1920s, the efforts for applying the environmental values to a policy have been embodied by the enactments of international agreement and relevant laws. The government has been struggling to adopt the environmental values for the policy by enacting the relevant laws and establishing the environmental value evaluation information (environmental conservation value assessment map, eco-natural map, biotope map). In spite of the efforts to apply the environmental value assessment information for the habitat potential of wildlife, the application is being challenged by the discrepancy in methods and criteria. Thus this study intends to measure the potential of wildlife habitat and apply it to the spatial value classification for the application plan of wildlife habitat potential in policy. Maxent was used for the habitat potential and the land types were classified depending on the surface and land use pattern of cadastral map. As a result, the policy matrix including conservation strategy(CS), restoration strategy(RS), practical use strategy(PS) and development strategy(DS) has been deduced as CS $13.05km^2$(2.38%), RS $1.64km^2$(0.30%), PS $162.42km^2$(29.57%) and DS $8.56km^2$(1.56%). CS was emerged mostly on forest valleys and farmlands, and RS was appeared in the road area near the conservation strategy areas. Boryung downtown and Daecheon Beach were the center of DS, while the forest and farmlands were presented as PS. It is significant that this study suggest the new approaching method by comparing the wildlife habitat potential with the land type. Since this study evaluated the environmental value by one species of leopard cat (Prionailurusbengalensis) with Maxent model, it is necessary to apply the habitat potential measuring method for various target species as further research.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.7
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pp.3-12
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2004
The need to predict the rate of soil erosion, both under existing conditions and those expected to occur following soil conservation practice, has been led to the development of various models. In this study Morgan model especially developed for field-sized areas on hill slopes was applied to assess the rate of soil erosion using RS/GIS environment in the Dukchun river basin, one of two tributaries flowing into Jinyang lake. In order to run the model, land cover mapping was made by the supervised classification method with Landsat TM satellite image data, the digital soil map was generated from scanning and screen digitizing from the hard copy of soil maps, digital elevation map (DEM) in order to generate the slope map was made by the digital map (DM) produced by National Geographic Information Institute (NGII). Almost all model parameters were generated to the multiple raster data layers, and the map calculation was made by the raster based GIS software, IL WIS which was developed by ITC, the Netherlands. Model results show that the annual soil loss rates are 5.2, 18.4, 30.3, 58.2 and 60.2 ton/ha/year in forest, paddy fields, built-up area, bare soil, and upland fields respectively. The estimated rates seemed to be high under the normal climatic conditions because of exaggerated land slopes due to DEM generation using 100 m contour interval. However, the results were worthwhile to estimate soil loss in hilly areas and the more precise result could be expected when the more accurate slope data is available.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.4
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pp.39-44
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2009
To analysis the LST distribution of Jeju island, remote sensing techniques using Landsat TM band 6 data were used. In this study, we made the LST distribution map based on the NASA. The study areas are the Jeju and Seogwipo cities of the Jeju Island. And we analyzed the correlation between the LST and NDVI which was calculated from the Landsat TM band 3 and ban 4. From the result, we found that the coefficients of the correlation were -0.77 and -0.74 on the Jeju and the Seogwipo cities, respectively. Finally, from the correlation between the land cover and LST, we also found that an inverse relationship between the LST and NDVI was exist.
In this study, we analyzed the value of Chl-a by histogram to classify the points where algal management is required. The degree of algal bloom by point was analyzed using the ogive curve, and the algal control points were classified into three stages according to the shape of the frequency distribution table. Of the four major rivers, low concentration of Chl-a appeared most frequently in the Han River, while the high concentration of Chl-a was frequently found at the points of the Geum and the Yeongsan Rivers. In the case of the Han River, no apprehensive areas were found thatrequire intensive management, while most points on the Geum and the Yeongsan Rivers required algal management. Finally, the Nakdong River basin was identified as points requiring algal management from the mid to downstream. The results of this study have confirmation of the possibility that the frequency distribution could be used as a supplementary indicator to express the algal bloom.
1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Contitutions. Now We are developing 3D Face Automatic Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics. This apparatus show us 3D image of man's face and measure facial figure. We should examine accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus. 2. Methods We took a photograph of Face status with Land Mark 8 times using Face Automatic Recognition Apparatus. Each taking-photo, We span Face statusby 10 degree. At last time, We took a photograph of Face status's lateral face. And We analysed Error Averige of Distance between seven Land Marks. So We examined the accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus at indirectly in degree changing of Face status. 3. Results and Conclusions According to degree change of Face status, Error Averige of Distance between Seven Land Marks is 0.1848mm. In conclusion, We assessed that accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus is considerably good in spite of degree changing of Face status
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.102-108
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2004
In the city of Asia like Seoul and Tokyo, aggregate power is poured into the city making which is suitable in new age. Large-scale re-development is active in various places as the present condition, As for the various East Asian cities, high-level utilization conversion of the land and high conversion of the building are advanced. As for these realities, the re-development is advanced in the situation that has not been clarified enough though it is true that green of the city has decreased. This research was aimed at the clarifying the allocation of greenery when proceeding with town planning projects by quantifying the possibility of allocating greenery in the form of rooftop landscaping in redeveloped areas. Moreover, the distribution of the green in the re-development region was calculated and the coexistence level of green space was calculated, The realities of a desirable green were clarified in the spectacle by understanding a sight and spatial continuousness in the green. In order to clarify the potentiality of roof greenery revaluating, the research was conducted by analyzing from aerial photographs, in Tokyo and Seoul, And the flow of the research was conducted by selection of research object area, taking pictures, acquisition of the aerial photography, rearrangement the data and the analysis. As a result, I was able to prepare a land vegetation coverage classification chart and obtain data pertaining to the level of urban and green tract of land for the researched cities of Tokyo and Seoul. By analyzing this data, we were able to indicate patterns of greenery unable to be obtained through data from ratio of vegetation coverage and ascertain the effectiveness of rooftop landscaping.
To improve the accuracy of land-cover discrimination in SAB data classification, this paper presents a methodology that includes feature extraction and fusion steps with multi-temporal SAR data. Three features including average backscattering coefficient, temporal variability and coherence are extracted from multi-temporal SAR data by considering the temporal behaviors of backscattering characteristics of SAR sensors. Dempster-Shafer theory of evidence(D-S theory) and fuzzy logic are applied to effectively integrate those features. Especially, a feature-driven heuristic approach to mass function assignment in D-S theory is applied and various fuzzy combination operators are tested in fuzzy logic fusion. As experimental results on a multi-temporal Radarsat-1 data set, the features considered in this paper could provide complementary information and thus effectively discriminated water, paddy and urban areas. However, it was difficult to discriminate forest and dry fields. From an information fusion methodological point of view, the D-S theory and fuzzy combination operators except the fuzzy Max and Algebraic Sum operators showed similar land-cover accuracy statistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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