Kim, Eal-Lae;Lee, Sung-Kuen;Lim, Tae-Hyung;Lee, Myung-Moon;Park, Jin-Woo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.11B
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pp.663-672
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2007
This paper proposes an algorithm for design of a multiple ring network that can be applied to an arbitrary topology in the WDM optical transport networks. Especially, we suggest an integer linear program(ILP) formulation with the objective of minimizing the total cost of nodes based on the reconfigurable OADM(ROADM) architecture and propose a heuristic algorithm to reduce computational complexity of the exact problem formulation. To evaluate the performance and validity of this scheme, we applied it to an NSFnet topology assuming the dynamic or static traffic condition and compared it with a mesh methodology about capacity of connection requests and the total cost of the nodes.
The chlorophyll-related compound pheophorbide a (Pa) was successively purified from an edible red seaweed, Grateloupia elliptica, using silica, octadecyl silica column chromatography and reversed phase-high-performance liquid chromatography, as well as the cell cycle inhibitory and apoptotic effects of Pa being investigated in U87MG glioblastoma cells. The Pa exhibited strong anticancer effects in the absence of direct photo-irradiation against various cancer cell lines, including U87MG, SK-OV-3, and HeLa cells. Among the cancer cells, the strongest anticancer activity of Pa exhibited on U87MG cells with $IC_{50}$ values of 2.8 ${\mu}g/ml$. In addition, Pa specifically had cytostatic activity on glioblastoma cells rather than human umbilical vein endothelial cells. Analysis of the cell cycle distribution showed that Pa induced G0/G1 arrest of U87 MG cells. In addition, arrested cells induced late apoptosis and DNA degradation under dark condition. These results suggest that Pa isolated from G. elliptica is a potential glioblastoma-specific anticancer agent without side effects on normal cells.
The purpose of the study is to develop mobile support services areas and detail mobile support service items according to their convention activities and analyze user preference. For this aim, a qualitative to extract mobile support service areas and detail mobile service items targeted to convention participants and a expert survey to analyze user preference are used. Firstly, based on a precedent study and expert review 20 mobile service areas and 43 detail service items are extracted. Secondly, results from expert survey are presented exploring user preferences for detail service items designed for convention participants.
Kim, Jin-Sook;Kim, Yongnam;Kim, Duhong;Park, Lae-Jeong;Baek, Ji Hwoon;Kang, Sanggoo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.637-640
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2018
The paper proposes a new deep network-based model that rates periorbital wrinkles in order to alleviate the shortcomings of the evaluation by human experts as well as to facilitate the automation. Periorbital wrinkles still need to be classified by human experts. Furthermore, the classification results from experts are different from each other in many cases due to the inter-interpreter variability and the absence of quantification criteria. Unlike existing classification methods which classify original images, the proposed model consists of a cascade of two deep networks: U-Net for the enhancement of wrinkles on an input image and VGG16 for final classification based on the wrinkle information. Experiments of the proposed model are made with a data set that consists of 433 images rated by experts, showing the promising performance.
Kim, Dong Gil;Park, Yong-Soon;Park, Lae-Jeong;Chung, Tae-Yun
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.14
no.4
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pp.207-218
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2019
The purpose of this study is to develop a model that can systematically study the whole learning process of machine learning. Since the existing model describes the learning process with minimum coding, it can learn the progress of machine learning sequentially through the new model, and can visualize each process using the tensor flow. The new model used all of the existing model algorithms and confirmed the importance of the variables that affect the target variable, survival. The used to classification training data into training and verification, and to evaluate the performance of the model with test data. As a result of the final analysis, the ensemble techniques is the all tutorial model showed high performance, and the maximum performance of the model was improved by maximum 5.2% when compared with the existing model using. In future research, it is necessary to construct an environment in which machine learning can be learned regardless of the data preprocessing method and OS that can learn a model that is better than the existing performance.
Climate Change affects the hydrological cycle in agricultural watersheds through rising air temperature and changing rainfall patterns. Agricultural watersheds in Korea are characterized by extensive paddy fields and intensive water use, a resource that is under stress from the changing climate. This study analyzed the effects of climate change on river flows for Geum Cheon and Eun-San Choen watershed using STREAM, a semi-distributed watershed model. In order to evaluate the performance and improve the reliability of the model, calibration and validation of the model was done for one flow observation point and three reservoir water storage ratio points. Climate change scenarios were based on RCP data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA) and bias corrections were done using the Quantile Mapping method to minimize the uncertainties in the results produced by the climate model to the local scale. Because of water mass-balance, evapotranspiration tended to increase steadily with an increase in air temperature, while the increase in RCP 8.5 scenario resulted in higher RCP 4.5 scenario. The increase in evapotranspiration led to a decrease in the river flow, particularly the decrease in the surface runoff. In the paddy agricultural watershed, irrigation water demand is expected to increase despite an increase in rainfall owing to the high evapotranspiration rates occasioned by climate change.
Thin film coatings are commonly exploited to minimize wear and optimize the frictional behavior of various precision mechanical systems. The enhancement of thin film durability is directly related to the performance maximization of the system. Therefore, a fine approach to analyze the thin film wear behavior is required. Archard's equation is a representative and well-developed law that defines the wear coefficient, which is the probability of creating wear particles. A ploughing model is a commonly used model to determine the friction force during the abrasive contact. The equations demonstrate that the friction force and wear coefficient are inversely proportional to the hardness of the material. In this study, Archard's equation and ploughing models are modified with an effective hardness to minimize the gap between the experimental and numerical results. It is noted that the effective hardness is the hardness variation with respect to the penetration depth owing to the substrate effect. The nanoindentation method is utilized to characterize the effective hardness of Cu film. The wear coefficient value considering the effective hardness is more than three times higher than that without considering the effective hardness. The friction force predicted with the effective hardness agreed better with the results obtained directly from the friction force detecting sensor. This outcome is expected to improve the accuracy of friction and wear amount predictions.
Pediatric ankle fractures can cause physeal injuries which can lead to the shortening of the fibula. This induces a lateral shift of the talus, valgus tilt, and instability of the ankle joint, which can result in an arthritic change in this joint. Patients with a shortening of the fibula may complain of constant pain and restricted movements in their daily lives and during sports activities. Ankle reconstruction with fibula lengthening Z-osteotomy can provide excellent results if arthritis is absent or minimal, especially in young and active patients. To the best of the authors' knowledge, this is the first report in South Korea regarding the treatment of fibula shortening following a growth arrest due to injury.
Between diaphragms made of stainless steel (SUS), which is the main component of a hydrogen gas compressor, micro-slip occurs owing to repeated bending, resulting in scratches on the surface. The surface scratch of the compressor part is a problem with airtightness, which reduces the efficiency of the compressor; in severe cases, damage is a possibility. In this study, the changes in friction and wear characteristics due to the surface polishing of SUS and carbon-based solid lubricant films (graphene and CNT) were analyzed. Bare SUS, polished SUS, graphene film, and CNT film specimens were prepared. The surface roughness of the SUS was significantly reduced by surface polishing but increased by carbon-based solid lubricating films. In contrast, the friction coefficient maintained a similar value after surface polishing but was significantly reduced by the carbon-based solid lubricant films. In particular, the graphene film exhibited the lowest initial friction coefficient, while the CNT film exhibited the lowest overall average friction coefficient. Regarding the wear rate, polished SUS exhibited the lowest value, but the surface condition of the wear track showed that the carbon-based solid lubricating films were relatively less damaged. Although the wear rate measured was largely attributed to the solid lubricating film peeling off, the SUS surface under the film was considered protected.
Choi, Ho Yun;Park, Sung Jin;Jung, Sung Jin;Baek, Jong Min;Song, Han Dock;Kim, Jong Soo;Lee, Kun Jong;Kim, Young Lae
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.25
no.5
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pp.475-481
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2014
Ammonia borane ($NH_3BH_3$), as a source material for energy generation and hydrogen storage, has attracted growing interest due to its high hydrogen content. We have investigated the synthesis of ammonia borane from sodium borohydride ($NaBH_4$) and ammonium chloride ($NH_4Cl$) utilizing a low-temperature process. From our results, we obtained a maximum synthetic yield of 98.2% of ammonia borane complex. The diammoniate diborane (DADB) was detected in about 5~10mol% with in the solid ammonia borane by solid-state $^{11}B$-NMR analysis. The synthesized solid ammonia borane products were studied to characterize hydrogen release upon thermal dehydrogenation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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