Purpose: In this paper, we developed a reliability index (RI) to efficiently compare reliability of products based on the design, development and production information such as reliability tests, quality, product life-cycle management. RI also can be applied to reliability prediction of a novel product as well as comparison evaluation among existing products. Methods: For evaluating RI, we proposed evaluation process which is composed of five steps. Target modules are selected based on warranty data and correlation analysis. Scores of selected target modules are calculated by scoring function. Finally, weights of RI model are determined by optimization method. Results: This paper presented an empirical analysis based on failure data of mobile devices. In this case study, we demonstrated that there is a direct correlation between evaluated RI and field failure probability of each product. Conclusion: We proposed the index for comprehensive and effective assessment of product reliability level. From the procedure of this study, we expected to be applied for reliability estimation of novel products and deduction of field failure-related factors.
Concrete's compressive strength is widely studied in order to understand many qualities and the grade of the concrete mixture. Conventional civil engineering tests involve time and resources consuming laboratory operations which results in the deterioration of concrete samples. Proposing efficient non-destructive models for the prediction of concrete compressive strength will certainly yield advancements in concrete studies. In this study, the efficiency of using radial basis function neural network (RBFNN) which is not common in this field, is studied for the concrete compressive strength prediction. Complementary studies with back propagation neural network (BPNN), which is commonly used in this field, have also been carried out in order to verify the efficiency of RBFNN for compressive strength prediction. A total of 13 input parameters, including novel ones such as cement's and fly ash's compositional information, have been employed in the prediction models with RBFNN and BPNN since all these parameters are known to influence concrete strength. Three different train: test ratios were tested with both models, while different hidden neurons, epochs, and spread values were introduced to determine the optimum parameters for yielding the best prediction results. Prediction results obtained by RBFNN are observed to yield satisfactory high correlation coefficients and satisfactory low mean square error values when compared to the results in the previous studies, indicating the efficiency of the proposed model.
The asphalt mixture with CRM(Crumb Rubber Modifier) is known to show a better performance in resisting thermal cracking, fatigue cracking and rutting compared with the conventional mixture. The laboratory tests on the physical characteristics of indirect tensile strength, density, flow and Marshall value of the CRM asphalt were conducted. The test results show that CRM asphalt has better physical characteristics than that of conventional asphalts. And the analysis on the noise reduction effect, penetration capacity from the field test on the national road in Haksan of Chungbuk, and recycling of tire waste were conducted. From this study, the results show that 1% CRM asphalt has higher the noise reduction effect and penetration capacity that those of conventional asphalts. And, optimal contents of crumb rubber modifier in the asphalt binder is one percent. In this case, crumb rubber modifier were used 10 kg to make the asphalt binder of one cubic meter. So it was named as Eco-asphalt.
Recently, In Korea region becoming subtropical climate, freezing index values have been increasing in winter. The climate condition in Korean became polarized. Since freezing index is increased recently, track heaving from frost is often occurred, which is ignored in past couple of years. Methods to prevent frost-heaving are circumfusion of calcium chloride and replacement of gravel ballast in usual. The effects of those methods are minimal, incontinuous, and not eco-friendly. Therefore, maintenances are performed repeatedly every year. This study discussed utilizing the waste-tire-chips and insulators in the small structures(bridge and box etc) for prevention of frost-heaving. In order to prove effect of waste-tire-chips, laboratory and field tests were conducted with CBR and measurement of frost-heaving amount to prove and verify effect of insulators.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.3
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pp.233-245
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2011
A new BWIM(bridge weigh-in-motion) algorithm using both measured strain and acceleration data is proposed. To consider the effects of bridge vibration on the estimation of moving loads, the dynamic governing equation is applied with the known stiffness and mass properties but damping is ignored. Dynamic displacements are computed indirectly from the measured strains using the beam theory and accelerations are measured directly by accelerometers. To convert a unit moving load to its equivalent nodal force, a transformation matrix is determined. The incompleteness in the measured responses is considered in developing the algorithm. To examine the proposed BWIM algorithm, simulation studies, laboratory experiments and field tests were carried. In the simulation study, effects of measurement noise and estimation error in the vehicle speed on the results were investigated.
Lee, J.Y.;Francisca, F.;Santamarina, J.C.;Ruppel, C.
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2007.11a
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pp.594-596
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2007
Using an oedometer cell instrumented to measure the evolution of electromagnetic properties, small strain stiffness, and temperature, we conducted consolidation tests on four types of sediments. The tested specimens include sediments with different gas hydrate saturation at four stages of loading. The test results show that the electromagnetic and mechanical properties of hydrate-bearing marine sediments are governed by the vertical effective stress, stress history, porosity, hydrate saturation, fabric, ionic concentration of the pore fluid, and temperature. The results also show that permittivity and electrical conductivity data can be combined to estimate hydrate volume fraction in laboratory sediments, methodology that might eventually be extended for estimation of hydrate concentrations in field settings.
In order to image the distribution of permeability in granitic rocks, we carried out two-dimensional (2D) resistivity profiling, together with in-situ permeability tests, electrical logging of boreholes, and resistivity measurements of rock core samples in a laboratory. Based on the electrical logging and in-situ permeability data from boreholes, we obtained empirical equations which relate resistivity and permeability of the granitic rocks in the area studied. We then applied the empirical equation to a 2D resistivity section, to produce a 2D permeability section of the granitic rocks. In this paper, we present details of the field data and of the procedure for conversion from the resistivity section to a permeability section. The observed relationship between resistivity and permeability of the rocks is also discussed.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.10a
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pp.133-145
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2001
This paper presents quality and measure controls of Plastic Board Drains(PBD) for improvement of soft ground. Laboratory and field tests has been carried out to evaluate the quality of PBD focussing on : discharge capacity of flow area; permeability of filter sleeve; migration of fine particles; deformed shape of PBD; consolidation of clay in the close vicinity of PBD; tensile strength of PBD; long-term consolidation behavior of clay-PBD. Test results show that the quality of PBD is sufficient to perform the improvement of soft silty and clayey ground. But, geotechnical engineer must make efforts minimizings of PBD damage and ground disturbance, continuity of drainage system during construction. Adequate monitoring system should apply at ground focussing on number, location, and accuracy of geotechnical instrumentation, measurement and evaluation of data for ground behaviour.
When deep excavation adjacent to an existing structure is performed, it is very important to minimize damage on the structure through the prediction of ground movement. In this paper, finite element analysis was performed to predict the ground movement, based on the data from site investigation and laboratory tests, when deep excavation close to a buried water tank was carried out in soft clay ground. The movement and stabilities of the soil-cement wall(SCW) and the adjacent structure were checked using the results of the analysis and the field measurement. The comparison between the measured and the predicted ground movements showed the significance of the excavation procedure and lowering of water level in the analytical model. In the future, it is needed to improve the prediction method for better estimation of the ground movement.
The PBD (Plastic Board Drain) method is one of effective ground improvement methods on the soft dredging reclamation ground. This method has outstanding economic efficiency and constructability, and it is widely used for the soft ground improvement. However, the PBD method reduces permeability and drainage capacity of the ground due to the long construction period. Therefore, the nano coated Plastic drain board (PDB) was developed to solve problems. It is the non-metallic electrode and improves the weakness of the PBD method by using electric force of the electro-osmosis method. Various researches have been conducted to apply the nano coated PDB, but these researches were limited to model tests in laboratory. In this study, model and field tests were conducted to assess field applicability of the nano coated PDB. The result showed that the nano coated PDB had the better effect on the ground improvement compared to the normal PDB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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