KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.407-420
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2015
Natural Language Question Answering (NLQA) and Prescriptive Analytics (PA) have been identified as innovative, emerging technologies in 2015 by the Gartner group. These technologies require knowledge bases that consist of data that has been extracted from unstructured texts. Every business requires a knowledge base for business analytics as it can enhance companies' competitiveness in their industry. Most intelligent or analytic services depend a lot upon on knowledge bases. However, building a qualified knowledge base is very time consuming and requires a considerable amount of effort, especially if it is to be manually created. Another problem that occurs when creating a knowledge base is that it will be outdated by the time it is completed and will require constant updating even when it is ready in use. For these reason, it is more advisable to create a computerized knowledge base. This research focuses on building a computerized knowledge base for business using a supervised learning and rule-based method. The method proposed in this paper is based on information extraction, but it has been specialized and modified to extract information related only to a business. The business knowledge base created by our system can also be used for advanced functions such as presenting the hierarchy of technologies and products, and the relations between technologies and products. Using our method, these relations can be expanded and customized according to business requirements.
본 연구는 중소기업에 있어 외부의 지식서비스 활용이 경영성과에 미치는 영향을 검정하고자 진행하였다. 지식서비스 활용을 경험한 중소기업을 대상으로 설문조사를 실시하여 분석하였으며 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 중소기업을 대상으로 한 정부지원 지식서비스 제공 사업에 있어 지식서비스 전문가 집단의 역량과 정부지원정책은 지식서비스품질에 정(+)의 유의한 영향을 미치며, 지식서비스 전문가 집단의 역량이 정부 지원정책보다 지식서비스품질에 크게 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 지식서비스품질은 경영성과에 정(+)의 유의한 영향을 미치며, 확신성과 관련한 지식서비스품질 요인이 고객과의 관계성 강화와 지식정보화 부문에 유의하게 작용하는 것으로 확인되었다. 본 연구의 시사점과 의의는 다음과 같다. 본 연구 결과는 정부의 지식서비스산업 육성 정책에 있어 중소기업에 대한 지식서비스 지원 사업, 지원체계 등 개별기업에의 지식서비스 지원과 더불어 지식서비스 제공 회사 및 전문가 집단을 위한 제도적 지원 등 지식서비스산업 기반조성 정책을 강화할 필요가 있음을 시사하고 있으며, 이는 정부의 지식서비스 제공 사업에 대한 효과적이고 효율적인 정책 방향성을 제시하였다는데 의의가 있다.
Start-ups do not have enough resources such as financial capital and established customer base. Knowledge base of start-up team members is the crucial and unrivaled resource. This study tries to explicate the knowledge sharing process occurring in this knowledge base of start-up teams. Adopting the knowledge process view, detail process of knowledge sharing process model is constructed consisting of knowledge sharing speed, quality and quantity in a form of nomological net and empirically tested. In addition, preceding antecedents and consequential outcomes of this knowledge sharing is also posited as part of the research model : knowledge state of the team leading to team creativity and agility via the explicated knowledge sharing process model. Also, as this knowledge based view are triggered by the advance of IT in general, IT support is conceptualized as an antecedent and measures are operationalized. 230 data points were collected from start-up teams. Via data analysis using PLS, theoretical relationships from knowledge state, IT support, knowledge sharing process and knowledge consequences are found to be empirically supported except a few not supported. Most of all, team agility and team creativity are theoretically supported and empirically validated as critical outcome variables beyond performance measures. Though agility and creativity has been discussed as critical construct in start-up teams, it has not be much validated empirically. Also, interestingly, IT support are found to be significantly impacting the knowledge sharing process as expected. Academic contributions and implications for practice are discussed at the end with limitations and further research.
Purpose Virtual communities (VCs) are becoming ever more important in these days, sometimes more than offline communities. Notably, they have become significant sources of knowledge sharing. Therefore, in order to foster a VC, it is very important to understand why people share their knowledge in the VC. Under this background, this paper aims at proposing the behavioral model best explains knowledge sharing activities in VCs. Design/methodology/approach We basically design our behavioral model for knowledge sharing in VCs based on theory of reasoned action (TRA). However, to understand knowledge sharing in VCs better, we specify knowledge sharing by dividing it into knowledge contribution and knowledge use. Also, instead of 'subjective norm', we adopt 'sense of virtual community (SOVC)' as a main social factor, which has been found to be important in the literature. We also include the antecedents such as 'quality of the shared knowledge', 'trust in community members', 'passion of the community leader', 'reciprocity', and 'self efficacy', which affect VC users' attitude towards knowledge sharing and SOVC. To test the hypotheses in our proposed model, we collected 253 valid surveys from the VC users. Structural equation modeling (SEM) using AMOS 23 is employed to assess the relationships proposed as the hypotheses. Findings Major findings are as follows. SOVC positively affects both intention to contribute knowledge and intention to use knowledge. And, trust in community members positively affects the attitude towards knowledge use and SOVC. The attitude towards knowledge use is also affected by the quality of the shared knowledge. Reciprocity is found to strongly positively affect the attitude towards knowledge contribution. However, passion of the community leader and self efficacy are found to have insignificant effect on SOVC and the attitude towards knowledge contribution respectively. Our study sheds a light on how to foster VCs from the perspective of knowledge management.
본 연구는 기업의 지식경영 유형별 지식경영전략과 지식경영결정요인이 지식활동에 미치는 영향을 살펴보고 각 기업의 상황과 여건이 다르므로 지식경영 유형에 따른 접근이 필요하여 초기형, 조직지식중심형, 정보기술중심형, 결합형으로 구분하여 지식관리시스템과 지식경영을 도입한 81개 기업을 대상으로 SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 분석하였고, 그 결과는 초기형은 조직구조의 변화와 정보기술의 적극 수용을 통하여, 조직지식중심형은 개인 지식 극대화할 수 있는 관리시스템(최고경영자지원, 성과보상제도, 교육훈련제도)과 인프라구축 및 정보기술을 이용하며, 정보기술중심형은 조직지식보다는 인프라구축 및 정보기술이용 등 정보기술에 더 의존하여 지식창출과 지식활용하며, 결합형은 조직 전체 확대 위한 교육훈련제도 및 분권화 조직구조로 파악되었으며, 본 연구를 통해 유형별 효과적이고 유의한 전략과 지식경영 결정요인 및 지식활동에 대해서 제시하였다.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권3호
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pp.209-225
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2008
The purpose of this study is to examine the relationship between IT human capability and knowledge transfer and the role of absorptive capacity between them. From the test of both measurement and structural model using Partial Least Squares (PLS), IT human capability is found to be significant to absorptive capacity and knowledge transfer. Absorptive capacity is also significantly related to knowledge transfer. The interesting result found in this study is that the path of absorptive capacity drawn from IT human capability to knowledge transfer is stronger than the direct relationship between IT human capability and knowledge transfer, indicating that absorptive capacity plays an important role in knowledge transfer. This result indicates that IT personnel with stronger technical skill, interpersonal skill and management capability are more likely to acquire and learn knowledge effectively from outside expertise. Moreover, this study shows that absorptive capacity, the individual’s ability to utilize external knowledge is derived from IT human capability and strongly effects on transferring knowledge from outsourcing vendors. This study suggests IT related managers that the development of IT human capability and absorptive capacity should be recognized for a successful exploitation of outside knowledge within a firm. It is also a necessary condition for a successful IT implementation and maintenance independently and economically from outside vendors.
The purpose of this study is to investigate factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing and innovation behavior in general hospitals. This study is based on factors of knowledge sharing such as incentives, reciprocal benefits, behavioral control, and subjective norm, CEO's support, rewards system, IT system, and trust. Data were assessed using 148 workers who work in 3 hospitals in Seoul, Kyunggi, Chunkcheong-do. Data were collected with self-administered questionnaires from April 1 to 31 in 2013 and analyzed SPSS 18 and SEM(structural equation modeling). The results of the study were as follows. First, knowledge sharing intention as well as innovation behavior was statistically significant in behavioral control and IT system. Second, knowledge sharing intention turned out to be positive effect for innovation behavior. This study identified a couple of factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing intention and innovation behavior. The the implications of these factors are discussed and areas for developing hospital's knowledge management strategies are fostered and knowledge sharing intention and innovation behavior.
According to knowledge-based view, knowledge is an essential strategic resource for a firm to retain sustainable competitive advantage. As knowledge is created and disseminated throughout the firm, the firm can enhance its capability to respond to new and unusual situations. Thus, a lot of companies actively manage their knowledge and intellectual capital. Especially, knowledge management (KM) activities in R&D organizations play a critical role in enhancing R&D performances such as innovation capability. In this regard, this study develops a theoretical model to examine the effects of R&D KM activities on R&D performance. The research model posits KM participation, knowledge management system (KMS) use, and community of practice (CoP) as the main activities of R&D KM. This study proposes that R&D shared knowledge quality and R&D KM satisfaction play a mediating role between R&D KM activities and its performance. The proposed research model was tested by using survey data collected from 248 employees in an R&D department. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. The findings of this study showed that R&D KM activities play a significant role in enhancing R&D performance. The findings revealed that R&D shared knowledge quality is not significantly related to R&D performance, while R&D KM satisfaction significantly influences R&D performance. The theoretical and practical implications of the findings were described.
정보통신망과 컴퓨터 기술의 발전은 수많은 정보 및 지식을 생산해 내는 기반이 되었고, 최근 대중화가 가속화 되고 있는 스마트디바이스는 사용자가 원하는 정보와 지식을 쉽게 획득할 수 있는 도구로 사용되고 있다. 이에 본 논문에서는 인터넷 정보와 소셜네트워크를 활용한 스마트 디바이스 기반의 지식공유 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 질의에 대해 인터넷 정보 검색, 축적된 지식 검색, 소셜네트워크 상의 지인 답변 기능으로 구성된다. 제안한 시스템의 효용성 분석을 위하여 사용자 만족도 평가를 실시하였다. 실험결과 스마트디바이스를 이용한 지식공유 시스템이 일반 정보검색엔진에 비해 통계적으로 유의미한 만족도를 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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