Today a knowledge management systems (KMS) is an enabler for gaining competitive position in the market environments. However, it is just recognized as a conceptual management paradigm not as realistic management philosophy in an organization. A firm just accustomed to deal with tangible assets such as inventory and buildings based on the cumulated experiences. However, the firm often struggle with how to define and apply the knowledge management system into its real business activities such as business strategy and productivity. For example, one of textile company, E-land, in Korea found the way how the firm utilize intelligent assets of its employees to overcome the performance differences among the employees in an organization to increase their ability. Managers in an organization should fully understand and try to figure out the concept of knowledge management systems to implement KMS more efficiently and effectively. Even though lots of previous knowledge management literature proposed several unique knowledge management process models, they have their own terms, process sequences, or different approaches. There are three common knowledge management processes: knowledge creation, knowledge store and search, knowledge sharing process. In this study, a new KM process theoretical framework based on the previous researches is developed. This study will guide to those who will adopt or implement of KMS in the organization in near future.
Increasing competitive pressure, the constantly accelerating transformation of the economy, and a stronger focus on value creation have initiated the search for sustainable sources of competitive advantage in organizations. In this context, the concept of treating organizational knowledge as a valuable strategic resource has become quite popular recently. Knowledge has become the most critical component in the struggle for sustained competitive advantage and knowledge management (KM) has also been described for its possible role in creating sustainable competitive advantage. In order to examine the contingency between KM resources, KM strategies, and KM performance of organizations, a contingency model of KM, which is based on resource-based theory as well as knowledge-based theory, is developed from the information systems and strategic management literature in order to assess the following questions: (i) What KM resources affect the organization's KM strategies? (ii) Is there a relationship between KM strategies and organizational performance enhanced by KM? A detailed exploratory analysis of survey responses from 79 Korean companies provides the following significant findings: (i) This study found support for the proposed contingency model of KM; (ii) The organization's KM strategies are determined by social resources and its capabilities; (iii) An organization with a culture-based KM strategy is more likely to enhance organizational KM performance than an organization with a technology-based KM strategy.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.3
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pp.641-654
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1997
The purpose of this study is to investigate the relationship between the consumer's product knowledge and his/her ability to obtain information when buying clothing. For the purpose of this study, questionnaires were given to 550 university students living in Seoul and the Kwgi area. The questionnaires were designed to measure the consumer's knowledge about examine his/her method of gathering information and to obtain some personal information Vsing a base of 407 students, data was analyzed through cross- tabulation, the chi square test, the t-test, the one-way ANOVA accompanied by a post-hoc analysis with the Tukey method, Pearson's correlation coefficient, and the Spearman rho. The results of this study were as follows. 1) There was a significant difference in the amount of iuormation seeking between groups with different knowledge related to clothing. 2) The use of information sources was found to be significantly related to the consumer's subjective and objective knowledge. 3) The consumer's level of knowledge about clothing was related to the store characteristics that he/she took into consideration. The difference between the groups came from the number of store characteristics taken into consideration, rather than from the contents. The group that had more knowledge related to clothing was more aware of store characteristics than the other level stoup. Price, quality, uniqueness, and variety of clothing were equally important to by groups. 4) A moderate relationship was found between the consumer's subjective and objective knowledge, and between his/her purchasing experience and objective knowledge. There was a relatively high relationship between purchasing experience and subjective knowledge.
A binary linear integer program is formulated for the problem of expanding the capacity of a fiber optic network and routing the traffic to deliver new interactive multimedia services. A two-phase Lagrangian dual search procedure and a Lagrangian heuristic are developed. Computational results show superior performance of the two-phase subgradient optimization compared with the conventional one-phase approach.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.3
no.1
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pp.70-102
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1986
This study is an attempt to develop a knowledge base with Inference mechanism for document retrieval, which is the core element of expert system. The purpose of this study is to design the knowledge base in order to intellectually process user queries eventually improving the effectiveness of information retrieval, under the assumption that the user who wants to search a certain subject generally lack the prior knowledge about that subject. In this paper, some characteristics of Korean complex nouns are structurally analyzed and are represented in the knowledge base.
The purpose of this study is to survey fabric knowledge about apparel products, and to identify not only clothing purchase criteria but the impact of fabrics on the decision-making process in clothing purchase. The 234 questionnaires were distributed to university students(120 males, 114 females), and were analyzed by frequencies, t-test, $x^{2}$ and ANOVA. The results are as follows: 1) The students had apparel fabrics knowledge above the average, and there were partially significant differences in the knowledge by genders. 2) They put a higher priority, in purchasing apparel products, on factors such as design, size, color, fabric, and price of clothing than those including ease of care, sewing, and fashion trend. 3) The consideration of fabrics influenced a post-purchase process. 4) Male students showed less concern, except information search process, with the fabric than females in the decision-making process for clothing purchase.
This paper proposes how to build an expert profile database in KMS, which provides the information of expertise that each expert possesses in the organization. To manage tacit knowledge in a knowledge management system, recent researches in this field have shown that it is more applicable in many ways to provide expert search mechanisms in KMS to pinpoint experts in the organizations with searched expertise so that users can contact them for help. In this paper, we develop a framework to automate expert classification using a text categorization technique called Vector Space Model, through which an expert database composed of all the compiled profile information is built. This approach minimizes the maintenance cost of manual expert profiling while eliminating the possibility of incorrectness and obsolescence resulted from subjective manual processing. Also, we define the structure of expertise so that we can implement the expert classification framework to build an expert database in KMS. The developed prototype system, "Knowledge Portal for Researchers in Science and Technology," is introduced to show the applicability of the proposed framework.
In this study, we proposed design issues and structure of a web mining system and develop a system for the purpose of knowledge integration under world wide web environments resulted from our developing experiences. The developed system consists of three main functions: 1) gathering documents utilizing a search agent; 2) determining similarity coefficients between any two documents from term frequencies; 3) clustering documents based on similarity coefficients. It is believed that the developed system can be utilized for discovery of knowledge in relatively narrow domains such as news classification, index term generation in knowledge management.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.4
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pp.11-19
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2000
Changing from the industrial society to the knowledge based society, all industrial companies have faced the need of technology information management which is a knowledge of searching, gathering and analyzing technology information promptly and correctly to apply to their activities. Especially the research institutions in medium and smaller sized enterprises need the technology information management deeply because they have difficulty to find what is done or what is being done in which is related with their working. In spite of the importance of technology information is widespread, there is no course of academic study in korea to bring up the specialist dealing with technology information effectively. As the answer in this situation this paper is going to present and develop course curriculum for technology information special search man-power ; a course of study to bring up search man-power who have expert knowledge. The model of Course Curriculum which is developed in this paper will serve to make the searching expert of technology information in korea.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.2
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pp.173-194
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2009
Recently, semantic search techniques which are based on information space as consisting of nonambiguous, non-redundant, formal pieces of ontological knowledge have been developed so that users do exploit large knowledge bases. The purpose of the study is to design more user-friendly and smarter retrieval interface based on ontological analysis, which can provide more precise information by reducing semantic ambiguity or more rich linked information based on well-defined relationships. Therefore, this study, first of all, focuses on ontological analysis on researcher information as selecting descriptive elements, defining classes and properties of descriptive elements, and identifying relationships between the properties and their restriction between relationships. Next, the study designs the prototypical retrieval interface based on ontology-based representation, which supports to semantic searching and browsing regarding researchers as a full-fledged domain. On the proposed retrieval interface, users can search various facts for researcher information such as research outputs or the personal information, or carrier history and browse the social connection of the researchers such as researcher group that is lecturing or researching on the same subject or involving in the same intellectual communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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