International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제3권2호
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pp.43-65
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2013
In this work, we first introduce two main approaches to writing requirements and then propose a method based on Natural Language Processing to improve requirement authoring and the overall coherence, cohesion and organization of requirement documents. We investigate the structure of requirement kernels, and then the discourse structure associated with those kernels. This will then enable the system to accurately extract requirements and their related contexts from texts (called requirement mining). Finally, we relate a first experimentation on requirement mining based on texts from seven companies. An evaluation that compares those results with manually annotated corpora of documents is given to conclude.
Objectives: To investigate the use frequency and amount of food sources of sodium and knowledge requirement, and job satisfaction with school food services according to the school types in Busan. Methods: A total of 98 schools were surveyed and knowledge requirement and job satisfaction were assessed using a questionnaire. In addition, the use frequency and amount of food sources of sodium for 10 school days were examined. Results: The response rate of the most difficult area among dietitians' tasks was significantly high in 'nutrition education and counseling' for elementary schools and 'hygiene management' for high schools (p < .05). The response rate of the factors to be considered in meal planning was significantly high in 'energy and nutrients requirement' for elementary schools and 'menu/taste preference of students' for middle and high schools (p < .05). The response rate of whether school food services affect health and eating habits of students or not was significant high in 'very helpful' for elementary schools (p < .001). The average sodium contents in the meals of elementary, middle and high schools was 1981.4 mg/meal/person/day, 1867.3 mg/meal/person/day and 1,329.9 mg/meal/person/day, respectively. For foods in highest sodium, Kimchi, Oribulgogi, and Kare rice were ranked 1st, 2nd and 3rd respectively. The main reason for not providing the fruits was 'price' among all groups. The knowledge requirement such as 'nutrition and menu management', 'nutrition education', and 'nutrition counseling' was significantly higher in elementary school compared with middle and high school (p < .001, p < .01, and p < .01 respectively). The dietitians and nutrition teachers of elementary schools have a higher job satisfaction compared with those of middle schools (p < .01). The job satisfaction was positively correlated with knowledge requirement of dietitians and nutrition teachers of elementary and middle schools. Conclusions: The results suggest that developing dietitians' education program about knowledge requirement contribute to increasing the school food service and job satisfaction in elementary and middle schools.
인공지능 기반 지능형 시스템의 개발에는 일반적으로 신뢰성 높은 대규모 지식처리, 지식의 통합과 인간 수준의 이해, 지식기반 인간-기계협업, 전문가 수준의 지능 서비스 등의 효과적 통합이 요구된다. 특히 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발을 목표로 하고 있는 과제의 일환으로 개발 중인 WiseKB 통합 플랫폼은 대용량 지식을 저장하여 추론과정을 통한 질의 및 응답이 가능한 대규모 지식 베이스 역할을 수행하며 이를 위하여 지식표현, 자원통합, 지식저장소, 지식베이스, 복합추론, 지식학습 등의 요소기술들의 효과적 통합이 필수적이다. 통합 플랫폼의 효율적 통합을 위해서는 정확한 요구사항 분석이 중요하며, 이는 시스템의 특성을 고려한 적절한 요구사항 분석 방법론의 적용이 필요하다. 대표적인 요구사항 분석 방법인 순차적 방법론과 순환-점진적 방법론은 WiseKB와 같은 시스템의 대규모 복합적 개발 특성을 고려할 때 다양한 요구사항을 체계적으로 파악하기에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 개선하고자 순차적 방법과 순환-점진적 방법론을 결합해 각 단점을 보완하고 대규모 복합적 특성을 갖는 시스템의 요구사항 분석을 효율적으로 진행할 수 있는 통합 방법론을 제시하고, 실제 적용을 통해 그 효과를 보인다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of safety education requirement in child daycare center teachers. Method: The data using questionnaire were collected from eight child daycare centers located in Seoul, Gyounggi-Do, and Kwangwon-Do. Final participants were 133 child daycare center teachers. Results: The degree of safety education requirement were as follows: education need of safety knowledge ($4.26{\pm}.50$), safety education need of daycare center ($3.29{\pm}.60$), recognition about safety education training ($3.94{\pm}.58$), and confidence of safety care practice ($2.75{\pm}.43$). There is significant correlation between education need of safety knowledge and safety education need of daycare center (r=.495, p<.001), education need of safety knowledge and recognition about safety education training (r=.555, p<.001), education need of safety knowledge and confidence of safety care practice (r=.201, p=.020), safety education need of daycare center and recognition about safety education training (r=.464, p<.001), and recognition about safety education training and confidence of safety care practice (r=.187, p=.032). Conclusion: On this study, child daycare center teachers' safety education requirement was relatively high. It is recommended that safety education for them should be done for children's healthy life.
To maintain design-knowledge database and manage configuration for requirement of performance tests and safety standards of High Speed Railway(HSR), It is established that management system of performance tests and safety standards and then constructed that design-knowledge database and documented a performance test and safety specifications for supporting performance test and safety system using Model-Based Systems Engineering(MBSE) tool.
소프트웨어의 품질은 요구사항 품질과 강하게 관계되어 있다. 이에 따라서 기업들은 요구사항의 품질을 향상시켜 주기 위한 노력을 하고 있다. 그러나 명세서 형태의 요구사항은 검증하기 어려우며, 분석가의 비정형화된 업무 지식에 의존해야 한다. 또한 명세서 형태의 요구사항 품질을 향상시켜 주기 위한 정형화된 방법론이나 자동화된 기법이 미흡한 상황이다. 본 논문에서는 요구사항의 품질을 향상시켜 주기 위한 요구사항 검증 프로세스 및 자동화 검증 도구를 제안한다. 검증을 위해 요구사항에 대한 외적뷰 설계와 내적뷰 설계를 비교한다. 사례연구를 통해 제안된 요구사항 자동화 검증 기법의 타당성을 검증한다.
The requirement to reuse a design knowledge have been enlarged with the automation of a design system. A design knowledge gives logical and technical meanings to design data of a problem area. The representation of the knowledge is distributed and developed independently. For this reason, we need a general methodology with a semantic interoperability of design knowledge. In this paper, we accept previous requirements by using semantic query system with ontology repository.
This study was undertaken to investigate meal pattern, nutrition knowledge and food preference of 438 rural middle school students living in ChunNam area. As far as nutrition knowledge is concerned, most subjects did not answer correctly on the items of basic five food groups, animal fat and vegetable oil, empty source of soft drink, nutrient requirement and water's role in energy metabolism. However they responded well on the item of iron deficiency and dietary source of Ca. Male students were significantly better in the answering the items of dietary source of energy and nutrient requirement than females, while female students were significantly better on the items of water's role in energy metabolism related to obesity. Generally the respondents did neither consume oil often nor consider consumption of salty food. Furthermore, only 38.6% of subjects drink milk daily in spite of understanding dietary source of Ca, which suggested that they should incorporate nutrition knowledge into dietary behavior. The preferred foods for most subjects were fruit, kimbab and ice cream. Contrastingly the food that they did not prefer was fermented vegetable probably due to strong flavor.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.448-455
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2001
Recently, many enterprises have attempted to capitalize knowledge assets on data warehouse (DW). It has been recognized as strategic core process to create corporate competitive advantage and implement enterprise e-biz strategies. However, most approaches to represent knowledge and decision process have limits in considering various knowledge types, their relationships and continuity in knowledge formulation. In addition, they are so inclined to one side such as concept-oriented frameworks or technology-oriented ones. They lack universal and wide-ranging features. This paper presents a comprehensive methodology to accumulate knowledge capital on DW via a properly grained hypermedia model. The methodology consists of three phases: knowledge requirement elicitation, hypermedia modeling, and system implementation. A real-life case for medical DW development is presented to demonstrate the usefulness of the proposed methodology. This methodology is effective when an organization accumulates knowledge assets to put the corporate e-biz or cre-biz strategy into practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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