지난 10여년 동안 새로운 내생적인 경제성장의 동력으로서의 지식창출활동에 대한 관심이 크게 고조되면서, 지식기반경제에서 지식창출을 측정하는 지표로서 특허의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 선진국의 경우 지식창출활동은 공간상에 특정지역으로 집중되거나 클러스터를 형성하는 것으로 분석되고 있다. 본 연구는 1981-2000년 동안 국내 특허 데이터를 토대로 하여 지식창출활동의 성장에 따른 공간분포패턴을 분석하는데 목적을 두었다. 등록된 특허 원시자료를 데이터베이스로 구축하여 공간통계와 지리정보체계를 활용하여 지식창출활동 패턴의 공간적 연관성을 분석하였다. 우리나라의 경우 지식창출량의 68.5%가 단지 상위 10개 도시에 집중되어 있을 정도로 매우 불균등하게 지식창출활동이 이루어지고 있으며, 지식창출활동의 공간분포 패턴은 유의미한 공간적 자기상관을 보이는 것으로 나타났다. 실제로 서울과 수원을 중심으로 하는 지식창출량이 많은 H-H형 클러스터는 수도권내에서만 형성되어, 지식창출활동의 확산은 공간의 제약성을 받고 있는 것으로 나타났다.
Knowledge-based economy is the economy or economic structure based on production, accumulation and utilization of knowledge. With the emergence of knowledge-based economy, the importance to the corporate competitiveness of IP and IP-related activities has increased. This paper discuss the issues related to the mode of IP-related activities, including the comparison of SMEs and large firms. Especially, I focus on the role and impact of IP-related activities on innovation and growth of firm in machinery industry. The result of this study can help to set up strategy for supporting firm's technology innovation.
Recent trend of rapid growth in the basic research activities in East-Asian newly industrialized countries bring about the change in the world knowledge production structure. Particularly, Korea showed the changing patterns not only in the number of publication, but also in the aspect of structural change of basic research activities. The stylized facts of basic research activities in Korea can be summarized in three aspects; first, selective development patterns, second, reverse pattern of evolution, and finally, the rapid growth of basic research activities in major firms. This paper analyse the evolutionary patterns of basic research activities in empirical base and propose the policy implication for supporting basic research activity in newly industrializing countries.
This article advocates for a Mode 3 science policy. Compared to the university research-based Mode 1 knowledge production system and the knowledge application-centric Mode 2 innovation system, Mode 3 can be defined as a system that integrates both Mode 1 and Mode 2-type knowledge production models. In this article, based on the major characteristics of the Mode 3 scientific knowledge production system, I agree with the advocates of Mode 3 that constructing a knowledge society requires an inclusive form of knowledge production and innovation system through the democratization of knowledge production as well as the promotion of social values. Moreover, the mechanisms for creating accountable innovation in the Mode 3 system should be given more attention from the science research and policy communities to make public policy for scientific and technological innovation more reflective of social changes. Similar to the ways that the Mode 1 and Mode 2 scientific knowledge production approaches have influenced the development of science policy models, the Mode 3 scientific knowledge production approach, or Mode 3 science, also has the potential to shape a new science policy model. I will refer to this as Mode 3 science policy. In an effort to conceptualize the democracy- and society-centric Mode 3 science policy model, I will articulate science policy strategies in four science policy domains in South Korea from the context of the Mode 3 science approach. These include (1) evaluation of publicly-funded research activities, (2) valorization of scientific knowledge (that is, enhancement of the value of scientific knowledge through governmental action), (3) development of a science policy decision-making support system, and (4) anticipatory foresight of science, technology and society. When adopting and implementing a Mode 3 science framework, one progressive change is to increase socially desirable innovation such as responsible innovation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.141-149
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2019
The paper proposes a knowledge innovation performance model by the dynamic data envelopment analysis with slacks-based measure approach for evaluating the effectiveness of 30 regional knowledge innovation activities in China from 2010 to 2016. In recent years, China has paid more attention to knowledge innovation activities, as central and local governments have pushed on with their innovation projects by lots of investment whatever the difficulties may be. Decision-maker is usually interested in judge its knowledge innovation performance relative to target benchmark by exploring whether one provincial administration region performs better among others and/or if the growth of economy will be benefited greatly by the knowledge innovation activities. To acquire the managerial insight about this issue from a comprehensively designed performance evaluation model, knowledge innovation activity is conceptualized as an intertemporal production process. Invention patent and regional gross product are imposed on desirable outputs, highlighting the need for knowledge economy. The empirical result shows that knowledge innovation has a positive effect on economic development. At the same time, decision-maker should be interest in the economic effect of patents' type and quality. The government should then encourage new technical applications with greater commercial value from a market-oriented perspective, in order to benefit the most from the innovation process in the short-run.
Neto, Antonio Jose Rodrigues;Borges, Maria Manuel;Roque, Licinio
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권1호
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pp.1-23
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2021
This study introduces novel research using Practice Context Models supported by Knowledge Networks and Percolation Theory with the aim to contribute to knowledge management in Proof-of-Concept (PoC) activities. The authors envision this proposal as a potential instrument to identify network structures based on a percolation (propagation) threshold and to analyze the importance of nodes (e.g., practitioners, practices, competencies, movements, and scenarios) during the percolation of knowledge in PoC activities. After thirty months immersed in the natural PoC habitat, acting as observers and practitioners, and supported by an ethnographic exercise and a designer-research mindset, the authors identified the production of meaning in PoC activities occurring in a hermeneutic circle characterized by the presence of several knowledge networks; thus, discovering the 'natural knowledge' in PoC as a spectrum of cognitive development spread throughout its network, as each node could produce and disseminate certain knowledge that flows and influences other nodes. Therefore, this research presents the use of Practice Context Models 'connected' to Knowledge Networks and Percolation Theory as a potential and feasible proposal to be built using the attribution of values (weights) to the nodes (e.g., practitioners, practices, competencies, movements, scenarios, and also knowledge) in the context of PoC with the aim to allow the players (e.g., PoC practitioners) to have more flexibility in building alliances with other players (new nodes); that is, focusing on those nodes with higher value (focus on quality) in collaboration networks, i.e., alliances (connections) with the aim to contribute to knowledge management in the context of PoC.
This paper is to develop an information infrastructure to support managing process in design, planning, production, and quality control. Multi-media data set of design, product, and management information flow between organizational units of a virtual enterprise. The process is the logical organization of people, technology and practices incorporated into work activities to make an end product. The core of the infrastructure is the enterprise framework which coordinates activities and controls the process. The proposed framework manages collaborative activities across space and time, and between users and computers who share information in virtual community. It utilizes knowledge distributed through virtual community and fosters cooperation between organizations. The framework provides the following facilities; coordinating activities, sharing data and processes, visualizing multi-media data, customizing and updating processes, reusing data and processes. This paper covers design and manufacturing activities but our focus is initially targeted at design area.
This paper investigates customer knowledge management activities of Taiwan's plastic industries. The results demonstrate that the bulk of customer knowledge comes from data related to customer purchase orders and complaints. Furthermore, marketing, production, and research and development are the main departments that developed and reuse customer knowledge. The benefits derived from knowledge management for enterprises do not vary with the position of the vendor on the business scope. In addition, the benefits derived by customers from knowledge management are directly related to the benefits gained by the five major business functions, while the benefits derived from the customer knowledge management are also directly related to customer satisfaction. Summarizing the above results, an Acquisition-Development-Reuse (ADR) model is proposed and can provide the enterprises with a systematic reference model when the business attempts to construct a customer knowledge management system.
Social and economic changes in the world, along with changes in the culture of government and structural changes in the relationship between the state, the market and higher education institutions, have resulted in new approaches pursued by states towards higher education (Konstantinov & Philonovich, 2007; Peterka, 2011). Higher education institutions, in its turn, enjoy more freedom in choosing to focus on various tasks and goals to their academic activities. This contributes to the diversity of expectations when it comes to the various roles modern academic institutions take on with regard to their development. Among many existing concepts in the current academic environment, the concept of "entrepreneurial university" is becoming a critically important concept in Russia. In this article, we consider the concept of the Entrepreneurial University as developed in Clark and Etzkowitz's theories, and the ways the concept is being adjusted in the higher education system in Russia. We analyze comparatively both contemporary and prior historical [1990s-mid2000s] state policies pertaining to higher-education institutions in Russia in order to provide an insight into how the national market of knowledge intensive production is being established in the country. As a consequence of these analyses, we present a new model of how universities can take a more systemic and meaningful approach to creating research-based innovation entrepreneurial activities. This approach is also viewed as making universities' innovation activities more sustainable and thus less dependent on the state support.
본 연구는 여러 유형의 공간적 개념과 상호작용을 함의하는 다양한 공간가중행렬을 사용하는 공간계량모형을 통해 시군구 단위에서 혁신활동의 특정한 공간적 패턴을 야기하는 결정요인들을 분석하였다. 이러한 분석을 통해 혁신활동의 공간적 외부효과의 결정요인이 파악될 수 있으며, 이는 지식 확산효과의 공간적 상호작용과 공간 구조에 대한 이해를 심화시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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