This paper models knowledge diffusion on an inter-organizational network. Based on literatures related to knowledge diffusion, the model considers critical factors that affect diffusion behavior including nodal property, relational property, and environmental property. We examine the relationships among network structure, knowledge search, and diffusion performance. Through a massive simulation runs based on the agent-based model, we find that the average path length of a network decreases a firm's cumulative knowledge stock, whereas the clustering coefficient of a firm has no significant relationship with the firm's knowledge. We also find that there is an interaction effect of network structure and the range of knowledge search on knowledge diffusion. Specifically, in a network of a larger average path length (APL) the marginal effect of search conduct is significantly greater than in that of a smaller APL.
The purpose of this study is to find success factors of knowledge management in Korean firms, confirm them empirically, and verify their relative importance in terms of company size and industry type. The major studies on the knowledge management were deliberately selected and interpretively analyzed to find the success factors of Korean firms. As a result of the analysis, five success factors(top management's will, evaluation reward, organizational culture, knowledge management system, organizational structure) have been found. The empirical researches to make certain whether the above five factors derived are actually true or not have been separately performed by using questionnaire method. Based on the data collected, it is found that all five factors are significant. The degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. In company size, large firm's degree of relative importance among the success factors are: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v) organizational structure. And medium-small firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii) evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. Finally, in type of industry, manufactural firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. And non-manufactural firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms are: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure.
The purpose of this study is to discuss ′records′ as core resources for knowledge management and to suggests the directions for developing integrated knowledge management systems based records management. This present paper begins with analyzing concept and structure of records in light of knowledge management, and identify the importance of records management in developing knowledge management systems by substituting evidence axis in Upward′s "Records Continuum Model" for knowledge management. And this study tries to identify critical aspects regarding transfer of records to knowledge system by analyzing the level of records. Based on these analyses, it suggests a directions for developing records based-knowledge management systems.
본 연구는 국내 기업에 있어서 지식경영 기반구조가 지식경영활동과 기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 균형성과표(BSC) 모형을 통해 실증적으로 규명하고자 하였다. 그 결과, 조직구조 요인을 제외하고 조직문화, 조직관리, 정보기술 등의 지식경영 기반구조 요인은 지식경영활동에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 지식경영활동은 재무성과를 제외하고 고객, 내부프로세스, 학습 및 성장관점의 경영성과에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 시사점 및 기여점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 기존 연구의 지식경영 평가는 재무적인 성과에 주안점을 두고 이루어짐에 따라 전사적 차원에서의 경영성과 측정에 한계가 있었다. 이에 본 연구는 지식경영의 도입과 추진을 통하여 나타나는 기업의 경영성과를 장기적 목표와 단기적 목표 간의 균형을 통한 객관적 측정을 도모하는 경영성과 평가도구인 BSC를 활용하여 비재무적 및 재무적 성과를 4가지 관점에서 분석함으로써 실질적이고 구체적인 지식경영 효과측정이 가능하게 되었다. 그 결과 지식경영활동이 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으므로 우리나라 기업들이 지식경영을 도입 추진하여 지속적으로 운영해야 할 당위성과 필요성을 제시해 준 연구라고 할 수 있다. 둘째, 본 연구의 실증분석에서 도출된 지식경영 기반구조와 지식경영활동과의 관계, 성과측정 지표는 기업들이 더욱 체계적이고 효율적인 지식경영 도입 및 실천이 이루어질 수 있도록 가이드라인 역할과, 동종 경쟁기업간 비교할 수 있는 기본 틀을 제시할 것으로 기대된다.
In recognizing knowledge as a new resource in gaining organizational competitiveness, knowledge management suggests a method in managing and applying knowledge for improving organizational performance. Much knowledge management research has focused on identifying, storing, and disseminating process related knowledge in an organized manner. Applying knowledge to decision making has a significant impact on organizational performance than solely processing transactions for knowledge management. In this research, we suggest a method of knowledge-based decision-making using system dynamics, with an emphasis to strategic problems. The proposed method transforms individual mental models into explicit knowledge by translating partial and implicit knowledge into an integrated knowledge model. The scenario-based test of the organized knowledge model enables decision-makers to understand the structure of the target problem and identify its basic cause, which facilitates effective decision-making. This method facilitates the linkage between knowledge management initiatives and achieving strategic goals and objectives of an organization.
As the knowledge is recognized as a core factor of organization's competitiveness and creation of value added, the importance of knowledge management is also increased. To achieve the successful knowledge management, it is important to establish strategy that consider essential purpose of knowledge management such as creating and sharing of knowledge resource, improving performance, and continuing organizational innovation within the organization and influence factor inside and outside of organization. Until now, however, the research for knowledge management strategy was mostly limited to the statistical analysis based on the unilinear causality model, and systematic access and analysis that consider interaction and feedback structure between factors. In this paper, we developed the novel decision-making framework for successful strategy establishment by applying the analytic network process(ANP). Specifically. we derive clusters and components to decide the interaction and feedback structure between the elements of knowledge management by literature studies. And we produced relative importance and preference of clusters, components and alternatives dealing with feedback structure through the survey of experts in the field or related one of knowledge management. In result of this study, we expect that it will help the knowledge officer to decide establishing knowledge management strategy.
This paper reports on a structural view of a knowledge network comprised of clubs and organisationsexpressly concerned with cultural activities in a regional Australian city. Social network analysis showed an uneven distribution of power, influence, and prominence in the network. The network structure consisted of two modules of vertices clustered around particular categories of creative arts and these modules were linked most frequently by several organisations acting as communication hubs and boundary spanners. The implications of the findings include 'network weaving' for improving the network structure and developing a systemic approach for exploring the structures of social action that form community-based knowledge networks.
Business environment is shifting from industrial economy to knowledge based economy. Enterprises go through numerous trials for successful management in changing environment. Along with trial tests, research area has been growing simultaneously. Unlike initial research which focused on basic concepts such as: form of business model and success points. Current research emphasizes on actualization of business that enterprises plan, which brought academic research with perplex form of knowledge structure. On the other hand, there is limitation in understanding business model systematically due to preceding research primarily centered on analyzing definition and case study. In order to analyze knowledge structure, this study utilized social network analysis based on "relationship". For the analysis, 13,412 keywords were extracted from 36years worth of article or research related to business model stored in SCOPUS database. From the analysis, it was shown core research subject was INNOVATION and the number of co-authors has increased due to the academic diversity. Business model research is divided into five sub-categories (E-commerce, SMEs, sustainability, open-source, and e-book). Through cognitive map analysis on each of research characteristics of sub-category, it has shown that E-commerce, SMEs, sustainability, and open-source are core categories.
As knowledge has been recognized as a new resource in gaining organizational competitiveness, Knowledge Management (KM) is suggested as a method to manage and apply knowledge for business management. KM research, however, has focused on identifying, storing, and distributing the transaction-related knowledge in an organization. There has been little research on applying the knowledge to decision-making or strategy development that is the main task of business management. The application of knowledge to decision making has higher impact on organizational performance rather than just the knowledge management for process transaction. In this research, we suggest System Dynamics (SD) for the knowledge-based decision-making. Based on the modeling method of SD, we can translate partial and implicit knowledge resident in individual's mental model into organized explicit knowledge. The simulation test of the organized knowledge model enables decision-makers to understand the structure of the target problem and its behavior mechanism, which facilitates effective decision-making. We will compare the proposed method and other KM methods and discuss this research based on the application case to a real telecommunication company.
Mold design is a knowledge-intensive decision making process where product designer, injection molding engineer as well as mold designer affect each other. Representation and management of design knowledge is a prerequisite for an intelligent design system, which aims to guide and support designer to carry out design activity in more efficient way by avoiding or minimizing unnecessary trial and errors. This paper discusses the issues in knowledge-based mold design, and describes the structure of a knowledge-based mold design system fur parts with micro features under development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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