• 대한한의학방제학회지
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• 제25권1호
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• pp.39-49
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• 2017

Objectives : The contents of the literature associated with the medical records were entered into the database. We want to find the structure and search methods for efficient utilization of the database. Methods : The contents were entered into the database using the 'Access 2014 of the MS'. The Query Sentences were created and utilized for a search. Results : We could find information about the prescriptions, medical records and patients by the herbs and symptom combinations using the single table named 'Integrated Knowledge' and queries. Integrated Knowledge is a table that gathered patient information, prescription information and symptom information together. Conclusions : If you store patient, prescription and symptom information on a single table, you could search and use the results by various combinations of the various elements included in the table. These results could help curing patients on the basis of evidence-based treatment at the clinics.

• 경영과학
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• 제12권3호
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• pp.135-161
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• 1995

This paper is concerned with a conceptual design of a knowledge-based modeler for network analysis. The "knowledge-based modeler" approach is suggested as a method for incorporating the user's qualitative knowledge and subjective decison in the course of the mathematical modeling and the subsequent solution procedure. The submodules of the proposed modeler such as database, model/algorithm base and functional knowledge bases are identified and the flows of information between the submodules are sequentially defined. A prototype system is implemented for experimental purpose by using the application software GURU.ware GURU.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.119-127
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• 2014

최근 지식을 관리하는 방법으로서 경험이나 사례로부터 도출된 여러 가지 방법이 제안되고 있다. 그러나 이들 방법의 대부분은 성공 사례만 보고되고 있을 뿐 그 효과는 정량적으로 실증되지 않고 있다. 논문에서는 집단 내에서 지식 전수의 방법을 제안함으로써 지식 관리의 효과를 검토하고자 하며, 집단 내에서 지식이 전수되어 가고 있는 모습을 다수 대리인 시뮬레이션에 의하여 표현한다. 시뮬레이션 결과 지식 데이터베이스와 지식 관리를 도입함으로써 집단 전체의 실적이 향상되는 것이 확인되었다. 한, 본 방법을 이용하여 사회적 쟁점을 표현한 결과, 집단 전체의 경험 지식을 잃게 되는 것을 확인하였다. 대책으로서 지식 데이터베이스의 도입, 지식 관리자의 도입, 정년의 연장, 중도 채용을 증가시킨 결과, 그 중에서 지식 데이터베이스와 지식 관리자를 도입하는 것이 효과적이라는 것이 확인되었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권5호
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• pp.635-642
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• 2002

정보 기술 분야의 지능화 요구는 매우 빠르게 증가하고 있다. 특히 대량의 데이터로부터 지식을 찾아내어 최적의 의사결정을 해야하는 KDD(Knowledge Discovery in Database)분야에서는 그 요구가 더욱 더 크게 된다. 지능화된 의사결정을 위해서는 대용량 지식 베이스(Knowledge Base)의 효율적인 관리가 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 이러한 지식 베이스로부터 의사결정 관리에 필요한 지식을 얻기 위해 효율적으로 지식 베이스를 검색하고 갱신하는 관리 방법을 위해 자율학습 신경망인 자기조직화 지도에 확률적 분포 이론을 결합한 하이브리드(Hybrid) SOM을 제안한다. 제안 방법을 이용한 효율적 지식 베이스의 관리를 시뮬레이션 실험을 통하여 수행하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 Hybrid SOM이 지식 베이스 관리에 효율적인 성능을 나타냄이 증명되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.267-275
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• 2016

의 식 주와 건강, 즉, 인류가 지속적인 삶을 유지하는데 끊임없이 이용되는 생물종은 다양한 곳에 분포되어 있다. 이를 보호하고 자원으로써의 가치를 높이기 위해 전 세계 많은 국가에서는 자원발굴, Database구축 등 다양한 노력을 하고 있으며 그 결과 생물다양성협약이 만들어졌다. 이를 지키기 위해 각 국은 자생생물을 보호하고 주권확립을 위해 최소한의 노력인 DB 구축을 진행하고 있다. 본 연구에서는 이러한 노력의 일환으로 기 수집된 국립공원 지역 일대의 전통지식 자원의 데이터 양식을 통일화 시키고 자연어의 표준화 작업을 통해 자생생물자원의 DB를 구축하였다. 이를 기반으로 전통지식의 분포, 이용방법, 종의 종류 등을 분석해 보았다. 그 결과, 대부분 '식(食)'에 많이 이용되고 있었으며 다양한 질병치료 및 증상호전을 위해서 여러 생물이 다양한 형태로 사용되고 있음을 확인할 수 있었다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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• pp.730-733
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• 2004

Recently XML (eXtensible Markup Language) is becoming the standard for exchanging the documents on the web. And as the amount of information is increasing because of the development of the technique in the Internet, semantic web is becoming to appear for more exact result of information retrieval than the existing one on the web. Ontology which is the basis of the semantic web provides the basic knowledge system to express a particular knowledge. So it can show the exact result of the information retrieval. Ontology defines the particular concepts and the relationships between the concepts about specific domain and it has the hierarchy similar to the taxonomy. In this paper, we propose the generation of semi-automatic ontology based on XML documents that are interesting to many researchers as the means of knowledge expression. To construct the ontology in a particular domain, we suggest the algorithm to determine the domain. So we determined that the domain of ontology is to extract the information of movie on the web. And we used the generalized association rules, one of data mining methods, to generate the ontology, using the tag and contents of XML documents. And XTM (XML Topic Maps), ISO Standard, is used to construct the ontology as an ontology language. The advantage of this method is that because we construct the ontology based on the terms frequently used documents related in the domain, it is useful to query and retrieve the related domain.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권2호
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• pp.179-186
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• 2021

We have been developed the smart tourism app and the Instagram and YouTube contents to provide personalized tourism information and travel product information to individual tourists. In this paper, we develop a rule-based smart tourism chatbot with the khaiii (Kakao Hangul Analyzer III) morphological analyzer and Neo4J graph database. In the proposed chatbot system, we use a morpheme analyzer, a proper noun dictionary including tourist destination names, and a general noun dictionary including containing frequently used words in tourist information search to understand the intention of the user's question. The tourism knowledge base built using the Neo4J graph database provides adequate answers to tourists' questions. In this paper, the nodes of Neo4J are Area based on tourist destination address, Contents with property of tourist information, and Service including service attribute data frequently used for search. A Neo4J query is created based on the result of analyzing the intention of a tourist's question with the property of nodes and relationships in Neo4J database. An answer to the question is made by searching in the tourism knowledge base. In this paper, we create the tourism knowledge base using more than 1300 Jeju tourism information used in the smart tourism app. We plan to develop a multilingual smart tour chatbot using the named entity recognition (NER), intention classification using conditional random field(CRF), and transfer learning using the pretrained language models.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제11권4호
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• pp.113-133
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• 2001

We propose utilizing a fuzzy cognitive map(FCM) to integrate tacit knowledge and explicit knowledge both of which are crucial to the success of knowledge management. Recently, explicit knowledge is getting more available as CRM and data mining approaches become popular as the advent of using database and the Internet technology. However, for the knowledge management to be successful, tacit knowledge should be seamlessly integrated with explicit knowledge seamlessly. The problem hindering such effort is how to find a vehicle facilitating transformation of explicit knowledge into tacit knowledge, and vice versa. FCM has been important method for representing tacit knowledge as a form of explict knowledge. In this respect, we suggest the detailed process about how to integrate explicit knowledge and tacit knowledge by using FCM. We gathered extensive set of data from the credit card company, and applied our proposed method. Results showed that our approach is robust and promising for the field of integrating two different kinds of knowledge.

• 정보교육학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.1-10
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• 1997

수업의 안내자인 교사는 다양하고 새로운 지식을 습득하여 학생들에게 필요적절 할 때 제공해야 한다. 그러나 여러 가지 원인들로 인하여 교사들의 자기 연구와 사전 지식습득이 원활히 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 전국에 흩어져 있는 초등교육자료를 데이타베이스화하여 기존에 구축되어 있는 교육전산망에 연결시켜 서비스를 제공함으로써 일선학교 및 전국 어디에서나 초등교육에 관한 자료를 공유할 수 있는 초등교육자료 데이타베이스시스템을 구축하기 위한 방안을 제시하였다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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• pp.331-336
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• 2005

Post translational modifications (PTMs) discovery is an important problem in proteomic. In the past, people discover PTMs by Tandem Mass Spectrometer based on ‘bottom-up’ strategy. However, such strategy suffers from the problem of failing to discover all PTMs. Recently, due to the improvement in proteomic technology, Taylor et al. proposed a database software to discover PTMs with ‘topdown’ strategy by FTMS, which avoids the disadvantages of ‘bottom-up’ approach. However, their proposed algorithm runs in exponential time, requires a database of proteins, and needs prior knowledge about PTM sites. In this paper, a new algorithm is proposed which can work without a protein database and can identify modifications in polynomial time. Besides, no prior knowledge about PTM sites is needed.