Background: In Korea, the breastfeeding (BF) rate of infants aged 6 months or more is drastically decreasing, and this phenomenon is particularly worrisome for the future health of the population. The present study aimed to identify an antenatal strategy for initiation and continuation of human BF, and to identify how Baby-Friendly Hospitals (BFHs) may positively influence the intention to breastfeed. Methods: A total of 414 pregnant Korean antenatal women were surveyed using questionnaires to determine current knowledge of the benefits of human breast milk, whether they planned to breastfeed after delivery, to continue BF after reinstatement in the workforce, are willing to abide by rooming-in care for infants, and plan to give birth at BFHs. Results: We found that planning room-in care, greater awareness of BF benefits for infant and mother, participation in antenatal education programs, and provision of BF facilities in the workplace were positively associated with plans for exclusive breastfeeding (EBF) and longer BF duration. The mothers who planned to give birth at BFHs also desired to breastfeed immediately after birth, implement in-room care, continue BF at their workplace, participate in antenatal BF educational programs, and were more aware of the benefits of BF. Conclusion: If the beneficial effects of BFHs were well known to individuals, these would enhance the success rate of BF in Korea. Antenatal education and consequent acquisition of better knowledge of the benefits of BF are important for increasing the rate of BF practices.
This study analyzes the characteristic of elementary science-gifted education winner programs in Gifted Education Database (GED) focusing on scientific creativity. For this purpose, an analysis framework to analyze the programs was developed and a total of 840 inquiry activities from 55 winner programs were analyzed according to the analysis framework. The analysis of the results reveal that 'scientific inquiry skill' of the five scientific creativity components was most frequently included in the activities. 'Scientific knowledge content' and 'creative thinking' were also frequently included. However, 'problem solving ability' and 'common factor' were a little included. In the aspects of integration, the integrations between two or three components with five or eight types were frequently found. No integrations were also frequently included although less than the previous categories. The integrations among four with four types or five components were also slightly found. 'Scientific knowledge content', 'scientific inquiry skills', and 'creative thinking' with other components were more frequently found. However, the integrations of 'common factor' or 'problem solving ability' with the other components were less frequently found. Educational implications of these findings are discussed.
Abuse of drugs can elicit compulsive drug seeking behaviors upon repeated administration, and ultimately leads to the phenomenon of addiction. We developed a procedure for the standardization of microarray gene expression data of rat brain in drug addiction and stored them in a single integrated database system, focusing on more effective data processing and interpretation. Another characteristic of the present database is that it has a systematic flexibility for statistical analysis and linking with other databases. Basically, we adopt an intelligent SQL querying system, as the foundation of our DB, in order to set up an interactive module which can automatically read the raw gene expression data in the standardized format. We maximize the usability of this DB, helping users study significant gene expression and identify biological function of the genes through integrated up-to-date gene information such as GO annotation and metabolic pathway. For collecting the latest information of selected gene from the database, we also set up the local BLAST search engine and non-redundant sequence database updated by NCBI server on a daily basis. We find that the present database is a useful query interface and data-mining tool, specifically for finding out the genes related to drug addiction. We apply this system to the identification and characterization of methamphetamine-induced genes' behavior in rat brain.
$\ulcorner$Euibangyoochui醫方類聚$\lrcorner$ (1445) is regarded as a treasure-house of the knowledge of traditional oriental medicine which contains over 50,000 prescriptions and enormerous amount of medical information. Despite the importance and information contained in this book, it has been rarely used since it was not convenient to use this book. In this study, therefore, the establishment of database on $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ was carried out. Before the database establishment of $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ , basic works such as correction, interpretation, proofreading and translation of original text should be done. The results obtained in this study are summaried as follows : 1) During the course of studying the original text of $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ , the editing process and transmission of medical books in early Chosun dynasty was figured out. 2) For better correction, interpretation, proofreading and translation of $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ , $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ microfilms which are the collection of Japanese Royal Library (宮內廳 圖書寮) were obtained in this study. Through this process, the errors in the republication were able to be corrected. 3) Analyzing the organization and compilatory method of $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ is one of the basic requirements of understanding the scale of the whole. book and establishing database as a result. So the analysis results were used for the basic structuring of database. 4) $\ulcorner$Euibangyoochui$\lrcorner$ CD- ROM was designed in a way that the images of microfilms, original text and Korean translation can be compared by 3-D device. In addition, the convenience and proficiency of imaging the information and prescriptions of the text is one of the remarkable features of this CD-ROM.
Customer's purchase state consists of purchase inertia and variety-seeking. As the growing brand familiarity triggers the increase of brand attractiveness, customers purchase state will be of inertia. However the excessively growing brand familiarity ignites the decrease of brand attractiveness. Followingly the purchase state will be tend to plunge into the variety-seeking state. The main topic of this study is to validate the asymmetric formation of customer's purchase states between inertia and variety-seeking. In order to follow up the main topic, this article introduces a model to freely describe the velocity of value changes depending upon the purchase states. This model will help overcome the limitation of the past studies having been based on the symmetric value changes. Based on this approach marketer will be able to decide the timing of sales promotions. This research utilized local telecommunication carrier's database of smartphone application purchase/download records. This database was collected from two years (2009 and 2010) span, the time when the smartphones started commodifying in Korea whilst most of the past studies had used purchase data of maturity stage products. From this approach utilizing the introduction stage data in the product life cycle, the probability of brand choice depending upon the purchase state on the early-stage can be probed. Moreover, this study tries to expand the research methodology from the other areas of research by knowledge sharing. Here this study introduces the methodology of section-aggregated multinomial logit to simultaneously estimate the parameters that were included in the plural multinomial logit functions while the plural functions were inter-connected. This adoption of section-aggregated multinomial logit model procedures from the computerized statistics areas is expected to nourish the marketing research for more precise analysis and estimation of effects of marketing activities.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.2
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pp.55-62
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2004
In this paper, the diagnostic expert system for silicone oil-filled transformer is developed using dissolved gas analysis(DGA). There are many diagnostic methods for diagnostic oil-immersed transformer. But DGA is used to the proposed expert system since it has been verified that DGA is very efficient diagnostic method for transformer. In addition, it is resonable that fuzzy rule, degree of inclusion and fuzzy measure must be considered to handle the uncertainty nature of gas boundary and rules. The proposed expert system consists of knowledge base module, inference engine module and human-machine interface(HMI) module. The knowledge base module consists of the knowledge using the rule. The inference engine module is used to the fuzzy rule. The history of the transformer gas data is managed by the database. the effect of the proposed expert system is verified by case studies.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.24
no.3
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pp.253-258
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2004
To get accurate information about the defect from the test signal, NDT engineers should have a good knowledge on forward problems. Such knowledge is usually obtained by a lot of testing experiences. Another why of obtaining such knowledge is to build a database containing lots of defect information and their corresponding signals. However, the archiving of raw test data would require a lot of storage space. In this paper, an economic way of storing signals is studied by using Fourier descriptors. Instead of saving raw signal data, Fourier descriptors are saved and the storage spare is reduced. Of course, the defect signal can be reconstructed from the stored descriptors. By using differential ECT signals produced by numerical modeling and experiment, the savings of 85% from the original signal and $57{\sim}65%$ from the filtered signal in the storage space were confirmed. The similarity of the reconstructed signal and the original signal was also demonstrated. This Fourier descriptor approach could contribute significantly in building differential signal databases.
Science and technology association is producing huge amount of information through the academic activities related in industrial technology between the members and becoming major provider of industrial technology information. But the infrastructure in its individual institute of institution is very poor, which makes systematic management and service unavailable. So, KISTI developed the management and logistics system collecting and processing various technical information produced by institutes and managing as well as distributing through the web. We studied cases matched with requirements of institution and opted for the modeling, using web based application and information retrieval system. Finally, the members of the institution as well as unregistered users can access to the technical reports database easily and quickly. We are planning to extend the range of target institutes and make a progress the system to high functional level.
Objective The purpose of this study was to investigate clinical studies between 2015 and 2020 on the traditional Chinese medicine treatment for carpal tunnel syndrome (CTS) using the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database. Methods We searched clinical studies on the Chinese medicine treatment published in traditional Chinese medical journals on CTS through the CNKI search. Fifteen published studies between 2015 and 2020 were chosen and examined for the year of publication, sample size, study design type, diagnosis and evaluation of diverse criteria, treatment period, purpose of the study, and classification based on the treatment technique. Results Out of 73 studies, 15 had practiced various Chinese medical treatments, such as acupuncture, moxibustion, manipulation, herbal medicine application therapy, and external herbal treatment. Conclusions Various studies have investigated the Chinese medicine treatment for CTS in China. To envelope the treatment of CTS in Korean medicine, steady and valuable therapies for high-level clinical research are required. In the future, this study could be helpful in the development of the treatment of CTS with Korean medicine.
A knowledge map, which has been recently applied in various fields, is discovering characteristics hidden in a large amount of information and showing a tangible output to understand the meaning of the discovery. In this paper, we suggested a knowledge map for research trend analysis based on keyword-relation networks which are constructed by using a database of the domestic journal articles in the computer engineering field from 2000 through 2010. From that knowledge map, we could infer influential changes of a research topic related a specific keyword through examining the change of sizes of the connected components to which the keyword belongs in the keyword-relation networks. In addition, we observed that the size of the largest connected component in the keyword-relation networks is relatively small and groups of high-similarity keyword pairs are clustered in them by comparison with the random networks. This implies that the research field corresponding to the largest connected component is not so huge and many small-scale topics included in it are highly clustered and loosely-connected to each other. our proposed knowledge map can be considered as a approach for the research trend analysis while it is impossible to obtain those results by conventional approaches such as analyzing the frequency of an individual keyword.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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