• 제목/요약/키워드: key caption

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자막의 구조적 특징을 이용한 축구 비디오 하이라이트 생성 (Creation of Soccer Video Highlight Using The Structural Features of Caption)

  • 허문행;신성윤;이양원;류근호
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제10D권4호
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    • pp.671-678
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    • 2003
  • 디지털 비디오는 대용량의 저장 공간을 필요로 하는 시간적으로 매우 긴 데이터이다. 따라서 사용자들은 대용량의 긴 비디오를 시청하기 전에 사전에 제작된 요약된 비디오를 시청하고 싶어 한다. 특히, 스포츠 비디오 분야에서는 하이라이트 비디오를 시청하고자 한다. 결과적으로 하이라이트 비디오는 사용자들이 비디오를 시청하고자 할 경우 그 비디오가 시청할 가치가 있는지를 결정하는데 사용된다. 본 논문에서는 자막의 구조적 특징을 이용하여 축구 비디오 하이라이트를 생성하는 방법을 제시한다. 자막의 구조적 특징은 자막이 갖는 시간적 특징과 공간적 특징으로서 이러한 구조적 특징을 이용하여 자막 프레임 구간과 자막 키 프레임을 추출한다. 그리고 하이라이트 비디오는 자막 키 프레임들에 대한 장면 재설정과 논리적 색인화 및 하이라이트 생성 규칙을 이용하여 생성한다. 마지막으로, 브라우저를 통한 사용자의 항목 선택에 의하여 하이라이트 비디오와 비디오 세그먼트에 대한 검색과 브라우징을 수행할 수 있다.

A Novel Approach for Key Caption Detection in Golf Videos Using Color Patterns

  • Jung, Cheol-Kon;Kim, Joong-Kyu
    • ETRI Journal
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    • 제30권5호
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    • pp.750-752
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    • 2008
  • This paper provides a novel method of detecting key captions containing player information in golf videos. We use the color pattern of captions and its repetition property to determine the key captions. The experimental results show that the proposed method achieves a much higher accuracy than existing methods.

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비디오 영상 정보 검색을 위한 문자 추출 및 인식 (Caption Detection and Recognition for Video Image Information Retrieval)

  • 구건서
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제3권7호
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    • pp.901-914
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    • 2002
  • 본 논문에서는 비디오에서 입력된 영상으로부터 내용기반 검색을 위해 자동으로 자막을 추출하여 특징 추출을 기반의 단층 연결 신경망 인식기(FE-MCBP)에 의해 자막 문자를 인식하여 영상 자막의 내용을 검출하는 방법을 제시하였다. 비디오에서 자막 추출은 먼저, 비디오에서 일정한 시간 간격으로 획득한 프레임 중에서 히스토그램 분석을 통하여 키 프레임을 찾는 과정을 수행하며, 그 다음에 각각의 키 프레임에 대하여 칼라 세그먼테이션 후 라인 검사 방법 통하여 자막 영역을 추출하도록 하였다. 마지막으로 추출된 자막영역에서 개별문자를 분리하였다. 본 연구에서는 칼라 히스토그램을 분석 후 지역 최대값을 이용하여 세그먼테이션 후 라인 검사를 수행함으로써 처리 속도와 자막영역 검출의 정확도를 개선하였다. 비디오에서 자막 추출은 비디오 정보를 멀티미디어 데이터베이스화하는 초기 단계로 추출된 자막은 바로 문자 인식기의 입력이 된다. 또한 인식된 자막정보는 데이터베이스로 구축되며 내용기반 검색 기법에 의해 검색되도록 하였다.

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비디오 분석을 위한 자막프레임구간과 자막영역 추출 (Extraction of Superimposed-Caption Frame Scopes and Its Regions for Analyzing Digital Video)

  • 임문철;김우생
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권11호
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    • pp.3333-3340
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    • 2000
  • 최근 하드웨어와 압축기술의 발달로 비디오 데이터에 대한 요구가 급증하고 있다. 비디오 데이터는 비정형으로 되어있고 용량이 커서 내용기반 등 다양한 검색 기법이 요구된다. 비디오에 인위적으로 추가된 자막(Superimposed caption)은 비디오 내용을 분석하는데 중요한 역할을 하며 다양한 검색을 위한 색인 정보로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 비디오 프레임 내의 자막영역이 가지고 있는 텍스처 특성을 분석하여 자막영역을 분할하고 프레임들 간에 자막영역의 연속성을 이용하여 정확한 자막프레임구간과 대표자막영역 및 색상을 추출하는 방법을 기술한다.

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폐쇄자막을 기반한 자막기반 동영상 검색 시스템 (Video retrieval system based on closed caption)

  • 김효진;황인정;이은주;이응혁;민홍기
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2000년도 추계종합학술대회논문집
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    • pp.57-60
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    • 2000
  • 동영상 데이터와 같은 영상자료는 많은 활용분야를 가지고 있지만, 비정형성과 구조의 복잡성으로 인하여 손쉽게 검색을 하거나 재사용하는 데 있어서 많은 어려움을 가지고 있다. 본 논문에서는 동영상과 같은 멀티미디어 데이터를 구조적이고 체계화된 형태로 기술한 언어인 SMIL과 SAMI를 사용하여 동영상과 동기화 되어있는 폐쇄자막을 기반으로 동영상을 검색하는 시스템을 구현하였다. 사용자의 검색어를 입력받아 자막파일에서 검색어를 가지고 있는 문자열에서 시간 요소를 추출하여 해당하는 동영상 화면을 보여주는 구조를 가지고 있다.

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자막 정보를 이용한 축구 비디오 하이라이트 생성 (Creation of Soccer Video Highlights Using Caption Information)

  • 신성윤;강일고;이양원
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.65-76
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    • 2005
  • 디지털 비디오는 대용량의 저장 공간을 필요로 하는 매우 긴 데이터이다. 따라서 비디오 시청자들은 원래의 긴 비디오를 시청하기 전에 요약된 버전을 시청하기를 원한다. 특히, 스포츠 분야에서 하이라이트 비디오는 자주 시청된다. 다시 말해서, 하이라이트 비디오는 비디오 시청자에게 그 비디오를 시청할 가치가 있는지를 결정하게 한다. 본 논문에서는 시간과 공간 형태로 된 자막의 구조적 특징을 이용하여 축구 비디오 하이라이트를 생성한다. 이와 같은 구조적 특징들은 자막 프레임 구간과 자막 키 프레임을 추출하는데 사용된다. 하이라이트 비디오는 자막 키 프레임의 장면 재설정, 논리적 색인화, 그리고 하이라이트 생성 규칙에 의하여 생성된다. 마지막으로, 하이라이트 비디오와 비디오 세그먼트들은 비디오 시청자가 브라우저를 통하여 원하는 항목을 선택함으로서 검색되고 브라우징 될 수 있다

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뉴스 비디오의 내용기반 검색을 위한 자동 인덱싱 (Automatic Indexing for the Content-based Retrieval of News Video)

  • 양명섭;유철중;장옥배
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.1130-1139
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    • 1998
  • 본 논문은 내용에 기반한 뉴스 비디오의 인덱싱과 검색을 위한 통합된 해결책을 제안한다. 핸재 일반적인 비디오의 자동 인덱싱은 불가능하지만 뉴스 비디오와 같은 구조가 명확한 경우는 가능하다. 이러한 뉴스의 구조화된 지식을 이용하여 키 프레임들을 자동 추출하기 위해서 제안된 우리의 모델은 뉴스사건 분할, 자막 인식, 검색 브라우저 모듈로 구성되어 있다. 첫 번째로 뉴스사건의 분할 모듈은 얼굴인식에 기반하여 사건의 중심인 앵커 장면을 인식하고 앵커 장면의 공간적 정보를 이용하여 뉴스사건을 분할한다. 다음으로 뉴스아이콘을 추출한다. 자막인식 모듈은 먼저 자막의 특성을 이용하여 자막 프레임을 검출하고 분리병합 방법을 이용하여 문자열을 추출한다. 다음으로 문자인식기(OCR)를 이용하여 문자인식을 한다. 마지막으로 검색 브라우저 모듈은 다양한 검색 방법이 가능하도록 하였다.

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내용 기반 검색을 위한 뉴스 비디오 키 프레임의 특징 정보 추출 (Extraction of Features in key frames of News Video for Content-based Retrieval)

  • 정영은;이동섭;전근환;이양원
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권9호
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    • pp.2294-2301
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    • 1998
  • 본 논문은 방송사별 각 장면의 중요한 내용의 성격을 갖고 있는 특징을 방송사별 뉴스 비디오에서 추출하기 위한 것이다. 추출하고자 하는 특징의 요소는 방송사 구별을 위한 방송사 아이콘과 각 장면의 대표적 성격을 갖고 있는 아이콘, 각 장면내의 주요 내용을 대표하는 정보인 자막의 문장 추출이다. 본 논문에서 제안하는 방법은, 비디오 프레임으로 입력되는 영상을 YIQ칼라 공간으로 전환한 뒤 히스토그램 평활화 방법을 이용하여 입력 영상의 영역 구분을 명확하게 한 후에, 영상의 에지를 추출하고 수직과 수평선에 기반한 에지 히스토그램의 비교에 의하여 원하는 특징을 추출하는 것이다. 또한 히스토그램 차이값에 의해서 선택된 키 프레임들 중에서 뉴스 아이콘을 추출하고 아이콘에 의하여 각 장면을 분할 할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 칼라 히스토그램이나 웨이블릿, 또는 객체의 움직임에 기반한 복잡한 방법대신 에지 히스토그램 비교 방법을 사용하여, 알고리즘을 간소화함으로써 계산 시간을 단축하였으며 특징 추출에도 좋은 결과를 나타냈다.

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유사도 기반 이미지 캡션을 이용한 시각질의응답 연구 (Using similarity based image caption to aid visual question answering)

  • 강준서;임창원
    • 응용통계연구
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    • 제34권2호
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    • pp.191-204
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    • 2021
  • 시각질의응답과 이미지 캡셔닝은 이미지의 특징과 문장의 언어적인 특징을 이해하는 것을 요구하는 작업이다. 따라서 두 가지 작업 모두 이미지와 텍스트를 연결해 줄 수 있는 공동 어텐션이 핵심이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 MSCOCO 데이터 셋에 대하여 사전 훈련된 transformer 모델을 이용 하여 캡션을 생성한 후 이를 활용해 시각질의응답의 성능을 높이는 모델을 제안하고자 한다. 이때 질 문과 관계없는 캡션은 오히려 시각질의응답에서 답을 맞히는데 방해가 될 수 있기 때문에 질문과의 유사도를 기반으로 질문과 유사한 일부의 캡션을 활용하도록 하였다. 또한 캡션에서 불용어는 답을 맞히는데 영향을 주지 못하거나 방해가 될 수 있기 때문에 제거한 후에 실험을 진행하였다. 기존 시 각질의응답에서 이미지와 텍스트간의 공동 어텐션을 활용하여 좋은 성능을 보였던 deep modular co-attention network (MCAN)과 유사도 기반의 선별된 캡션을 사용하여 VQA-v2 데이터에 대하여 실험을 진행하였다. 그 결과 기존의 MCAN모델과 비교하여 유사도 기반으로 선별된 캡션을 활용했을 때 성능 향상을 확인하였다.

신문 아파트광고에 나타난 조망지향성과 그린마케팅의 속성 (View-oriented and Green Marketing Characteristics of Apartment Advertisements on Newspapers)

  • 노재현;김옥경
    • 한국조경학회지
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    • 제34권6호
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    • pp.87-100
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    • 2007
  • This study analyzed the key words in Korea's leading apartment brands and newspaper advertisements to examine especially their view-oriented advertising characteristics and green marketing properties. Four study topics were established and examined for this purpose. The following are the results; 1. The key words on apartment brands and catch phrases are $\ulcorner$emotion-oriented$\lrcorner$ words, such as taste, pride, and happiness, and $\ulcorner$environment-oriented$\lrcorner$ to appeal to customers with beautiful views of the nature. Also key words on newspaper advertisement headlines stress views for $\ulcorner$environment-oriented$\lrcorner$ characteristics as well as $\ulcorner$emotion-oriented$\lrcorner$ characteristics for elegance and luxury, and $\ulcorner$function-oriented$\lrcorner$ characteristics for the future. Views, nature and park are key words and everything about illustration that are especially emphasized even on the headlines of newspaper advertisements. 2. Unlike brands or headlines, sub-headlines and body copies stress $\ulcorner$modern-oriented$\lrcorner$ characteristics for life, culture, and accessibility, followed by $\ulcorner$emotion-oriented$\lrcorner$ characteristics. Key words on caption were also highly $\ulcorner$modern-oriented$\lrcorner$, followed by $\ulcorner$environment-oriented$\lrcorner$ and $\ulcorner$function-oriented$\lrcorner$ characteristics for practical aspects. 3. In result of $X^2-test$, $\ulcorner$environment-oriented$\lrcorner$ key words that convey good views, naturalism, parks, and nature are the major representation of green marketing strategies of apartment brands and newspaper advertisements. However, brands were strongly $\ulcorner$emotion-oriented$\lrcorner$, whereas captions were $\ulcorner$modern-oriented$\lrcorner$ and body copies were $\ulcorner$investment-oriented$\lrcorner$. Both apartment brands and advertisements were consistently $\ulcorner$environment-oriented$\lrcorner$, but were not consistent in other factors. 4. Different parts of newspaper advertisements are focusing on green marketing strategies in terms of environmental protection, but are actually leaning toward modern-oriented lifestyles and accessibility. Thus, it is more well-being marketing rather than green marketing. To pursue true green marketing despite the limits of newspaper advertisements, it is necessary to present products and pricing strategies that represent sustainable.