Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.30
no.1
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pp.87-94
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2017
Reliability analysis(RA) and Reliability-based design optimization(RBDO) require statistical modeling of input random variables, which is parametrically or nonparametrically determined based on experimental data. For the parametric method, goodness-of-fit (GOF) test and model selection method are widely used, and a sequential statistical modeling method combining the merits of the two methods has been recently proposed. Kernel density estimation(KDE) is often used as a nonparametric method, and it well describes a distribution function when the number of data is small or a density function has multimodal distribution. Although accurate statistical models are needed to obtain accurate RA and RBDO results, accurate statistical modeling is difficult when the number of data is small. In this study, the accuracy of two statistical modeling methods, SSM and KDE, were compared according to the number of data. Through numerical examples, the RA results using the input models modeled by two methods were compared, and appropriate modeling method was proposed according to the number of data.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.1
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pp.62-66
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2017
The interest on the potential earthquake magnitude and the request on the earthquake-resistant design examination for coastal structures are emerged because of the recently occurred magnitude 5.8 earthquake in Gyeoung-Ju, Korea. In this study, the magnitude and its confidence intervals with the return periods are estimated using the KMA earthquake magnitude data (over 3.5 and 4.0 in magnitude) by the non-parametric extreme value analysis. In case of using the "over 4.0" data set, the estimated magnitudes on the 50- and 100-years return periods are 5.81 and 5.94, respectively. Their 90% confidence intervals are estimated to be 5.52-6.11, 5.62-6.29, respectively. Even though the estimated magnitudes have limitations not considering the spatial distribution, it can be used to check the stability of the diverse coastal structures in the perspective of the life design because the potential magnitude and its confidence intervals in Korea are estimated based on the available 38-years data by the extreme value analysis.
Kim, Sang-Il;Han, Kyung-Soo;Park, Soo-Jea;Pi, Kyoung-Jin;Kim, In-Hwan;Lee, Min-Ji;Lee, Sun-Gu;Chun, Young-Sik
Korean Journal of Remote Sensing
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v.26
no.6
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pp.653-664
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2010
The land surface reflectance is a key parameter influencing the climate near the surface. Therefore, it must be determined with sufficient accuracy for climate change research. In particular, the characteristics of the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) when using earth observation system (EOS) are important for normalizing the reflected solar radiation from the earth's surface. Also, wide swath satellites like SPOT/VGT (VEGETATION) permit sufficient angular sampling, but high resolution satellites are impossible to obtain sufficient angular sampling over a pixel during short period because of their narrow swath scanning. This gives a difficulty to BRDF model based reflectance normalization of high resolution satellites. The principal objective of the study is to add BRDF modeling of high resolution satellites and to supply insufficient angular sampling through identifying BRDF components from SPOT/VGT. This study is performed as the preliminary data for apply to high-resolution satellite. The study provides surface parameters by eliminating BRD effect when calculated biophysical index of plant by BRDF model. We use semi-empirical BRDF model to identify the BRD components. This study uses SPOT/VGT satellite data acquired in the S1 (daily) data. Modeled reflectance values show a good agreement with measured reflectance values from SPOT satellite. This study analyzes BRD effect components by using the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and the angle components such as solar zenith angle, satellite zenith angle and relative azimuth angle. Geometric scattering kernel mainly depends on the azimuth angle variation and volumetric scattering kernel is less dependent on the azimuth angle variation. Also, forest from land cover shows the wider distribution of value than cropland, overall tendency is similar. Forest shows relatively larger value of geometric term ($K_1{\cdot}f_1$) than cropland, When performed comparison between cropland and forest. Angle and NDVI value are closely related.
We present the near infrared JHK photometric properties and the spatial distribution of red supergiants(RSGs) of NGC 3623, NGC 3627 and NGC 3628 in the Leo Triplet system using the data obtained with 3.8m UKIRT(United Kingdom Infra-Red Telescope) at Hawaii. We checked interaction between the three galaxies by making a spatial density map of RSGs. From (J-K,K)0 Color-Magnitude Diagram which include resolved stars in three galaxy and control field with PARSEC isochrone, we figured out the RSG candidates of the Leo triplet are at 0.9<(J-K)0<1.2, mK<17.5 and separated them from background and foreground sources. Using gaussian kernel density estimation, we drew spatial density map of RSGs in the Leo triplet with an assumption that all RSGs are an identical population. The density map shows extended features of NGC 3628 to NGC 3627 along the declination direction. The asymmetries between NGC 3627 and NGC 3628 might be evidence for that the distribution of actual star components(RSGs) follows the neutral hydrogen distribution and also for interaction between two galaxies. And the extended features along the right ascension direction might be a supporting evidence for the existence of a TDG(Tidal Dwarf Galaxy). In case of NGC 3623, we could not see any sign of interaction in density map.
In Korea, the cities continue to deteriorate, while the vacant houses in the small local towns emerge as a serious social problem. Despite the vacant houses emerge as a serious social problem in the small local towns as well as in the large cities, the basic researches into them are yet to be conducted on a full scale. Thus, in order to know about the spatial distribution of the vacant houses, this study conducted the square analysis and the kernel density analysis. As a result, it was confirmed that the vacant houses in Okcheon-gun had certain crowding forms and characteristics at the level of statistical significance. Next, in order to examine the distribution of the vacant houses in terms of the accessibility to the living SOC facilities, the GIS network analysis was performed, focusing on the major facilities and road networks. As a result, it was found that the better the accessibility to the living SOC facilities such as medical and well-being was, the ratio of the vacant houses was lower. In contrast, it was found that the accessibility to the obligatory facilities such as public administration and educational facilities did not have any important effects on the distribution of the vacant houses. All in all, through this study, the spatial distribution of the vacant houses in the small local town and their accessibility to the major SOC facilities could be analyzed.
The purpose of the thesis is to develop simulation program for forecasting of optical connector. So we can achieve the time and the money saving for making the optical connector. Optical performance (insertion loss) of optical connector mainly relies on 3 misalignment factors-ferrule factor due to mis-manufacture from design, auto-centering effect that is fiber behavior phenomena between hole and fiber, fiber misalignment factor. Simulation use experimental data with auto-centering effect and fiber factor and use pseudo data with ferrule through random number generation because it is developing stage. In this study we a, pp.y kernel density estimation method with experimental data in order to know whether it belong to or not specific parametric distribution family. And we simulate to forecast insertion loss of optical multifiber connector under specific design model using nonparametric bootstrap resampling data and parametric pseudo samples from uniform distribution. We obtain the tolerance specifications of misalignment factors satisfying not exceed in maximum 1.0dB and choose optimal hole diameter.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.24
no.1
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pp.1-8
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1987
It is shown that irregular frequencies in the source and doublet distribution method, can be eliminated if the Green function associated with Kelvin's source of pulsating strength, is modified only in the region inside the body at the level of the undisturbed free surface. The system of the resulting Green integral equation is augmented without loss of the square-integrable property of its kernel so hat the discretisation yield N linearly independent equations for N unknown variables. From the solution, the potential and velocity at any point on the wetted surface of a surface-piercing body can be found using the properties of the double layer composed of the source and normal doublet distribution.
The bulk motion of star clusters can be determined after careful membership analysis using parametric or non-parametric approaches. This study aims to implement non-parametric membership analysis based on Binned Kernel Density Estimators which takes into account measurements errors (simply called BKDE-e) to determine the average proper motion of each cluster. This method is applied to 178 selected star clusters with angular diameters less than 20 arcminutes. Proper motion data from UCAC4 are used for membership determination. Non-parametric analysis using BKDE-e successfully determined the average proper motion of 129 clusters, with good accuracy. Compared to COCD and NCOVOCC, there are 79 clusters with less than $3{\sigma}$ difference. Moreover, we are able to analyse the distribution of the member stars in vector point diagrams which is not always a normal distribution.
We tried to find out the core feeding site of the Red-crowned Crane(Grus japonensis) in Cheorwon, Korea by using analysis techniques which are MCP(minimum convex polygon), KDE(kernel density estimation), LoCoH(local nearest-neighbor convex-hull). And, We discussed the difference and meaning of result among analysis methods. We choose the data of utilization distribution from distribution map of Red-crowned Crane in Cheorwon, Korea at $17^{th}$ February 2012. Extent of the distribution area was $140km^2$ by MCP analysis. Extents of core feeding area of the Red-crowned Crane were $33.3km^2$($KDE_{1000m}$), $25.7km^2$($KDE_{CVh}$), $19.7km^2$($KDE_{LSCVh}$), according to the 1000m, CVh, LSCVh in value of bandwidth. Extent, number and shape complexity of the core area has decreased, and size of each core area have decreased as small as the bandwidth size(default:1000m, CVh: 554.6m, LSCVh: 329.9). We would suggest the CVh value in KDE analysis as a proper bandwidth value for the Red-crowned crane's core area zoning. Extent of the distribution range and core area have increased and merged into the large core area as a increasing of k value in LoCoH analysis. Proper value for the selecting core area of Red-crowned Crane's distribution was k=24, and extent of the core area was $18.2km^2$, 16.5% area of total distribution area. Finally, the result of LoCoH analysis, we selected two core area, and number of selected core area was smaller than selected area of KDE analysis. Exact value of bandwidth have not been used in studies using KDE analysis in most articles and presentations of the Korea. As a result, it is needed to clarify the exact using bandwidth value in KDE studies.
Barley kernel discoloration (KD) leads to substantial loss in value through downgrading and discounting of malting barley. The objective of this research is to investigate fungal distribution and varieties resistance to KD in Korean two-rowed barley. Several fungal organisms including Alternaria spp., Fusarium spp., Aspergillus spp., Epicoccum spp. and Rhizopus spp. were isolated from Korean two-rowed barley representing KD. The symptoms of KD were brown and black discolorations of the lemma and palea. The most frequently detected fungal species was Alternaria spp. which exhibited 69.1% and 72.2% in 2011 and 2012, respectively. Epicoccum spp., Fusarium spp., and Aspergillus spp. were also detected. Fusarium spp., primary pathogen of barley head blight, were rarely occurred in the 2011 and their occurrence increased to 4.7% in 2012. Twenty cultivars of Korean two-rowed barely were evaluated to KD. The average percentage of KD was 8.0-36.0% in 2011 and 5.2-36.6% in 2012. Two cultivars ('Sacheon 6' and 'Dajinbori') showed KD of 6.2% to 8.8% and determined resistant, however 'Samdobori' and 'Daeyeongbori' demonstrating KD of 22.2-36.6% were highly susceptible. 'Jinyangbori', 'Danwonbori', 'Sinhobori' and 'Kwangmaegbori' showing KD of less than 15% were moderately resistant cultivar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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