변화탐지 기법은 지표상의 중요하거나 시간에 따른 작은 변화에 대하여 효율적으로 인지를 할 수 있는 방법으로 원격탐사 기술을 이용하는 중요한 응용 분야 중에 하나이다. 현장 조사 자료와 원격탐사 자료를 복합적으로 활용을 하면 주기적이며 장기적인 관측을 보다 효과적으로 수행을 할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 변화탐지 기법을 LANDSAT TM 위성영상을 이용하여 홍수지역의 침수에 따른 변화지역 인지에 적용하였다. 연구지역은 한반도 낙동강 하류 지역이며, 여러 가지 변화탐지 기법 중에 change vector analysis(CVA)를 중심으로 하여 주성분분석, 화상 대차법을 각각 적용하였으며, 이를 비교하였다. CVA는 영상의 여러 밴드를 이용하여 변화에 대한 크기와 방향의 정보를 제공한다는 장점이 있다. 각각의 변화탐지 기법을 정확도 평가를 통하여 비교한 결과, CVA에 의한 방법이 overall accuracy 97.27%, Kappa 계수 94.45%로 가장 높은 정확도를 나타냈다. 본 연구를 통하여 홍수지역의 변화탐지에 대하여 효율적인 변화탐지 기법을 제안할 수 있다고 기대한다.
The infection rate of syphilis is still increasing in the world especially in developing countries and the infection is often seen in large amounts of clinical specimens. For the diagnosis of this disease, Rapid Plasma Reagin (RPR)/Venereal Disease Research Laboratory (VDRL) has still been used as one of major primary methods to diagnose syphilis even though the test readings are somewhat subjective with high false positive rates. Recently, the automatic ARCHITECT Syphilis TP, which is based on the detection of the TP-specific antibodies, has been introduced in many laboratories. Therefore, the clinical assessment of the method is needed to provide primary diagnosis of syphilis at the moment. We evaluated 3 different manual rapid kits and ARCHITECT Syphilis TP comparing with RPR/FTA-ABS and analysed their diagnostic properties. From February 2006 to April 2008, 203 positive and 250 negative specimens, obtained from Chungbuk National University Hospital were used for the evaluation. In the evaluation between manual rapid kits, their specificities were as high as 99.2 ~ 99.6% while their sensitivities were observed with little differences; 98.0% (199/203) for Kit A, 96.6% (196/203) for Kit B, and 97.4% (197/203) for Kit S. In the case of ARCHITECT Syphilis TP test, it showed 100% specificity (250/250) and 98.5% sensitivity (249/250). Kappa values comparing with RPR/FTA-ABS were 0.978 for Kit A, 0.964 for Kit B and Kit S, and 0.987 for ARCHITECT Syphilis TP. From our evaluation, we found out that manual rapid tests and ARCHITECT Syphilis TP have very good clinical accuracies and high kappa agreements with RPR/FTA-ABS. Due to its automation and quick simultaneous diagnosis with another serological markers, we suggest that the ARCHITECT Syphilis TP is one of best suitable method for the primary diagnosis of syphilis and that it might be able to replace RPR method in the laboratories.
고해상도 위성영상 분류에서 다양한 색상을 가지는 건물들과 같이 동일한 클래스에 속하지만 색상 정보가 상이한 화소들이 클래스를 구성하는 경우에는 클래스를 대표하는 색상 정보를 결정하기가 어렵다. 본 논문에서는 클래스의 대표적인 색상 정보를 결정하는 문제를 해결하기 위해 HSV(Hue Saturation Value)의 색상 채널을 분할하고 객체 기반의 분류를 수행하는 방법을 제안한다. 이를 위해 RGB 컬러 공간의 입력 영상을 HSV 컬러 공간의 성분으로 변환한 후에 색상(Hue) 성분을 일정 간격의 서브채널로 분할한다. 각 색상 서브채널에 대해 최소거리기반의 영상 분류를 수행하고 분류 결과를 영상 분할 결과와 결합한다. 제안한 방법을 아리랑3A 위성영상에 적용한 결과 overall accuracy는 84.97%, kappa coefficient는 77.56%로 나타났고 상용 소프트웨어 대비 분류 정확도가 10% 이상 개선된 결과를 보였다.
Objectives: The aim of this study was to compare Plaque Percent Index (PPI), calculated by Patient Hygiene Performance Index (PHPI), Rustogi's modification of the Navy Plaque Index (RMNPI), and the Quigley & Hein Plaque Index (QHPI), with visual assessment. Methods: Ninety-six subjects, aged between 30-65 years, were examined; twenty subjects were included in the final analysis. The subjects' teeth were stained and photographed. Dental coloring and intraoral camera photography were performed by a single examiner. The oral images obtained were analyzed using Image J to measure the area of dental plaque. The values of PHPI, RMNPI, and QHPI were calculated twice. Statistical analyses were performed using descriptive statistics, chi-square test, and Pearson's correlation coefficient. Results: The results of the correlation analyses of PPI with PHPI, QHPI, and RMNPI were as follows: for PHPI, the correlation coefficient (r)=0.584; for QHPI, r=0.689; and for RMNPI, r=0.729. Further, the kappa indices of PHPI, QHPI, and RMNPI were 0.810, 0.677, and 0.590 respectively. Conclusions: Among RMNPI, QHPI, and PHPI dental plaque indices, RMNPI and QHPI showed a high degree of correlation with the actual stained dental plaque area; on the other hand, PHPI showed the highest kappa index.
Objectives: This study assessed the validity and reliability of the Health-related Quality of Life Instrument with 8 Items (HINT-8) in patients with diabetes. HINT-8 is a newly-developed, generic health-related quality of life (HRQoL) instrument. Methods: Three HRQoL instruments-HINT-8, EuroQoL 5-Dimension 5-Level (EQ-5D-5L), and Short Form Health Survey version 2.0 (SF-36v2)-were provided to 300 patients with diabetes visiting a tertiary hospital for follow-up visits in Korea. The HRQoL scores obtained using the HINT-8 were evaluated for subgroups with known differences based on demographics and diabetes-related characteristics (known-group validity). The mean scores of the instruments were compared between groups segmented by their responses to the HINT-8 (discriminatory ability). Correlation coefficients of the HINT-8 with other instruments were calculated (convergent and divergent validity). The Cohen kappa and intra-class correlation coefficient (ICC) were also evaluated (test-retest reliability). Results: The average HINT-8 indexes were lower among women, older, and less-educated subjects. Subjects who did not list any problems on the HINT-8 had significantly higher HRQoL scores than those who did. The correlation coefficients of the HINT-8 with the EQ-5D-5L index and EuroQoL visual analogue scale were 0.715 (p<0.001) and 0.517 (p<0.001), respectively. The correlation coefficients between the HINT-8 index and the scores of 8 domains of the SF-36v2 ranged from 0.478 (p<0.001) to 0.669 (p<0.001). The Cohen kappa values for the HINT-8 ranged from 0.268 to 0.601, and the ICC of the HINT-8 index was 0.800 (95% confidence interval [CI], 0.720 to 0.860). Conclusions: This study showed that the HINT-8 is a valid and reliable HRQoL instrument for patients with diabetes.
The three force components of shear spinning are calculated by a newly proposed deformation model. The spinning process is understooed as shearing deformation arter uniaxial yuelding by ending, and shear stress .tau.$\sub$rz/ becomes .kappa. the yueld limit in pure shear, in the deformation zone. The tangential forces are calculated and then the feed forces and normal foeces are obtained by assuming a nuiform distribution of roller pressure on the contact surface. An optimum contact area is obtaned by minimizing the bending energy required to obtain the assumed deformation mechanism. The calculated forces are compared with experimental data form published literature and present experiments. Good agreement cetween calculated and experimental values for working forces is obtained over a wide range of process variables.
The objective of this study was to classify between radish and Chinese cabbage in autumn using hyperspectral images. The hyperspectral images were acquired by Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) with 1m spatial resolution and 48 bands covering the visible and near infrared portions of the solar spectrum from 370 to 1044 nm with a bandwidth of 14 nm. An object-based technique is used for classification of radish and Chinese cabbage. It was found that the optimum parameter values for image segmentation were scale 400, shape 0.1, color 0.9, compactness 0.5 and smoothness 0.5. As a result, the overall accuracy of classification was 90.7 % and the kappa coefficient was 0.71. The hyperspectral images can be used to classify other crops with higher accuracy than radish and Chines cabbage because of their similar characteristic and growth time.
Shannon entropy is one of the widely used randomness measures especially for cryptographic applications. However, the conventional entropy tests are less sensitive to the inter-bit dependency in random samples. In this paper, we propose new online randomness test schemes for true random number generators (TRNGs) based on the mutual information between consecutive ${\kappa}$-bit output blocks for testing of inter-bit dependency in random samples. By estimating the block entropies of distinct lengths at the same time, it is possible to measure the mutual information, which is closely related to the amount of the statistical dependency between two consecutive data blocks. In addition, we propose a new estimation method for entropies, which accumulates intermediate values of the number of frequencies. The proposed method can estimate entropy with less samples than Maurer-Coron type entropy test can. By numerical simulations, it is shown that the new proposed scheme can be used as a reliable online entropy estimator for TRNGs used by cryptographic modules.
Image classification needs the spectral similarity comparison between spectral features of each pixel and the representative spectral features of each class. The spectral similarity is obtained by computing the spectral feature vector distance between the pixel and the class. Each spectral feature contributes differently in the image classification depending on the class separability of the spectral feature, which is computed using a suitable vector distance measure such as the Bhattacharyya distance. We propose a method to determine the weight value of each spectral feature in the computation of feature vector distance for the similarity measurement. The weight value is determined by the ratio between each feature separability value to the total separability values of all the spectral features. We created ten spectral features consisting of seven bands of Landsat-8 OLI image and three indices, NDVI, NDWI and NDBI. For three experimental test sites, we obtained the overall accuracies between 95.0% and 97.5% and the kappa coefficients between 90.43% and 94.47%.
In a continuing study of the fermented noni (Morinda citrifolia) juice exudates, five compounds, heptanyl $2-O-{\beta}-{\small{D}}-xylofuranosyl-(1{\rightarrow}6)-{\beta}-{\small{D}}-glucopyranoside$ (1), n-butyl ${\beta}-{\small{D}}-glucopyranoside$ (2), (1S)-(3-ethenyl-phenyl)-1,2-ethanediol (3), (2S)-2-hydroxybutanedioic acid (4), and daucosterol (5) were isolated from the buthanol partition of the extract. The structures of the isolates were identified by 1D and 2D NMR, and MS experiments, as well as by comparison of their data with the published values. Among the isolates, compounds 1 - 3 were isolated for the first time from the plant species. The isolated compounds were evaluated for their cancer chemopreventive potential based on their ability to inhibit nitric oxide (NO) production and tumor necrosis factor alpha ($TNF-{\alpha}$)-induced $NF-{\kappa}B$ activity, and quinonone reductase-1 (QR1)-inducing effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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