Park, Kyung-Nam;Lee, Gun-Woo;Kwon, Kee-Koo;Kim, Bong-Seok;Lee, Kuhn-Il
Proceedings of the IEEK Conference
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2002.07b
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pp.1007-1010
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2002
In this paper, we present a new blocking artifact reduction algorithm using interpolation and signal adaptive filter (SAF) based on the edge map. Generally, block-based coding, such as JPEG and MPEG, is the most popular image compression method. However, for high compression it produces noticeable blocking and ringing artifacts in the decoded image. In proposed method, all the block is classified into low and high frequency blocks in block classification procedure. And edge map is obtained by using Sobel operator on decoded image. And according to the block property we applied blocking artifacts reduction algorithm. Namely, four neighbor low frequency block is participated in interpolation based on edge map. And ringing artifacts is removed by applying a signal adaptive filter around the edge using edge map in high frequency block. The computer simulation results confirmed a better performance by the proposed method in both the subjective and objective image qualities.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.9
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pp.22-32
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1997
This paper proposes an imprecise compuitation model for DCT considering QOS of images and a two dimensional DCT architecture for imprecise computations. In case that many processes are scheduling in a hard real time system, the system resources are shared among them. Thus all processes can not be allocated enough system resources (such as processing power and communication bandwidth). The imprecise computtion model can be used to provide scheduling flexibility and various QOS(quality of service)levels, to enhance fault tolerance, and to ensure service continuity in rela time systems. The DCT(discrete cosine transform) is known as one of popular image data compression techniques and adopted in JPEG and MPEG algorithms since the DCT can remove the spatial redundancy of 2-D image data efficiently. Even though many commercial data compression VLSI chips include the DCST hardware, the DCT computation is still a very time-consuming process and a lot of hardware resources are required for the DCT implementation. In this paper the DCT procedure is re-analyzed to fit to imprecise computation model. The test image is simulated on teh base of this model, and the computation time and the quality of restored image are studied. The row-column algorithm is used ot fit the proposed imprecise computation DCT which supports pipeline operatiions by pixel unit, various QOS levels and low speed stroage devices. The architecture has reduced I/O bandwidth which could make its implementation feasible in VLSI. The architecture is proved using a VHDL simulator in architecture level.
Mobile mapping systems with CCD cameras, GPS and IMU etc. can acquire massive photos and geographic informations along by roads. But it is easy to involve many errors or omissions of images and informations about roads and facilities with various files. And there were contained any conflicts or non-consistencies in massive mobile mapping data which were acquired by multiple survey teams in various survey regions. As an image tag standard, Exif helps us to encapsulate the precise GPS times and essential informations in the header of JPEG files and uses with the identification code for consistent managements of massive mobile mapping data in this paper. And Systematic management systems with data synchronization technology manage more consistently massive photos and their information.
In this paper, we address a new fast DCT-II/DFT/HWT hybrid transform architecture for digital video and fusion mobile handsets based on Jacket-like sparse matrix decomposition. This fast hybrid architecture is consist of source coding standard as MPEG-4, JPEG 2000 and digital filtering discrete Fourier transform, and has two operations: one is block-wise inverse Jacket matrix (BIJM) for DCT-II, and the other is element-wise inverse Jacket matrix (EIJM) for DFT/HWT. They have similar recursive computational fashion, which mean all of them can be decomposed to Kronecker products of an identity Hadamard matrix and a successively lower order sparse matrix. Based on this trait, we can develop a single chip of fast hybrid algorithm architecture for intelligent mobile handsets.
In this paper a blind watermarking algorithm for digital image is presented. The proposed method operates in wavelet domain. The watermark is decomposed into 2D-IMFs using BEMD which is the 2-dimensional extension of 1 dimensional empirical mode decomposition. The CDMA based on SS technique is applied to watermark embedding and detection process. In the watermark embedding process, each IMF of watermark is embedded into middle frequency subimages in wavelet domain, so subimages just include partial information about embedded watermark. By characteristics of BEMD, when the partial information of watermark is synthesized, the original watermark is reconstructed. The experimental results show that the proposed watermarking algorithm is imperceptible and moreover is robust against JPEG compression, common image processing distortions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3558-3577
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2017
In 2D-to-3D video conversion process, the virtual left and right view can be generated from 2D video and its corresponding depth map by depth image based rendering (DIBR). The depth map plays an important role in conversion system, so the copyright protection for depth map is necessary. However, the provided virtual views may be distributed illegally and the depth map does not directly expose to viewers. In previous works, the copyright information embedded into the depth map cannot be extracted from virtual views after the DIBR process. In this paper, a new copyright protection scheme for the depth map is proposed, in which the copyright information can be detected from the virtual views even without the depth map. The experimental results have shown that the proposed method has a good robustness against JPEG attacks, filtering and noise.
Lee, Myung-Eun;Hyun Lim;Park, Soon-Young;Kang, Seong-Jun;Wan_hyun Cho
Proceedings of the IEEK Conference
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2003.07e
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pp.2411-2414
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2003
In this paper, we present a digital image authentication using semi-fragile watermarking techniques. The algorithm is robust to innocuous manipulations while detecting malicious manipulations. Specifically, the proposed method is designed for the purpose of the real time authentication of an image frame captured from a digital camera due to its easy H/W implementation, security and visible verification. To achieve the semi-fragile characteristics that survive a certain amount of compression, we employ the invariant property of DCT coefficients' quantization proposed by Lin and Chang [1]. The binary watermark bits are generated by exclusive ORing the binary logo with pseudo random binary sequences. Then watermark bits are embedded into the LSBs of pre-quantized DCT coefficients in the medium frequency range. Verification is carried out easily due to visually recognizable pattern of the logo extracted by exclusive ORing the LSBs of the embedded DCT coefficient with pseudo random number seeded by a secret key. By the experiment results, this method is not only robust to JPEG compression but also it detects powerfully alterations of the original image, such as the tempering of images.
In this paper, the technology of the conformance test for Broadcast Web Site Service (BWS) which is one of the data services of the T-DMB (Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting) is proposed. First, the standard of the BWS Service is introduced and then the method of the conformance test of BWS bitstream and BWS receiver module is provided. A BWS bitstream analyzer is implemented for use in verifying the transmitted BWS bitstreams. To provide a means for the receiver manufactures to verify their own BWS receiver modules, a receiver test suite is developed including BWS test bitstreams and a BWS reference receiver module. The BWS bitstream analyzer includes the analysis function for the conformance test of MOT protocol, HTML, PNG, MNG, JPEG, and Ecma Script. Also, it was actually used for verifying the BWS test bitstreams. In the course of developing a HWS receiver module, 4he BWS receiver module under test can be verified by comparing the results of the BWS reference receiver module with those of the receiver module under test. when the same BWS test bitstreams are fed into the two receiver modules.
In this paper, we propose an improved method of watermarking to increase the invisibility of a watermark and robustness against attacks for the purpose of removing the embedded watermark. The proposed method adaptively selects DCT blocks and determines position and intensity for watermarking based on the characteristics of human visual system. The used features are texture, luminance and contrast. We show the experimental results against image processing attacks such as cropping, image enhancement, low pass filtering, and JPEG compression, and then discuss the performance of the proposed method.
In watermarking schemes, the discrete wavelet transform (DWT) is broadly used because its frequency component separation is very useful. Moreover, LU decomposition has little influence on the visual quality of the watermark. Hence, in this paper, a novel blind watermark algorithm is presented based on LU transform and DWT for the copyright protection of digital images. In this algorithm, the color host image is first performed with DWT. Then, the horizontal and vertical diagonal high frequency components are extracted from the wavelet domain, and the sub-images are divided into $4{\times}4$ non-overlapping image blocks. Next, each sub-block is performed with LU decomposition. Finally, the color image watermark is transformed by Arnold permutation, and then it is inserted into the upper triangular matrix. The experimental results imply that this algorithm has good features of invisibility and it is robust against different attacks to a certain degree, such as contrast adjustment, JPEG compression, salt and pepper noise, cropping, and Gaussian noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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