• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.149-152
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• 1998

정보통신 기술이 급격히 발달함에 따라 영상처리 및 압축 기술에 대한 중요성이 대두되고 있다. 현재 정지 압축 영상 표준인 JPEG과 동영상 압축 표준인 MPEG에서는 통계적 특성에 기반한 DCT 방법을 이용하여 압축을 수행하고 있다. 최근에는 웨이브렛 변환을 이용한 영상신호 처리 및 압축에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있는데, 이는 기존의 DCT 방법과는 달리 속도와 압축률이 뛰어나며 블록화 현상(Blocking Effect)이 발생하지 않기 때문이다. 또한 웨이브렛 자체가 함수이고 이러한 함수에 다른 스케일과 해상도를 적용하는것이므로, 영상을 확대하거나 축소하더라도 이미지에 손상을 주지 않고 복원할 수 있다. 스테레오 이미지는 사람의 시각에서 물체를 보는 것처럼, 카메라에서 같은 장면을 약간의 차이를 두어 찍은 것이다. 따라서 오른쪽과 왼쪽의 두 이미지로 나누어지게 되는데, 이 두 이미지 사이에서 공통 부분이 많다는 특징을 가지게 된다. 따라서 두 이미지의 공통 부분을 찾아 내고, 이를 이용하여 압축을 할 수 있다면 압축률을 높일 수 있다. 본 연구에서는 웨이브렛 변환을 이용하여 스테레오 이미지에서의 공통 부분을 찾고 영상을 효율 岵막\ulcorner 압축하는 방법에 대하여 연구한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.07a
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• pp.466-469
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• 2000

In this paper, a watermarking technique for digital images is proposed. In our method, an image is 1-1eve1 wavelet transformed, and then the watermark of a binary stamp is embedded into the baseband. The watermark is embedded by inverting the polarities of the selected coefficient pairs. In the inverting process, we can increase perceptual image quality by finding means and differences of the selected neighboring coefficient pairs, and then adding values, which are inversely proportional to the differences, to the means. The experimental results show that the proposed method has good quality and is robust to JPEG lossy compression and various image processing operations.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.13 no.1
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• pp.62-68
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• 2015

In this paper, we propose a watermarking method for protecting the ownership of three-dimensional (3D) content generated from depth and texture images. After selecting the target areas to preserve the watermark by depth-image-based rendering, the reference viewpoint image is moved right and left in the depth map until the maximum viewpoint change is obtained and the overlapped region is generated for marking space. The region is divided into four subparts and scanned. After applying discrete cosine transform, the watermarks are inserted. To extract the watermark, the viewpoint can be changed by referring to the viewpoint image and the corresponding depth image initially, before returning to the original viewpoint. The watermark embedding and extracting algorithm are based on quantization. The watermarked image is attacked by the methods of JPEG compression, blurring, sharpening, and salt-pepper noise.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.12
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• pp.3257-3264
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• 1998

본 논문은 다해상도 웨이브릿 변환 영상에 대해 각 대역간의 상관관계와 대역내의 상관관계를 이용한 정지 영상 압축 알고리즘을 제안한다. 기존의 대역분할 방식은 각 대역의 계수값의 특성을 이용한 부호화 방식과 대역간의 상관계만을 이용했던 것과는 달리 본 논문에서는 대역간의 상관관계뿐만 아니라 대역내의 이웃하는 픽셀간의 상관관계를 이용했다. 즉, 제안한 방식은 대역내의 계수들을 2x2 블록으로 해서 각 블록을 루트노드로 대역간의 상관관계를 이용했다. 만약 LL대역내의 2x2 블록내에 기준 임계치를 초과하는 계수가 존재치 않을 때는 블록 전체를 하나의 심볼로 부호화 함으로서 위치정보의 부호화 수를 줄여 부호화의 효율을 증가시켰다. 위치정보의 부호화를 위해 적응형 산술부호화를 사용하여 부호화 하였다. 또한 높은 압축율을 위해 Antonini의 9/7 tap biorthogonal 웨이브릿을 사용했고 이에 따른 실험결과 같은 비트율에서 JPEG 시스템보다 3.4dB의 성능향상을 보였다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 2009.10a
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• pp.1232-1235
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• 2009

Image compression techniques such as JPEG and MPEG induce losses of image quality. These losses are usually investigated on the spatial distortions from reconstructed images. Representative specifications are blocking artifacts, color bleeding and smearing. However, the compression techniques also influence the color information. The distortion of color information means distortion of gamut characteristics such as gamut size and unique color from the CIELAB values for each pixel in the reconstructed images. Accordingly, this paper introduces the investigation of the relationship between image compression and the gamut characteristics for reconstructed images using MPEG compression. The results show the consist variation of gamut, hue, and chroma due to MPEG compression.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 2009.10a
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• pp.1224-1227
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• 2009

When evaluating the quality of images and displays, it is important to combine the characteristics as perceived by the human visual system and measured by equipment using subjective and objective methods, respectively. In the case of objective methods, the quality of a display is measured using colorimetric or radiometric devices according to existing standards covering the color temperature, gamut size, gamma characteristic, and device characterization. Meanwhile, subjective methods assess the quality of an image using the human visual system based on a comparison with a reference or counterpart using such metrics as the sharpness, noise, contrast, saturation, and color accuracy. Objective and subjective methods are usually used together in comparison, as ultimately it is observers watching images on a display. In addition to existing objective methods, a new image quality metric is also introduced as regards the JPEG compression ratio that is reflected in the relationship between the gamut size and the color fidelity in CIELAB color space.

• 전기의세계
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• v.42 no.3
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• pp.37-44
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• 1993

지금까지 디지탈 의료 영상압축의 기술동향의 유손실 방식과 무손실 방식으로 나누어 설명하였고, 앞으로의 의료영상 압축에 대한 기술개발 방향을 제시하였다. 유손실 압축방식으로 벡터양자화와 연속조 영상의 국제 표준압축방식인 JPEG을 사용한 의료영상 압축방식을 설명하였고 무손실 방식으로 가변 Run Length방식, DPCM방식, 계층적 방식 및 산술부호화를 간략하게 기술하였다. 또한 각 방식마다 일반적인 연속조 영상과는 달리 디지탈 의료영상을 압축할때 고려해야 될 의료영상의 특성을 살쳐보았고 압축 실험결과를 근거로 성능도 분석하였다. 의료영상을 유손실 방식으로 압축한 경우 회소당 1비트이하의 고압축을 얻을 수 있었지만 진단을 위한 사용 가능성을 아직 명확하지 않다. 반면 무손실 방식으로 압축한 경우 회소당 2-3.51트의 다소낮은 압축률을 보였지만 진단에 적합한 무손실이란 장점을 최대한 살릴 수 있어 현재 무손실 방식의 압축률을 향상시키려는 연구가 진행되고 있는 추세이다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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• v.51 no.4
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• pp.198-205
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• 2002

In this paper, we proposed a wavelet image coder based on the portable embedded microprocessor. The proposed coder stores the bit level information of the wavelet coefficient in the 2D significance array. Using this information, the coder make the significance check for coefficient and bit level scanning at the same pass. The proposed method has the advantage that we can reduce the scan iteratively and the memory usage for the coding process. Experimental results show that the proposed method outperforms popular image coders such as JPEG, EZW and SPIHT in based on the portable embedded system environment.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.11b
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• pp.606-608
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• 1998

Digital watermarking is the technique which embeds the invisible signal into multimedia data such as audio, video, images, for copyright protection, including owner identification and copy control information. In this paper, a new watermark detection algorithm by local masking cross covariance between watermarked signal and pseudo noise signal is proposed. The proposed algorithm enhances the detection probability for embedding information. Since reducing detection errors for the weak embedding signals, the algorithm improves the image quality and robusts against illegal attack to delete the embedding information and data compression applications such as JPEG and MPEGs.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.69-71
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• 2016

본 논문에서는 JPEG, MPEG 등 표준압축 기술에 사용되고 있는 무손실 압축 기법 중 Huffman coding 을 통해 영문 텍스트를 압축하고 압축률을 구해보았다. 각 글자를 Huffman coding 의 원리에 기초하여 빈도수에 따라 코드를 결정한다. 결정된 코드에 따라 영문 텍스트를 변환하여 압축을 진행한다. 본 연구에서는 MATLAB을 이용하여 영문 텍스트의 각 글자 빈도수를 구하였고 Huffman coding 과정을 수행하였다. 또한 영문 텍스트를 코드로 변환과정을 수행하여 아스키코드와 압축률을 비교하였다. Huffman coding 은 아스키코드만으로 이용하는 것보다 1.89:1 의 압축률을 나타내었다.