Exposures to environmental chemicals that mimic endogenous hormones are proposed for a number of adverse health effects, including infertility, abnormal prenatal and childhood development and above all cancers. In addition, recently miRNA (micro RNA) has been recognized to play an important role in various diseases and in cellular and molecular responses to toxicants. In this study, endocrine disrupting environmental toxicant, nonylphenol (NP) was treated to MCF-7 (Human breast cancer cell) and HepG2 (Human hepatocellular liver carcinoma) cell line at 3 hrs and 48 hrs time point and miRNA analysis using $mirVana^{TM}$ miRNA bioarray was performed and compared with total mRNA microarray data for the same cell line and treatment. Robust data quality was achieved through the use of dye-swap. Analysis of microarray data identifies a total of 20 and 11 miRNA expressions at 3 hrs and 48 hrs exposure to NP in MCF-7 cell line and a total of 14 and 47 miRNA expression at 3 hrs and 48 hrs exposure respectively to NP in HepG2 cell line. Expression profiling of the selected miRNA (let-7c, miR-16, miR-195, miR-200b, miR200c, miR-205, and miR-589) reveals changes in the expression of target genes related to metabolism, immune response, apoptosis, and cell differentiation. The present study can be informative and helpful to understand the role of miRNA in molecular mechanism of chemical toxicity and their influence on hormone dependent disease. Also this study may prove to be a valuable tool for screening potential estrogen mimicking pollutants in the environment.
Rhee, Je-Keun;Lee, Jin-Hee;Yang, Hae Kyung;Kim, Tae-Min;Yoon, Kun-Ho
Genomics & Informatics
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v.15
no.1
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pp.28-37
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2017
Obesity is a highly prevalent, chronic disorder that has been increasing in incidence in young patients. Both epigenetic and genetic aberrations may play a role in the pathogenesis of obesity. Therefore, in-depth epigenomic and genomic analyses will advance our understanding of the detailed molecular mechanisms underlying obesity and aid in the selection of potential biomarkers for obesity in youth. Here, we performed microarray-based DNA methylation and gene expression profiling of peripheral white blood cells obtained from six young, obese individuals and six healthy controls. We observed that the hierarchical clustering of DNA methylation, but not gene expression, clearly segregates the obese individuals from the controls, suggesting that the metabolic disturbance that occurs as a result of obesity at a young age may affect the DNA methylation of peripheral blood cells without accompanying transcriptional changes. To examine the genome-wide differences in the DNA methylation profiles of young obese and control individuals, we identified differentially methylated CpG sites and investigated their genomic and epigenomic contexts. The aberrant DNA methylation patterns in obese individuals can be summarized as relative gains and losses of DNA methylation in gene promoters and gene bodies, respectively. We also observed that the CpG islands of obese individuals are more susceptible to DNA methylation compared to controls. Our pilot study suggests that the genome-wide aberrant DNA methylation patterns of obese individuals may advance not only our understanding of the epigenomic pathogenesis but also early screening of obesity in youth.
In this paper, a register promotion technique that translates memory accesses to register accesses is presented to enhance embedded software performance. In the proposed method, a source code is profiled to generate a memory trace. From the profiling results, target functions with high dynamic call counts are selected, and the proposed register promotion technique is applied only to the target functions to save the compilation time. The memory trace of the target functions is searched for the memory accesses that result in cycle count reduction when replaced by register accesses, and they are translated to register accesses by modifying the intermediate code and allocating promotion registers. The experiments on MediaBench and DSPstone benchmark programs show that the proposed method increases the performance by 14% and 18% on the average for ARM and MCORE, respectively.
Jae Won Seo;Kyu Seong Park;Gwang Bin Lee;Sang-eun Park;Jae-Hoon Choi;Myeong Hee Moon
IMMUNE NETWORK
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v.23
no.4
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pp.28.1-28.20
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2023
Lipid accumulation in macrophages is a prominent phenomenon observed in atherosclerosis. Previously, intimal foamy macrophages (FM) showed decreased inflammatory gene expression compared to intimal non-foamy macrophages (NFM). Since reprogramming of lipid metabolism in macrophages affects immunological functions, lipid profiling of intimal macrophages appears to be important for understanding the phenotypic changes of macrophages in atherosclerotic lesions. While lipidomic analysis has been performed in atherosclerotic aortic tissues and cultured macrophages, direct lipid profiling has not been performed in primary aortic macrophages from atherosclerotic aortas. We utilized nanoflow ultrahigh-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry to provide comprehensive lipid profiles of intimal non-foamy and foamy macrophages and adventitial macrophages from Ldlr-/- mouse aortas. We also analyzed the gene expression of each macrophage type related to lipid metabolism. FM showed increased levels of fatty acids, cholesterol esters, phosphatidylcholine, lysophosphatidylcholine, phosphatidylinositol, and sphingomyelin. However, phosphatidylethanolamine, phosphatidic acid, and ceramide levels were decreased in FM compared to those in NFM. Interestingly, FM showed decreased triacylglycerol (TG) levels. Expressions of lipolysis-related genes including Pnpla2 and Lpl were markedly increased but expressions of Lpin2 and Dgat1 related to TG synthesis were decreased in FM. Analysis of transcriptome and lipidome data revealed differences in the regulation of each lipid metabolic pathway in aortic macrophages. These comprehensive lipidomic data could clarify the phenotypes of macrophages in the atherosclerotic aorta.
Recently, the technologies of DNA sequence variation and gene expression profiling have been used widely as approaches in the expertise of genome biology and genetics. The application to genome study has been particularly developed with the introduction of the nextgeneration DNA sequencer (NGS) Roche/454 and Illumina/ Solexa systems, along with bioinformation analysis technologies of whole-genome $de$$novo$ assembly, expression profiling, DNA variation discovery, and genotyping. Both massive whole-genome shotgun paired-end sequencing and mate paired-end sequencing data are important steps for constructing $de$$novo$ assembly of novel genome sequencing data. It is necessary to have DNA sequence information from a multiplatform NGS with at least $2{\times}$ and $30{\times}$ depth sequence of genome coverage using Roche/454 and Illumina/Solexa, respectively, for effective an way of de novo assembly. Massive shortlength reading data from the Illumina/Solexa system is enough to discover DNA variation, resulting in reducing the cost of DNA sequencing. Whole-genome expression profile data are useful to approach genome system biology with quantification of expressed RNAs from a wholegenome transcriptome, depending on the tissue samples. The hybrid mRNA sequences from Rohce/454 and Illumina/Solexa are more powerful to find novel genes through $de$$novo$ assembly in any whole-genome sequenced species. The $20{\times}$ and $50{\times}$ coverage of the estimated transcriptome sequences using Roche/454 and Illumina/Solexa, respectively, is effective to create novel expressed reference sequences. However, only an average $30{\times}$ coverage of a transcriptome with short read sequences of Illumina/Solexa is enough to check expression quantification, compared to the reference expressed sequence tag sequence.
Objectives: This study employed proteomic profiling to identify specific tumor markers that might improve early diagnosis of lung squamous cell carcinoma. Methods: Serum samples were isolated from 30 patients with stage I lung squamous cell carcinoma and 30 age-and gender-matched healthy controls, and proteomic profiles were obtained by matrix-assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry. Results: Three highly expressed potential tumor markers were identified in the sera of stage I lung squamous cell carcinoma patients, with molecular weights of 3261.69, 3192.07, and 2556.92 Da. One protein peak with molecular weight 3261.69 Da was chosen as the candidate biomarker and identified as a fibrinogen alpha chain through a search of the IPI, NCBI or SWISS-PROT protein databases. Conclusion: As a potential tumor biomarker, fibrinogen alpha chain may be applicable for the early diagnosis and prognosis of lung squamous cell carcinoma patients.
Kurmyshkina, Olga V;Kovchur, Pavel I;Volkova, Tatyana O
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.11
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pp.4477-4487
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2015
In this review we summarize the results of studies employing high-throughput methods of profiling of HPV-associated cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and squamous cell cervical cancers at key intracellular regulatory levels to demonstrate the unique identity of the landscape of molecular changes underlying this oncopathology, and to show how these changes are related to the 'natural history' of cervical cancer progression and the formation of clinically significant properties of tumors. A step-wise character of cervical cancer progression is a morphologically well-described fact and, as evidenced by genome-wide screenings, it is indeed the consistent change of the molecular profiles of HPV-infected epithelial cells through which they progressively acquire the phenotypic hallmarks of cancerous cells. In this sense, CIN/cervical cancer is a unique model for studying the driving forces and mechanisms of carcinogenesis. Recent research has allowed definition of the whole-genome spectrum of both random and regular molecular alterations, as well as changes either common to processes of carcinogenesis or specific for cervical cancer. Despite the existence of questions that are still to be investigated, these findings are of great value for the future development of approaches for the diagnostics and treatment of cervical neoplasms.
When a $Ta_O_5$ dielectric film is deposited on a bare silicon, the growth of $SiO_2$ at the $Ta_O_5$/Si interface cannot be avoided. Even though the $SiO_2$ layer is ultrathin (a few nm), it has great effects on the electrical properties of the capacitor. The concentration depth profiles of the ultrathin interfacial $SiO_2$ and $SiO_2/Si_3N_4$ layers were obtained using an Auger electron spectroscopy (AES) equipped with a cylindrical mirror analyzer (CMA). These AES depth profiles were quantitatively analyzed by comparing with the theoretical depth profiles which were obtained by considering the inelastic mean free path of Auger electrons and the angular acceptance function of CMA. The direct measurement of the interfacial layer thicknesses by using a high resolution cross-sectional TEM confirmed the accuracy of the AES depth analysis. The $SiO_2/Si_3N_4$ double layers, which were not distinguishable from each other under the TEM observation, could be effectively analyzed by the AES depth profiling technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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