자바는 플랫폼에 독립적인 객체지향 프로그래밍 언어로서 널리 사용되고 있지만, 플랫폼에 의존적인 기능을 사용해야 하거나 흑은 유산 시스템(legacy system)을 재사용하기 위해서는 JNI를 이용해야 한다. JNI는 자바가 C/C++ 언어와 결합하기 위한 표준화된 규칙과 API를 제공하지만, 개발자가 JNI를 이용해서 프로그램을 개발하는 것은 매우 복잡하고, 번거롭다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 자바 프로그램에 내장된 C 프로그램 코드를 자동적으로 JNI 명세에 맞는 C 언어로 변환할 수 있는 C2JNI라는 변환기를 소개한다. C2JNI를 사용하는 경우에 내장된 C 언어 프로그램은 JNI API를 사용하지 않고서도 C 언어와 자바 프로그램을 결합할 수 있기 때문에 개발자는 자바와 C 언어에 대한 지식만 있으면, 자바와 C 언어를 결합해서 사용할 수 있다.
JNI는 자바가 플랫폼 의존적인 특수한 기능을 이용할 수 있게 하고, 기존의 라이브러리와 프로그램을 재사용할 수 있게 하기 위해 C/C++와 같은 다른 프로그래밍 언어와 연결되는 방법이다. 그러나 JNI를 사용하기 위해서는 복잡하고 어려운 과정을 거쳐야 하며 자바 소스와 C/C++ 소스를 따로 다루어 불편하였다. 본 논문에서는 JNI를 쉽게 사용하기 위해서 동일한 파일에 자바 소스와 C/C++ 소스를 함께 작성할 수 있게 하고 JNI 사용에 필요한 단계들을 줄인 JPP(Java PreProcessor)를 설계하고 구현하였다.
자바의 이전성은 해석 방식에 따른 비효율성을 낳는다. 또한 일반 응용 프로그램에서 자바의 표준 클래스 라이브러리는 플랫폼 의존적인 기능을 제공하지 못한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위해 JNI, JIT, 오프라인 바이트코드 컴파일러가 제안되어왔다. 본 논문에서는 자바 가상기계가 네이티브 코드와 함께 실행되는 혼합형 실행 모델을 제시한다. 현 실행 모델과 번역기는 동적으로 바이트코드를 적재할 수 있는 능력이 주어지며 JNI의 수월한 사용을 제공한다. 본 시스템은 JIT 보다 효율적이며, JNI의 개념이 부족한 프로그래머가 쉽게 네이티브코드 작성할 수 있도록 한다.
다양한 모바일 장비의 등장으로 인하여 해당 장비에서 실행 가능한 응용 프로그램의 요구가 증가하고 있다. 플랫폼 독립적이란 특성을 가지는 자바 언어는 이러한 환경에 최적의 프로그래밍 언어로 급부상하고 있다. 그러나 자바는 가상 기계에 의해 실행되므로 플랫폼 의존적인 기능을 제공하지 못하는 단점을 가진다. 썬 마이크로시스템즈에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 자바 네이티브 메소드라는 JNI 기술을 제시하였다. JNI 기술을 이용하기 위해서는 JVM의 내부구조와 JNI에 대한 풍부한 지식이 필요하다. 또한 수많은 JNI 함수의 사용으로 인하여 프로그램 개발 생산성과 품질의 저하를 초래하고 있다. JNI에 대한 지식 없이 쉽고 빠르게 네이티브 프로그래밍이 가능 하도록 도와주는 지원 도구의 필요성 대두되고 있다. 이를 위해서는 자바 언어와 C/C++ 언어 사이에 존재하는 구문과 의미상 차이점을 자동적으로 처리해 주어야 한다. 본 연구에서 자바와 C/C++언어 간에 차이점과 이를 극복하기 위한 방안을 제시하고 이를 바탕으로 개발한 JNI 통합 개발 환경을 소개한다.
효율적인 스트리밍을 지원하기 위하여 JNI(Java Native Interface)를 이용한 플레이어를 구현한다. 미디어 플레이어는 전달 관리기, A/V 디코더, 렌더링 모듈, 자바 그래픽 라이브러리로 구성하고, 렌더링 모듈은 JNI Export Manager, Java Scene Manager, Drawing Manager,NJI API로 구성한다. 디코딩 된 스트림은 자바가 읽어들일 수 있는 객체 타입으로 변환하는 JNI Export Manager와 장면 구성하는 Java Scene Manager, 자바 그래픽 라이브러리를 이용하여 실제 화면에 드로잉하는 Drawing Manager를 통하여 재생한다. 본 논문은 Java Scene Manager를 Native 영역에서 처리하여 디코딩 된 스트림 객체를 전달받아 RGB변환하고, 장면 구성정보를 이용하여 장면을 구성하여 최종적으로 JNI Export Manager에게 전달한다. 따라서 장면을 구성하기 위한 정보를 JNI API를 통하여 전달할 필요가 없으므로 그 만큼의 성능 향상을 보이고, Native 영역에서 처리하므로 자바 언어에서 처리하는 것보다 효율적이다. 이는 성능 비교표를 통하여 재생시간 향상을 보인다.
JNI는 자바와 네이티브 코드간에 상호 연동을 위해서 사용되는 인터페이스이고, JNI를 이용하면 C에서 자바 객체를 사용할 수 있다 C에서 자바 객체에 대한 연산을 하기 위해서는 객체 연산의 종류에 따른 일정한 JNI 함수 호출 패턴을 이용해야 한다. 사용자가 직접 자바에 대한 연산을 기술하는 경우, 사용자는 복잡한 함수 호출 패턴을 익히고 패턴에 필요한 정보를 직접 입력해야 하며, 패턴의 잘못된 기술과 올바르지 않은 정보의 입력에 따른 오류 발생할 가능성이 높은 문제점이 있다. 본 논문에서는 자바에서 점(".") 연산자를 사용하여 객체에 대해 연산하는 것처럼 C에서도 점 연산자를 사용하여 자바 객체에 대한 연산할 수 있는 방법을 제안하고 구현하였다. 제안된 방법은 점 연산자를 사용한 자바 객체에 대한 연산을 같은 의미를 가지는 여러 JNI 함수 호출로 변환하는 것으로, 사용자가 직접 기술해서 발생하는 여러 문제점을 제거하여 사용의 복잡성과 오류 생성의 발생 가능성을 줄이는 장점을 가지고 있다.
자바 프로그램은 플랫폼 독립적이라는 장점을 갖는 반면에 그의 실행이 가상 기계를 통하여 이루어지기 때문에 실행 시간의 비효율성을 가진다. 이러한 문제를 극복하기 위해 just-in-time(JIT) 컴파일러, 오프라인 바이트코드 컴파일러와 같은 다양한 해결 방법이 제안되어 왔다. 그러나 JIT 컴파일러는 실행시간에 바이트코드로부터 네이티브 코드로의 번역이 일어나므로 실행시간 부담을 가진다. 그리고 순수 오프라인 바이트코드 컴파일러는 동적 클래스 적재(dynamic class loading)의 어려움을 가진다. 본 논문에서는 동적으로 바이트코드를 적재학 수 있는 능력을 유지하면서, JIT 보다 더 효율적 실행이 가능한 방법을 제안한다. 또한 기존의 bytecode-to-C 번역기와는 달리, 우리의 번역기는 자바 네이티브 인터페이스(JNI)를 사용함으로서 JDK 실행 환경과의 완벽한 호환성을 유지한다. 본 연구의 결과로 바이트코드를 JNI를 사용한 C 코드로 변환하기 위한 번역기를 설계하고 구현하였다.
표준 자바 클래스 라이브러리는 용용 프로그램에 의해 요구되는 플랫폼 의존적인 기능을 수행하지 못한다. 따라서 플랫폼 의존적인 기능을 포함한 자바 응용 프로그램은 JNI를 사용한 네이티브 함수를 호출하여 부족한 기능을 수행하여야 한다. 네이티브 언어 프로그래머는 다양한 자바 객체와 연결하고 사용 후 이를 해지해야하는 작업을 명시적으로 기술해야 한다. 이러한 번거로운 작업을 피하기 위한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 순수 자바 클래스에서 네이티브 메소드는 코드 블록을 가질 수 없다. 자바 네이티브 메소드가 네이티브 코드로 작성된 몸채를 가질 수 있도록 함으로써 프로그래머는 JNI를 의식하지 않고 프로그래밍하는 것이 가능하다. 이를 위해 네이티브 환경의 자바 클래스인 네이티브 클래스라는 개념, 그리고 자바 클래스와 네이티브 클래스 간에 제어와 자료의 교환을 지원하는 중재기를 두어 해결하였다.
This paper presents a developing method of smart fingerprint recognition system. First, we design a hardware configuration circuit using a 32bit Risc CPU, a fingerprint sensor, a LCD, and a WiFi communication chip to realize the smart fingerprint recognition systems. It is necessary to develop a JNI (Java Native Interface) library and a device drive program of fingerprint sense to develop application program of fingerprint recognition system with Android platform. Thus second, we develop a device drive and a JNI program. And we also develop an application program of fingerprint recognition systems using developed JNI library. Finally test results are presented to illustrate the performance of the developed smart fingerprint recognition system.
This paper describes an implementation of face detection technology for a real-time application on the Android platform. Java class of Face-Detection for detection of human face is provided by the Android API. However, this function is not suitable to apply for the real-time applications due to inadequate detection speed and accuracy. In this paper, the AdaBoost based classification method which utilizes Local Binary Pattern (LBP) histogram is employed for face detection. The face detection module has been developed by C/C++ language for high-speed image processing, and this module is included to the Android platform using the Java Native Interface (JNI). The experiments were carried out in the Java-based environment and JNI-based environment. The experimental results have shown that the performance of JNI-based is faster than Java-based method and our system is well enough to apply for real-time applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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