• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제25권4호
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• pp.300-312
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• 2021

Compressed sensing (CS) has been investigated in magnetic resonance (MR) parametric mapping to reduce scan time. However, the relatively long reconstruction time restricts its widespread applications in the clinic. Recently, deep learning-based methods have shown great potential in accelerating reconstruction time and improving imaging quality in fast MR imaging, although their adaptation to parametric mapping is still in an early stage. In this paper, we proposed a novel deep learning-based framework DEMO for fast and robust MR parametric mapping. Different from current deep learning-based methods, DEMO trains the network in an unsupervised way, which is more practical given that it is difficult to acquire large fully sampled training data of parametric-weighted images. Specifically, a CS-based loss function is used in DEMO to avoid the necessity of using fully sampled k-space data as the label, thus making it an unsupervised learning approach. DEMO reconstructs parametric weighted images and generates a parametric map simultaneously by unrolling an interaction approach in conventional fast MR parametric mapping, which enables multi-tasking learning. Experimental results showed promising performance of the proposed DEMO framework in quantitative MR T1ρ mapping.

• 융합경영연구
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• 제5권1호
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• pp.1-20
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• 2017

An increasing number of researchers are finding that 'poor' CG is a leading factor in dismal performance, manipulated financial reports, and unhappy stakeholders. Undoubtedly, qualified, trained and mature Chartered Forensic Accountants (CFA's) can prove to be a valuable asset to the corporate sector, and gradually help to improve their CG system. The fundamental objective of this study is to find out "how can we integrate the expertise of the FA to improve the overall CG scenario prevalent in India?" This is a preliminary investigation of the necessary skills, educational and training requirements for CFA's to improve CG system. During 2011-12, a questionnaire-based survey was conducted in the NCR of India using a sample size of 120 practicing chartered accountants, accounting academics, and potential users of FA services. Results indicate that potential practitioners, academics and users agree that "critical thinking, written & oral communication, legal knowledge, auditing skills, deductive analysis, investigative flexibility, analytical proficiency and unstructured problem-solving are the most important skills required for the CFAs." Moreover, we found that all of the skills investigated in this study are 'potentially' important for the CFAs, which the educators at the Universities should use as an overall guide while designing their FA curriculum."

• 과학교육연구지
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• 제34권2호
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• pp.291-305
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• 2010

이 연구의 목적은 초등 교사들의 미량화학(Small-Scale Chemistry lab programs, SSC) 프로그램에 대한 교사의 인식을 알아보았다. SSC 연수 후 인식조사 참여 교사는 266명이다. 설문 내용은 SSC lab programs 교육과 적용의 필요성, 장점, 위험 및 안전, 환경오염과 처리, 경제성, 탐구능력 신장 등이다. 교사가 생각하는 전통적인 실험방법의 문제는 실험 준비시간이 많이 들고, 위험과 안전 그리고 사고에 대한 교사의 법적 책임, 경제적인 문제, 실험 후 폐기물 처리 어렵다, 자료 부족 순으로 답하였다. SSC를 경험한 교사는 거의 없었으며 SSC 연수 후 대부분의 교사들은 SSC 도입과 교육의 필요성에 긍정적으로 답하였다. 그리고 SSC 교육은 교과서 반영, 교사연수, 방과 후 교육, 강사 초청 순으로 하는 것이 좋겠다고 답하였다. SSC 교육에 필요자료로서는 CD, 비디오, 책자, 인쇄물 순으로 답하였다. SSC 장점을 묻는 설문에서는 단순, 편리, 시간절약, 다양성, 정성, 정량, 수업병행, 장난감 등 교사들 대부분이 긍정적으로 답하였다. 시약 등의 소량 사용으로 말미암아 폭발, 화재에 안전하다고 답하였고 플라스틱 사용으로 깨질 염려가 없어 안전하다고 답하였다. 또한 실험 후 처리가 쉽고 환경오염을 줄일 수 있겠다고 대부분이 긍정적으로 답하였다. 생활속 도구 사용으로 친숙하고 또한 장비구입이 용이하고 경제적이었다. 학습내용이해는 대체적으로 긍정적으로 답하였다. 개별 또는 2인 1조 편성으로 서로 충분한 토의가 부족하다고 생각하는 시각도 있었다. 문제해결력과 기술향상은 긍정적으로 답하였다. 특히, 창의력 신장에서 긍정적으로 답한 교사는 51.5% 였다. 대체적으로 탐구 능력 신장에는 교사들이 아직 체계화되지 않아 판단하는데 혼란스러운 것 같았다. 이 미량화학 프로그램이 초등현장에 간편하게 활용할 수 있게 교수-학습 자료의 개발을 위한 노력 및 보급 그리고 계속적인 연수가 이루어져서 초등 현장에 넓게 확대되었으면 한다.

• 융합보안논문지
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• 제14권6_2호
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• pp.83-88
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• 2014

초동수사란 사건발생의 초기에 행하는 긴급한 수사 활동이다. 초동수사가 잘못되면 사건이 영원히 미궁에 빠지거나 많은 증거가 사라져버리게 된다. 따라서 초동수사가 잘못되면 많은 인력과 예산을 낭비하거나 또 다른 피해자가 발생하게 되는 것이다. 초동수사는 범죄현장을 중심으로 한 수사와 피해자중심수사 그리고 피해품 중심 수사 등이 있다. 현장중심 수사는 범죄현장주변에서 유류품의 발견, 범행일시의 확정, 참고인의 발견, 지리감 등을 파악하는 수사 활동이다. 피해자 중심수사는 피해자의 인적사항, 피해자 및 가족의 생활상태, 재산상태, 교우관계, 가정 내부사정 등을 파악하여 범인을 검거하는 수사방법이다. 피해품 중심수사는 범죄피해품의 소재 이동경로를 추적하여 범인을 검거하는 방법이다. 경찰의 초동수사역량을 강화하기 위해서는 초동수사에 대한 교육을 강화하고, FTX(현장훈련)를 지속적으로 실시하여야 할 것이다. 그리고 초동수사매뉴얼을 제작하여 활용하여야 하며, 사건분석시스템을 구축할 필요가 있다. 또한 과학수사기법의 개발과 국민의 협조가 필요하다. 앞으로는 사건에 대한 초동수사부터 철저히 하여 국민에게 믿음을 줄 수 있는 경찰이 되어야 할 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권12호
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• pp.216-225
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• 2006

교수학습법은 학생들이 새로운 경험에 대해 열린 마음을 가지고, 변화에 대한 융통성을 가지며 다양한 종류의 가치나 인생의 기로에서 올바른 선택을 내릴 수 있도록 가치 판단 능력을 가지게 하는데 초점을 맞춰야 한다. 그러나 전통 교수학습법에서는 교과서 중심/교수자 중심이었다. 이러한 교수학습법은 21세기 세계화와 정보화 요구에 발맞추어 학생들의 개별 수준이나 창의성 개발에 초점을 둔 학습자 중심의 교수학습법으로 개선되어야 마땅하며, 프로젝트 학습법은 특정 과목에 대한 철저한 학습과 학생들의 협동력과 탐구력 향상을 목적으로 하는 여러 가지 활동으로 특히 실습의 중요성이 강조되는 체육수업에서 이용하기에 바람직하다. 따라서 본 연구는 체육과의 바람직한 수업 개선 방법으로 프로젝트 학습 시스템을 설계 및 구현하여 시스템을 이용한 수업 실천 방법을 제시하고 그 효과를 검증 해 보기로 한다.

• Investigative and Clinical Urology
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• 제59권6호
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• pp.371-375
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• 2018

Purpose: To compare patients with sepsis due to obstructive urolithiasis (Sep-OU) and underwent drainage by percutaneous nephrostomy (PCN) or a double-J (DJ)-ureteral stent and to identify predictive risk factors of DJ stent failure in these patients. Materials and Methods: We reviewed our records from January 2013 to July 2018 and identified 286 adult patients with Sep-OU out of which 36 had bilateral involvement, thus total 322 renal units were studied. Urologic residents in training carried out both ureteral stenting and PCN tube placement. Demographic data and stone characteristics were recorded along with Charlson comorbidity index. For predicting risk factors of DJ stent failure, those variables that had a p-value <0.1 in univariate analysis were combined in a multinomial regression analysis model. Results: The patients with PCN placement were significantly older than those with DJ stent placement (p=0.001) and also had significant number of units with multiple calculi (p=0.018). PCN was also placed more frequently in those patients with a upper ureteric calculi (p<0.05). On multinomial regression analysis multiple calculi (p=0.014; odds ratio [OR], 4.878; 95% confidence interval [CI], 1.377-17.276) and larger calculi size (p=0.040; OR, 0.974; 95% CI, 0.950-0.999) were the significant predictors of DJ stent failure. Conclusions: In patients with sepsis from obstructive urolithiasis due to larger and multiple calculi a PCN placement might be better suited although this data requires further prospective randomized studies to be extrapolated.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제25권1호
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• pp.1-9
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• 2021

The aim of this study was to provide a new assessment of rotator cuff muscle activity. Eight male subjects (24.7 ± 3.2 years old,171.2 ± 9.8 cm tall, and weighing 63.8 ± 11.9 kg) performed the study exercises. The subjects performed 10 sets of the exercise while fixing the elbow at 90 degrees flexure and lying supine on a bed. One exercise set consisted of the subject performing external shoulder rotation 50 times using training equipment. Two imaging protocols were employed: (a) true fast imaging with steady precession (TrueFISP) at an acquisition time of 12 seconds and (b) multi-shot spin-echo echo-planar imaging (MSSE-EPI) at an acquisition time of 30 seconds for one echo. The main method of assessing rotator cuff muscle activity was functional T2 mapping using ultrafast imaging (fast-acquired muscle functional MRI [fast-mfMRI]). Fast-mfMRI enabled real-time imaging for the identification and evaluation of the degree of muscle activity induced by the exercise. Regions of interest were set at several places in the musculus subscapularis (sub), musculus supraspinatus (sup), musculus teres minor (ter), and deltoid muscle (del). We used the MR signal of the images and transverse relaxation time (T2) for comparison. Most of the TrueFISP signal was not changed by exercise and there was no significant difference from the resting values. Only the T2 in the musculus teres minor was increased after one set and the change were seen on the T2 images. Additionally, except for those after one and two sets, the changes in T2 were significant compared to those at rest (P < 0.01). We also demonstrated identify and visualize the extent to which muscles involved in muscle activity by exercise. In addition, we showed that muscle activity in a region such as a shoulder, which is susceptible to B0 inhomogeneity, could be easily detected using this technique.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제25권1호
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• pp.10-22
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• 2021

Purpose: To overcome the difficulty in building a large data set with a high-quality in medical imaging, a concept of 'blended-transfer learning' (BTL) using a combination of both source data and target data is proposed for the target task. Materials and Methods: Source and target tasks were defined as training of the source and target networks to reconstruct cardiac CINE images from undersampled data, respectively. In transfer learning (TL), the entire neural network (NN) or some parts of the NN after conducting a source task using an open data set was adopted in the target network as the initial network to improve the learning speed and the performance of the target task. Using BTL, an NN effectively learned the target data while preserving knowledge from the source data to the maximum extent possible. The ratio of the source data to the target data was reduced stepwise from 1 in the initial stage to 0 in the final stage. Results: NN that performed BTL showed an improved performance compared to those that performed TL or standalone learning (SL). Generalization of NN was also better achieved. The learning curve was evaluated using normalized mean square error (NMSE) of reconstructed images for both target data and source data. BTL reduced the learning time by 1.25 to 100 times and provided better image quality. Its NMSE was 3% to 8% lower than with SL. Conclusion: The NN that performed the proposed BTL showed the best performance in terms of learning speed and learning curve. It also showed the highest reconstructed-image quality with the lowest NMSE for the test data set. Thus, BTL is an effective way of learning for NNs in the medical-imaging domain where both quality and quantity of data are always limited.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제14권3호
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• pp.59-76
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• 2024

The prominent role accorded to social media in the academic community for research, teaching and learning revolves around its significance among users. Social media offers a platform for individuals to engage with and share perceptions relating to different disciplines. This current research was conducted to investigate the level of awareness and frequency of social media technology use among postgraduate students of Library and Information Science in Nigerian universities. The descriptive survey design was used for the study. Structured questionnaires were used to collect data from 919 library and information science (LIS) postgraduate students in the universities. In all, 742 copies out of the 919 distributed were returned and found usable, thereby making the return rate to be 81%. Data collected were analysed using mean and standard deviation. The study revealed that the LIS postgraduate students frequently use social media such as Wikipedia (x=3.94>3.50), Instagram (x=3.86>3.50), Facebook (x=3.85>3.50), Zoom ($\overline{x}$=3.78>3.50), LinkedIn (x=3.69>3.50), YouTube ($\overline{x}$=3.54>3.50), Twitter (x=3.52>3.50). The study established that students use social media tools for their personal, professional and research activities. The study also found that the level of awareness and use of social media by the students was high. The study recommended that the use of social media should be incorporated into the LIS curriculum including training sessions for the students on how to use the media effectively.

• 디지털융복합연구
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• 제19권3호
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• pp.187-194
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• 2021

다양한 형태로 표면 웹에 급증하고 있는 공개정보(OSINT)는 프로파일링 기법을 사용하여 범죄 수사에도 활용할 수 있다. 이러한 기술은 미국 등 외국의 수사기관에서는 상당히 보편화되었으며 일부는 고도화 작업도 진행하고 있다. 반면에 국내의 경우 많이 사용하지 못할 뿐 아니라 수사 인력의 개인적 경험과 지식수준에 따라 획득하는 정보의 양과 질에 있어서 큰 편차를 보이고 있다. 본 논문에서는 가장 잘 알려진 Bazzell의 모델과 달리 한국적 웹 환경을 고려하고 시간 정보까지 제공해주는 한국형 공개정보 기반 프로파일링 기법을 개선된 워크플로우를 중심으로 제시한다. 아울러 프로파일링의 효율성 향상을 목적으로 설계한 검색 데이터베이스의 스키마도 제시한다. 이곳에서 제시한 기법을 사용하면 범죄 수사에서 있어서 일정 수준의 양과 질을 보장하는 검색 결과를 얻을 수 있을 뿐 아니라, 관련 수사 인력에 대한 표준 훈련 과정으로도 사용할 수 있다. 아울러 이 기법을 활용한 범죄 수사의 실효성과 효율성을 높이려면 법률적 기반강화 및 동화된 기술 도입이 더 필요하다.