The improvement of perspectives on dark and limited underground space could be an important factor in successful underground space development. Current trend in the apartment underground parking lot requires not only quantitatively energy efficient design and operation, but also qualitative improvement of the space. For this, we need to consider two factors: Firstly, to understand the characteristics of the fluorescent lamp. Secondly, to improve the uniformity ratio of illuminance. In winter season, a way to keep the uniformity and a method not to lower the indoor illuminance level by cold ambient air. Therefore, a change in interval and arrangement of the lighting fixtures is required. Also, in their operation, current time-fixed control method needs to be changed into the control that method considers the use pattern.
In this paper the problem of calculating the probability that the responses of a wind-excited structure exceed specified thresholds within a given time interval is considered. The failure domain of the problem can be expressed as a union of elementary failure domains whose boundaries are of quadratic form. The Domain Decomposition Method (DDM) is employed, after being appropriately extended, to solve this problem. The probability estimate of the overall failure domain is given by the sum of the probabilities of the elementary failure domains multiplied by a reduction factor accounting for the overlapping degree of the different elementary failure domains. The DDM is extended with the help of Line Sampling (LS), from its original presentation where the boundary of the elementary failure domains are of linear form, to the current case involving quadratic elementary failure domains. An example involving an along-wind excited steel building shows the accuracy and efficiency of the proposed methodology as compared with that obtained using standard Monte Carlo simulations (MCS).
In this paper, a method was presented to estimate the contamination degree of outdoor insulator by the measurement of surface leakage current. Contamination is one of the most important factor to determine the performance of insulator. Thus, it is very important to exam the contamination degree on the outdoor insulator. There are many limits, such as reliability of data, interval of measurement and similarity of environmental conditions, in conventional method. So, the estimation technique for contamination has been needed to monitor the accurate pollution degree of insulator in situ. In this investigation, phase difference was measured to compare the variance of phase difference with the contamination degree and relative humidity. From the result, we could confirm the capability of the estimation method.
In all sorts of primary factor which produce torque ripple of d.c brushless motor cogging torque which is generated from relation between permanent magnet rotor and salient pole cannot controled by external control system. So in this paper cogging torque is analysed by simple method in which slot fuctuion is introduced. And for reducing counterplan of cogging torque d.c brushless motor which plot auxiliary slot by inequality interval is proposed. Thus the quantitative torque characteristics of new motor which designed by this method is analysed by F.E.M and validity of this new design is proved.
In this paper, the distribution characteristics of salt contaminants with the distance from sea in East coast, from Sokcho to Pusan of Korea peninsula were investigated to evaluate the design standard of KEPCO. To get the equivalent salt deposit density(ESDD), conventional brush wiping method was used. As the measuring period is comparatively short, and the measuring interval is long to check the maximum value, acquired ESDD data is very lower than the recommended value in the standard. The measured data didn't follow normal distribution, so it should take the statistical treatment. Through normalizing method, we could get a reliable probability data. In the past investigation, the accumulation characteristics of Japan is consulted to set the criterion, but the climatic condition of Korea is different to Japan. With the comparison of precipitation data and some measured data for long tern accumulation, we could set appropriate accumulation factor.
The instability of rock slopes caused by heavy rainfall and soil mass sliding needs the preventable and reinforcing method. The most important factor for the stability is the shear strength available in the planar part of the failure surface, which shows that a progressive failure takes place and a reinforcing of rock slope using FRP grout is effectively available. In this study, a grouting bolting interval predictions by limit equilibrium analysis and Matlab mathematical computer codes in several cases is presented for FRP reinforced rock slope. The proposed mathematical computer code can be easily applied for seeking properly FRP grout intervals prior to design and execute a reinforcement of a rock slope in practice.
시점기반 복합 이벤트 처리는 각 이벤트에 하나의 타임스탬프를 사용하여 즉각적인 이벤트를 처리한다. 하지만, 시점기반의 이벤트 처리로는 이벤트의 활동 기간이 중요한 역할을 하는 금융, 멀티미디어, 의학, 기상학 같은 분야에서 복합적인 시제 관계를 표현하기에는 불충분하다. 실세계의 애플리케이션 분야에서, 이벤트는 기간을 가지며, 두 종류 이상의 이벤트는 시간적으로 겹쳐질 수도 있고, 하나의 이벤트가 다른 이벤트를 포함할 수도 있다. 이런 종류의 이벤트들에 대한 관계는 시점기반 이벤트처럼 연속적이지 않을 수도 있다. 본 논문에서는 기간기반 이벤트를 사용하여 복합 이벤트의 패턴을 검출하는 방법을 설계하고 구현한다. 기간기반 이벤트는 시점기반 이벤트가 다룰 수 없는 이벤트들 사이의 겹침과 포함관계를 표현할 수 있다. 기간기반 이벤트 연산자는 시작 끝점과 종료 끝점을 사용하여 이벤트의 기간을 나타내고, 기간기반 이벤트의 시퀀스를 표현하여 복합 이벤트 패턴을 검출할 수 있다. 본 논문에서는 복합 이벤트 패턴 검출의 효율성을 높이기 위해 활성 인스턴스 스택을 사용하는 알고리즘을 제시하며, 이벤트의 시퀀스를 구성할 때 중간 결과의 개수를 줄이기 위해 윈도우 푸시다운 기법을 적용하여 수행시간과 메모리의 효율을 높인다.
프리엠퍼시스 필터의 일반적인 형태는 y(n)=s(n)-As(n-1)이고, 여기서 A값은 유성음의 경우 0.9∼l.0사이의 값이다. 또한 A값은 프리엠퍼시스의 기울기 값을 반영하고 기존의 방법에서는 자기상관계수 값인 R(1)/R(0)를 사용한다. 본 논문에서는 성문특성으로 인해 고주파특성이 약화되는 것을 보상하기 위하여 새로운 평탄화 기법을 제안한다. 우선 포만트 주파수 예측을 위해 LSP 파라미터의 간격정보를 사용하였다. 찾아진 포만트 주파수들간의 선형보간을 통해 기울기와 역기울기 값을 구하여 평탄화 과정을 수행한다. 실험결과에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 평탄화 특성이 우수한 것으로 나타났다. 즉 본 논문에서는 약화된 고주파 성분을 보상하는 과정에서 평탄화 요소로 LSP의 간격정보를 사용하였다.
Uncertainty in flood forecasting using a coupled meteorological and hydrological model is arisen from various sources, especially the uncertainty comes from the inaccuracy of Quantitative Precipitation Forecasts (QPFs). In order to improve the capability of flood forecast, the uncertainty estimation and mitigation are required to perform. This study is conducted to investigate and reduce such uncertainty. First, ensemble QPFs are generated by using Monte - Carlo simulation, then each ensemble member is forced as input for a hydrological model to obtain ensemble streamflow prediction. Likelihood measures are evaluated to identify feasible member. These members are retained to define upper and lower limits of the uncertainty interval and assess the uncertainty. To mitigate the uncertainty for very short lead time, a blending method, which merges the ensemble QPFs with radar-based rainfall prediction considering both qualitative and quantitative skills, is proposed. Finally, blending bias ratios, which are estimated from previous time step, are used to update the members over total lead time. The proposed method is verified for the two flood events in 2013 and 2016 in the Yeonguol and Soyang watersheds that are located in the Han River basin, South Korea. The uncertainty in flood forecasting using a coupled Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) and Sejong University Rainfall - Runoff (SURR) model is investigated and then mitigated by blending the generated ensemble LDAPS members with radar-based rainfall prediction that uses McGill algorithm for precipitation nowcasting by Lagrangian extrapolation (MAPLE). The results show that the uncertainty of flood forecasting using the coupled model increases when the lead time is longer. The mitigation method indicates its effectiveness for mitigating the uncertainty with the increases of the percentage of feasible member (POFM) and the ratio of the number of observations that fall into the uncertainty interval (p-factor).
Purpose: Smoking temptation is the central concept related to relapse within the context of smoking. Therefore :or effective smoking cessation interventions, a scale to measure smoking temptation is necessary. This study was carried out to develop scale to measure smoking temptation. Method: This study utilized Cronbach's alpha, spilt-half coefficient and test-retest correlation in analyzing the reliability of the collected data and expert group, factor analysis, item analysis multitrait-multimethod method and known-group technique to analyze validity. Result: Twenty-five items were selected from a total of 33 items. The Cronbach's alpha coefficient for internal consistency was .93, spilt-half coefficient .91, and 2 week interval test-retest correlation .93 for the 25 items on the smoking temptation scale. Five factors evolved by factor analysis, which explained 57.28 % of the total variance. The smoking temptation scale was effective in differentiating the subjects at each stage of change for smoking cessation and there were significant negative correlations between smoking temptation and self efficacy for smoking cessation and significant positive correlations between smoking temptation and the Fagerstrom Tolerance Questionnaire. Conclusion: The scale for measuring smoking temptation in Korean in this study was evaluated as a tool with a high degree of reliability and validity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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