파선추적법을 이용하여 지진연구나 탄성파 탐사자료처리 또는 해석을 위해 합성탄성파기록을 작성하는 경우, 가장 다루기 힘들고 실수를 유발하기 쉬운 일 가운데 하나가 추적하고자하는 파선들의 전파경로를 하나하나 지정해주는 것이다. 주어진 음원으로부터 수진기에 도달하는 무수히 많은 파 중에서 중요한 위상들에 대한 파선경로를 누락하거나, 잘못 지정하는 경우에 해석상의 커다란 오류를 가져올 수 있기 때문에 파선추적법에서 이는 아주 중요한 문제이다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 음원이나 수진기가 지표상 또는 임의의 지층 내에 위치한 경우에도 주어진 모델에 대해 음원과 수진점을 잇는 모든 전파경로를 빠짐없이 체계적으로 생성해주는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 알고리즘은 탄성파탐사 자료해석 시 다중반사파 특성파악, 다중반사파 제거연구 및 지진분야에서는 코다 파(coda wave) 특성연구, 분지에서의 지진파 증폭효과 연구, 모드 변환된 다중반사파의 위상식별 등에 효과적으로 이용될 수 있을 것이다.
무량사오층석탑(보물 제185호)은 백제의 옛 땅에 위치한 지리적 특성으로 백제의 기법이 이어졌고 통일신라의 시대적인 양식도 계승된 고려초기의 석탑이다. 이 석탑은 오랜세월 외부에 위치해 있어 부재에 심한 암석학적 풍화와 생물학적 풍화를 받고 있으며 상대갑석에는 중심침하가 발생한 상태이다. 이에 상대갑석의 중심침하의 원인을 규명하기 위해 탄성파 탐사, 전기비저항 탐사, GPR 탐사와 같은 비파괴 방법을 이용하여 지반안정해석을 실시하였다. 이 결과, 모든 탐사에서 지반은 양호한 상태로 나타났으며, 특히 전기비저항 탐사자료를 통해 지반강화 다짐으로 보여지는 고비저항대가 나타났다. 따라서 상대갑석에서 발생한 중심침하 현상은 지반의 불안정에 의한 것이 아니라 상대갑석 상부 부재의 구조적 불안정에서 기인된 것이라 해석된다. 이 결과는 석탑의 상시 모니터링 또는 보존대책 수립시 기초자료로 활용될 것이다.
물리탐사와 시추자료에 대해 지구통계학적 복합해석 기술을 적용하여 3차원의 암반등급 해석을 수행하였다. 자료 복합 해석을 위한 다양한 지구통계학적 기술 중에서, 본 연구에서는 물리탐사 자료의 값을 추정하고자 하는 지점의 암반등급의 평균치로 치환하는 국소 변이 평균에 의한 단순 크리깅 기술(Simple Kriging with local varying means)을 사용하였다. 암석의 전기비저항 값은 RMR(Rock Mass Rating)값과 양의 상관관계를 갖는 것으로 알려져 있으나 상관 관계 만에 의한 대응방식은 그 양상이 매우 복잡하고 공간적으로 연관되어 있는 경우가 많아 단순히 적용하기 어려운 경우가 많다. 본 연구에서는 전기비저항과 RMR의 일반적 선형 상관관계 외에 지시자 변환(indicator transform)에 의한 비선형 상관관계를 유도하는 방식을 제안하였다. 또한 본 연구에서는 선형 및 비선형 상관관계에 의해 대응된 비저항 값이 실제 RMR과 비교할 때 나타나는 잔차(residual)에 대해 3차원 지구통계학적 분석을 적용하여 이 결과를 상관관계 결과에 추가함으로써 공간적 특성을 반영하는 RMR 평가를 수행할 수 있었다. 사용된 물리탐사 자료는 전기비저항 및 MT(Magnetotelluric) 탐사 자료이며, 총 10공의 시추자료를 통해 획득한 암반등급 값을 이용하였다. 이와 같은 해석은 조사 대상에 대한 광역적 지질조건을 보다 현실적으로 반영하는 암반등급 분포를 만들어내는 것으로 보인다.
This paper presents Reflectance Transformation Imaging (RTI) as a tool to support the study of paintings and authentication. Manufacturing techniques of the artist are reviewed through the comparison between liberal perspectives and digital imaging techniques. In this study, RTI was applied to focus on the detailed textural information of eight paintings by Korean artist Lee Ji-ho. The RTI result visualizes shallow reliefs of brush strokes and different mediums on the surface technically enhanced through imaging filters, and these morphological textures on the surface act as a key factor in understanding the characteristics of the artist. The surface morphology and art criticism work as qualitative indicators to analyze the change of artistic techniques through time, and the usage of different mediums. The results of this study confirm that the RTI technique can be used as an analysis device in the study of paintings.
Although various criteria on the diagnosis of diabetic neuropathy are applied from trial to trial, being tailored in concert with its purpose, the utmost evidences of the diagnosis are subjective symptoms and objective signs of neurologic deficit. The application and interpretation of auxiliary electrophysiological test including nerve conduction study (NCS) should be made on the context of clinical pictures. The evaluation of the functions of small, thinly myelinated or unmyelinated nerve fibers has been increasingly stressed recently with the advent of newer techniques, e.g., measurement of intraepidermal fiber density, quantitative sensory testing, and autonomic function test. And the studies with those techniques have shed light to the nature of the evolution of diabetic neuropathy. The practical application of these techniques to the diagnosis of diabetic neuropathy in the individual patients, however, should be made cautiously due to several shortcomings: limited accessibility, wide overlapping zone between norm and abnormality with resultant unsatisfactory sensitivity and specificity, difficulty in performing subsequent tests, unproven quantitative correlation with clinical deficit, and invasiveness of some technique. NCS, as an extension of clinical examination, is still the most reliable electrophysiological test in evaluating neuropathy and gives the invaluable information about the nature of neuropathy, whereas the newer techniques need more refinement of the procedure and interpretation, and the accumulation of large scaled data of application to be considered as established diagnostic tools of peripheral neuropathy.
야마구찌의 '소위 연천계,' 북한의 '림진계,' 국토기본지질도상의 연천층군 간의 차이점에 대한 재정의를 통하여 연천층군과 임진강습곡대의 의미를 올바르게 인식하고자 한다. 연천층군의 남-북간 전체지역에 대한 개략조사 단계로 (북한에 속해있는) 임의의 지역에 대한 지층의 지질구조 인자를 이해하기 위해 여러 각도에서 관찰하여 단면도를 인지하는 위성영상 판독방법이 활용되었다.
뇌 지방 색전증은 비록 드물지만, 장골 골절의 잠재적, 치명적 합병증이다. 두부외상이 없이, 초기에는 명료한 의식을 보였으나, 추후 의식저하를 보이는 모든 환자는 뇌 지방 색전증을 염두에 둔 진단적 검사를 받아야한다. 본 증례에서, 자기공명영상 특히 확산-강조 영상이 뇌 지방 색전증의 진단에있어서 최고의 민감도를 보였다. 저자는 이 증례를 통해, 병리생리학적 근거를 바탕으로 한 뇌 지방 색전증의 자기공명영상의 특이점 해석과 치료를 보고하고자 한다.
Arts gains a new relation as the new academic area that deals with living organisms and through this technology, it affects everything, such as the body, entity, consciousness and unconsciousness to bring an overall change. Based on this premise, arts require a different interpretation from the previous product-focused interpretation or the analysis focusing on the aesthetics. As the result of arts using the scientific methods, I examined the changes of the arts semantics and how it evolved with what kind of contents and characteristics. The net art with the internet base also form a close relationship with the social and cultural codes. In categorizing the social issues and the topical discussions with semantic factors that evolve from the digital biological perspective, it can be divided into four types of complex interaction, positive feedback negative feedback, and amplification of unsettledness. Based on the characteristics of the multimedia and the interactive reaction, the technique and the imagery amplify the message through a spatial and timely meeting in a mutual repletion. In other words, the emotional communication is used to attempt the messages from the products and the expression in various methods.
This study aimed to analyze the characteristics of domestic textile designs for miss and madam apparel and to find out the trend sensibility felt by young female judge according to the product year and apparel target age. Textile designs of 170 pictures of 1999 and 1994-1995 were collected at 4 shopping malls and from consumers, and results are as follows; As the sources of textile design were 'nature', 'imagination', and 'combination' used in the order of frequence, but the sources appeared more diverse in 1999 than in 1994-1995. The interpretation techniques expressed most often were 'stylized', 'geometry', and the mast frequent arrangements were 'all over', and the second was '4-way' in 19941995, '2-way' in 1999, that is, the arrangement were different according to product year. The trend sensibility were varying to the target age and product year.1999 apparel products were felt more 'sophisticated', 'contemporary', and 'sporty' if they were the textile designs for miss, while 1994-1995 products were more 'sophisticated', 'contemparary', and 'sporty' if for madam.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.53-58
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2023
With the fast development of artificial intelligence day by day, users are demanding explanations about the results of algorithms and want to know what parameters influence the results. In this paper, we propose a model for bankruptcy prediction with interpretability using the SHAP framework. SHAP (SHAPley Additive exPlanations) is framework that gives a visualized result that can be used for explanation and interpretation of machine learning models. As a result, we can describe which features are important for the result of our deep learning model. SHAP framework Force plot result gives us top features which are mainly reflecting overall model score. Even though Fully Connected Neural Networks are a "black box" model, Shapley values help us to alleviate the "black box" problem. FCNNs perform well with complex dataset with more than 60 financial ratios. Combined with SHAP framework, we create an effective model with understandable interpretation. Bankruptcy is a rare event, then we avoid imbalanced dataset problem with the help of SMOTE. SMOTE is one of the oversampling technique that resulting synthetic samples are generated for the minority class. It uses K-nearest neighbors algorithm for line connecting method in order to producing examples. We expect our model results assist financial analysts who are interested in forecasting bankruptcy prediction of companies in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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