The aerodynamic force is a significant component that influences the stability and safety of structures. It has unstable properties and depends on computer precision, making its long-term prediction challenging. Accurately estimating the aerodynamic traits of structures is critical for structural design and vibration control. This paper establishes an unsteady aerodynamic time series prediction model using Long Short-Term Memory (LSTM) network. The unsteady aerodynamic force under varied Reynolds number and angles of attack is predicted by the LSTM model. The input of the model is the aerodynamic coefficients of the 1 to n sample points and output is the aerodynamic coefficients of the n+1 sample point. The model is predicted by interpolation and extrapolation utilizing Unsteady Reynolds-average Navier-Stokes (URANS) simulation data of flow around a circular cylinder, square cylinder and airfoil. The results illustrate that the trajectories of the LSTM prediction results and URANS outcomes are largely consistent with time. The mean relative error between the forecast results and the original results is less than 6%. Therefore, our technique has a prospective application in unsteady aerodynamic force prediction of structures and can give technical assistance for engineering applications.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.3
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pp.130-139
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2017
The crop damage caused by strong wind was predicted using the wind speed data available from Korean Meteorological Administration (KMA). Wind speed data measured at 19 automatic weather stations in 2012 were compared with wind data available from the KMA's digital forecast. Linear regression equations were derived using the maximum value of wind speed measurements for the three-hour period prior to a given hour and the digital forecasts at the three-hour interval. Estimates of daily maximum wind speed were obtained from the regression equation finding the greatest value among the maximum wind speed at the three-hour interval. The estimation error for the daily maximum wind speed was expressed using normal distribution and Weibull distribution probability density function. The daily maximum wind speed was compared with the critical wind speed that could cause crop damage to determine the level of stages for wind damage, e.g., "watch" or "warning." Spatial interpolation of the regression coefficient for the maximum wind speed, the standard deviation of the estimation error at the automated weather stations, the parameters of Weibull distribution was performed. These interpolated values at the four synoptic weather stations including Suncheon, Namwon, Imsil, and Jangsu were used to estimate the daily maximum wind speed in 2012. The wind damage risk was determined using the critical wind speed of 10m/s under the assumption that the fruit of a pear variety Mansamgil would begin to drop at 10 m/s. The results indicated that the Weibull distribution was more effective than the normal distribution for the estimation error probability distribution for assessing wind damage risk.
Site index information given from forest site map only exist in the sampled locations. In this study, site index for unsampled locations were estimated using kriging interpolation method which can interpolate values between point samples to generate a continuous surface. Site index of Pinus densiplora in Danyang area were calculated using Chapman-Richards model by plot unit. Then site index for unsampled locations were interpolated by theoretical variogram models and ordinary kriging. Also in order to assess parameter selection, cross-validation was performed by calculating mean error (ME), average standard error (ASE) and root mean square error (RMSE). In result, gaussian model was excluded because of the biggest relative nugget (37.40%). Then spherical model (16.80%) and exponential model (8.77%) were selected. Site index estimates of Pinus densiplora throughout the entire area in Danyang showed 4.39~19.53 based on exponential model, and 4.54~19.23 based on spherical model. By cross-validation, RMSE had almost no difference. But ME and ASE from spherical model were slightly lower than exponential model. Therefore site index prediction map from spherical model were finally selected. Average site index from site prediction map was 10.78. It can be expected that regional variance can be considered by site index prediction map in order to estimate forest biomass which has big spatial variance and eventually it is helpful to improve an accuracy of forest carbon estimation.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.1
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pp.55-63
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2016
Temperature lapse rate within the planetary boundary layer shows a diurnal cycle with a substantial variation. The widely-used lapse rate value for the standard atmosphere may result in unaffordable errors if used in interpolating hourly temperature in complex terrain. We propose a simple method for estimating hourly lapse rate and evaluate whether this scheme is better than the conventional method using the standard lapse rate. A standard curve for lapse rate based on the diurnal course of temperature was drawn using upper air temperature for 1000hPa and 925hPa standard pressure levels. It was modulated by the hourly sky condition (amount of clouds). In order to test the reliability of this method, hourly lapse rates for the 500-600m layer over Daegwallyeong site were estimated by this method and compared with the measured values by an ultrasonic temperature profiler. Results showed the mean error $-0.0001^{\circ}C/m$ and the root mean square error $0.0024^{\circ}C/m$ for this vertical profile experiment. An additional experiment was carried out to test if this method is applicable for the mountain slope lapse rate. Hourly lapse rates for the 313-401m slope range in a complex watershed ('Hadong Watermark 2') were estimated by this method and compared with the observations. We found this method useful in describing diurnal cycle and variation of the mountain slope lapse rate over a complex terrain despite larger error compared with the vertical profile experiment.
The displacement monitoring of unstable block at the rock slope located in the Cheonbuldong valley of Seoraksan National Park was carried out using Terrestrial LiDAR. The rock slopes around Guimyeonam and Oryeon waterfall where rockfall has occurred or is expected to occur are selected as the monitoring section. The displacement monitoring of unstable block at the rock slope in the selected area was performed 5 times for about 7 months using Terrestrial LiDAR. As a result of analyzing the displacement based on the Terrestrial LiDAR scanning, the error of displacement was highly influenced by the interpolation of the obstruction section and the difference of plants growth. To minimize the external influences causing the error, the displacement of unstable block should be detected at the real scanning point. As the result of analyzing the displacement of unstable rock at the rock slope using the Terrestrial LiDAR data, the amount of displacement was very small. Because the amount of displacement was less than the range of error, it was difficult to judge the actual displacement occurred. Meanwhile, it is important to select a section without vegetation to monitor the precise displacement of unstable rock at the rock slope using Terrestrial LiDAR. Also, the PointCloud removal and the mesh model analysis in a vegetation section were the most important work to secure reliability of data.
Nam Goung, Sun Ju;Choi, Kil Yong;Hong, Hyung Jin;Yoon, Dan Ki;Kim, Yoon Shin;Park, Si Hyun;Kim, Yoon Kwan;Lee, Cheol Min
Journal of Environmental Health Sciences
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v.45
no.1
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pp.82-96
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2019
Objective: The aims of this study were to provide the basic data for establishing a precautionary management policy and to develop a methodology for selecting a radon management priority target area suitable for the Korean domestic environment. Methods: A suitable mapping method for the domestic environment was derived by conducting a quantitative comparison of predicted values and measured values that were calculated through implementation of two models such as IDW and RBF methods. And a qualitative comparison including the clarity of information transmission of the written radon map was carried out. Results: The predicted and measured values were obtained through the implementation of the spatial analysis models. The IDW method showed the lowest in the calculated mean square error and had a higher correlation coefficient than the other methods. As results of comparing the uncertainty using the jackknife concept and the concept of error distance for comparison of the differences according to the model interpolation method, the sum of the error distances showed a modest increase compared with the RBF method. As a result of qualitatively comparing the information transfer clarity between the radon maps prepared with the predicted values through the model implementation, it was found that the maps plotted using the predicted values by the implementation of the IDW method had greater clarity in terms of highness and lowness of radon concentration per area compared with the maps plotted by other methods. Conclusions: The radon management priority area suggests selecting a metropolitan city including an area with a high radon concentration.
In Stereotactic Radiosurgery (SRS), there are three imaging methods of target localization, such as digital subtraction Angiography (DSA), computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI). Especially, DSA and MR images have a distortion effect generated by each modality. In this research, image properties of DSA were studied. A first essential condition in SRS is an accurate information of target locations, since high dose used to treat a patient may give a complication on critical organ and normal tissue. Hut previous localization program did not consider distortion effect which was caused by image intensifier (II) of DSA. A neurosurgeon could not have an accurate information of target locations to operate a patient. In this research, through distortion correction, we tried to calculate accurate target locations. We made a grid phantom to correct distortion, and a target phantom to evaluate localization algorithm. The grid phantom was set on the front of II, and DSA images were obtained. Distortion correction methods consist of two parts: 1. Bilinear transform for geometrical correction and bilinear interpolation for gray level correction. 2. Automatic detection method for calculating locations of grid crosses, fiducial markers, and target balls. Distortion was corrected by applying bilinear transform and bilinear interpolation to anterior-posterior and left-right image, and locations of target and fiducial markers were calculated by the program developed in this study. Localization errors were estimated by comparing target locations calculated in DSA images with absolute locations of target phantom. In the result, the error in average with and without distortion correction is $\pm$0.34 mm and $\pm$0.41 mm respectively. In conclusion, it could be verified that our localization algorithm has an improved accuracy and acceptability to patient treatment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.7
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pp.61-69
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2010
In this paper, an 1.2V 8b 800MSPS A/D Converter(ADC) with an odd number of folding block to overcome the asymmetrical boundary-condition error is described. The architecture of the proposed ADC is based on a cascaded folding architecture using resistive interpolation technique for low power consumption and high input frequency. The ADC employs a novel odd folding block to improve the distortion of signal linearity and to reduce the offset errors. In the digital block, furthermore, we use a ROM encoder to convert a none-$2^n$-period code into the binary code. The chip has been fabricated with an $0.13{\mu}m$ 1P6M CMOS technology. The effective chip area is $870{\mu}m\times980{\mu}m$. SNDR is 44.84dB (ENOB 7.15bit) and SFDR is 52.17dBc, when the input frequency is 10MHz at sampling frequency of 800MHz.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.4
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pp.318-327
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2017
It is essential for the near-field receiving measurement to make beam pattern and check the performance of a active phased array antenna system. Also, we could obtain compensation value for mono-pulse function through the near-field receive test, however, if the radar has many frequency channel, the test would take long time and hard effort. So it is needed that frequency channels are selected for measurement and calculates the values for other frequency channels to improve efficiency in development and manufacture. In this case, the phase variations in sum and del channels would be checked. The phase measurement includes un-linear characteristic because of wrapping effect. Generally, radars have similar path length in sum and del channel, but if a radar has a electrical length gap between sum and del channel, errors could occur by phase's wrapping effect. In this paper, the interpolation method's error caused by electrical length gap is checked and the effective method for frequency channel selection to avoid wrapping effect is introduced.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.12
no.1
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pp.109-119
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2012
For membrane structure, there are three main steps in design and construction, which are form finding, statistical load analysis, and cutting patterning. Unlike the first two stages, the step of cutting pattern involves the translation of a double-curved surface in 3D space into a 2D plane with minimal error. For economic reasons, the seam lines of generated cutting patterns rely greatly on the geodesic line. Generally, as searching regions of the seam line are plane elements in the step of shape analysis, the seam line is not a smooth curve, but an irregularly divided straight line. So, it is how we make an irregularly divided straight line a smooth curve that defines the quality of the pattern. Accordingly, in this paper, we analyzed interpolation schemes using spline, and apply these methods to cutting pattern generation on the curved surface. To generate the pattern, three types of spline functions were used, i.e., cubic spline function, B-spline, and least-square spline approximation, and simple model and the catenary-shaped membrane was adopted to examine the result of generation. The result of comparing the approximation curves by the number of elements and the number of extracted nodes of simple model revealed that the seam line for less number of extracted nodes with large number of elements were more efficient, and the least-square spline approximation provided smoother seam line than other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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