International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.31-42
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2024
Today, news avoidance has become an inevitable trend, particularly exacerbated since the outbreak of the COVID-19 pandemic in 2020. To delve deeper into the shifting tendencies of news consumers towards news avoidance and unveil the motivations behind this avoidance, this study recruited 500 Chinese news consumers aged between 20 and 60 years old, employing survey questionnaires as the research method. Through an indepth examination of their news consumption behavior at different stages of the COVID-19 pandemic, we discovered that individuals' risk perceptions and efficacy beliefs significantly influence their patterns of news consumption. Furthermore, we identified negative emotions, information overload, and media distrust as the primary reasons for news avoidance among Chinese news consumers during the COVID-19 crisis. These findings Not only provide crucial insights into understanding the dynamics of news consumption behavior but also offer valuable reference points for the news industry to better fulfill its role and value during crises in the future.
The objective of this study is to introduce the concepts and theories of conditional heteroscedastic volatility models and the news impact curves and apply them to the Korea inbound tourism market. Three volatility models were introduced and used to estimate the conditional volatility of monthly arrivals of inbound tourists into Korea and news impact curves according to the three models. Results of this study are as follows. As the proportion of American tourists occupied a large amount of Korea inbound tourism market, the markets' forecasting is very important. The news impact curves which used EGARCH model (1,1) and TGARCH model(1,1), with data on these tourists to Korea showed an asymmetry effect of volatility. It was common that bad news means that it was estimated more sensitively than good news. From these results, we will notice that American tourists who visited Korea only for tourism are affected by good news. The result suggests that the Korea government and tourism industry should pay more attention to changes in the tourism environment following bad news because conditional volatility increases more when a negative shock occurs than when a positive shock occurs.
The study aims to reveal the differences in the factors influencing portal news and news site application usages on smartphones in regard to political discussion networks, news use across multiple media platforms and news genre consumption. The results demonstrate that those factors affected both types of application usages in a different manner when controlling for demographics. The more participants conversed politics with homogeneous networks, the more they used portal news on smartphones. Conversely, the more political discussion with heterogeneous networks, the more they used news site application on smartphones. The more frequently Internet and mobile phone were employed for news source and the more soft news genre was consumed, the more the portal news application was used. However, the more frequently traditional and social media were employed for news source and the more hard news consumed, the more news site application was used. The findings imply that portal news application users may increase their likelihood of soft news consumption using Internet and mobile phones for political discussion with close social relations, while news site application users may increase their likelihood of hard news consumption using traditional and social media for political discussion with distant social relations.
Sarwar, Muhammad Nabeel;UlAmin, Riaz;Jabeen, Sidra
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.5
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pp.294-302
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2022
Detection of fake news is a complex and a challenging task. Generation of fake news is very hard to stop, only steps to control its circulation may help in minimizing its impacts. Humans tend to believe in misleading false information. Researcher started with social media sites to categorize in terms of real or fake news. False information misleads any individual or an organization that may cause of big failure and any financial loss. Automatic system for detection of false information circulating on social media is an emerging area of research. It is gaining attention of both industry and academia since US presidential elections 2016. Fake news has negative and severe effects on individuals and organizations elongating its hostile effects on the society. Prediction of fake news in timely manner is important. This research focuses on detection of fake news spreaders. In this context, overall, 6 models are developed during this research, trained and tested with dataset of PAN 2020. Four approaches N-gram based; user statistics-based models are trained with different values of hyper parameters. Extensive grid search with cross validation is applied in each machine learning model. In N-gram based models, out of numerous machine learning models this research focused on better results yielding algorithms, assessed by deep reading of state-of-the-art related work in the field. For better accuracy, author aimed at developing models using Random Forest, Logistic Regression, SVM, and XGBoost. All four machine learning algorithms were trained with cross validated grid search hyper parameters. Advantages of this research over previous work is user statistics-based model and then ensemble learning model. Which were designed in a way to help classifying Twitter users as fake news spreader or not with highest reliability. User statistical model used 17 features, on the basis of which it categorized a Twitter user as malicious. New dataset based on predictions of machine learning models was constructed. And then Three techniques of simple mean, logistic regression and random forest in combination with ensemble model is applied. Logistic regression combined in ensemble model gave best training and testing results, achieving an accuracy of 72%.
With regard to the recent developments in public diplomacy, the increasing fusion of strategic communication appears necessary. China engages in public diplomacy with a strategic purpose to shape its national image abroad. Hosting diplomatic advocacy event is regarded as an instrument with expectations to present reliable and responsible image and promote international collaborations. The present research focuses on the Belt and Road Forum (BRF) in May 2017 with the objective to analyze its outcomes and influence on the international news agenda, news frames, and foreign citizens' comments online. The quantitative content analyses are used to compare the media reports (N=364) and Facebook users' comments on the selected news (N=957) between the US and Pakistan. Results reveal that Pakistani media provided more diverse frames and attributed more positive evaluations to the BRF than the US media. However, Facebook comments expressed more unfavorable opinions toward the BRF and China's image with rare differences between two countries. In conclusion, the BRF has served as an eye-catching advocacy of Chinese foreign policy, as it influenced the news agenda in two selected countries. However, news frames vary due to the differences in media system and the involvement in the BRF. China's public diplomacy practices follow a traditional top-down communication which needs meticulous subdivision of target stakeholders, delicate messaging strategies, and integrated tactics.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.36-43
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2023
This study aims to derive discourse's linguistic meaning, production method, and social practice implications by analyzing news reports on de-facility for people with disabilities. To this end, the discourse was analyzed by applying Fairclough's framework of critical discourse analysis. The subject of analysis is a news article on the de-facility of the disabled on the N portal site, and the analysis period is one year, from January 1 to December 31, 2022. First, as a result of the study, the surface meaning of the news discourse on the de-facility for disabled people was ideological through the seriousness of the problem for disabled people, the poor environment, and the policy of de-facility for disabled people separated from reality. Second, the social meaning of the de-facility news discourse for disabled people appeared from a realistic perspective, such as the structural cause of the problem for disabled people and the need for sensible government policies and measures to practice de-facility for disabled people. Finally, the socio-cultural practical implications of the de-facility news discourse for people with disabilities proposed the development of a systematic and realistic de-facility management manual for the disabled, practical government policy support, and changes in self-support perception for disabled people. The results of this study are expected to help find an alternative direction to reduce the gap between actual policies for de-facility for disabled people and practice in the field in the future.
This study is an analysis of how national newspapers and local newspapers frame news contents over selecting of the site of International science-business belt. The results of analysis are as follows. First, in national newspapers, 'incompetent government frame' to criticize inconsistent policies and 'relapse prevention frame' were most commonly found. Second, newspapers in the region chosen as the site of an International Science-business belt and newspapers in the region not chosen showed a severe contrast in news frames. Most of news frames in the region chosen as the site of an International science-business belt were 'development frame' and 'performance frame'. On the other hand, newspapers in the region not chosen produced 'incompetent government frame' and 'protest frame' more than others. Finally, local newspapers in the area not related with the site of an International Science-business belt did not even deal with such an articles. These results show that to win large-scale national projects such as PIMFI facilities, local governments have been too much competitive and connected to a conflict.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.207-211
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2020
In the global economy, trade is not confined in geological boundaries, enhancing the international relation among countries. However, the trade tension between the largest economy and the second-largest economy raise concerns among the world economies, enhancing the uncertainties around world. In particular, the trade tension between the two countries is highly related with South Korea's trade balance, because the country is highly dependent on the trade with the two countries. Given this, we analyzed the news editorials published in Korean quality newsaper, with related to U.S. and China Trade War by looking at the ideological perspectives of news outlets or journalists to the issue within the framework of critical discourse analysis. In particular we gave a special attention to the attitude to each country in order to investigate their ideological stance to the country, following van Dijk (1998)' ideological square. The results are as follows: first, the Chosun Ilbo emphasized 'their' bad properties directly and aggresively, while the Hankyoreh designated the U.S. as a member of an out-group, thus mitigating 'our' bad quatilies; Second, the two strategies of emphasis and mitigation enabled both newspapers to reinforce in-group homogeneity and out-group exclusion. Thus, we could conclude that the editorial is a clear indicator to show the news outlet's ideological stance to each country in regard to the trade issue.
This study examines mobile news engagement-conceptualized as news exposure and participation-in the context of South Asia which has experienced tremendous growth in mobile-Internet users without receiving much attention from communication scholars. Along with demographic characteristics, this research incorporates motivational factors (grounded on uses and gratifications-U&G-approach) and news type preferences to explore their roles in mobile news engagement among urban citizens in Bangladesh. Results of a self-administered survey (N = 504) revealed that participants' mobile news engagement partially varied depending on their demographic differences, particularly gender, age, and education. Our study also unveiled that individuals' motivation for sharing information seemed to be a strong predictor of mobile news exposure and participation. In addition, Bangladeshi respondents were more likely to be interested in the hard news in terms of expressing views on news comments and sharing news via mobile platform. Conversely, preference for soft type news had a significant influence on news exposure through mobile browsing. This study provides insights into the understanding of global phenomena of mobile news engagement by unpacking the case of Bangladesh where mobile news usage seems to be an evolving state.
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