The impact of the interannual climatic variability on the vegetation sensitively appears in the timing of phenological events such as green-up, mature, and senescence. Therefore, an accurate and temporally high-resolution NDVI dataset will be required for analysis on the interannual variability of the climate-vegetation relationship. We constructed a daily 8km NDVI dataset over Eurasia based on the 8km tiled data of Pathfinder A VHRR Land (PAL) Global daily product. Cloud contamination was successfully reduced by Temporal Window Operation (TWO), which is a method to find optimized upper envelop line of the NDVI seasonal change. Based on the daily NDVI time series from 1982 to 2000, an accurate (daily) interannual change of the phenological events will be analyzed.
북서태평양의 해수순환을 원시방정식 수처모형을 이용하여 재현하여 알라스카 만에서 관측된 해수순환의 경년변화에 대한 설명을 시도하였다. 모형 결과에 의하면 알라스카 gyre의 계절적 위치 변동은 없으며, 관측된 경년변화는 중규모 와류가 역학심도 계산에 영향을 미친 결과로 보인다. 이러한 중규모 와류는 수온 염분 관측, 부표추적 실험, 그리고 인공위성에 의한 해수면 관측에서도 관측되었다.
Based on the Leaf Area Index (LAI) data derived from remote sensing information and eco-climate data, the responses of regional ecosystem variations in seasonal and interannual scales to the East Asian monsoon are studied in this paper. It is found that the vegetation ecosystems of eastern China are remarkably correlated with the East Asian monsoon in seasonal and interannual scales. In the seasonal timescale, the obvious variations of the vegetation ecosystems occur with the development of the East Asian monsoon from the south in the spring to the north in the autumn. In the interannual scale, high LAI appears in the strong East Asian monsoon year, whereas low LAI is related to the weak East Asian monsoon year. These further lead to the characteristic of 'onsoon-driven ecosystem' in the eastern China monsoon region, which can be revealed by LAI.
We collected information on seasonal and interannual variability of surface chlorophyll a concentration between 1997-2007 from the Northwest Pacific Ocean. Satellite data were used to acquire chlorophyll a and sea surface temperature from six regions: East Sea/Ulleung Basin, East China Sea, Philippin Sea, Warm Pool region, Warm Pool North region, and Warm Pool East region. Mixed layer depth (MLD) was calculated from temperature profiles of ARGO floats data in four of the six regions during 2002-2007. In the East Sea/Ulleung Basin, seasonal variability of chlorophyll a concentration was attributed to seasonal change of MLD, while there was no significant relationship between chlorophyll a concentration and MLD in the Warm Pool region. Interannual anomaly in sea surface temperature were similar among the East Sea, East China Sea, Philippin Sea, and Warm Pool North region. The anomaly pattern was reversed in the Warm Pool East region. However, the anomaly pattern in the Warm Pool region was intermediate of the two patterns. In relation to chlorophyll a, there was a reversed interannual anomaly pattern between Warm Pool North and Warm Pool East, while the anomaly pattern in the Warm Pool region was similar to that of Warm Pool North except for the El $Ni\tilde{n}o$ years (1997/1998, 2002/2003, 2006/2007). However, there was no distinct relationship among other seas. Interestingly, in the Warm Pool and Warm Pool East regions, sea surface temperature showed a pronounced inverse pattern with chlorophyll a. This indicates a strong interrelationship among sea surface temperature-MLD-chlorophyll a in the regions. In the Warm Pool and Warm Pool East, zonal distribution of chlorophyll a concentration within the past 10 years has shown a good relationship with sea surface temperature which reflects ENSO variability.
본 연구는 해수의 장주기 수온 변동에 관하여 확률, 스펙트럼, 경험 직교 함수 및 코히런시의 통계 기법을 사용하여 연간 변동주기를 분석하였다. 본 연구에 사용된 자료는 1971-1985의 동해 남부해역의 수온, 염분과 1960-1986의 부산과 일본 이즈하라의 평균해면 및 1960-1986의 부산의 해면 대기압의 시계열 자료이다. 15년 평년상에 비해 1 표준편차 밖의 비정상적 수온의 출현 확률은 전 자료의 약 30%이다. 수온, 염분, 평균해면 변동에 있어서 유의한 연간 주기는 36.6과 23.3개월이다. 경험직교 함수분석에 의하면 표층수온변화에 있어서는 제 1 모드가 전체 분산의 90% 이상을 점하고 저층에 있어선 그 밖의 모드가 전체 분산의 30% 이상을 차지하여 상대적으로 더 중요하다. 수온변화와 타 변량간의 코히런시 분석에서도 36.6과 21.3개월의 연간 주기가 유의하다.
The interannual variability of the water masses was analyzed from the CTD data measured in the tropical northwestern Pacific from 2006 to 2014. There are two typical water masses NPTW and NPIW that reveal the interannual variability in the survey area, in addition to two other water masses; the surface water mass TSW with a large seasonal variability and the deep water mass AACDW with a constant temperature-salinity characteristic at the depths deeper than 2,000 meters. In 2012 and 2014 NPTW was the most widely extended horizontally and thicker than 100 meters vertically, which was found over the entire survey area. However, NPTW was reduced and became much narrower in 2009 than in the other years. NPIW seemed to expand southwards from the north of $21^{\circ}N$ to $15^{\circ}N$ in 2008 and in 2012, which showed the salinity minimum in 2013 (< 34.15 psu). The sea surface height estimated by Absolute Dynamic Topography (ADT) approximately along $135^{\circ}E$ section showed the high peaks (> $1.45dyn{\cdot}m$) between $16^{\circ}N$ and $18^{\circ}N$ during the periods between 2007 and 2009 and between 2012 and 2013; the former peak lasted wider and longer in latitude and time (about three times) than the latter. The vertical section of the geostrophic currents in the upper 1,000 meters shows that there was a mesoscale pattern of repeated eastward and westward flows a few times in some years (2010 and 2014), which seemed to disappear in some other years (2008 and 2012); the former was closely related to the mesoscale eddies and the latter implied the pattern with the permanent currents. The persistent eastward flow between $17^{\circ}N$ and $19^{\circ}N$ seems to be related to the Subtropical Countercurrent (STCC).
본 연구는 동해 남부 연안해역 통발에서 채집된 어류 종조성의 계절 및 연간변동을 조사하였다. 어류 시료는 2005년에서 2008년까지 계절별로 채집하였다. 조사기간 동안 24과에 속하는 32종의 어류가 채집되었다. 우점종은 붕장어 (Conger myriaster), 미역치 (Paracentropogon rubripinnis), 꼼치 (Liparis tanakae), 쌍동가리 (Parapercis sexfasciata), 먹장어 (Eptatretus burgeri), 청어 (Clupea pallasii pallasii)였으며, 이들 6종은 총채집개체수의 91.9%를 차지하였다. 어류 군집의 출현종수, 개체수, 생체량, 다양도는 계절변동을 나타내었는데, 출현종수와 개체수는 2008년 8월에 가장 높았고, 생체량과 다양도는 2005년 8월에 가장 높았다. ANOSIM 분석 결과, 2008년 어류 종조성은 다른 년도와 유의한 차이를 나타내었다. 반면 계절별 채집 종조성은 유의한 차이를 보이지 않았다.
Right after the 2007 Hebei Spirit Oil Spill phytoplankton ecosystems were investigated for 11 years based on the seasonal monitoring of the composition and abundance of phytoplankton species. Comparable time-series data from the 1989 Exxon Valdez or the 2010 Deepwater Horizon Oil Spill sites were not available. It was suggested that the ecological healthiness of phytoplankton ecosystems at EVOS sites had recovered after 10 years following the oil spill based on chlorophyll concentrations even though these concentrations only represented phytoplankton communities in most cases. Chlorophyll concentrations can only reflect limited aspects of highly complex phytoplankton ecosystems. During the last 11 years following the 2017 HSOS, extreme variabilities were met in the seasonally averaged ratios of diatoms to phototrophic flagellates including dinoflagellates based on the microscopic cell countings. Summer phytoplankton communities exhibited some cyclic interannual changes in dominant groups every 2-4 years. During the early years (2008-2010) cryptophytes or raphidophytes (Chattonella spp.) dominated alternately each year, which was repeated again in 2014, 2015 and 2017. Two thecate dinoflagellates, Tripos fusus and Tripos furca, together accounted for 52.5% and 50.0% of all organisms in the summers of 2011 and 2012, respectively, which was repeated again in 2018. Summer occurrence and dominance by the phototrophic flagellates including HABs (Harmful Algal Blooms) species as well as their interannual variabilities in the oil spill sites could be utilized as markers for the stable and long-term management of healthy ecosystems. For this type of scientific ecosystem management monitoring of chlorophyll concentrations may sometimes be insufficient to gain a proper and comprehensive understanding of phytoplankton communities located in areas where oil spills have occurred and harmed the ecosystem.
Seoul National University General Circulation Model (SNUGCM) has been run for 100 years to obtain daily temperature and meridional velocity at the Northern lower stratosphere. The model results are compared with the NCEP/NCAR reanalysis data. The polar temperature and the eddy heat flux from the model show that the model-produced climatology has well-known cold bias and weaker planetary wave activities. The model climatology also has a lag in the seasonal evolution. The relationship between the model-produced polar temperature and the eddy heat flux is investigated with respect to the interannual and decadal time scales. The interannual variation of the polar temperature is related with both total and stationary eddy heat flux in January and March, which is in agreement with observation. The model, however, does not reproduce the relationship between the decadal variation of the polar temperature and transient eddy heat flux, which is revealed in the observed data.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.685-689
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2002
This study focused the relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the evapotranspiration (ET) temporal changes. Especially, the interannual change of the NDVI and ET from 1982 to 2000 at regional to continental scales was highlighted mainly over Asia. Monthly global NDVI data were acquired from Pathfinder AVHRR Land (PAL) data (1$\times$1 degree resolution). The monthly ET was estimated from assimilated atmospheric data provided from National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (2.5$\times$2.5 degree resolution), and gridded global precipitation data of CPC Merged Analysis of Precipitation (CMAP) (2.5$\times$2.5 degree resolution). Significant positive correlations were found between the NDVI and ET interannual changes in May and June over western Siberia. Moreover, it was revealed that the most of area in Asia has positive correlation coefficient in May and June. These results delineate that the vegetation activity significantly contributes to the ET interannual change over extensive areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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