Jo, Seon-Yeong;Kim, Jong-Hun;Kim, Jung-Ho;Lee, Dae-Woo;Cho, Kyeum-Rae
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.3
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pp.267-274
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2009
Recently, UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) are expected much as the Unmanned Systems for various missions. These missions are often based on the Vision System. Especially, missions such as surveillance and pursuit have a process which is carried on through the transmitted vision data from the UAV. In case of small UAVs, monocular vision is often used to consider weights and expenses. Research of missions performance using the monocular vision is continued but, actually, ground and target model have difference in distance from the UAV. So, 3D distance measurement is still incorrect. In this study, Mean-Shift Algorithm, Optical Flow and Subspace Method are posed to estimate the relative depth. Mean-Shift Algorithm is used for target tracking and determining Region of Interest (ROI). Optical Flow includes image motion information using pixel intensity. After that, Subspace Method computes the translation and rotation of image and estimates the relative depth. Finally, we present the results of this study using images obtained from the UAV experiments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2687-2692
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2010
There have been performed many researched for flood magnitude analysis, for example, the Flood-Duration-Frequency relations in the west. Because flood water stage data are more available rather than flood amount data at flood gauge stations of Korea, this study developed Flood water level-Duration-Frequency (Fwl-D-F) curves using rainfall Intensity-Duration-Frequency(I-D-F) curves for the quantitative flood risk assessment in urban watersheds. Fwl-D-F curve is made from water level data for 18 years at Joongrayng bridge station of Joongrayng River basin in Han River drainage area. Fwl-D-F curve can estimate the occurrence frequency for a certain flood elevation, which can be used for urban flood forecasting. It is expected that the flood elevation can be estimated from the forecasted rainfall data using both Fwl-D-F and I-D-F curves.
Everyday congestion length (distance) and duration (time) data are collected and recorded in Expressway Traffic Information Center. These records are based on the information that the operators watch CCTV and decide traffic condition in order to present information about congestion on VMS. Using VMS message has some merits like that it doesn't need a great lot of cost to construct hardware such like FTMS because operators can check traffic condition by watching CCTV only. Of cause in the aspect of accuracy, using VMS message has the limitation that it is based on subject decision compared with FTMS. However, it can be said that the value of using VMS message is very large. The object of this study is to use the VMS information record (log file) usefully to provide information of traffic condition on expressway for users (drivers) without keeping the VMS information record in dead storage. To do so, in this research, congestion calculation method able to understand traffic congestion condition on expressway was developed.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.1
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pp.135-144
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2009
The objective of this study is to examine the effect of hydrological factors on critical durations, and to analyze the relationship between the watershed characteristics and the critical duration of design rainfall in the medium sized catchments. Hydrological factors are used to return period, probable intensity formula, hydrograph method, effective rainfall and temporal pattern of design rainfall. Hydrologic analysis has done over the 44 medium sized catchments with $50{\sim}5,000{\beta}{\yen}$. Watershed characteristics such as catchment area, channel length, channel slope, catchment slope, time to peak, concentration of time and curve number were used to simulate correlation analysis. All of hydrological factors except return period influence to the critical duration of design rainfall. Also, it is revealed that critical duration is influenced by the watershed characteristics such as area, channel length, channel slope and catchment slope. Multiple regression analysis using watershed characteristics is carried out for the estimation of relationship among these. And the 7 type equations are proposed by the multiple regression using watershed characteristics and critical duration of design rainfall. The determination coefficient of multiple regression equations shows $0.96{\sim}0.97$.
Temporal changes in total nitrogen (T-N) and phosphorus (T-P) concentrations in paddy floodwater in response to fertilization under rain-shielding pot and small-scaled field conditions were investigated. On the basis of the changing patterns, suggestions for the use of fertilization factors, such as days after fertilization, in developing models for the estimation of T-N and T-P loads from paddy fields were made. Total N concentration was susceptible to fertilization, showing a peak concentration right after fertilization followed by a decreasing pattern with the elapse of days after fertilization. The decreasing pattern of T-N concentration followed the first- order kinetics, indicating that the models are likely to be an exponential equation using days after fertilization as an independent variable. Comparison between the pot and field experiments conducted with soils different in soil fertility revealed that indigenous soil N concentration significantly affected T-N concentration, and this suggests that soil N status can be used as the second variable for the models. Meanwhile, temporal changes in T-P concentration did not respond to P fertilization as sensitively as T-N. In combination with other published results, our study suggests that rainfall intensity and other factors associated with farming activities that are likely to cause disturbance of soil particles containing P may be used as possible variables for the models.
Jee, Yon Ho;Jung, Keum Ji;Lim, Youn-Hee;Lee, Yeseung;Park, Youngja;Jee, Sun Ha
Journal of health informatics and statistics
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v.41
no.3
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pp.318-323
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2016
Objectives: Except the known risk factors for stroke, few studies have identified novel metabolic markers that could effectively detect stroke at an early stage. In this study, we explored the dose-response relationship between serum metabolites and the incidence of stroke. Methods: We studied 213 adults in the Korean Cancer Prevention Study-II (KCPS-II) biobank and estimated dose-response relationship between serum metabolites and stroke (42 cases and 171 controls). Three serum metabolites (Acetylcholine, HexadecylAcetylGlycerol, and 1-acetyl-2-formyl-sn-glycero-3-phosphocholine) were used in this study. The analysis included (1) exploratory nonlinear analysis, (2) estimation of flexion points and slopes at below and above the points. In the model to estimate risk of incidence of stroke, we controlled for conventional risk factors such as age, sex, systolic blood pressure, type 2 diabetes, triglyceride, and smoking status. Results: The relationship between incidence of stroke and log-transformed 1-acetyl-2-formyl-sn-glycero-3-phosphocholine was non-linear with flexion point around intensity score of 8.8, whereas other metabolites, log-transformed Acetylcholine and HexadecylAcetylGlycerol, showed negative linear patterns. Conclusions: The study suggests that metabolic markers are associated with incidence of stroke, particularly, at or above the flexion point. The study result may contribute to developing a novel system for precise stroke prediction.
Lee(2009) proposed the boundary-adaptive despeckling method using a Bayesian model which is based on the lognormal distribution for image intensity and a Markov random field(MRF) for image texture. This method employs the Point-Jacobian iteration to obtain a maximum a posteriori(MAP) estimate of despeckled imagery. The boundary-adaptive algorithm is designed to use less information from more distant neighbors as the pixel is closer to boundary. It can reduce the possibility to involve the pixel values of adjacent region with different characteristics. The boundary-adaptive scheme was comprehensively evaluated using simulation data and the effectiveness of boundary adaption was proved in Lee(2009). This study, as an extension of Lee(2009), has suggested a modified iteration algorithm of MAP estimation to enhance computational efficiency and to combine classification. The experiment of simulation data shows that the boundary-adaption results in yielding clear boundary as well as reducing error in classification. The boundary-adaptive scheme has also been applied to high resolution Terra-SAR data acquired from the west coast of Youngjong-do, and the results imply that it can improve analytical accuracy in SAR application.
Kim, Tae Beom;Kim, Yong In;Kim, Yong In;Yang, Jeong-Seok
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.362-366
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2015
지난 백여 년 동안 인간은 과거의 그 어떤 선조들도 이루지 못한 지식과 기술의 발전을 통해 고도로 산업화된 사회를 이루었지만, 전 지구적으로 기후변화라는 부차적인 결과와 현실에 직면하고 있다. 이상기후 현상은 전지구 규모뿐만 아니라 일정한 소규모 지역에서도 관측되고 있으며, 국내에서는 특히 특정 지역에 국한되어 단시간에 발생하는 집중호우가 대표적인 사례이다. 현재까지 집중호우 발생 지역과 정도를 예측하기란 불가능한 상태이며, 산업화와 도시화가 진행될수록 그 피해는 더욱 증가할 것으로 예상된다. 따라서 집중호우에 대비한 도시 배수 시스템을 재점검할 필요가 있으며, 기존의 배수시설을 대체할 만큼 효율적인 배수구조물의 개발이 시급하다. 기존 도시지역의 측구형 수로관에는 마감불량, 정밀시공의 어려움, 이물질의 누적과 물고임, 노출로 인한 파손, 포장층 침투수 배수문제 등 많은 문제점들이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 기존의 측구형 수로관의 단점을 보완하는 더욱 효율적인 집수정을 개발하고자 하였다. 집수정을 덮고 있는 포장층 상부면을 따라 흐르는 표면수를 처리할 뿐만 아니라, 포장층 내부로 스며드는 침투수를 처리 가능하도록 구조체 상부에 침투수 유입공을 설치하여, 표면수와 침투수를 동시에 고려하는 이중배수 시스템을 구성하였다. 본 연구에서 개발하는 집수정 구조체는 침투수에 의한 도로 및 구조체의 내구성 감소 및 겨울철 동파 현상을 방지할 수 있을 뿐 아니라, 단순공정, 시공성 향상, 유지비용절감 등 기존 배수 시스템과 비교해 많은 장점을 내포하고 있다. 본 연구에서 개발하는 이중배수 집수정의 효율 및 배수능력 평가를 위해서는 기존의 구조체와 차별되는 침투수 유입공에 대한 평가가 선행되어야 한다. 이를 위해서 침투수 유입공에 대한 실내 실험 장치를 구축하였으며, 반복 실험을 통해 침투수 유입공을 통한 배출 능력을 평가하고자 하였다. 또한 실험 결과를 바탕으로 구조체의 효능을 결정짓는 기준을 제시하고자 한다.
Kanee, Ali Reza Taghavee;Kani, Iradj Mahmood Zadeh;Noorzad, Assadollah
Earthquakes and Structures
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v.5
no.1
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pp.49-65
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2013
This article presents the statistical characteristics of elastic floor acceleration spectra that represent the peak response demand of non-structural components attached to a nonlinear supporting frame. For this purpose, a set of stiff and flexible general moment resisting frames with periods of 0.3-3.6 sec. are analyzed using forty-nine near-field strong ground motion records. Peak accelerations are derived for each single degree of freedom non-structural component, supported by the above mentioned frames, through a direct-integration time-history analysis. These accelerations are obtained by Floor Acceleration Response Spectrum (FARS) method. They are statistically analyzed in the next step to achieve a better understanding of their height-wise distributions. The factors that affect FARS values are found in the relevant state of the art. Here, they are summarized to evaluate the amplification and/or reduction of FARS values especially when the supporting structures undergo inelastic behavior. The properties of FARS values are studied in three regions: long-period, fundamental-period and short-period. Maximum elastic acceleration response of non-structural component, mounted on inelastic frames, depends on the following factors: inelasticity intensity and modal periods of supporting structure; natural period, damping ratio and location of non-structural component. The FARS values, corresponded to the modal periods of supporting structure, are strongly reduced beyond elastic domain. However, they could be amplified in the transferring period domain between the mentioned modal periods. In the next step, the amplification and/or reduction of FARS values, caused by inelastic behavior of supporting structure, are calculated. A parameter called the response acceleration reduction factor ($R_{acc}$), has been previously used for far-field earthquakes. The feasibility of extending this parameter for near-field motions is focused here, suggested repeatedly in the relevant sources. The nonlinearity of supporting structure is included in ($R_{acc}$) for better estimation of maximum non-structural component absolute acceleration demand, which is ordinarily neglected in the seismic design provisions.
This study analyzed the determinants of employment for the regular workers in the industrial type, and the results are as follows. First, 73.2% of companies use outsourcing as of 2015, and manufacturing (83.7%) is 20% p higher than non-manufacturing (63.7%). Over the past 10 years, the rate of outsourcing increased by 88.7% in manufacturing and 44.2% in non-manufacturing. Second, as a result of estimating the determinants of employment for regular workers, the variables of labor income distribution, operating profit, sales, R & D expenditure, foreign capital ratio significantly increase the employment of regular workers, while outsourcing, capital intensity, Were estimated to significantly reduce employment. Third, as a result of subdivision of industrial type and estimation of the effect of outsourcing on employment, it decreased employment of regular workers in all types. The size of influence was the biggest decrease in 'basic material type' in manufacturing industry and 'distribution service type' in non - manufacturing industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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