Katifeoglou, Stefanos A.;Chatjigeorgiou, Ioannis K.
Ocean Systems Engineering
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v.5
no.4
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pp.301-318
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2015
The present investigations introduce the shell-finite element discretization for the dynamics of slender marine pipelines. A long catenary pipeline, corresponding to a particular Steel Catenary Riser (SCR), is investigated under long-standing cyclic loading. The long structure is divided into smaller tubular parts which are discretized with 8-node planar shell elements. The transient analysis of each part is carried out by the implicit time integration scheme, within a Finite Elements (FE) solver. The time varying external loads and boundary conditions on each part are the results of a prior solution of an integrated line-dynamics model. The celebrated FE approximation can produce a more detailed stress distribution along the structural surface than the simplistic "line-dynamics" approach.
In this paper, we designed a tunable microstrip patch antenna using RF MEMS switches. The design and simulation of the antenna were performed using a high frequency structure simulator(HFSS). The antenna was designed for use in the ISM band and either operates at 2.4 GHz or 5.7 GHz achieving -10 dB return-loss bandwidths of 20 MHz and 180 MHz, respectively. In order to obtain high efficiency and improve the ease of integration, a high resistivity silicon(HRS) wafer on a glass substrate was used for the antenna. The antenna achieved high gains: 8 dB at 5.7 GHz and 1 dB at 2.4 GHz. The RF MEMS DC contact switches were simulated and analyzed using ANSYS software.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.332-335
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2007
인간의 지식구조는 현실세계의 무수히 많은 정보와 지식들의 복잡한 상호 관계들로서 연결되어 있다. 가상 현실에서 에이전트의 지식구조는 인간의 지식구조와 같이 다양하고 다량의 정보들의 표현이 이루어져야 한다. 이를 위하여 지식구조는 지식 표현 기술 분야로서 연구되어지고 있는 온톨로지의 관계표현으로 구성하여 표현한다. 자율 에이전트의 행위나 다양한 상황의 표현을 위해 다수의 스키마를 이용하여 지식구조를 구성하게 되지만 중복적인 스키마의 구성이 많아지게 되어 정보의 갱신이나 삽입 시에 문제를 야기 시키게 된다. 본 논문에서는 이러한 중복적인 스키마들의 구성을 최소화시키고 스키마들의 체계적인 관리를 위한 스키마 통합의 방법들을 제시하고자 한다.
In the companion paper, the composition and structure of the MATDYMO (Multi-Agent for Traffic Simulation with Vehicle Dynamic Model) were proposed. MATDYMO consists of the road management system, the vehicle motion control system, the driver management system, and the integration control system. Among these systems, the road management system and the integration control system were discussed In the companion paper. In this paper, the vehicle motion control system and the driver management system are discussed. The driver management system constructs the driver agent capable of having different driving styles ranging from slow and careful driving to fast and aggressive driving through the yielding index and passing index. According to these indices, the agents pass or yield their lane for other vehicles; the driver management system constructs the vehicle agents capable of representing the physical vehicle itself. A vehicle agent shows its behavior according to its dynamic characteristics. The vehicle agent contains the nonlinear subcomponents of engine, torque converter, automatic transmission, and wheels. The simulation is conducted for an interrupted flow model and its results are verified by comparison with the results from a commercial software, TRANSYT-7F. The interrupted flow model simulation is implemented for three cases. The first case analyzes the agents' behaviors in the interrupted flow model and it confirms that the agent's behavior could characterize the diversity of human behavior and vehicle well through every rule and communication frameworks. The second case analyzes the traffic signals changed at different intervals and as the acceleration rate changed. The third case analyzes the effects of the traffic signals and traffic volume. The results of these analyses showed that the change of the traffic state was closely related with the vehicle acceleration rate, traffic volume, and the traffic signal interval between intersections. These simulations confirmed that MATDYMO can represent the real traffic condition of the interrupted flow model. At the current stage of development, MATDYMO shows great promise and has significant implications on future traffic state forecasting research.
The application of three-dimensional (3-D) CAD has been popularized for design and production and digital manufacturing has been spreading in many industrial fields. By simulation of the production process using 3-D digital models, which are the core of CIM (Computer Integrated Manufacturing) system, the efficiency and safety of production are improved at each stage of work, and optimization of manufacturing can be achieved. This paper firstly describes the concept of "simulation based production" in shipbuilding and also digital manufacturing; the 3-D CAD system is indispensable for effective simulation because ship structure is three dimensionally complex. By simulation, "computer optimized manufacturing" can be possible. The most effective fields of simulation in shipbuilding are in jobs where many parties have to cooperate, while existing two-dimensional drawings are hardly observed the whole structures due to interference between structures or equipment of complex shape. In this paper some examples of the successful application in IHIMU (IHI Marine United Inc.) are shown: assembly of a pipe unit, erection of a complex hull block, carriage of equipment, installation of a propeller, and access in an engine room.
Concrete is a heterogeneous material exhibiting quasi-brittle behaviour. While homogenization of concrete is commonly accepted in general engineering applications, a detailed description of the material heterogeneity using a mesoscale model becomes desirable and even necessary for problems where drastic spatial and time variation of the stress and strain is involved, for example in the analysis of local damages under impact, shock or blast load. A mesoscale model can also assist in an investigation into the underlying mechanisms affecting the bulk material behaviour under various stress conditions. Extending from existing mesoscale model studies, where use is often made of specialized codes with limited capability in the material description and numerical solutions, this paper presents a mesoscale computational model developed under a general-purpose finite element environment. The aim is to facilitate the utilization of sophisticated material descriptions (e.g., pressure and rate dependency) and advanced numerical solvers to suit a broad range of applications, including high impulsive dynamic analysis. The whole procedure encompasses a module for the generation of concrete mesoscale structure; a process for the generation of the FE mesh, considering two alternative schemes for the interface transition zone (ITZ); and the nonlinear analysis of the mesoscale FE model with an explicit time integration approach. The development of the model and various associated computational considerations are discussed in this paper (Part 1). Further numerical studies using the mesoscale model for both quasi-static and dynamic loadings will be presented in the companion paper (Part 2).
Sidhu, Amandeep S.;Dillon, Tharam S.;Chang, Elizabeth;Sidhu, Baldev S.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.388-391
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2005
The Protein Structural and Functional Conservation need a common language for data definition. With the help of common language provided by Protein Ontology the high level of sequence and functional conservation can be extended to all organisms with the likelihood that proteins that carry out core biological processes will again be probable orthologues. The structural and functional conservation in these proteins presents both opportunities and challenges. The main opportunity lies in the possibility of automated transfer of protein data annotations from experimentally traceable model organisms to a less traceable organism based on protein sequence similarity. Such information can be used to improve human health or agriculture. The challenge lies in using a common language to transfer protein data annotations among different species of organisms. First step in achieving this huge challenge is producing a structured, precisely defined common vocabulary using Protein Ontology. The Protein Ontology described in this paper covers the sequence, structure and biological roles of Protein Complexes in any organism.
By developing attitude transfer model, this study examined the co-marketing alliance effect between fashion and other industries (i.e., service and product brands) based upon the information integration theory. In addition, it examined the product tangibility/intangibility effects of partner brands by controlling stimuli: two alliance cases of fashion and service brands and two alliance cases of fashion and product brands. A total of 1,037 Korean women aged 20 to 39 were surveyed to compare the prior- and post- attitudes toward fashion/partner brands under four fictitious co-marketing alliance cases. Confirmatory factor analysis (CFA), multi-group CFA, structural equation modeling (SEM) analysis, and multi-group SEM analysis were conducted to test the hypotheses. The results demonstrated that the prior-attitude toward fashion brand partially affected the alliance attitude, and the co-marketing alliance was affected by prior-attitudes partner brands. The result of multi-group SEM analysis supported the significant differences between service and product brands as alliance partners, which might refer to the effect of product tangibility, existing in brand alliance contexts. The alliance evaluation affected the subsequent evaluations on each participating brands. This study empirically provides the conceptual structure of how consumer attitudes toward the participating brands interact with the attitudes toward alliance and offer practical insights. Specifically, upon employing the manipulated co-marketing alliances cases, this study demonstrates the partnering effect according to product tangibility of partner brands.
Purpose: This study was aimed to analyze the sexual health curriculum for the nursing baccalaureate and associate's degrees in Korea. The curriculum proper based on Posner's theory presented the analysis of purpose, content, organization, and underlying assumption. Methods: This study was conducted with sexual health education guidelines, nursing practice standards, 181 curriculums, and teaching materials. Data were collected through literature, online homepage from 181 nursing school, and textbooks from July to September, 2013. Data were analyzed using percentage and mean with SPSS 12.0. Results: The purposes were mostly included in the low grade cognitive learning domain. The contents included 20 key elements among 22, so the scope was not inclusive. There was an unbalance between content's depth and scope, because total mean credit of sexual health nursing education was only 19.81 hours. The spiral structure of organization showed continuity, sequence, and integration with international standards. The interdisciplinary integration and transcultural value were advantages of the curriculum. Conclusion: This study provided a view on understanding sexual health nursing curriculum and implication for advanced education. The proclaiming of the standard and concept mapping of sexual health curriculum may contribute to the curriculum development for the advanced nursing.
Constraint Programming and Optimization have developed in different fields to solve common problems in real world. In particular, constraint propagation and linear Programming are their own fundamental and complementary techniques with the potential for integration to benefit each other. This intersection has evoked the efforts to combine both for a solution method to combinatorial optimization problems. Attempts to combine them have mainly focused on incorporating either technique into the framework of the other with traditional models left intact. This paper argues that integrating both techniques into an old modeling fame loses advantages from another and the integration should be molded in a new framework to be able to exploit advantages from both. The paper propose a declarative modeling framework in which the structure of the constraints indicates how constraint programming and optimization solvers can interact to solve problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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