In this study, we applied an on-site diagnostic method for estimating the structural safety of a plastic greenhouse. A three-dimensional light detection and ranging (3D LiDAR) sensor was used to scan the greenhouse to extract point cloud data (PCD). Differential thresholds of the color index were applied to the partitions of raw PCD to separate steel frames from plastic films. Additionally, the K-means algorithm was used to convert the steel frame PCD into the nodes of unit members. These nodes were subsequently transformed into structural shape data. To verify greenhouse shape reproducibility, the member lengths of the scan and blueprint models were compared with the measurements along the X-, Y-, and Z-axes. The error of the scan model was accurate at 2%-3%, whereas the error of the blueprint model was 5.4%. At a maximum snow depth of 0.5 m, the scan model revealed asymmetric horizontal deflection and extreme bending stress, which indicated that even minor shape irregularities could result in critical failures in extreme weather. The safety factor for bending stress in the scan model was 18.7% lower than that in the blueprint model. This phenomenon indicated that precise shape estimation is crucial for safety diagnostic. Future studies should focus on the development of an automated process based on supervised learning to ensure the widespread adoption of greenhouse safety diagnostics.
독도에 대한 연구는 여러 분야에서 수행되고 있으나, 독도의 해양연구 자료에 대한 체계적인 관리와 지속적인 축적이 미흡한 실정이다. 특히 독도 및 독도주변해역의 해양환경 및 해양생태계 등 해양과학 자료의 체계적인 데이터베이스가 구축되지 못하였다. 따라서 독도 해양조사자료의 체계적인 관리와 효율적인 활용을 위한 공간기반의 GIS 데이터베이스 구축이 요구되며, 이를 수행하기 위한 설계 단계에서 GIS 기반의 해양데이터 모델 수립이 필요하였다. 본 연구에서는 기존의 해양관측자료를 수집하여 데이터 종류와 특성에 따라 GIS 기반의 프레임워크 자료(framework data), 연구조사자료(research data) 및 주제도 자료(thematic data) 등 세 개의 그룹으로 분류하였다. 또한 각 연구조사자료의 속성은 GIS 프레임워크 자료와 연계되도록 설계하였다. 이와 같은 통합적인 GIS 데이터 모델 수립의 연구 결과는 향후 독도 뿐 아니라, 다른 해역에서 관측된 해양연구자료의 관리시스템 개발에도 적용될 수 있을 것이다.
In today's engineering world, any product development activity requires the expertise and the interaction of many different engineering. Therefore the various activities in a product development architecture are highly distributed and interdependent. The interdependence may be due to sharing of databases and transfer of information between various activities. This will require an integrated product model. That can support distributed design such that participants from different backgrounds collaborate towards one common goal. This paper presents the architecture of the product modeling system for the integration of CAD and CAE. It then reports on the study of STEP 10303 and UG open API focused on the integration of different technical environments.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1468-1473
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2009
Efficient communication of construction information has been critical for successful project performance. Building Information Modeling (BIM) has appeared as a tool for efficient communication. Through 3D CAD objects, it is possible to check interception and collisions of each object in advance. In addition, 4D simulation based on 3D objects integrated with time information makes it realize to go over scheduling and to perceive potential errors in scheduling. However, current scheduling simulation is still at a stage of animation due to manual integration of 3D objects and scheduling data. Accordingly, this study aims to develop an integrated model of 3D CAD objects that automatically creates scheduling information.
We propose a method to automatically predict Alzheimer's disease from speech data using the ChatGPT large language model. Alzheimer's disease patients often exhibit distinctive characteristics when describing images, such as difficulties in recalling words, grammar errors, repetitive language, and incoherent narratives. For prediction, we initially employ a speech recognition system to transcribe participants' speech into text. We then gather opinions by inputting the transcribed text into ChatGPT as well as a prompt designed to solicit fluency evaluations. Subsequently, we extract embeddings from the speech, text, and opinions by the pretrained models. Finally, we use a classifier consisting of transformer blocks and linear layers to identify participants with this type of dementia. Experiments are conducted using the extensively used ADReSSo dataset. The results yield a maximum accuracy of 87.3% when speech, text, and opinions are used in conjunction. This finding suggests the potential of leveraging evaluation feedback from language models to address challenges in Alzheimer's disease recognition.
직업능력개발기관은 기관의 성격, 교육훈련과정 및 교육훈련방법 등이 다양해서 그 동안 효율적인 원가관리모형을 사용한 원가계산을 수행하지 못하였다. 본 논문은 이러한 필요성을 해소하기 위하여 새로운 원가관리기법인 개별원가계산, 활동원가계산 및 표준원가계산을 사용하여 직업능력개발기관의 통합된 원가관리모형을 구성하고, 이를 적용가능모형과 이상적인 모형의 두 단계로 구분하여 단계적으로 확장할 수 있도록 하였다. 통합모형에는 원가 계산방법뿐만 아니라 원가항목과 간접원가 배부기준 그리고 공헌이익에 의한 원가분석방법이 포함되어 있어서, 직업능력개발기관이 현장에서 원가정보를 쉽게 산출하고 분석할 수 있도록 구성하였다. 제시된 원가관리 통합모형이 성과관리와 연계되어 있지 않다는 한계점이 있지만, 현재 보유하고 있는 자료를 조금 더 세분화하고 일관되게 모형을 적용하면 보다 분석가치가 있는 원가정보를 산출할 수 있을 것으로 사료된다. 또한 향후 표준원가를 활용한 원가계산방법으로 발전해 나감으로써 성과평가와 연계되는 고리를 마련할 수 있을 것이다.
The purpose of this research was to develop an integrated interface for the usability test of systems or products in the design process. It is capable of automatically creating GOMS models which can predict human task performances. It can generate GOMS models to be interacted with the prototype interfaces. It can also effectively manage various design information and various usability test results to be implemented into the new product and/or system design. Thus we can perform usability test for products or system prototypes more effectively and also reduce time and effort required for this test. For usability tests, we established an integrated interface based on GOMS model by the LabVIEW program. We constructed the system that the linkage to GOMS model is available. Using this integrated interface, the menu structure of mobile phone can be constructed easily. User can design a depth and a breath that he want. The size of button and the label of the button is changable. The path to the goal can be defined by the user. Using a designed menu structure, the experiment could be performed. The results of GOMS model and the actual time are presented. Besides, values of operators of GOMS model can be defined as the value that user wants. Using the integrated interface that we developed, the optimal menu structure deducted. The menu structure that user wants can be established easily. The optimal layout and button size can be decided by comparison of numerous menu structures. User can choose the method of usability test among GOMS model and empirical data. Using this integrated interface, the time and costs can be saved and the optimal menu structure can be found easily.
Objectives: This descriptive survey study aimed to identify factors that affect job satisfaction among nurses working in integrated nursing care service wards and to explore measures to increase job satisfaction among these nurses. Methods: Data were collected between July 20 and August 3, 2018 from nurses working in integrated nursing care service wards in Busan and Changwon city, in Korea. Data were analyzed with SPSS/WIN 23.0 software(IBM corp., Armonk, NY, USA). Results: Factors affecting job satisfaction among nurses working in integrated nursing care service wards were identified as follows: professional self-concept (${\beta}=.32$, p=.003), which is a subdomain of nursing professionalism, and nursing foundations for quality care (${\beta}=.30$, p=.001), which is a subdomain of nursing work environment. The model had an explanatory power of 54.7%. Conclusions: Nursing professionalism should be strongly established among nurses, as nurses are key players in a health system that allows stable and expanded operations of integrated nursing care. Intervention measures that create a better work environment for nurses should also be implemented. Furthermore, it is necessary to develop systematic strategies and multifaceted efforts to increase nurses' job satisfaction in integrated nursing care service wards.
It is necessary to develop the one stop system in order to protect our marine environment rapidly from oil spill accident. The purpose of this study is to develop real time database for oil spill prediction modeling and implement real time prediction modelling with ESI and server-client GIS based user interface. The existing oil spill prediction model cannot provide one stop information system for public and government who should protect sea from oil spill accident. The development of multi user based information system permits integrated handling of real time meteorological data from external ftp. A server-client GIS based model is integrated on the basis of real time database and ESI map to provide the result of the oil spill prediction model. End users can access through the client interface and request analysis such as oil spill prediction and GIS functions on the network as their own purpose.
The specific goal of the SMS (Ship Management System) is to increate ship safety and decrease maintenance fee. Equipment of ship is managed by PMS (Planned Management System), subsystem of SMS. But hull has not managed by ship manager. So, the Classes have developed the system for hull maintenance. Recently, the ship maintenance system has been developed for satisfying operator's requirements such as managing maintenance data as integrated platform, intuitive manipulation and design for ease of use. To reflect such requirement, 3D Model based maintenance system was introduced for ship in operation stage. Hull items that have to be inspected, repaired, replaced, are stored in integrated data platform with drawing, reports, and etc. and completely linked to 3D product Model. This system is specially developed for measurement and maintenance of hull thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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