• 인터넷정보학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.93-105
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• 2006

인터넷 메신저는 개인적인 용도 이외에도 기업환경에서 실시간의 의사소통과 인터넷 상의 자료 전송 등을 통해서 기업의 생산성 향상에 큰 기여를 하고 있다. 그러나, 인터넷 메신저가 기업 내부에서 사용되면서 보안상의 많은 문제점이 지적되고 있다. 본 연구에서는 위험관리 방법론을 통해서 인터넷 메신저에 대한 위험을 분석하고 이에 대한 통제요소를 제시한다. 인터넷 메신저의 다양한 효과를 생각할 때 기업내부에서 인터넷 메신저를 완전히 차단하는 것은 어려운 일이다. 따라서, 본 논문에서 제시한 보안 통제 수단들을 통해서 인터넷 메신저가 지닌 잠재적 위험요소에 적절히 대응하며 이를 기업의 정보인프라로 활용해야 할 것이다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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• pp.307-315
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• 2006

현대 사회에 있어서 신속하고 정확한 정보는 곧 수익증대의 중요한 요소로 자리 잡고 있으며 사회발전이 가속화 될수록 더욱 다양한 정보가 산출되고 있다. 그로인하여 광범위하게 분산되어 있는 정보의 추출은 매우 중요한 부분으로 부각되고 있다. 하지만 기존의 자료 집계 방법은 분산되어 있는 자료를 수집하기 위한 시간이 많이 소요되고 수집된 자료의 확인과정 및 통합 과정 또한 많은 시간이 소요되어 현대의 수많은 정보를 효율적으로 수용하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 광범위하게 분산되어 있는 자료들에 대하여 효율적인 정보 추출을 제공할 수 있는 자료 집계 및 분석 시스템의 설계 및 구현 방안에 대하여 연구하고자 한다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제8권4호
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• pp.6-19
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• 2020

The objective of this research is to analyze which functions make up web-based as well as mobile social media services and messengers. Services are clustered by their functionality. A total of 640 individual functions were identified, while investigating altogether 44 selected services in their web and mobile versions. Applying content analysis, functions were assigned to the services. The services were ranked by the number of implemented functions, and the functions were ranked by their occurrence in the services. Cluster analysis was applied to classify the services according to their functionality. Facebook and VKontakte were found to be the ones with the most functions; the most frequently implemented functions are support, profile, and account-related. Cluster analysis revealed six classes for mobile and seven classes for web applications. There is a noteworthy difference regarding the functionality scope between web and mobile applications of the same services. An example for this is Mendeley with 38 functions in the mobile and 91 functions in the web version. This is the first empirical attempt at clustering social media services based on their functionality.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.142-147
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• 2006

컴퓨터와 네트워크의 보급이 일반화되면서 인터넷을 통한 정보 전달이 일상생활처럼 되고 있다. 기존에는 정보를 전달하기 위한 방법이 주로 전자메일에 한정되어 있던 것에 반해, 요즘은 좀 더 즉각적으로 메시지를 전달해주는 인스턴트 메신저를 많이 사용하고 있다. 인스턴트 메신저는 이러한 장점으로 인해 국내에서도 사용자가 많이 늘고 있다. 그러나 대부분의 인스턴트 메신저 서비스는 인터넷상에서 많은 부분이 노출되지만 클라이언트는 이를 느끼지 못한 채 사용하고 있다. 이는 마치 전화도청과 같다고 할 수 있다. PKI를 사용한 암호화 기술은 인테넷에서 접근 통제, 인증, 기밀성, 무결성, 부인거절 등의 서비스들을 제공할 수 있는 공개키 기반 구조를 발달시켜 왔다. 본 논문에서는 인스턴트 메신저의 안전한 통신을 위해 PKI(공개키 기반구조)를 이용한 인스턴트 메신저에서의 인증 프로토콜에 대해 설계하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.189-191
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• 2022

현대 사회에서 메신저 서비스는 다른 사람과의 의사소통을 위해 필수적으로 사용되고 있으며 이는 범죄자들도 예외는 아니다. 따라서 메신저 데이터는 디지털 포렌식 조사에서 필수적으로 분석해야 하는 대상이며, 대표적으로 2018년 버닝 썬 게이트, 2019년 N 번 방 사건이 메신저 데이터가 범죄를 해결하는 데 중요한 증거로 활용됐다. 메신저 서비스가 널리 사용됨에 따라 디지털 기기에 대량의 메신저 데이터가 저장되고, 이에 따라 디지털 포렌식 조사 과정에서 메신저 데이터를 분석하는데 많은 시간이 소요되고 있기 때문에 이를 효과적으로 대응하기 위한 텍스트 마이닝 연구가 필요하다. 본 논문에서는 인스턴트 메신저를 대상으로 효과적인 NLP 분석을 하기 위해 인스턴트 메시지의 특성에 따른 다양한 자연어 전처리 방법을 연구한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.541-547
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• 2019

개인 정보 유출 사례가 빈번해짐에 따라 개인정보보호에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 이유로 개인 정보를 수집해야 하는 대다수 애플리케이션은 민감한 정보를 암호화하여 저장하는 방식을 취하고 있다. 특히 사용자의 흔적이 가장 많이 기록되는 인스턴트 메신저는 대화 내용 등을 암호화하지 않는 경우를 찾는 것이 더 어렵다. 하지만 개인 정보 암호화는 디지털 포렌식 수사 관점에서 안티 포렌식에 해당하므로, 이를 증거로 활용하기 위해서 메신저 애플리케이션 데이터 복호화 연구는 선행되어야 한다. 본 논문에서는 인스턴트 메신저인 말랑말랑 톡카페 애플리케이션의 데이터베이스 암호화 과정을 분석하여 암호화 키 생성 과정에 존재하는 취약점을 밝혀낸다. 이는 암호화된 데이터베이스를 복호화해내는데 치명적으로 작용하여, 이를 토대로 실제 사용 가능한 복호화 방안을 제시한다. 또한, 복호화를 통해 얻은 데이터베이스에서 포렌식적으로 의미 있는 데이터를 분류한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.30-40
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• 2016

Recently, the competition among global IT companies for the market occupancy of the IoT(Internet of Things) is fierce. Internet of Things are all the things and people around the world connected to the Internet, and it is becoming more and more intelligent. In addition, for the purpose of providing users with a customized services to variety of context-awareness, IoT platform and related research have been active area. In this paper, we analyze third party instant messengers of Windows 8 Style UI and propose a digital forensic methodology. And, we are well aware of the Android-based map and navigation applications. What we want to show is GPS information analysis by using the R. In addition, we propose a structured data analysis applying the hierarchical clustering model using GPS data in the digital forensics modules. The proposed model is expected to help support the IOT services and efficient criminal investigation process.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.466-469
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• 2014

기존 Window8 Style 에 대한 디지털 포렌식 연구는 윈도우 기본 애플리케이션에 대해서만 진행되어 있는 상황이고, 다른 3rd party Style App 들에 대해서만 진행되어있는 상황이다. 본 논문에서는 Window8 Style UI 의 Instant Messengers 에 대해 디지털 포렌식 분석하고 이를 통해 범인의 행동 흐름 파악 및 증거확보 매커니즘을 제시하고자 한다. 본 논문은 기존의 Window8 의 접근방법을 토대로 하여, Style App 의 사용흔적이나 내용에 대해 확인하며, 시간정보, 이미지 등 각종 애플리케이션들을 다각적으로 분석한다. 본 논문에서 제안한 접근법은 개별 App 들에 대한 정보를 효율적이고 빠르게 분석하고 사건에 대한 정보를 제공함으로써 범죄수사과정에 도움이 될 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.195-204
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• 2020

본 연구는 20대 성인의 스마트폰 의존 관련 요인을 확인하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 위하여 2017년 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원에서 실시한 스마트폰 과의존 실태조사 중 20대, 3,684명의 자료를 분석하였다. 자료분석은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, 독립표본 T 검증, Pearson 상관관계, 가중치를 적용한 위계적 다중 회귀분석을 사용하였다. 그 결과, 대상자들은 스마트폰 의존도가 증가할수록 스마트폰 사용시간(β=.18, p=.000)과 빈도(β=.04, p=.000), 게임(β=.15, p=.000), 영상시청(β=.09, p=.000), 모바일 쇼핑(β=.05, p=.000), 업무(β=.05, p=.010), 이메일(β=.13, p=.000), 스포츠 배팅(β=.07, p=.000)이 유의하게 증가하였다. 반면, 스마트폰으로 음악을 듣는 것(β=-.07, p=.000), 성인물 사용(β=-.07, p=.000)은 스마트폰 의존을 감소시키는 요인이었고, SNS(Social Networking Services)(β=.01, p=.358)와 메신저(β=-.02, p=.330)는 스마트폰 의존도의 유의한 관련 요인이 아니었다. 그러나 메신저는 대상자들이 가장 많이 사용하는 앱 유형이었고, 업무와 강한 상관관계를 가졌다(r=.55, p=.000). 본 연구를 통하여 20대 성인의 스마트폰 의존과 관련된 스마트폰 사용행태가 아동이나 청소년과 차이가 있음이 확인되었다. 이러한 결과는 20대 성인의 스마트폰 의존을 올바로 이해하고, 의존 조기발견과 예방 및 관리에 활용할 수 있을 것이다.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권3호
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• pp.397-403
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• 2020

실시간 대화, 멀티미디어, 파일 및 연락처 공유 서비스의 편리함으로 대다수 사용자는 인스턴트 메신저를 사용하며, 제공하는 기능이 다양해짐에 따라 메신저 이용 시간이 증가하고 있다. 이러한 이유로 메신저는 많은 양의 사용자의 행위 정보를 포함하고 있다. 따라서 디지털 포렌식 관점에서는 메신저 데이터를 사용자 행위 파악을 위한 유용한 증거물로 활용할 수 있다. 그러나 개인정보보호를 목적으로 중요 정보는 암호화하여 저장하기 때문에 증거로 사용하기 어려우며, 사용자가 고의로 메신저 데이터를 삭제한 경우에는 데이터 획득이 불가능하다. 따라서 메신저 데이터를 증거로 사용하기 위해서는 암호화된 메시지 복호화와 삭제된 메시지 복구 연구는 필수적으로 선행되어야 한다. 본 논문에서는 윈도우 환경에서 인스턴트 메신저인 말랑말랑 톡카페의 데이터베이스 암호화 프로세스를 분석하였으며, 복호화에 성공하였다. 또한, 삭제된 메시지를 식별하고 이를 휘발성 메모리 영역에서 복구하였다.