The aim of this paper presents to develop a computer-aided design system for water gate on AutoCAD R2000system. The developed system has been written in AutoCAD and Visua ILISP with a personal computer, and is composed four modules which are the gate-lifter input module, guide-frame input module, template input module and upgrade module. Based on knowledge-based rules, the system is designed by considering several factors, such as width and height of a water gate, material, object of product and maximum depth of water. Employing the developed system enable the designer and manufactures of water gate to be more efficient in this field, and its potential capability for enhancement included FEM(Finite Element Method) and quotation system.
A heave motion of the offshore crane system with load is affected by unpredictable external factors. Therefore the offshore crane must satisfy rigorous requirements in terms of safety and efficiency. This paper intends to reduce the heave displacement of load position which is produced by rope extension and sea wave disturbance in vertical motion. In this system, the load position is compensated by the winch actuator control. The rope is modeled as a mass-damper-spring system, and a controller is designed by the input-output linearization method. The model system and the proposed control method are evaluated on the simulation results.
The stencil is a thin stainless sheet in which a pattern is formed, which is placed on a surface of plate to reproduce the pattern of electric circuit. Conventionally the stencil has been produced by etching process. This process has many anti-environmental factors. In this study, Nd : YAG laser cutting process has been applied for stencil manufacturing. The study is focused on estimating kerf width of laser cut stencil by E.B.P.(Error Back-Propagation). This algorithm is good for estimating target value from input value. In this paper, target value was kerf width, and input values were frequency, pulse width, cutting speed and laser power. E.B.P. after teaming input and target could estimate kerf width from some variables precisely.
This study analyzed a life test method for a power take-off (PTO) gearbox. An engine transfers mechanical power (rotation and torque) to a hydraulic pump through a PTO Gearbox with one input shaft and three output shafts. PTO gear box durability under high loads over long time periods was tested using dynamometers. In order to reflect the rated operating conditions, power must be distributed to each output shaft, and experiments were conducted under various conditions to verify the characteristics of the distributed power. An accelerated life test was designed using speed and torque as acceleration factors. Also, efficiency tests were conducted under various load conditions. Also, a lubrication oil composition analysis was performed to analyze gearbox wear status.
In adaptive filtering, the sparseness of impulse response and input signal characteristics are very important factors of it's performance. This paper presents a subband improved proportionate normalized least square (SIPNLMS) algorithm which combines IPNLMS for impulse response sparseness and subband filtering for prewhitening the input signal. As drawing and combining the advantage of conventional approaches, the proposed algorithm, for impulse responses exhibiting high sparseness, achieve improved convergence speed and tracking ability. Simulation results, using colored signal(AR(4)) and speech input signals, show improved performance compared to fullband structure of existing methods.
Amponsah, Anokye Acheampong;Adekoya, Adebayo Felix;Weyori, Benjamin Asubam
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.413-423
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2022
The NHIS provides free or highly subsidized healthcare to all people by providing financial fortification. However, the financial sustainability of the scheme is threatened by numerous factors. Therefore, this work sought to provide a solution to process claims intelligently. The provided Petri net model demonstrated successful data flow among the various participant. For efficiency, scalability, and performance two main subsystems were modelled and integrated - data input and claims processing subsystems. We provided smart claims processing algorithm that has a simple and efficient error detection method. The complexity of the main algorithm is good but that of the error detection is excellent when compared to literature. Performance indicates that the model output is reachable from input and the token delivery rate is promising.
The purpose of this study is to analyze the efficiency in management of general hospitals and investigate the major factors on efficiency. Specifically, the management of each general hospital is evaluated by using Data Envelopment Analysis(DEA) technique which is a nonparametric statistical method for measurement of efficiency. Then, the influencing factors are investigated through analyses of Decision-Tree Model and Tobit Regression. The target hospitals were general hospitals in which bed sizes are between 200 and 500 among a total of 276 general hospitals. The main data of financial indicators were collected from 48 hospitals, and it was analyzed by using two statistical models. For Model I, three input and two output variables were used for efficiency evaluation. In particular, three input variables were the number of medical doctors, the number of paramedical personnel, and the bed size. And, two output variables were the numbers of inpatients and outpatients per year, adjusted by bed-size. The results of DEA analysis showed that only seven out of 48 hospitals(15%) turned out to be efficient. The decision-tree analysis also showed that there were six significant influencing factors for Model I. Six factors for Model I were Bed Occupancy Rate, Cost per Adjusted Inpatient, New Visit Ratio of Outpatients, Retired Ratio, Net Profit to Gross Revenues, Net Profit to Total Assets. In addition, the management efficiency of hospital is proved to increase as profit and patient-induced indicators increase and cost-related indicators decrease, by the Tobit regression model of independent variables derived from the decision-tree analysis. This study may be contributable to the development of analytic methodology regarding the efficiency of hospital management in that it suggests the synthetic measures by utilizing DEA model instead of suggesting simple ratio-analyzing results.
A deep-sea manganese nodule miner consists of 4 parts: the pickup device, crusher, disposal device, and tracked vehicle. The tracked vehicle is an essential component to keep the self-propelled miner moving across deep-sea soil. The performances of the tracked vehicle are influenced by noise factors: the shear strength of the seafloor, bottom current, seafloor slope, track speed, reaction forces of flexible hose, etc. It is necessary to adopt a robust design method that improves the performances and minimizes the variation caused by noise factors. Taguchi's method, the most widely known robust design method, searches for the robust optimum using an orthogonal array composed of the product of the inner array and outer array. In this paper, we propose a new screening technique to reduce the number of input factors and apply the MRSN (Multi-Response Signal to Noise) ratio to convert multiple performances into single one in order to overcome the difficulties and limitations of using Taguchi's method in a case with many input factors and multiple performances. A test miner was already designed and tested. It has about 1/10 the capacity of a commercial one and was successfully operated at an in-shore area. Taguchi's robust design was applied to the tracked vehicle of the test miner, and design improvements were implemented for the vehicle.
Medical clinics are core institutes that cover the primary medical care in Korea. Financial viability of the clinics is essential for them to conduct their roles and functions, and can be improved by increasing their operating profitability. On this ground, this study aimed at finding important factors that affect the operating profitability, and thereby at suggesting strategic alternatives that can contribute to the improvement of the profitability. Operating margin was set as a dependent variable, and such factors as general management conditions, number of visits, medical revenue, marketing activities, input resources, medical cost as independent variables. Nineteen hypotheses related to the variables were established and tested using data collected from 138 sample clinics for the year 2003. The results of the study are as follows : Firstly, such variables as percent ratio of the depreciation plus rent costs to total administration costs, type of clinical department manifested whether medical, surgical, or quasi-surgical, percent ratio of the interior facility investment to total fixed assets, and total number of outpatient visit are important factors that affect, positively or negatively, the medical profitability of the clinics. Secondly, following measures are needed to be established and implemented to improve the medical profitability. (1) Administration costs share 53.2% of the total medical costs, and depreciation plus rent costs 16.3% of the total administration costs. This implies that such measures as reinforcement of marketing activities, establishment of the cooperative utilizing system of the facility and equipment, or group practice are needed to increase cost-effectiveness. (2) Occupancy rate of the clinics with inpatient bed is as low as 45.5%, causing high fixed costs and low medical profitability. For its improvement, the resource input structure should be reorganized. Thirdly, in the future, a study that can increase sample representativeness of the study and explanation power of the variables should be performed for each type of clinical department to find more specific determinant factors and to contribute to the improvement of the medical profitability of the clinics.
본 연구는 Fuzzy-AHP를 이용하여 한 중 카페리 피견인 트레일러 상호주행 시 장애요인의 가중치 분석을 연구의 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 문헌연구를 통해 1차적으로 요인을 선정한 후, 현 카페리업체에 종사 중인 화물 전문가집단과의 Indepth-Interview를 수행하여 요인을 최종 선정하였다. 선정된 상위 장애 요인은 불안정적 서비스 제공, 제한적 정책 지원, 추가 비용 발생이며, 이중 불안정적 서비스 제공이 가장 큰 장애요인으로 분석되었다. 선정된 측정변수 11가지 항목은 화물 장치장 공급 부족, 트레일러 보험 및 관리 문제, 특수장비 부족, 전문화된 인력부족, 투입 서비스 항로의 제한, 마케팅 홍보 전략의 부족, 수속 비용 증가 등이며, 이중 불균형 화물 집화에 따른 장비 회송 비용 증가가 가장 큰 장애 요인으로 분석되었으며, 서비스 항로의 제한, 특수장비 부족, 수속의 지연 및 추가 절차 발생이 그 뒤를 이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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