We have designed and measured a SFQ(Single Flux Quantum) DFFC and an Inverter(NOT) for superconducting ALU(Arithmetic Logic Unit) development. To optimize the circuit, we used Julia, XIC, and L meter for circuit simulations and circuit layouts. The Inverter was consisted of a D Flip-Flop, a data input, a clock input and a data output. If a data pulse arrives at the inverter, then the output reads ‘0’ (no output pulse is produced) at the next clock period. If there is no input data pulse, it reads out ‘1’(output pulse is produced). The DFFC was consisted of a D flip-Flop, an Inverter, a Data in, a Clock in and two outputs. If a data pulse arrives at the DFFC circuit, then the output2 reads ‘1’ at the next clock period, otherwise it reads out ‘1’ to output1. Operation of the fabricated chip was performed at the liquid helium temperature and at the frequencies of 1KHz.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.55-60
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2014
Today, there is increasing the elderly population in rural community, and people of returning from the urban to the rural community are demand to be of high value-added agriculture. In this time, there are required to regularization, standardization, automation, for getting of production of high value crops. In this paper, we are study for automation cultivation control system design for produce high-value crops. this system were designed of two parts that one part is measure and control unit, another part is server part for database and server side control. the main controller for measurement and control is used MC9S08AW60, server for Database and server-side control was using MySQL with CentOS. The source code of control program was coding C and compile with GCC. the functions of measurement and control unit are digital input and output each 8channels and can be scan-able of 20 Bit with 2CH/Sec. Analog Output were designed that can be output of 4-20mA or 0-5V on 4channel. The Digital input and output part were designed 8-channel, and using the high speed photo coupler and relays. We showed that system is possible to measure a 20bit data width, 2Ch/sec as 8 channel analog signals.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.9
no.3
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pp.164-173
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2009
In this paper, two new circuit structures for European and U.S. ultra-wide band(UWB) bandpass filters(BPFs) with sharp roll-off characteristics are introduced. We show first that the ultra-wide bandpass property is obtained from a $\lambda$/4 open T resonator with a capacitively coupled $\lambda$/4 short-circuited line, which provides two attenuation poles at lower and upper cutoff frequencies. Then, two identical capacitively coupled input/output lines, which can be $\lambda$/4-length open ends or $\lambda$/2-length short ends, with the T-resonator, are adopted to suppress lower and higher frequency components outside of the pass band. There is coupling between the input and output lines providing two additional transmission zeros in the lower and upper transition bands of the filter. Since the coupling between the T-resonator with the $\lambda$/4 short-circuited line and the input/output lines limits the bandwidth of the filter to the European UWB band, both the $\lambda$/4 short-circuited line and the input/output lines are inserted between the two stacked T-resonators for the U.S. UWB band. The filter structures are simulated with ADS and HFSS and realized with low-temperature co-fired ceramic(LTCC) green tape which has the dielectric constant of 7.8. Measurement results agree well with HFSS simulation results.
It is highly desirable to explore efficient algorithms for detecting structural damage of large size structural systems with limited input and output measurements. In this paper, a new structural damage detection algorithm based on substructure approach is proposed for large size structural systems with limited input and output measurements. Inter-connection effect between adjacent substructures is treated as 'additional unknown inputs' to substructures. Extended state vector of each substructure and its unknown excitations are estimated by sequential extended Kalman estimator and least-squares estimation, respectively. It is shown that the 'additional unknown inputs' can be estimated by the algorithm without the measurements on the substructure interface DOFs, which is superior to previous substructural identification approaches. Also, structural parameters and unknown excitation are estimated in a sequential manner, which simplifies the identification problem compared with other existing work. Structural damage can be detected from the degradation of the identified substructural element stiffness values. The performances of the proposed algorithm are demonstrated by several numerical examples and a lab experiment. Measurement noise effect is considered. Both the simulation results and experimental data validate that the proposed algorithm is viable for structural damage detection of large size structural systems with limited input and output measurements.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.1
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pp.34-42
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1992
This paper presents two fast least-squares lattice algorithms for adaptive nonlinear filters equipped with bilinear system models. The lattice filters perform a Gram-Schmidt orthogonalization of the input data and have very good numerical properties. Furthermore, the computational complexity of the algorithms is an order of magnitude snaller than previously algorithm is an order of magnitude smaller than previously available methods. The first of the two approaches is an equation error algorithm that uses the measured desired response signal directly to comprte the adaptive filter outputs. This method is conceptually very simple`however, it will result in biased system models in the presence of measurement noise. The second approach is an approximate least-squares output error solution. In this case, the past samples of the output of the adaptive system itself are used to produce the filter output at the current time. Results of several experiments that demonstrate and compare the properties of the adaptive bilinear filters are also presented in this paper. These results indicate that the output error algorithm is less sensitive to output measurement noise than the squation error method.
New power factor correction(PFC) technique based on the averaged model of boost converter is proposed. Without measurement of input current, power factor correction scheme derived from the averaged model is presented. With the measurements of input voltage and output voltage, the control signal is generated to make the shape of the line current same as the input voltage. The characteristics of input line current distortion is analyzed by considering the generation of duty cycle.
This paper presents a low-cost RF parameter estimation technique using a new RF built-in self-test (BIST) circuit and efficient DC measurement for 4.5 to 5.5 GHz low noise amplifiers (LNAs). The BIST circuit measures gain, noise figure, input impedance, and input return loss for an LNA. The BIST circuit is designed using $0.18\;{\mu}m$ SiGe technology. The test technique utilizes input impedance matching and output DC voltage measurements. The technique is simple and inexpensive.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.4
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pp.53-58
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2010
In this paper, the output characteristics of PSD(Position Sensetive Detector) used in measurement system are described. Most of the precision measurment systems are accomplished by a laser diode(LD), a photo diode(PD) and PSD(Position Sensetive Detector), which are used in reflection of mirror or projection of infrared spectrometer. But it is especially restricted by resolution of PD and PSD in nano-measurement. A new inclined light methods into the PSD are employed in the surface measurement system for increasing the resolution. As the results, we can know that the output characteristics of detective senser (PSD) become more than 2 or 3 times by changing inclined angle(range: 5 degree) compared with common angle. In addition, the experiment results are confirmed that the change of inclined angle is not affecting to the linearity and repeating.
This paper presents a fuzzy logical control method to implement an on-line optimum efficiency control for Permanent Magnet Synchronous Motor. This method real-timely adjusts the output voltage of the inverter system to achieve the optimum running efficiency of the whole system. At first, the input power is calculated during the steady state in the process of efficiency optimizing. To exactly estimate the steady state of the system, this section needs check up the speed setting on timely. The second section is to calculate input power of dc-bus. The exact measurement of the voltage and current is the vital point to acquire the input power. The third section is the fuzzy logic control unit, which is the key of the whole drive system. Based on the change of input power of dc-bus and output voltage, the variable of output voltage is gained by the fuzzy logical unit. With the on-line optimizing. the whole system call fulfill the minimum input power of dc-bus on the running state. The experimental result proves that the system applied the adjustable V/f control method and the efficiency-optimizing unit possesses optimum efficiency, and it is a better choice for simple variable speed applications such as fans and pump.
It is important to derive reliable parameter values in the measurement-based load model development of electric power systems. However parameter estimation tasks, in practice, often face the parameter identifiability issue; whether or not the model parameters can be estimated with a given input-output data set in reliable manner. This paper introduces concepts and practical definitions of the local identifiability of model parameters. A posteriori local identifiability is defined in the sense of nonlinear least squares. As numerical examples, local identifiability of third-order induction motor (IM) model and a Z-induction motor (Z-IM) model is studied. It is shown that parameter ill-conditioning can significantly affect on reliable parameter estimation task. Numerical studies show that local identifiability can be quite sensitive to input data and a given local solution. Finally, several countermeasures are proposed to overcome ill-conditioning problem in measurement-based load modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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