The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.1
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pp.67-78
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2017
The competitive nature of enterprises requires organizations to foster an environment that encourages employee innovation that leads to profitability and customer satisfaction. Organizational innovation is influenced by several factors with employee behaviour being one of the important factors. Employees contribute in the innovation process and thus, it is important for organizations to understand employee expectations to demonstrate innovative work behaviour in order to create and maintain an innovative work culture. In the present study, a conceptual model based on culture, reward and program, training, compensations, leadership and systems was tested to assess that impact on employee expectations leading to innovative work behaviour. The study was conducted in the context of city-state of Singapore due to its significant emphasis on promoting and nurturing employee innovation. The model was tested using empirical data collected through a survey of employees in Singapore. The results indicate that while culture, rewards and training programs have a direct relationship on employee expectations to demonstrate innovative work behaviour, when considered together, leadership and systems are significantly and positively associated with employee expectations. These factors are usually under the control of organizations and can be enhanced through systematic interventions, thereby providing practice managers an avenue to improve employee innovation behaviour. The other implications of the findings and future scope are discussed.
This paper analyzes the determinants of firm's innovative activity, using Korean Innovation Survey (KIS) dataset. Especially, we focused on the role of external networks by partners(other firms or research institutions) in performing innovative activities. The product innovation, product improvement, and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are also considered. With data from 1,124 firms for the two years (2000-2001), we estimated the logistic regression model. The finding is that the determinants of firm's innovative activities differ by type of innovations. We also found that the innovative behavior of SMEs differs from that of large firms. The result confirms that external networks have a strong positive effect on innovative activity. However, the network effects by partners vary across both firm size and type of innovations.
This study explores the influence of Taiwan's high-tech manufacturers' innovative strategy and innovation motivation concerning the implementation of innovative activities, as well as the influence of innovative activities implementation on business performance. The two intermediate variables, industry group and enterprise scale are also considered. Through a review of the relevant literature, a theoretical model of the influence relationship is developed, while an empirical analysis is simultaneously conducted on Taiwan's high-tech manufacturers. The research result shows that the internal driving force of innovative activities has a significant impact on the level of implementing technological innovative activities and cultural innovative activities. The external driving force of innovative activities has a significant impact on the level of implementing market innovative activities and management innovative activities. Companies adopting self-developed technology and purchased as well as self-developed technology strategies, perform better than those adopting purchased new technology or those with neither purchased nor self-developed technology strategies, at implementing technological innovative activities and cultural innovative activities. The level of implementing innovative activities has a significant influence on business performance (cost reduction and product/service differentiation). For the intermediate variables of "industry group" and "enterprise scale", it is proven in this study that they have no significant influence on the level of innovative activity implementation or business performance.
A better selection model on management innovative enterprises is needed since the Korean government provides multi benefits to those selected enterprises. However, the selection model's propriety is suspicious because of the shortage of consideration of assessment items. In particular, the most important two assessment items, strategy and performance are suspected of multicollinearity because of high correlation scores. No consideration on multicollinearity among those items leads to erroneous selection which doubly counts the same components with different item names. The principle component analysis is applied to factor out the uncorrelated items. Using the resulted principle components, the new estimations are carried out. The comparison between estimated results from using principle components and non principle components shows that the present selection model overly considers the performance items compared to the real effect of items, which is a result of multicollinearity between performance and strategy.
Attention has been focused recently on the concept of shared cognition which encompasses the notion that effective team members hold knowledge that is overlapping and complementary with teammates. This shared cognition is expected to improve team effectiveness. In contrast to the continued efforts in developing theoretical approach of shared cognition, empirical studies are meager. Thus, we conducted an empirical study to investigate the role of shared cognition on team effectiveness. This study classifies shared cognition into two types, team mental model and transactive memory system, by shared meaning. A total of 121 new product development teams in the IT industry were surveyed for the data collection. The results of analysis can be summarized as follows: first, team mental model has a positive influence on team performance, team innovative behavior and team learning effect. And the relation with team mental model and team performance is moderated by the similarity of knowledge structure among the expert. Second, transactive memory system has a positive influence on team performance, team innovative behavior and team learning effect.
The paper examines how servant leadership and organizational identification contributed to explaining innovative behavior. In order to verify the relationships and mediating effect, data were collected from 298 individuals in employees working in small and medium-sized firms at Jinju, Changwon, Gimhae, Busan City to test theoretical model and its hypotheses. All data collected from the survey were analyzed using with SPSS 18.0. This study reports findings as follows: first, the relationship between the servant leadership and the organizational identification is positively related. Second, there was also a positive correlation between the organizational identification and the innovative behavior. Third, the relationship between the servant leadership and the innovative behavior is positively related. Finally, the organizational identification played as a partial mediator on the relationship between servant leadership and innovative behavior. Based on these findings, the implications and the limitations of the study were presented including some directions for future studies.
In the model tested here, individual innovative work behavior is considered as the outcome of two antecedent factors-empowerment and organizational supports. The relationships between those variables and innovative work behavior are analyzed form the data collected through a questionnaire survey of 389 employees in five general hospitals. Results of multiple regression analyses show that three dimensions of empowerment-meaning, competence, and impact, and supports from organizational culture have significant effects on innovative work behavior whereas the effects of choice dimension of empowerment and managerial supports are not significant. These results emphasize the importance of empowerment and innovation oriented organizational culture for individual members' innovative work behavior. Theoretical and practical Implications and suggestions for future research are discussed.
Sasmal, Saptarshi;Vishnu Pradeesh, L.;Devi, A. Kanchana;Ramanjaneyulu, K.
Advances in Computational Design
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v.1
no.1
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pp.61-77
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2016
Seismic performance of structures depends on the force flow mechanism inside the structure. Discontinuity regions, like beam-column joints, are often affected during earthquake event due to the complex and discontinuous load paths. The evaluation of shear strength and identification of failure mode of the joint region are helpful to (i) define the strength hierarchy of the beam-column sub-assemblage, (ii) quantify the influence of different parameters on the behaviour of beam-column joint and, (iii) develop suitable and adequate strengthening scheme for the joints, if required, to obtain the desired strength hierarchy. In view of this, it is very important to estimate the joint shear strength and identify the failure modes of the joint region as it is the most critical part in any beam-column sub-assemblage. One of the most effective models is softened strut and tie model which was developed by incorporating force equilibrium, strain compatibility and constitutive laws of cracked reinforced concrete. In this study, softened strut and tie model, which incorporates force equilibrium equations, compatibility conditions and material constitutive relation of the cracked concrete, are used to simulate the shear strength behaviour and to identify failure mechanisms of the beam-column joints. The observations of the present study will be helpful to arrive at the design strategy of the joints to ensure the desired failure mechanism and strength hierarchy to achieve sustainability of structural systems under seismic loading.
IT project teams are composed of experts from various domains with different backgrounds, such as business and technologies. Thus, enhancing knowledge sharing and increasing team social capital are critical for the success of the project. This study examines the relationship among the team social capital, team climate and team performance. A research model and hypotheses are developed from literature review and empirically validated. The research model consists of team social capital, team climate and team performance. Specifically, team social capital, as antecedents, wasconceptualized asinternal and external differentiated by team boundary, and team climate is conceptualized as innovative climate and supportive climate. Using measures adopted from previous studies, 166 data points were collected to test the research model and related hypotheses. PLS data analysis indicated that internal and external social capitalhave positive effect on innovative climate while internal social capital has a positive effect on supportive team climate. The innovative and supportive climate has significant effect on the team performance. Based on the results, we proposed several team management skills for IT project managers. Theoretical constributions are discussed at the end with limitations and further studies.
Kim, Kihwan;Lee, Jae bong;Kim, Woo-Shik;Choi, Hae-seob;Kim, Jong-In
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.12
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pp.3892-3901
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2021
The pressure drop of a moisture separator in a steam generator is the important design parameter to ensure the successful performance of a nuclear power plant. The moisture separators have a wide range of operating conditions based on the arrangement of them. The prediction of the pressure drop in a moisture separator is challenging due to the complexity of the multi-dimensional two-phase vortex flow. In this study, the moisture separator test facility using the air/water two-phase flow was used to predict the pressure drop of a moisture separator in a Korean OPR-1000 reactor. The prototypical steam/water two-phase flow conditions in a steam generator were simulated as air/water two-phase flow conditions by preserving the centrifugal force and vapor quality. A series of experiments were carried out to investigate the effect of hydraulic characteristics such as the quality and liquid mass flux on the two-phase pressure drop. A new prediction model based on the scaling law was suggested and validated experimentally using the full and half scale of separators. The suggested prediction model showed good agreement with the steam/water experimental results, and it can be extended to predict the steam/water two-phase pressure drop for moisture separators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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