• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제19권1호
• /
• pp.8-15
• /
• 2021

The Fourth Industrial Revolution is currently leading humanity into a super-connected, super-intelligent, and super-converged society through key technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), and big data. Blockchain technology has the potential to lead social innovation that will improve the mutual harmony and understanding of the complex structures of human society as well as various phenomena (e.g., antagonism, confrontation, and ideological conflict). With such progress in social innovation, blockchain technology will result in a fairer and more transparent human society. In addition, blockchain technology is emerging as a core infrastructure technology, and its growth and expansion are expected to bring about revolutionary improvements to nearly all fields of development and research. In this paper, we briefly outline the main features of blockchain technology. Through a further analysis of its ecosystem, we intend to offer suggestions for a more robust and efficient development of blockchain-related industries.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
• /
• 한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.1321-1321
• /
• 2017

Recently the attention to the 4th industrial revolution has been increasing. In the 4th industrial revolution era, the boundaries of physical space, digital space, and biological space are becoming blurred since the active convergence between various fields There are a lot of issues on the 4th industrial revolution such as artificial intelligence, internet of thing, big data, and cyber physical system. Accordingly, this study aims to analyse the main issues of the 4th industrial revolution. Data mining such as topic modelling method is used for the analysis. This study is expected to be helpful for the researcher and policy maker of the 4th industrial revolution.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
• /
• 한국기술혁신학회 2000년도 추계 학술대회(The 2000 Autumn Conference of korea Technology Inovation Society)(한국기술혁신학회)
• /
• pp.69-87
• /
• 2000

Models and Strategies for Network Operator's B2B Ecommerce The B2B ecommerce market is one of the fastest growing areas in the telecom industry. However network operators have been slow to enter the arena, Network operator have been held back by their general unsurety about the Internet business. Network operators'core business(the supply of connectivity and transport service) is becoming unprofitable. As a result they are looking to diversify into areas where margins are higher. B2B ecommerce offers them a major way to achieve this. It is possible to identify various business models for offering ecommerce services to end user, ranging from the provision of complete packaged applications to the implementation and management of customized ecommerce solution. In this study the three main approaches available to network operators are the traditional IT outsourcing model, the ASP model and the community builder model.

• 기술혁신연구
• /
• 제13권3호
• /
• pp.1-25
• /
• 2005

This Paper examines the effect of IT knowledge and IT communication on the operational performance of small firms. Small firms which could be defined firms with less than 50 people in total lags behind medium and large firms in computerization. In order to fill up the computerization gap resulted from size differences, Korean government has been promoting the 'Networking Small Firms' project since 2001. Survey data with 698 small firms in Korea, we could find that If knowledge and IT communication significantly contributed to the operational performance of small firms. Internal process performance is affected by individual IT knowledge, traditional communication, and e-mail communication. Customer performance is affected by above three factors, organizational IT knowledge and internet/EDI communication. Interestingly, financial performance is not affected by traditional communication but only IT knowledge and IT communication.

• 융합보안논문지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.101-109
• /
• 2017

사람과 주변 사물, 데이터 등 모든 것이 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 생성 상호수집 공유 활용하는 사물인테넷을 민간시큐리티의 본질적 기능인 범죄예방의 대처능력 향상방안으로서 활용하여 민간시큐리티의 기능향상과 혁신적인 발전을 이룩할 수 있다. 사물인터넷은 인터넷에 연결된 기기가 사람의 도움 없이 사람과 사물, 사물과 사물 간에 자체적으로 정보를 주고받으며 소통할 수 있는 시스템으로 여러 산업분야에서 응용 및 활용될 수 있고, 특히 민간보안분야에 있어서는 그 활용가치가 높다. 사물인터넷의 민간보안분야 활용은 상시 지능적 감시체계로 보안영역을 강화할 수 있고 상황에 대한 자체적인 대비 및 대응체제로 대처능력이 강화될 수 있다. 이에 따라 고객의 안전성이 확보되고 모든 사물에 대한 센서네트워크를 정착하여 보안시스템을 강화할 수 있으므로 활용성 또한 다방면에서 증대될 수 있다. 사물인터넷은 민간 시큐리티 외형적인 확장뿐만 아니라 안전서비스의 품질과 수준을 향상시켜 안전한 시민생활의 네크워크를 형성할 수 있다. 이에 본 연구에서는 사물인터넷의 민간시큐리티 적용에 대해서 논하고 사물인터넷의 활용을 통한 민간시큐리티의 혁신적 발전방안을 살펴보고자 한다. 가상공간의 현실적 응용은 당면한 과제이며 시큐리티의 안전성 확보를 위해서도 필수적 요인이기 때문이다.

• 정보학연구
• /
• 제6권4호
• /
• pp.69-80
• /
• 2003

최근 전자상거래의 발전과 함께 소비자 피해도 급증하고 있다. 본 연구결과 전자상거래 피해 품목을 보면 정보통신 기기 및 서비스 위주에서 문화용품, 의류 생활용품으로 그 품목이 다변화되는 추세를 보이고 있었고 피해유형으로는 하프플라자의 피해 등으로 인하여 물품의 미인도 및 인도지연과 관련된 소비자 피해가 1,185.3%나 급증한 것으로 나타났다. 거래분야별로 보면 현재는 인터넷쇼핑몰과 관련된 피해가 90% 이상을 차지하고 있으나 향후 인터넷콘텐츠와 관련된 피해도 증가할 것으로 예측되었다. 인터넷콘텐츠의 경우 미성년자의 게임관련 피해가 가장 많은 사례로 나타났다. 그리고 피해가 다발하는 세부품목을 보면 디지털카메라, 노트북, 인터넷게임 등의 순으로 나타났다. 따라서 피해급증 분야에 대한 소비자보호 대책과 하프플라자와 같은 사기 피해에 대한 예방 대책 마련이 시급하며 장기적으로는 사업자의 의식개선을 통한 자율적인 소비자보호 체계구축이 필요한 것으로 나타났다.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
• /
• 기술경영경제학회 2002년도 제21회 하계학술발표회 논문집
• /
• pp.181-200
• /
• 2002

최근 급진전되고 있는 인터넷의 광대역화와 다양한 멀티미디어 컨텐츠의 수요확대 그리고 인터넷 이용자의 급증 등으로 인터넷 트래픽은 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 최선형 패킷교환방식인 현 인터넷은 급증하는 네트워크 수요를 감당하기에 이미 기술적 한계를 드러내고 있을 뿐 아니라, 네트워크 확장을 통하여 급증하는 트래픽을 수용하는 것도 경제적으로 한계수위에 도달하고 있다. 따라서 네트워크 수요 대비 공급량의 불균형으로 인터넷망에서의 혼잡(congestion)문제가 점차 중요한 이슈로 제기되고 있으며, 이런 문제의 해결방안으로 네트워크공급을 늘리거나, 초과수요를 줄이는 방안에 대한 논의와 구체적인 노력이 이루어지고 있다. 이에 본 고에서는 간단한 기술 경제학적 모형을 이용하여 혼잡의 원인과 이에 대한 해결방향에 대하여 분석적인 설명을 시도하였다. 특히 본 고에서는 인터넷 혼잡의 원인이 '부정적 네트워크 외부성' 이 존재하기 때문이며, 실무적으로 혼잡문제 해결의 대표적인 대안으로 적용되고 있는 네트워크의 용량확대는 혼잡해결의 근본적인 대안이 되지 못하고, 반면 실무적으로 별로 주목받고 있지 않는 네트워크 투자를 최소화하고 트래픽을 통제할 수 있는 '혼잡세'를 부과할 수 있는 요금제 도입이 효율적인 혼잡 해결방안 임을 밝히고 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제15권3호
• /
• pp.88-93
• /
• 2023

In the era of continuous progress, concerts have emerged as a significant medium for music performance, providing audiences with both musical enjoyment and a means of relaxation. The study examines pivotal moments and milestones in concert history, highlighting the emergence of novel elements such as visual presentations, integration of multimedia, virtual reality experiences, and metaverse concerts. By scrutinizing the repercussions of these changes on the concert experience, the study sheds light on the transformative influence of technology on concert formats, audience engagement, and artistic expression. Moreover, it delves into the challenges and opportunities arising from technological advancements in the contemporary concert landscape. The insights gained from this research contribute to a comprehensive comprehension of the dynamic interplay between technology and concert forms, thereby laying the foundation for future scholarly discourse and advancements within the field.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제15권2호
• /
• pp.196-201
• /
• 2023

In recent years, virtual reality (VR) technology has been widely used in many industrial fields, especially in the fields of medical treatment, games, film and television, to improve the interaction between medical teaching and practical treatment. On the gaming side, the production of virtual reality gaming screens and scenes became increasingly popular, greatly expanding the form of the visual experience. But VR is no longer confined to the health care, education and entertainment industries. During this time, the news media industry has also begun to integrate virtual reality into interviews and user interactions. This study aims to analyze the development of VR technology from the perspectives of immersive VR news experience, real reporting, and prospects, and analyze and think about the interactive participation of media users, the transformation of traditional media, and the upgrading of practitioners' roles.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제16권9호
• /
• pp.2904-2926
• /
• 2022

Currently, diabetes is the most common chronic disease in the world, affecting 23.7% of the population in the Kingdom of Saudi Arabia. Diabetes may be the cause of lower-limb amputations, kidney failure and blindness among adults. Therefore, diagnosing the disease in its early stages is essential in order to save human lives. With the revolution in technology, Artificial Intelligence (AI) could play a central role in the early prediction of diabetes by employing Machine Learning (ML) technology. In this paper, we developed a diagnosis system using machine learning models for the detection of type 2 diabetes among adults, through the adoption of two different diabetes datasets: one for training and the other for the testing, to analyze and enhance the prediction accuracy. This work offers an enhanced classification accuracy as a result of employing several pre-processing methods before applying the ML models. According to the obtained results, the implemented Random Forest (RF) classifier offers the best classification accuracy with a classification score of 98.95%.