정수압 상태의 선형저밀도 폴리에틸렌 튜빙의 파손 메커니즘과 파손 모폴로지를 연구하였다. 비디오현미경과 주사전자현미경을 이용한 관찰 결과, 선형저밀도 폴리에틸렌 튜빙의 파손모드는 내면에서 외면으로 진전되는 크랙을 수반하는 취성파괴임을 확인하였다. 또한 산화유발시간과 적외선분광분석을 통하여, 파손된 선형저밀도 플리에틸렌 튜빙의 단면상에 열화에 의한 발열 피크와 카르보닐 피크의 증가를 관찰하였다. 열 가속에 의한 음력과 수명특성 사이의 관계를 고려한 선형저밀도 폴리에틸렌 튜빙의 가속수명시험법 및 시험장치를 개발하였다. 선형저밀도 폴리에틸렌 튜빙의 장기 정수압 상태의 수명을 예측하기 위해 아레니우스 모델과 와이블 분포를 적용한 통계학적 기법을 도입하였다. 그 결과, 사용온도 $25^{\circ}C$에서의 선형저밀도 폴리에틸렌 튜빙의 장기수명을 평가/분석하였다.
전투목적으로 개발된 군용차량은 타이어 압력이 손실되더라도 일정시간동안 일정거리를 달릴 수 있도록 런플랫시스템을 도입하였다. 런플랫을 적용하기 위하여 휠을 외측림과 내측림으로 구성된 2개의 부분으로 구성하고, 클램핑 볼트를 체결함으로써 외측림과 내측림을 조립한다. 이 클램핑 볼트는 휠의 내구성을 결정하는 중요 부품이다. 실제로 휠의 내측림과 외측림의 파손보다는 클램핑볼트의 파손이 발생되어 휠을 사용하지 못하는 빈도가 높다. 따라서, 클램핑 볼트의 내구성능이 휠의 내구성능과 연관이 크다고 할 수 있다. 본 연구는 휠의 내구성을 향상시키기 위하여 휠조립체를 시험하고 클램핑 볼트를 개발하는 과정을 다루었다. 기존에 정립된 내구시험 조건의 불충분성을 식별하였으며, 휠조립체의 내구성을 보다 정확히 확인할 수 있도록 통제해야 하는 시험조건을 제시하였다. 정립된 시험조건을 기반으로, 성능이 개선된 클램핑 볼트를 시험하였다. 시험조건을 확인한 결과 기존 제품보다 최소 168% 내구성이 향상됨을 확인할 수 있었다. 본 연구는 휠 조립체의 내구시험 방법과 클램핑 볼트를 개발하는 과정에서 고려해야 할 요소를 제시한 것에 의미가 있다 할 수 있다.
Steam jet condensation is of great importance to pressure suppression containment and automatic depressurization system in nuclear power plant. In this paper, the condensation processes of sonic steam jet in a quiescent subcooled pool are recorded and analyzed, more precise understanding are got in direct contact condensation. Experiments are conducted at atmospheric pressure, and the steam is injected into the subcooled water pool through a vertical nozzle with the inner diameter of 10 mm, water temperature in the range of $25-60^{\circ}C$ and mass velocity in the range of $320-1080kg/m^2s$. Richardson number is calculated based on the conservation of momentum for single water jet and its values are in the range of 0.16-2.67. There is no thermal stratification observed in the water pool. Four condensation regimes are observed, including condensation oscillation, contraction, expansion-contraction and double expansion-contraction shapes. A condensation regime map is present based on steam mass velocity and water temperature. The dimensionless steam plume length increase with the increase of steam mass velocity and water temperature, and its values are in the range of 1.4-9.0. Condensation heat transfer coefficient decreases with the increase of steam mass velocity and water temperature, and its values are in the range of $1.44-3.65MW/m^2^{\circ}C$. New more accurate semi-empirical correlations for prediction of the dimensionless steam plume length and condensation heat transfer coefficient are proposed respectively. The discrepancy of predicted plume length is within ${\pm}10%$ for present experimental results and ${\pm}25%$ for previous researchers. The discrepancy of predicted condensation heat transfer coefficient is with ${\pm}12%$.
본 연구에서는 파장보다 작은 구조물로 이루어진 음향메타물질을 이용하여 소형화된 헬름홀츠 공진기의 반향음 감소 성능예측 연구를 진행하였다. 본 논문에서 제안된 헬름홀츠 공진기는 수중 환경과 임피던스 차이가 큰 공기구조물로 형성하였다. 다중물리 유한요소 시뮬레이션 패키지를 이용하여 수중 음향학적 분석을 진행한 결과 수중 반향음의 감소가 예상되었고 헬름홀츠 공진기 입구의 공간 압축(space coiling) 정도와 내부 체적의 폭에 따라 주파수 특성을 제어할 수 있었다. 기본적인 헬름홀츠 공진기는 약 10,000 Hz 이상에서 최대 7 dB의 반향음 감소 효과를 보였으나 공간 압축 메타물질을 이용한 초소형 헬름홀츠 공진기는 약 5,000 Hz 이상에서 최대 14 dB의 반향음 감소가 나타났다. 추가적으로 헬름홀츠 공진기의 내부 체적을 제어하여 주파수 특성이 변화하는 것을 확인하고 공간압축 비율이 서로 다른 공진기를 조합함으로써 광대역 반향음 감소 효과를 얻을 수 있었다. 본 연구를 통해 수중 환경에서 공기구조물을 이용한 소형화된 헬름홀츠 공진기의 성능을 연구하였으며 반향음 감소 효과는 효과적인 스텔스 기술을 구현할 수 있을 것으로 기대된다.
Heo, Jeong-Eun;Lee, Hee-Won;Angeloni, Rodolfo;Palma, Tali;Di Mille, Francesco
천문학회보
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제43권2호
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pp.39.2-39.2
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2018
RR Tel is an interacting binary system in which a hot white dwarf (WD) accretes matter from a Mira variable via gravitational capture of the stellar wind. We present a high-resolution optical spectrum of RR Tel obtained with MIKE at Magellan-Clay telescope, Chile. We find broad emission features at 6825, 7082, 7023, and $7053{\AA}$, which are formed through Raman scattering of far-UV O VI ${\lambda}{\lambda}$ 1032 and $1038{\AA}$, C II ${\lambda}{\lambda}$ 1036 and $1037{\AA}$ with atomic hydrogen. Raman O VI 6825 and 7082 features are characterized by double-peaked profiles indicative of an accretion flow with a characteristic speed ~ 30km/s, whereas the Raman C II features exhibit a single Gaussian profile with FWHM ${\sim}10{\AA}$. Monte Carlo simulations for Raman O VI and C II are performed by assuming that the emission nebula around the WD consists of the inner O VI disk with a representative scale of 1 AU and the outer part with C II sphere. The best fit for Raman profiles is obtained with an asymmetric matter distribution of the O VI disk, the mass loss rate of the cool companion ${\dot{M}}{\sim}2{\times}10^{-6}M_{{\odot}/yr}$ and the wind terminal velocity v~10 km/s. We also find O VI doublet at 3811 and $3834{\AA}$, which are blended with other emission lines. Our profile decomposition shows that the O VI ${\lambda}{\lambda}$ 3811, 3834 doublet have a single Gaussian profile with a width ~ 25 km/s. A comparison of the restored fluxes of C II ${\lambda}{\lambda}$ 1036 and 1037 from Raman C II features with the observed C II ${\lambda}1335$ leads to an estimate of a lower bound of N(CII) > $9.87{\times}10^{13}cm^{-2}$ toward RR Tel, which appears consistent with the presumed distance D ~ 2.6 kpc.
IPv6가 현재의 IPv4 프로토콜을 완전히 대치하기 위해서는 상당한 시일이 소요될 것으로 예상된다. 이 기간 동안 인터넷은 두 개의 IP 프로토콜이 함께 사용될 것이다. 이 두 프로토콜의 공존을 위해 IETF에서는 여러 가지 IPv4/IPv6 전이기법을 표준화하였다. 하지만 전이 기법에 주로 사용되는 터널링 때문에, IPsec 적용과 IPv6 패킷 필터링에 관한 보안 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 문제 해결을 위해, 내부 헤더 필터링과 전이 기법 전용 필터링의 두 가지 패킷 필터링 개선 기법을 제안하였다. 또한 제안한 기법을 리눅스 넷필터(Netfilter) 프레임워크에서 구현하였으며, IPv4/IPv6 전이 기법 테스트 환경에서 구현 기능을 테스트하고, 시험적인 성능 평가를 수행하였다. 이러한 기능 시험과 성능 평가를 통해, 주 논문의 패킷 필터링 개선 기능이 시스템의 큰 성능 저하 없이, IPv4/IPv6 전이 기법의 패킷 필터링 문제들을 해결할 수 있음을 보였다.
침입탐지시스템은 사용된 알고리즘이나 기법의 특성에 따라 여러 탐지영역에 대해서 상이한 탐지결과를 나타내게된다. 따라서 서로 다른 탐지영역을 갖는 여러 탐지시스템들의 결과를 통합함으로써 탐지영역을 넓힐 수 있는 통합탐지 방법이 필요하다. 또한 통합 시에 발생할 수 있는 수많은 잘못된 보고의 수를 최소화함으로써 보안 관리자의 업무부담을 줄이고 탐지결과의 정확성을 높일 필요가 있다. 이 논문에서는 시스템 사용행위에 대해서 각 탐지시스템들이 모호한 판정의 결과값을 내어놓는 경우 분석된 탐지시스템의 특성을 퍼지추론을 이용하여 통합탐지 한다. 분석된 탐지 특성은 퍼지제어의 과정에서 적용된 각 탐지시스템에 대한 소속함수와 제어규칙으로 표현한다. 그리고, 모호한 판정 값을 통합하고 잘못된 보고의 숫자를 최소화하였으며, 여러 번의 실험을 통해 결정된 임계값의 적용으로 추론의 적용대상이 최소화되도록 하였다.
Wang, Shu;Ma, Yi Jia;Li, Yong Shi;Ge, Xu Sheng;Lu, Chang;Cai, Chun Bo;Yang, Yang;Zhao, Yan;Liang, Guo Ming;Guo, Xiao Hong;Cao, Guo Qing;Li, Bu Gao;Gao, Peng Fei
Animal Bioscience
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제35권7호
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pp.975-988
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2022
Objective: In this study, we aimed to identify long non-coding RNAs (lncRNAs) that play important roles in starvation stress, analyze their functions, and discover potential molecular targets to alleviate starvation stress to provide a theoretical reference for subsequent in-depth research. Methods: We generated a piglet starvation stress animal model. Nine Yorkshire weaned piglets were randomly divided into a long-term starvation stress group (starved for 72 h), short-term starvation stress group (starved for 48 h), and the control group. LncRNA libraries were constructed using high-throughput sequencing of piglet ileums. Results: We obtained 11,792 lncRNAs, among which, 2,500 lncRNAs were novel. In total, 509 differentially expressed (DE)lncRNAs were identified in this study. Target genes of DElncRNAs were predicted via cis and trans interactions, and functional and pathway analyses were performed. Gene ontology functions and Kyoto encyclopedia of genes and genomes analysis revealed that lncRNA-targeted genes mainly participated in metabolic pathways, cellular processes, immune system processes, digestive systems, and transport activities. To reveal the mechanism underlying starvation stress, the interaction network between lncRNAs and their targets was constructed based on 26 DElncRNAs and 72 DEmRNAs. We performed an interaction network analysis of 121 DElncRNA-DEmRNA pairs with a Pearson correlation coefficient greater than 0.99. Conclusion: We found that MSTRG.19894.13, MSTRG.16726.3, and MSTRG.12176.1 might play important roles in starvation stress. This study not only generated a library of enriched lncRNAs in piglets, but its outcomes also provide a strong foundation to screen key lncRNAs involved in starvation stress and a reference for subsequent in-depth research.
엣지 컴퓨팅을 사용하는 서비스 공급업체는 높은 수준의 서비스를 제공한다. 이에 따라 다양하고 중요한 정보들이 단말 장치에 저장되면서 탐지하기 더욱 어려운 최신 사이버 공격의 핵심 목표가 됐다. 보안을 위해 침입 탐지시스템과 같은 보안 시스템이 자주 활용되지만, 기존의 침입 탐지 시스템은 탐지 정확도가 낮은 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅에서 단말 장치의 더욱 정확한 침입 탐지를 위한 기계 학습 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 희소성 제약을 사용하여 입력 데이터의 중요한 특징 벡터들을 추출하는 stacked sparse autoencoder (SSAE)와 convolutional neural network (CNN)를 결합한 하이브리드 모델이다. 최적의 모델을 찾기 위해 SSAE의 희소성 계수를 조절하면서 모델의 성능을 비교 및 분석했다. 그 결과 희소성 계수가 일 때 96.9%로 가장 높은 정확도를 보여주었다. 따라서 모델이 중요한 특징들만 학습할 경우 더 높은 성능을 얻을 수 있었다.
Many commercial air purifiers currently have deployed granular activated carbon (GAC) filters for removing volatile organic compounds in the indoor air. GACs are generally used to remove gaseous contaminants in the air through adsorption by the inner surfaces of pores. In addition, airborne particles can be also filtered by the surface adsorption of the GACs, which can improve the life-time of the particulate filters. In this study, the filtration efficiency of GACs to ultrafine particles through surface adsorption was investigated at different volume flow rates by deploying a continuous particle filtration system. The polydisperse sodium chloride (NaCl) particles were generated by a set of an atomizer and a diffusion dryer, and then mixed with particle-free air at different volume flow rates. The penetration of ultrafine particles and pressure drop for each experimental condition were measured to figure out the effect of the volume flow rate on the surface adsoprtion of the GACs to particles, ~ 2 mm. The particle filtration efficiency of the GACs decreased as the volume flow rate increased from 4 to 14 lpm. However, the 5 times thicker GAC filter layer decreased the penetration of ultraparticles than a preious study. The filtration efficiency of the single granule was also higher than the previous result in the literature with smaller granule filter materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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