Human-induced initiating events, also called Category B actions in human reliability analysis, are operator actions that may lead directly to initiating events. Most conventional probabilistic safety analyses typically assume that the frequency of initiating events also includes the probability of human-induced initiating events. However, some regulatory documents require Category B actions to be specifically analyzed and quantified in probabilistic safety analysis. An explicit modeling of Category B actions could also potentially lead to important insights into human performance in terms of safety. However, there is no standard procedure to identify Category B actions. This paper describes a systematic procedure to identify Category B actions for low power and shutdown conditions. The procedure includes several steps to determine operator actions that may lead to initiating events in the low power and shutdown stages. These steps are the selection of initiating events, the selection of systems or components, the screening of unlikely operating actions, and the quantification of initiating events. The procedure also provides the detailed instruction for each step, such as operator's action, information required, screening rules, and the outputs. Finally, the applicability of the suggested approach is also investigated by application to a plant example.
A single fire event within a fire area can cause multiple initiating events considered in internal events probabilistic safety assessment (PSA). For an example, a fire event in turbine building fire area can cause a loss of the main feed-water and loss of off-site power initiating events. This fire initiating event could result in special plant responses beyond the scope of the internal events PSA model. One approach to address a fire initiating event is to develop a specific fire event tree. However, the development of a specific fire event tree is difficult since the number of fire event trees may be several hundreds or more. Thus, internal fire events PSA model has been generally constructed by modifications of the pre-developed internal events PSA model. New accident sequence logics not covered in the internal events PSA model are separately developed to incorporate them into the fire PSA model. Recently, many fire PSA models have fire induced initiating event fault trees not shown in an internal event PSA model. Up to now, there has been no analytical comparative study on the constructions of fire events PSA model using internal events PSA model with and without fault trees of initiating events. In this study, the changing process of internal events PSA model to fire events PSA model is analytically presented and discussed.
This paper presents the results of an initiating event analysis as part of a Level 1 probabilistic safety assessment (PSA) for at-power internal events for the Korea Research Reactor (KRR). The PSA methodology is widely used to quantitatively assess the safety of research reactors (RRs) in the domestic nuclear industry. Initiating event frequencies are required to conduct a PSA, and they considerably affect the PSA results. Because there is no domestic database for domestic trip events, the safety of RRs is usually assessed using foreign databases. In this paper, operating experience data from the KRR for trip events were collected and analyzed in order to determine the frequency of specific initiating events. These frequencies were calculated using two approaches according to the event characteristics and data availability: (1) based on KRR operating experience or (2) using generic data.
PSA(Probabilistic Safety Assessment) methodology is widely used on assessing the safety of Nuclear Power Plants(NPPs) quantitatively in the domestic nuclear field. Initiating event frequencies are absolutely needed to conduct PSA, and they considerably affect PSA results. There is no domestic database where domestic trip event cases are reflected, so they are used to assess the safety of NPPs that are from the foreign database. In this paper, operating experience data from the Korean NPPs was collected and analyzed for the trip event cases, which are necessary to determine the initiating events and their frequencies. Korean NPPs have experienced five of 16 initiating events, which we LOFW. LOCV, LOCCW, LOOP and GTRN as a result of analyzing the trip event cases. Initiating frequencies based on the domestic trip event cases are analyzed, and they are similar to that from the foreign database.
There has been an increasing need for substitute energy development due to the dry up of the fossil fuel and environmental problems. Among the substitute energy under consideration, producing hydrogen from water without the accompanying release of carbon has become a promising technology. Also, Iodine-Sulfur (IS) thermochemical water decomposition is one of the promising processes that can produce hydrogen efficiently using the high temperature gas-cooled reactor (HTGR) as an energy source capable of supplying heat at over 1000. In this study, to effect an initiating events identification of the IS process, Master Logic Diagram (MLD) was used and 9 initiating events that cause a leakage of the chemical material were identified.
Gerardin, Delphine;Uggenti, Anna Chiara;Beils, Stephane;Carpignano, Andrea;Dulla, Sandra;Merle, Elsa;Heuer, Daniel;Laureau, Axel;Allibert, Michel
Nuclear Engineering and Technology
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제51권4호
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pp.1024-1031
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2019
The Molten Salt Fast Reactor (MSFR) with its liquid circulating fuel and its fast neutron spectrum calls for a new safety approach including technological neutral methodologies and analysis tools adapted to early design phases. In the frame of the Horizon2020 program SAMOFAR (Safety Assessment of the Molten Salt Fast Reactor) a safety approach suitable for Molten Salt Reactors is being developed and applied to the MSFR. After a description of the MSFR reference design, this paper focuses on the identification of the Postulated Initiating Events (PIEs), which is a core part of the global assessment methodology. To fulfil this task, the Functional Failure Mode and Effect Analysis (FFMEA) and the Master Logic Diagram (MLD) are selected and employed separately in order to be as exhaustive as possible in the identification of the initiating events of the system. Finally, an extract of the list of PIEs, selected as the most representative events resulting from the implementation of both methods, is presented to illustrate the methodology and some of the outcomes of the methods are compared in order to highlight symbioses and differences between the MLD and the FFMEA.
House load operation (HLO) occurs when the generator supplies power to the house load without triggering reactor trips during grid disturbances. In Korea, the HLO capability of optimized power reactor 1000 (OPR1000) plants has prevented several reactor trips. Operational experiences demonstrate the difference in the reactor trip incidence due to grid disturbances between OPR1000 plants and Westinghouse plants in Korea, attributable to the availability of the HLO capability. However, probabilistic safety assessments (PSAs) for OPR1000 plants have not considered their specific design features in the initiating event analyses. In an at-power PSA, the HLO capability can affect the initiating event frequencies of general transients (GTRN) and loss of offsite power (LOOP), resulting from transients within the grid system. The initiating event frequencies of GTRN and LOOP for an OPR1000 plant are reduced by 17.7% and 78.7%, respectively, compared to the Korean industry-average initiating event frequencies, and its core damage frequency from internal events is reduced by 15.2%. The explicit consideration of the HLO capability in initiating event analyses makes significant changes in the risk contributions of the initiating events. Consequently, for more realistic at-power PSAs in Korea, we recommend incorporating plant-specific HLO-related design features when estimating initiating event frequencies.
This study is intended to identify issues on the basis of investigating the actual state of laboratory environment and outlet circuit, and derive end states by expressing sequences from the initiating event of disaster to accident in leakage current, poor contact and overload through ETA(event tree analysis). To this end, this study investigated the actual state of electric equipment of laboratory at universities in all parts of country. And it is shown that most of them are failure in electric work and user negligence in the investigation of actual state. It is found that there is earth fault and defect in wire diameter in the failure of electric work and the problem of partial disconnection due to wire bundling and poor contact in user negligence. Outlet-related component, failure rate and initiating events are composed of a total of 41 initiating events, i.e., 30 internal initiating events and 11 external initiating events. And end states are composed of a total of 15 parts, i.e., 3 electric power parts and 12 safety parts. Earthing class 3 is the most important safety device against leakage current (initiating event). And in case of poor contact, it is necessary for manager to check thoroughly because there is no safety device. In case of overload/overcurrent, when high-capacity equipment is connected, a molded case circuit breaker, safety device, worked. However, in most cases, it is verified that this doesn't work. This study can be utilized as electric equipment safety guide for laboratory safety manager and managers.
화석연료의 고갈과 환경문제로 인해 대체에너지 개발의 필요성이 대두되고 있다. 이에 거론되고 있는 대체에너지 중에서 물로부터 수소를 생산하는 기술은 탄소발생이 없는 매우 장래가 유망한 기술이다. IS 열화학적 물분해 공정은 거론되는 방법 중 매우 유망한 기술로 에너지원으로 900$^{\circ}C$ 이상의 열을 공급할 수 있는 고온가스냉각로(HTGR)를 시용하여 매우 능률적으로 수소를 생산할 수 있는 방법이다. 본 연구에서는 IS공정 의 초기사건을 도출하기 위해 주논리도(MLD)방법이 사용되어 화학물질의 유출을 야기할 수 있는 초기사건 9가지가 도출되었다. 또한 도출된 9가지 초기사건 중 6가지를 선정, 사건수목을 이용하여 정량화하였다.
This paper describes the work and results of the preliminary Probabilistic Safety Assessment (PSA) for a research reactor in the design phase. This preliminary PSA was undertaken to assess the level of safety for the design of a research reactor and to evaluate whether it is probabilistically safe to operate and reliable to use. The scope of the PSA described here is a Level 1 PSA which addresses the risks associated with core damage. After reviewing the documents and its conceptual design, eight typical initiating events are selected regarding internal events during the normal operation of the reactor. Simple fault tree models for the PSA are developed instead of the detailed model at this conceptual design stage. A total of 32 core damage accident sequences for an internal event analysis were identified and quantified using the AIMS-PSA. LOCA-I has a dominant contribution to the total CDF by a single initiating event. The CDF from the internal events of a research reactor is estimated to be 7.38E-07/year. The CDF for the representative initiating events is less than 1.0E-6/year even though conservative assumptions are used in reliability data. The conceptual design of the research reactor is designed to be sufficiently safe from the viewpoint of safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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