Searching for portable baggage through the system before boarding an airplane at an airport is important because it prevents many risks. In addition to these dangerous items, personal and confidential information leaks are occurring at airports through data storage devices. In the airport search system, there is a need for a system that searches not only dangerous items but also devices that can leak data. In this paper, we proposed a model that searches for a data storage device by improving the existing model. A comparative evaluation was conducted using existing algorithms. As a result, it was confirmed that the performance of the proposed model is 74 in the training data and 46.73 in the test data, which is superior to the existing model.
Domestic PB products have emerged and been distributed by hypermarkets, department stores, convenience stores, as well as TV home shopping channels and Internet shopping malls. However, the fierce competition among the distributors due to the emergence of the PB products have caused the diversion of consumers' recognition to be reduced weight and volume as well as had the effect of misleading consumers about the prices. The width of the PB product price's up and down is larger than the width of the NB product. Thus, following consumers' purchases of PB products, there has been an increasing number of consumer complaints. In order to research consumers' recognition of PB products and to examine how consumers' recognition and information search comparative to PB products affect consumers' dissatisfaction, an online survey targeted consumers with experience purchasing PB products. This study was conducted and analyzed using SPSS 19 Statistics. The findings can be summarized as follows. Even though more consumers who frequently purchased and used the PB products, the more they compared with information search comparative to the NB product and then purchased the PB product. We investigated the result that the relevant variables of consumer complaints have some relative influence in the purchasing of PB products. There will be a higher probability o the group having high recognition about price and safety not making consumer complaints in comparison with the probability of other consumers making complaints after the purchase of a PB product. Therefore, based on the results of this study, companies need to build a system so that they can figure out consumers' needs in order to prevent the occurrence of consumer complaints related to the products of distribution companies' brands. By means of the system, it is also necessary for companies to collect consumer complaints and analyze them by category. Then they eventually should develop a consumer-centered management system which may contribute to quality improvement, product development and the reduction of consumer complaints.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.903-911
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2008
Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given large database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. Many data is most quantitative data. There is a need for partitioning techniques to quantitative data. The partitioning process is referred to as binning. We introduce several binning methods ; parameter mean binning, equi-width binning, equi-depth binning, clustering-based binning. So we apply these binning methods to several distribution types of quantitative data and present the best binning method for association rule discovery.
SNOMED CT 브라우저는 SNOMED CT 의학 용어 체계에 포함된 용어들을 검색하는 검색 브라우저이다. 이 용어들은 서로 다양한 관계를 통해 구조화되어 있는 특징이 있는데 기존의 브라우저들은 그 구조를 이용하지 않고 단지 문자열 매칭에 의한 결과 목록만을 제시하는 문제가 있다. 본 논문에서는 검색 결과를 서브그래프 형태로 표시함으로써 용어의 구조 검색을 가능하게 하는 브라우저 시스템을 제안하고 이를 구현하였다. 구현된 시스템은 문자열 기반 검색, 트리 기반 검색 결과 구조화, 컨셉 조회 히스토리 등의 기능을 포함하는 특징이 있다.
한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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pp.625-629
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2001
A cyber shopping mall is a place where consumers acquire product information, and make purchase decisions in the cyber space. Even though it offers many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of these limitations is the absence of an efficient shopping aid to compare multiple items from multiple malls. Existing search systems usually support a keyword search with limited conditions. Consumers spend lots of their time to compare multiple alternatives from search results. In this paper, we propose an intelligent product search system. There are two main features in our system. The first one is a full support of comparison shopping with multiple perspectives based on commercial search engines. The second one is an enhancement to the shopping aid based on a new concept of Shopping AssistanT. Our system is implemented in Visual Basic and PERL, and experimental results show a satisfactory performance.
KOS 레지스트리를 구조화하기 위해서는 수집된 KOS의 특성에 맞는 분류체계를 선정해야 한다. 이 연구에서는 다양한 분류체계를 적용하여 수집된 국내 KOS 를 분류하고, 그 결과를 바탕으로 KOS 레지스트리의 구조화를 위한 분류체계를 선정할 때 고려해야 할 시사점을 제공하고자 했다. 웹탐색을 통해 수집된 313개의 KOS 데이터를 대상으로 총 5종의 분류체계와 시소러스를 적용하여 분류하고 그 결과를 분석했다. 분석 결과, KOS 레지스트리의 국제적 연계를 위해서는 국외 분류체계를 적용하고, 국내 지식자원과 연계하거나 국내 연구자들에게 최적화하기 위해서는 국내 분류체계를 적용할 필요가 있었다. 그리고 KOS의 분야별 특성에 따라 연구 분야 KOS는 학문 분야를 기반으로 하는 분류체계를 적용하고, 공공 분야 KOS는 정부 업무기능을 기반으로 하는 분류체계를 적용하는 것을 검토할 필요가 있었다. 마지막으로 국내 KOS와 국제 KOS와의 연계를 강화할 필요가 있었고, 이를 위해서 복수의 분류체계를 적용할 필요가 있었다.
본 연구는 이용자들의 불확실성과 관련된 정보추구행태를 조사하였다. KERIS 에듀넷 시스템을 활용하여 국사 영역의 정보를 탐색하는 이용자집단을 대상으로 자료수집이 이루어졌고, 수집된 자료는 근거이론의 지속적인 비교분석에 의해 분석되었다. 연구결과는 정보요구의 식별, 정보시스템의 선정, 탐색어의 선택, 정보시스템의 이용 및 탐색결과의 평가 등 다섯 단계에 걸친 이용자 불확실성을 제시하였다. 에듀넷 시스템 및 관련 서비스의 제고로 나누어 제시된 본 연구의 제안점은 다음과 같이 요약될 수 있다. 시스템 측면에서는 탐색 및 디스플레이 인터페이스 기능을 포함한 검색 메커니즘의 개선, 그리고 지원하는 자료의 확충으로 정리되었다. 서비스 측면에서는 정보서비스 제공자가 '불확실성의 근원'(origin of uncertainty)을 파악함이 중요하다는 점이 강조되었다. 즉 '근원'이 시스템 기능의 미흡함과 관련되어 있는지, 아니면 특정 이용자의 탐색경험 부족 또는 탐색능력 미비에만 기초한 것인지를 파악할 필요성을 제시하였다. 즉 제반 요인들을 고려한 정보서비스 제공자의 개입이 요구됨을 강조하였다.
본 연구에서는 XML과 HTML의 이론적인 특성을 포괄적으로 비교하고 이러한 특성들이 실험 시스템에서 어떻게 적용되고 있는지를 검색기능, 검색 환경 및 이용자 만족도 측면에서 비교 분석하며, XML이 정보 검색에서 기존의 HTML 보다 더 유용한 것인지를 살펴보았다. 비교결과, XML은 복합 내용 및 구조검색이 가능한 점, 관련 자료들을 다중 링크를 사용해 접속할 수 있다는 점 그리고 데이터베이스로 구축할 경우 XML 문서는 태그를 이용해 자동적으로 변환할 수 있다는 등이 HTML 보다 더 우수한 것으로 나타났다. XML이 보다 활성화되기 위해서는 XML 문법을 완벽하게 지원하는 XML 관련 소프트웨어가 많이 개발되어져야 한다. 또한, XML이 주는 무제한적인 태그 작성의 자유가 자칫 동일한 문헌 형태를 너무 다양한 양식들로 표현하다 보면 혼란을 빚을 가능성도 매우 높아지고 있다. 따라서, 특정 문헌 형태에 대한 표준적인 DTD 설계가 절실히 요구되어진다.
We have created a Bovine Genome Database, an integrated genomic resource for Bos taurus, by merging bovine data from various databases and our own data. We produced 55,213 Korean cattle (Hanwoo) ESTs from cDNA libraries from three tissues. We concentrated on genomic information based on Hanwoo transcripts and provided user-friendly search interfaces within the Bovine Genome Database. The genome browser supported alignment results for the various types of data: Hanwoo EST, consensus sequence, human gene, and predicted bovine genes. The database also provides transcript data information, gene annotation, genomic location, sequence and tissue distribution. Users can also explore bovine disease genes based on comparative mapping of homologous genes and can conduct searches centered on genes within user-selected quantitative trait loci (QTL) regions. The Bovine Genome Database can be accessed at http://bgd.nabc.go.kr.
Red algae are distributed globally, and the group contains several commercially important species. Griffithsia okiensis is one of the most extensively studied red algal species. In this study, we conducted expressed sequence tag (ESTs) analysis and synonymous codon usage analysis using cultured G. okiensis samples. A total of 1,104 cDNA clones were sequenced using a cDNA library made from samples collected from Dolsan Island, on the southern coast of Korea. The clustering analysis of these sequences allowed for the identification of 1,048 unigene clusters consisting of 36 consensus and 1,012 singleton sequences. BLASTX searches generated 532 significant hits (E-value <$10^{-4}$) and via further Gene Ontology analysis, we constructed a functional classification of 434 unigenes. Our codon usage analysis showed that unigene clusters with more than three ESTs had higher GC contents (76.5%) at the third position of the codons than the singletons. Also, the majority of the optimal codons of G. okiensis and Chondrus crispus belonging to Bangiophycidae were G-ending, whereas those of Porphyra yezoensis belonging to Florideophycidae were G-ending. An orthologous gene search for the P. yezoensis EST database resulted in the identification of 39 unigenes commonly expressed in two rhodophytes, which have putative functions for structural proteins, protein degradation, signal transduction, stress response, and physiological processes. Although experiments have been conducted on a limited scale, this study provides a material basis for the development of microarrays useful for gene expression studies, as well as useful information for the comparative genomic analysis of red algae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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