This paper investigates the performance improvement opportunities through a resiliency mechanism in the distributed primary/backup database system. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. In order to perform continuous transaction processing despite failures, every state change of a transaction processing can be saved in the backup server. Obviously, this pessimistic synchronization may give more burdens than benefits to the system. Thus, the tracking needs not be done synchronously with the transaction progress. Instead, the state of all transaction processing in a system is saved periodically. This activity is referred to as a savepoint. Then, the question is how often the savepoint has to be done. We derive the optimal savepoint to identify the optimization parameters for the resilient transaction processing system.
In this paper, a medical image processing system was designed and implemented for morphometric and functional analysis of a human brain. The system is composed of image registration, ROI(region of interest) analysis, functional analysis, image visualization, 3D medical image database management system(DBMS), and database. The software processes an anatomical and functional image as input data, and provides visual and quantitative results. Input data and intermediate or final output data are stored to the database as several data types by the DBMS for other further image processing. In the experiment, the ROI analysis, for a normal, a tumor, a Parkinson's decease, and a depression case, showed that the system is useful for morphometric and functional analysis of a human brain.
In this paper, we proposed an Indexing Structure System (ISS) based on Apache Hadoop in Wireless Sensor Network (WSN). Nowadays sensors data continuously keep growing that need to control. Data constantly update in order to provide the newest information to users. While data keep growing, data retrieving and storing are face some challenges. So by using the ISS, we can maximize processing quality and minimize data retrieving time. In order to design ISS, Indexing Types have to be defined depend on each sensor type. After identifying, each sensor goes through the Indexing Structure Processing (ISP) in order to be indexed. After ISP, indexed data are streaming and storing in Hadoop Distributed File System (HDFS) across a number of separate machines. Indexed data are split and run by MapReduce tasks. Data are sorted and grouped depend on sensor data object categories. Thus, while users send the requests, all the queries will be filter from sensor data object and managing the task by MapReduce processing framework.
각 연구기관이 수행하는 연구과제의 성과물-연구보고서, 논문, 기자재, 지적재산권-에 대한 정보를 공유하고 이를 적극활용하기 위한 시스템인 연구성과정보 시스템을 설계하고 기존 연구관리시스템으로부터 연구성과물에 관한 데이터를 연구성과정보 시스템에 적용시키기 위한 컴포넌트인 에이전트 시스템을 설계한다.
가속화되는 정보기술의 발전으로 조직내의 신속하고 효율적인 연구 개발 및 행정업무 지원을 통한 경쟁력 확보가 요구된다. 효율적이고 신속한 연구업무지원을 위해서는 산재해 있는 연구관리 정보, 경영정보 등의 통합관리를 통해 지식기반의 정보인프라 구축이 필수적이다. 본 논문에서는 과학기술 지식 및 연구 개발 관련 업무활동을 지원하는 조직운영시스템 구현을 통한 실현방안을 제시하고 향후 발전방향에 대해서 논의한다.
This paper presents a well-designed templating system for CMS web Publication using XML/XSL technology. The primary motivation is the need of Web CMS to separate content from layout and logic. Our system provides GUI XSLT editor (x-editor) to create and modify XSLT stylesheet documents easily. These documents are used to add "layout" and "look and feel" information to XML document which contains content and functionality. The modified XML document is processed by XML-template engine to produce dynamic or static web sites.
지방자치단체 업무를 지원하기 위해 구축된 지리정보 활용 시스템을 UIS (Urban Information System : 도시정보시스템)라 한다. 본 논문은 각 지방자치단체가 많은 비용을 투자하여 개발한 UIS 활용을 극대화하기 위해 지방자치단체의 현장업무 중심의 UIS에 GPS와 PDA을 결합한 LBS(Location-Based Service:위치기반서비스) 시스템을 제시한다. 본 연구에서 제시된 시스템을 개발하여 활용한다면 현재 UIS의 가장 큰 문제점인 데이터베이스 유지보수 비용을 절감할 것이라 기대된다.
Our scheme going to use the advanteges of shadow technical and use it in flash memory. With our scheme we can maintain the system from corruption by making a capy table for table mappinng. It is make us to recover the data easily when something unusually happen to the system.
A Vehicle Tracking System consists of GPS tracking device which fits into the vehicle and captures the GPS location information at regular intervals to a central GIS server, and GIS tracking server providing three major responsibilities: receiving data from the GPS tracking unit, securely storing it, and serving this information on demand of the user. GPS based tracking systems supporting a multi-session processing among RMA, RM, and RCP can make a quick response to various services including other vehicle information between RSU and OBU on demand of the user. In this paper we design RSU lower layers and RCP applications in OBU for a multisession processing simulation and test message processing transactions among RMA-RM and RM-RCP. Furthermore, we implement the additional functions of handling access commands simultaneously on multiple service resources which are appropriate for the experimental testing conditions. In order to make a multi-session processing test, it reads 30 resource data,0002/0001 ~ 0002/0030, in total and then occurs 30 session data transmissions simultaneously. We insert a sequence number field into a special header of dummy data as a corresponding response to check that the messages are received correctly. Thus, we find that GIS service system with a multi-session processing is able to provide additional 30 services in a same speed of screen presentation loading while identifying the number of session processing of Web GIS service, the number of OBU service, and the speed of screen presentation loading by comparing a single session and a multi-session of GIS service system.
The purpose of multiple alarm processing is to give the operator the correct information and perception of the malfunction present in the plant. In this thesis, an APS(Alarm Processing System) is studied for fossil power plants. This APS is based on a cause-consequence trees in the knowledge representation aspect for alarm and plant and adapts alarm filtering methods using fired time information in the decision aspect. Through the cause-consequence trees and filtering methods, the Alarm Processing System finds the cause alarm among the fired multiple alarms and calculates the cause degree which represents the possibility of a fault occurring in the instruments of the plant with the information of fired alarm. The knowledge base is built via interviews and questionaries with the expert operators on the Seoul power plant unit 4. Finally, the validity of the studied APS is shown via simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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