Purpose: This study aimed to develop a lifestyle modification (LSM) mobile application based on the Android operating system for overweight and obese breast cancer survivors (BCS) in Korea and evaluate its usability. Methods: The content analysis, design, development, implementation, and evaluation of the LSM intervention mobile application for overweight and obese BCS was conducted by identifying survivors' needs, searching the literature, and reviewing existing mobile applications. The survey was conducted from June 1 to December 28, 2020 at Jeonju, Korea. Results: The mobile application for BCS included dietary and exercise information, weight logs, as well as distress and daily achievement check. It also included information and videos on the prevention of breast cancer recurrence and used a communication bulletin board. Expert and user usability evaluation of its content and functions confirmed that it was appropriate and satisfactory for overweight and obese BCS. Conclusion: This LSM mobile application developed for overweight and obese BCS was found to be appropriate for use. It can be applied for further study of effectiveness on improving their health and maintaining a healthy lifestyle, to ultimately improve quality of life.
This paper is an overview of key elements of Korea National Open University's smart mobile learning system, and an attempt to evaluate its main services relative to the FRAME model and the Mobile Learning Development Model for distance learning in higher education. KNOU improved its system architecture to one based on xMOOC e-learning content delivery while also upgrading its PC-based online/mobile learning services to facilitate an easier and more convenient access to lectures and for better interactivity. From the users' viewpoint, the upgraded 'U-KNOU Campus' allows for a more integrated search capability coupled with better course recommendations and a customized notification service. Using the new system, the students can access not only the school- and peer-issued messages via online bulletin boards but also share information and pose questions to others including to the school faculty/officials and system administrators. Additionally, a new mobile payment method has been incorporated into the system so that the students can select and pay for additional courses from anywhere. In spite of these advances, the issue of device usability and content development remain; specifically U-KNOU Campus needs to improve its instructor-learner and learner-to-learner interactivity and mobile evaluation interface.
Purpose: This study aimed to explore frontline nurses' experience of patient-centered care and understand the factors affecting its implementation in hospitals. Methods: Four focus group interviews were conducted with 30 nurses in two university hospitals. The following theoretical framework of patient-centered care was used: 1) Respect for patients' values, preferences, and expressed needs, 2) Care coordination and integration, 3) Information, communication, and education, 4) Physical comfort, 5) Emotional support and alleviation of fear and anxiety, 6) Involvement of family and friends, 7) Care transition and continuity, and 8) System issues. We performed a directed content analysis. Results: The most frequent patient-centered nursing practices of the hospital nurses were "promoting physical comfort" in inpatient settings and "providing information and communicating" in outpatient settings. The factors influencing patient-centered nursing included the health professionals' mindfulness, work overload and staff shortage, and unreasonable social demands and regulations. Conclusion: A more comprehensive patient-centered nursing practice should be implemented by improving "care transition and continuity," "family/caregiver involvement," and "system building." Health professionals' mindfulness is significant, and organizational supports addressing work overload and staff shortage are needed alongside change in social awareness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1798-1813
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2021
This paper proposes a positive experience design approach for Internet of Things (IoT) intelligent products to improve users' subjective well-being in the fields of artificial intelligence and big data. First, the authors selected six target users and taking the Xiaomi IoT intelligent products for the research objects and conducted a thorough observation on how the target users used IoT intelligent products in their own homes over two weeks via a home-visiting interview, group diary, and focus group. Second, they constructed an individual activities table for the participants' IoT intelligent product experience using a hierarchical task analysis (HTA). Third, two researchers sorted out the sub-tasks of happiness in the HTA table. Finally, the authors found the positive experience design approach of IoT intelligent products. The positive experience design approach of IoT intelligent products is proposed from focusing on the personal pleasure experience to individual life meaningful design and group social relationship design, including individual pleasure experience, personal goal realization, group needs satisfaction and the harmony of group relations. The paper uses the two design examples of an interactive kettle and a harmonious chair to further discuss the feasibility of the design approach. In the era of big data, it is helpful for designers to use this design approach to improve the users' sense of sustainable pleasure, achievement perception of their future goal realization, and the well-being of the group's social relationships.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.1
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pp.1-12
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2023
The purpose of this study was to analyze the effects of online writing contents on college students' learning strategy, achievement motivation, and knowledge sharing attitudes. Online writing contents were developed in the 4th class and operated as a extracurricular. The contents were developed in 25 minutes and included quizzes for learning activities. Changes in learning strategy, achievement motivation, and knowledge sharing attitude were analyzed for 149 students who finally completed online writing contents operated as a extracurricular. As a result of the analysis, it was found that online writing contents had a significant effect on college students' learning strategy, achievement motivation, and knowledge sharing attitude. Online contents is not limited by time and space, and since it can be used according to the learning plan, the utilization effect is attracting attention. Therefore, it is necessary to conduct various studies such as developing contents tailored to the needs of students and analyzing their effects.
Purpose The purpose of this study is to understand the factors that influence the purchasing behavior of NFT collectibles consumers, using the value-based acceptance model (VAM). As the use of NFTs is predicted to become more widespread in the near future, it is important to explore how these consumers make purchasing decisions. Design/methodology/approach This study employed text analysis and in-depth interviews to identify the factors of benefits and sacrifices perceived by consumers. Based on the results of the exploratory study, a research model and hypotheses were established. To test the hypotheses, an online survey was conducted, and the data was analyzed using a structural equation model. Findings The major findings of this study showed that perceived benefit factors had a significant positive impact on consumers' perceived value of NFT collectibles, whereas perceived sacrifice factors did not have a significant effect on perceived value. Also, when consumers' social needs were met, their perceived value was highest. Lastly, the effect of perceived value on purchase intention was not affected by the level of psychological ownership.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.48
no.2
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pp.233-253
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2024
This study analyzed differences between three-dimensional (3D) body scanning and manual measurements, aiming to assess whether 3D scanning can replace traditional anthropometric tools, such as tape measures and calipers. Data from 4,478 participants in the 8th Size Korea Project were analyzed, covering 43 measurement items. Since Given that the 3D and manual measurements were performed on the same subjects in the 8th Size Korea Project, it was possible to determine the correlation more accurately between the two measurement methods more accurately. Using Applying ISO 20685-1(2018) standards, 15 out of the 43 items fell within allowable error limits. When classified into six types, "small circumferences" and "segment lengths" showed averages of 3.35 mm and 3.10 mm, respectively, within acceptable range. "Body heights" and "body depths" slightly exceeded the limit, with averages of 5.28 mm and 6.58 mm. "Body widths" and "large circumferences" surpassed the limit, with means of 16.77 mm and 16.18 mm. The study offers an objective basis to for validate validating 3D measurements' measurements' reliability and accuracy, addressing various industries' needs for information on the human body's dimensions information.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.1
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pp.211-232
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2024
In this paper, we consider the resource allocation and offloading decisions of device-to-device (D2D) cooperative UAV-assisted mobile edge computing (MEC) system, where the device with task request is served by unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with MEC server and D2D device with idle resources. On the one hand, to ensure the fairness of time-delay sensitive devices, when UAV computing resources are relatively sufficient, an optimization model is established to minimize the maximum delay of device computing tasks. The original non-convex objective problem is decomposed into two subproblems, and the suboptimal solution of the optimization problem is obtained by alternate iteration of two subproblems. On the other hand, when the device only needs to complete the task within a tolerable delay, we consider the offloading priorities of task to minimize UAV computing resources. Then we build the model of joint offloading decision and power allocation optimization. Through theoretical analysis based on KKT conditions, we elicit the relationship between the amount of computing task data and the optimal resource allocation. The simulation results show that the D2D cooperation scheme proposed in this paper is effective in reducing the completion delay of computing tasks and saving UAV computing resources.
Food literacy (FL) refers to the ability to understand and utilize food information. This concept consists of functional (FFL), interactive (IFL), and critical food literacy (CFL). In today's massive information-driven society, FL needs must be paid attention to as a determinant of health along with health literacy. This study sought to identify the FL of Korean adults, and to analyze the association between FL and nutritional status. Data was collected through an online self-reported survey among 1,355 Korean adults aged 19 to 64 years, stratified by gender and age. An χ2 -test, student's t-test, ANOVA, analysis of covariance (ANCOVA), and multinomial logistic regression were performed using IBM SPSS 25.0. There were significant differences in the subjects' FFL, IFL, and CFL according to their gender, age, residence area, work type, and monthly income. Furthermore, it was confirmed that subjects with a higher nutrition quotient (NQ) grade also had higher FLs. Additionally, FFL and CFL contributed to improving the NQ grade. This study is meaningful in that it investigated the FL of Korean adults and provided data to identify populations that are particularly vulnerable to a lack of FL. In addition, it was confirmed that FL can have a positive effect on the nutritional status of adults. In conclusion, this study suggests the possibility of using FL as an intervention strategy to improve nutrition.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.5
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pp.961-970
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2012
To evaluate companies that participated in the defense R&D project, 27 variables are chosen through literature survey, feature analysis of defense R&D and interviews with military experts. 17 variables are selected after factor analysis which is applied to reduce the number of variables and to detect structure in the relationships among variables, that is to classify variables using Likert-type scales. And then 17 variables are prioritized by AHP (analytic hierarchy process) method. It is shown that communication skill & cooperation strategy, level of technology, possession of needs technology have high priorities. However, protection plan of technology leakage, expertise of subcontractors, software development plan have low priorities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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