• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.754-756
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• 2001

현재 인터넷 사용자의 증가와 더불어 사용자들이 원하는 서비스가 다양해짐에 따라 기존의 Best effort 서비스로는 사용자들이 요구하는 응용 서비스들을 제대로 지원할 수가 없게되었고, 이에 IETF(Internet Engineering Task Force)애서는 사용들의 QoS 제공을 위해 Integrated service model과 Differential service model이 제안되었다. 그러나 소규모 망에서 적용 가능한 Intserv와 대규모 망에서 사용적절한 Diffserv망의 service 방식이 다르기 때문에 End-to-End간에 QoS 제공을 위해서는 이에 대한 망의 연동이 필요하다. 본 논문에서는 두 망간의 연동을 위한 Framework을 제안하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.9
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• pp.10-17
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• 2012

본고는 크게 두가지 주제로 구성이된다. 첫번째로는 HTML5 기반의 mobile Web application platform 구조에 대해서 상세히 소개한다. Web application platform은 기술 구조상 mobile OS에 내재되어 native형태로 배포되는 Browser engine을 포함한 platform 부분과 native Web platform 상에서 구동되는 HTML5 application framework 부분으로 구성된다. HTML5 application framework 구축을 위해 시장에서 널리쓰이는 open source로서 jQuery Mobile framework을 소개한다. 두번째로 해당 Web platform상에서 동작하는 Web application 개발시 부디칠 각종 성능 이슈 및 그것을 해결하기 위한 접근법을 다섯가지 기술 영역으로 나누어, 각 영역별로 적용 가능한 실기를 다룬다. 마지막으로 최적화시 사용가능한 각종 open source profiling 및 성능 최적화 tool에 대해서 소개한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.8
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• pp.43-49
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• 2010

향후 다양한 무선/이동 액세스 네트워크가 서로 연동하여 동작하는 환경에서 무선자원을 효율적으로 이용하고 사업자 및 사용자의 요구사항을 만족시킬 수 있는 이동/무선 네트워크를 위한 연동구조가 요구된다. 이에 본 고에서는 IEEEP1900.4및 IEEE 802.21에서 제시하는 표준기술을 이용하여 Smart Radio 시스템의 구조 및 Universal Access를 위한 Framework를 제안하고 동작 시나리오 및 기능 모듈간의 연동절차를 제시한다. 또, 제안된 시스템구조 및 Framework의 기능 및 성능을 분석하기 위해서 시스템수준 시뮬레이터를 설계/구현에 대해서 기술한다. 성능분석의 결과, 제안한 시스템 연동구조 및 Framework를 이용할 경우, 이동단말은 액세스 네트워크의 통신환경을 자율적으로 인지할 수 있었으며 무선자원을 효율적으로 이용할 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.155-156
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• 2006

일반적으로 사용자가 인터넷 서비스를 제공받기 위해서는 자신의 정보를 먼저 등록해야 한다. 그러나 인터넷 서비스의 활용이 많아질수록 이와 같이 선 등록되어야 하는 정보의 양도 많아지며 또한 이들 정보가 불일치하는 문제가 발생한다. 본 논문은 이와 같은 문제를 해결하기 위해 사용자 Identity 정보를 웹 상에서 공유하는 기술인 Liberty Alliance 의 ID-WSF(Identity Web Service Framework)에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.1018-1019
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• 2018

본 논문에서는 오픈 하드웨어 플랫폼인 라즈베리파이를 활용하여 IoT 디바이스-클라우드 간 발생 가능한 상호운용성 문제를 해결할 수 있는 EdgeX Open Framework 기반 IoT Edge Gateway 개발 과정을 기술하고 이를 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.357-358
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• 2022

이 논문은 Deep Learning 을 이용해 의사의 진단의 도움을 줄 수 있는 Clinic Decision Support System(CDSS) Framework 를 제안한다. 당뇨병, 고혈압, 고지혈증 같은 대사질환은 증상이 있는 경우도 있지만 없는 경우가 대부분이다.[1] 그렇기 때문에 원격으로 진료할 경우 대사질환에 대한 부분을 놓칠 수 있다. 이러한 부분을 챗봇이 의사에게 Deep Neural Network(DNN)으로 예측된 정보를 제공해 도움을 준다.

• Journal of Information Technology Services
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• v.4 no.1
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• pp.117-128
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• 2005

When we conduct development of a large-size SI project, it is highly necessary to utilize an appropriate application framework which helps to build a qualified software with high productivity in a short period of time. In this paper, we propose the architecture of a dynamically reconfigurable CBD application integration framework that has been used for developing large-scale e-business applications to achieve high development productivity and maintainability. This Integration framework can easily extend its functionalities, and dynamically change its configuration during run time according to the business category, such as applying interaction patterns among main components in software architecture, rules, policies, and environmental parameters. Dynamic reconfiguration has the feature to make applications be easily customized for changeable requirements. Through our application integration framework, huge sizes of contents can be managed according to the business category as well, by keeping configuration informations and huge volumes of source codes. In order to evaluate out application integration framework in terms of performance criteria, we present experimental results of throughputs from the framework by yielding dynamic configuration without any performance degradation.

• Journal of Information Technology Services
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• v.12 no.3
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• pp.421-432
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• 2013

The changes in the game platform is appeared since the advent of smart-phones. Apple's iOS or Google's Android platform is gradually expanding their territories in the mobile game area. Android's platform fragmentation and the absence of game development framework act as barriers for game developments. In the development of game applications on the smart-phone, the standardized development procedures under game framework can achieve the productivity improvement. In this paper, we propose a new design pattern suitable for the design of a framework for new areas of application through the expansion of existing framework. The design and implementation of the Android game development framework is presented by taking advantage of existing design patterns and a proposed pattern. Also we propose the standardized development procedure of game applications under the proposed framework.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.47-52
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• 2008

The purpose of this research is to develop a communication framework based on credibility for information technology (IT) proposal. It is necessary to develop a communication framework for IT proposal since it has become more important how effective IT service providers can deliver an IT proposal to customers. In this paper, we develop a communication framework for IT proposal through dividing customer's recognition steps and analyzing key factors based on the credibility. Key factors affecting communication framework have been identified and analyzed by focus group interview and questionnaires with experienced staffs. The results of this study can be used for enhancement of IT proposal's quality through the introduction of communication framework.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.3 no.2
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• pp.73-81
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• 2007

In this paper, we introduce a domain-independent classification framework based on both k-nearest neighbor and Naive Bayesian classification algorithms. The architecture of our system is simple and modularized in that each sub-module of the system could be changed or improved efficiently. Moreover, it provides various feature selection mechanisms to be applied to optimize the general-purpose classifiers for a specific domain. As for the enhanced classification performance, our system provides conditional probability boosting (CPB) mechanism which could be used in various domains. In the mood classification domain, our optimized framework using the CPB algorithm showed 1% of improvement in precision and 2% in recall compared with the baseline.