Lee Don-Soo;Choi Soo-Mi;Kim Hae-Hwang;Kim Yong-Guk
The KIPS Transactions:PartB
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v.12B
no.7
s.103
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pp.795-802
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2005
In this paper, we present a facial expression recognition-synthesis system that recognizes 7 basic emotion information automatically and renders face with non-photorelistic style in PDA For the recognition of the facial expressions, first we need to detect the face area within the image acquired from the camera. Then, a normalization procedure is applied to it for geometrical and illumination corrections. To classify a facial expression, we have found that when Gabor wavelets is combined with enhanced Fisher model the best result comes out. In our case, the out put is the 7 emotional weighting. Such weighting information transmitted to the PDA via a mobile network, is used for non-photorealistic facial expression animation. To render a 3-D avatar which has unique facial character, we adopted the cartoon-like shading method. We found that facial expression animation using emotional curves is more effective in expressing the timing of an expression comparing to the linear interpolation method.
Kim, M.S.;Lee, Y.Y.;Park, J.J.;H.Y. Kang;Y.M. Chang;Yoon, J.T.;K.S. Min
Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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2003.10a
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pp.82-82
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2003
Offspring have been produced from somatic cells in a number of species. This biotechnology introduced a new phenomenon in reprogramming and differentiation of somatic cell, namely totipotency. However, birth of oversized calves and perinatal abnormalities such as increased gestation length, lack of spontaneous parturition, higher incidence of dystocia, and reduced perinatal viability of offspring are frequently observed in pregnancies of cloned bovine fetuses. Disturbance of feto-placenta has been proposed as likely causes for abnomal growth. However. Little is known the mechanism responsible for the perinatal problems. Therefore, we focused on gestation length in somatic cell nuclear recipient cows. To solve this issues, placental tissues of control and cloned bovine were obtained by a cesarean section (C-section) before 5 days of paturition. Total RNA from control and cloned bovine placenta was extractd by TRIzol reagent. GeneFishing DEG kits (Seegene) were used to identify differentially expression genes. Total RNA (3 ug) were synthesized by M-MLV reverse transcriptase (200 u/ul) with 10 uM dT-annealing control primer (ACP1) at 42C for 90 min. Then, first-strand cDNA (50 ng) was amplified using the 5 uM arbitary ACP (1-20) and 10 uM dT-ACP2 primers. Some specific expression genes were amplified, Now, we are cloning and sequencing. These finding strongly can be support to solve the problems for parturition delay in nuclear transfer cows, suggest that placenta specific proteins are key indicators for the aberration of gestation and placental function in cows.
This paper presents the analysis of satellite received signal by focus on the new prediction method for amplitude scintillation expression. A predict method based in the relationship of standard deviation values and the peak to peak values of amplitude scintillation in various of time period and various of sampling rate of signal variation. The principal techniques finding, the proper sampling rate and time interval, for the best expression method. The experiment has been performed in Bangkok of Thailand, at King Mongkut's Institute of Technology, Ladkrabang, data collected in C-Band and Ku-Band on high elevation angles. The result of analysis shows the relationship between two methods is given by ${\sigma}_x={\alpha}(P-P)+{\beta}$. The value of ${\alpha}$ depends on sampling rate by closely with three-minute maximum time interval.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1188-1203
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2020
The human expression contains a lot of information that can be used to detect complex conditions such as pain and fatigue. After deep learning became the mainstream method, the traditional feature extraction method no longer has advantages. However, in order to achieve higher accuracy, researchers continue to stack the number of layers of the neural network, which makes the real-time performance of the model weak. Therefore, this paper proposed an expression recognition framework based on densely concatenated convolutional neural networks to balance accuracy and latency and apply it to humanoid robots. The techniques of feature reuse and parameter compression in the framework improved the learning ability of the model and greatly reduced the parameters. Experiments showed that the proposed model can reduce tens of times the parameters at the expense of little accuracy.
In situ detection of RNAs is becoming increasingly important for analysis of gene expression within and between intact cells in tissues. International genomics efforts are now cataloging patterns of RNA transcription that play roles in cell function, differentiation, and disease formation, and they are demon-strating the importance of coding and noncoding RNA transcripts in these processes. However, these techniques typically provide ensemble averages of transcription across many cells. In situ hybridization-based analysis methods complement these studies by providing information about how expression levels change between cells within normal and diseased tissues, and they provide information about the localization of transcripts within cells, which is important in understanding mechanisms of gene regulation. Multi-color, single-molecule fluorescence in situ hybridization (smFISH) is particularly useful since it enables analysis of several different transcripts simultaneously. Combining smFISH with immunofluorescent protein detection provides additional information about the association between transcription level, cellular localization, and protein expression in individual cells.
This research intends to check what value and convenience the on-line brand community members pursue and how such value and convenience affects brand affection. Researching on-line brand community members of ipod, it was found that their value and convenience is composed of 3 types, namely, functional value, emotional value and self-expression value and the concept of brand affection is composed of 3 subsidiary factors, namely, 'love', 'interest' and 'immersion.' Checking how the functional, emotional and self-expression convenience of on-line brand community members affected brand affection, the following result was found. First, functional value and convenience has significant influence on the love affection only at the level of brand affection and has no influence on the relational and immersion affection. Second, self-expression value and convenience has significant influence only on the love affection of brand like functional value and convenience. Third, it was found that emotional value has significant influence on the 3 dimensions of brand affection, namely, love affection, interest affection and immersion affection.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.634-640
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2013
Existing patterns and database search, string search unit search results for a lot of false positives, a simple search technique unreliable. In addition, the same conditions in addition to other search methods implemented due to wasted of resources and enforcement have been causing a waste of time. Therefore, regular expression and correlation analysis method by applying an integrated linkage information search module is to develop in this paper. From this, existing string search technique that has been noted as a problem by reducing the economic impact false positive and reliability to develop method that will information search secure.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.4
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pp.29-35
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2014
The formula contains up between the text and the structural information, as well as their mathematical symbols. Research on-line or off-line recognition formula is underway actively used in various fields, and various forms of the equation are implemented recognition system. Although many documents are included in the various formulas, it is not easy to enter a formula into the computer. Recognition of the expression is divided into two processes of symbol recognition and structural analysis. After analyzing the location information of each character is specified to recognize the effective area after each symbol, and to the structure analysis based on the proximity between the characters is recognized as an independent single formula. Furthermore, analyzing the relationship between the front and back each time a combination of the position relationship between each symbol, and then to add the symbol which was able to easily update the structure of the entire formula. In this paper, by using a scanner to scan the book formula was used to interpret the meaning of the recognized symbol has a relative size and location information of the expression symbol. An algorithm to remove the formulas for calculation of the number of formula is present at the same time is proposed. Using the proposed algorithms to scan the books in the formula in order to evaluate the performance verification as 100% separation and showed the recognition rate equation.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.36
no.2
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pp.221-239
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2005
FRBR, as is new conceptual model of bibliography based on entity-relation model, direct to revision of AACR 3.JSC has progressed work to adopt FRBR conceptual model into cataloging rule, especially for solving the problem of expression level, propose to overall change of uniform title & GMD. This study considers the matters about expression level of FRBR model. And examine possibility of adoption FRBR model to domestic cataloging rule and making out practice.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.6
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pp.1174-1181
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2005
The exact bit error rate(BER) calculation of an UWB-TH PPM multiple access communication system, which is known to be suitable for the fast transmission of massive information data, is introduced. The statistic feature of the multiple access intereference (MAI) of the system is precisely modeled by the characteristic function technique. The concrete expression for the MAI allows the exact expression for BER to be derived. In addition, we propose the approximate expression for the BER which reveals superior accuracy to the expression from the previous Gaussian approximation of the MAI. The validity of the proposed expressions is confirmed from the comparison of proposed results with the results from Monte-Carlo simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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