Facial expression is an effective tool to express human emotion. In this paper, a facial expression analysis method based on the base faces and their blending ratio is proposed. The seven base faces were chosen as axes describing and analyzing arbitrary facial expression. We set up seven facial expressions such as, surprise, fear, anger, disgust, happiness, sadness, and expressionless as base faces. Facial expression was built by fitting generic 3D facial model to facial image. Two comparable methods, Genetic Algorithms and Simulated Annealing were used to search the blending ratio of base faces. The usefulness of the proposed method for facial expression analysis was proved by the facial expression synthesis results.
Chronic and unpredictable stress can disrupt the female reproductive system by suppression for secretion of gonadotrophin-releasing hormone (GnRH) and gonadotrophin, resulted in ovarian malfunction and infertility. In the recent days, kisspeptin has been highly highlighted as a hypothalamic peptide which directly stimulates synthesis and release for GnRH. However, in spite of the key role of kisspeptin in the female reproductive system, little information is still available on the changes of its expression during ovarian cycle under stressed condition. Therefore, we induced chronic and unpredictable stress series to the female mice to analyze kisspeptin expression in the brain and ovary. Stressed mice exhibited changes of behavior and body weight gain during the stress assessment, which suggested that the present stress model in mice was successfully established. In the brain level, kisspeptin expression was attenuated than control. In the ovary level, the stressed mice displayed irregularly shrunk oocytes with broken zona pellucida throughout the follicle stages, pyknotic granulosa cells, decreased number of developing follicles and increased number of atretic follicles than the control. In case of kisspeptin expression in the whole ovary tissue, the expression level was decreased in the stressed mice. In detail, the less intensity of kisspeptin expression in the antral follicles phase was observed in the stressed mice than control mice, indicating that local function of kisspeptin during ovary cycle is highly associated with development of ovarian follicles. We expect that the present study has important implications for the fields of reproductive biology.
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.330-339
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2007
We extracted English expressions that appear in Japanese sentences in newspaper articles and on the Internet. The results obtained from the newspaper articles showed that the preposition "in" has been regularly used for more than ten years, and it is still regularly used now. The results obtained from the Internet articles showed there were many kinds of English expressions from various parts of speech. We extracted some interesting expressions that included English prepositions and verb phrases. These were interesting because they had different word orders to the normal order in Japanese expressions. Comparing the extracted English and katakana expressions, we found that the expressions that are commonly used in Japanese are often written in the katakana syllabary and that the expressions that are not so often used in Japanese, such as prepositions, are hardly ever written in the katakana syllabary.
There has been no nuanimous analysis of specific indefinites. It is still disputed even whether specificity is a matter of semantics of pragmatics. In this paper, I introduce some properties of specific indefinites, and explain them based on the meaning of specificity. Specificity intuitively means that the speaker or someone else in the context has some individual in mind, which is generally accepted among liguistics. The main issue is how to represent the meaning of 'have-in-mind'. I review some philosophical discusstions of cognitive contact and show that when the use of an expression involves 'have-in-mind', the expression is rigid designator in the belief of the agent who has an individual in mind. in the use of a specific indefinite, this applies only to the information state of the agent of 'have-in-mind'. To represent this asymmetry, I propose a new theory of dynamic semantics, in which a common ground consists of multiple information states, as many as the number of the participants in a conversation. Moreover, each information state is structured as a set of epistemic alternatives, which is a set of possible information states of a participant in the context. Based on this semantics, the properties of specific indefinites are explained.
The Agrobacterium tumefaciens mediated gene transfer is widely used to generate genetic transformation of plants and transient assay of temporal exogenous gene expression. Syringe infiltration system into tobacco (Nicotiana benthamiana) leaves is a powerful tool for transient expression of target protein to study protein localization, protein-protein binding and protein production. However, the protocol and technical information of transient gene expression, especially double strand RNA (dsRNA), in tobacco using Agrobacterium is not well known. Recently, dsRNA is crucial for insecticidal effect on destructive agronomic pest such as Corn rootworm. In this study, we investigated the factor influencing the dsRNA expression efficiency of syringe agro-infiltration in tobacco. To search the best combination for dsRNA transient expression in tobacco, applied two Agrobacterium cell lines and three plant vector systems. The efficiency of dsRNA expression has estimated by real-time PCR and digital PCR. As a result, pHellsgate12 vector constructs showed the most effective accumulation of dsRNA in the cell. These results indicated that the efficiency of dsRNA expression was depending on the kind of vector rather than Agrobacterium cells. In summary, the optimized combination of transient dsRNA expression system in tobacco might be useful to in vivo dsRNA expression for functional study and risk assessment of dsRNA.
Steroid hormone is known to cause the dynamic changes of mammalian uterus during reproductive cycle. However there is little information about the effect of estrogen (E) and progesterone (P) on the expression of various transcription factors involved in gene expression. Thus the present study was designed to demonstrate E and/or P-induced expression of c-Fos, CREB, ATF and HSP70 in rat uterus. Rats, ovariectomized (OVX) for two weeks, were divided into 6 experimental groups, 1) OVX, 2) OVX+V, 3) OVX+E, 4) OVX+P, 5) OVX+E+V, 6) OVX+E+P, and western blotting assay for nuclear extract and immunohistochemical staining were carried out for each experimental group. Treatment of E $(10{\mu}g)$ showed to increase the expression of c-Fos, CREB, ATF, and HSP70, and maximal expression was occured at $3\sim6$ hr after E administration. P (1mg) also increased, but much less than E, the expression of c-Fos, ATF, and HSP70. However, P did not reveal any effect on the expression CREE. P treatment 4 hr after E injection decreased c-Fos, CREB, and ATF expression, but did not show any change in the E-induced HSP70 expression. In immunohistochemical study c-Fos-, CREB-, and ATF-immunoreactivities were confined to the cells of luminal epithelium of uterine endometrium. These results suggest that proliferation and differentiation of rat uterus during reproductive cycle may mediated via expression of transcription factors, such as c-Fos, CREB, ATF, and HSP70.
This paper describes method to distribute much high-dimensional facial expression motion data to 2 dimensional space, and method to create facial expression animation by select expressions that want by realtime as animator navigates this space. In this paper composed expression space using about 2400 facial expression frames. The creation of facial space is ended by decision of shortest distance between any two expressions. The expression space as manifold space expresses approximately distance between two points as following. After define expression state vector that express state of each expression using distance matrix which represent distance between any markers, if two expression adjoin, regard this as approximate about shortest distance between two expressions. So, if adjacency distance is decided between adjacency expressions, connect these adjacency distances and yield shortest distance between any two expression states, use Floyd algorithm for this. To materialize expression space that is high-dimensional space, project on 2 dimensions using Sammon's Mapping. Facial animation create by realtime with animators navigating 2 dimensional space using user interface.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.275-283
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2018
Cancer show distinct pattern of gene expression when it is compared to normal. This difference results malignant characteristic of cancer. Many cancer drugs are targeting this difference so that it can selectively kill cancer cells. One of the recent demand for personalized treating cancer is retrieving normal tissue from a patient so that the gene expression difference between cancer and normal be assessed. However, in most clinical situation it is hard to retrieve normal tissue from a patient. This is because biopsy of normal tissues may cause damage to the organ function or a risk of infection or side effect what a patient to take. Thus, there is a challenge to estimate normal cell's gene expression where cancers are originated from without taking additional biopsy. In this paper, we propose in-silico based prediction of normal cell's gene expression from gene expression data of a tumor sample. We call this challenge as reverting the cancer into normal. We divided this challenge into two parts. The first part is making a generator that is able to fool a pretrained discriminator. Pretrained discriminator is from the training of public data (9,601 cancers, 7,240 normals) which shows 0.997 of accuracy to discriminate if a given gene expression pattern is cancer or normal. Deceiving this pretrained discriminator means our method is capable of generating very normal-like gene expression data. The second part of the challenge is to address whether generated normal is similar to true reverse form of the input cancer data. We used, cycle-consistent adversarial networks to approach our challenges, since this network is capable of translating one domain to the other while maintaining original domain's feature and at the same time adding the new domain's feature. We evaluated that, if we put cancer data into a cycle-consistent adversarial network, it could retain most of the information from the input (cancer) and at the same time change the data into normal. We also evaluated if this generated gene expression of normal tissue would be the biological reverse form of the gene expression of cancer used as an input.
This study is focused on subjective images that are produced before visualization in the digital information environment and on characteristics of objective, dynamic image expression that specifies the subjective images. In this study, the visual world that works in the action of "see"is expanded into vision of eyes, vision of brain, and vision of camera. Also we have redefined the definitions of image and its materialized image, yeongsang. It is defined that image contains a strong meaning of consciousness and mind, and that yeongsang involves vision in which constantly changing information of light is created and reproduced by physical processes. We made it clear that image expression in the 21 st century is becoming more generalized, simplified, and concentrated, by the digital technology, from existing specific non-real images to "informationalized" non-real images. This means that there exists an intrinsic difference in the expressional form of the modern analog environment and that of the recent digital environment in the area of yeongsang communication. Along with development of technology, image information raises plastic reality through indirect experience in the virtual space by expanding the sensual faculty of human. However, there also is a tendency for humans to rely more on technology instead of utilizing their creative faculty. Image expression by“the digital information environment” in the 21st century will pursue two sides; one is to shift from external expression of the human body in the cyber space to internal expression, and the other is to internalize the image world and make it connected worldwide. Further research is necessary in these fields.ary in these fields.
In System Dynamics, causal maps are used as a tool for analyzing dynamic problems and discussing the outcome of analyzed problems. However there are some limitations to use causal maps. In the drawing phase of causal maps, the high abstraction of variables that constitutes problems makes it difficult to find out correct information. And principles or rules to check errors on causal maps are not sufficient yet. Moreover, simulation modeling tasks are required to be concerned separately from drawing causal maps because causal maps cannot provide enough information to simulation modeling. In order to overcome these limitations, this study shows ways that ensure validity, increase power of expression of causal maps and improve the connection between causal maps and simulation modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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