Rational debate and public conversation in the public sphere of social network are crucial conditions for realizing deliberative democracy. However, negative communication can occur online more frequently than in the real space, and mutually hostile messages are appearing. In the electoral process, citizens combining for particular candidates have made personal attacks against, abused and slandered the opposing candidates. Then, how and to what degree has the flaming behavior been appearing in the elections? Are there influencers to propagate the flaming behavior? And how flaming are these influencers, compared to internet users? This research focuses on the flaming behavior which occurred during the reelection for Seoul Mayor, in order to diagnose the role of social network as an online public sphere. This study analyzes the spreading degree of flaming messages depending on each issue, and the differences of messages between influencers and normal users. There was frequent flaming behaviors to distribute biased information which criticized, laughed at and maliciously attacked individual candidates. Moreover, influencers who advanced leading opinions, displayed a higher flaming degree than normal users.
This study tried to identify the factors influencing the visual factors of fashion virtual influencers(FVI), on follower behavioral intention and addiction. As the number of fans of FVI is increasing these years, and the addiction phenomenon of social platforms is also increasing, researchers thought that a study to confirm the behavioral intention of fans and the path to addiction through the visual factors of FVI would be necessary. According to the research results, it was confirmed that among the visual factors of FVI, attractiveness affects authenticity through expertise. In addition, researchers confirmed that authenticity influences flow through relationship maintenance of behavioral intention, and authenticity influences addiction through flow. Thus, researchers verified the path leading to FVI's visual factors to behavioral intention and addiction, such as visual factors and authenticity, authenticity and behavioral intention, and behavioral intention and addiction. Researchers hope to conduct research with various content types of FVI, other social platforms.
This study concludes that communication based on interaction between broadcasting hosts and consumers is differently characterized by fashion live commerce types. Subcategories of the types of fashion live commerce were created and used in the analyses of domestic consumer awareness. Three subcategories were created: The department store type, Designer brand type, and Influencer host type. Comments representing consumers' awareness that appear immediately during real-time broadcasting were collected and used for the analyses. The frequency and TF-IDF-based top keywords were selected to analyze the semantic network and CONCOR, and the top keywords were analyzed by deriving the values of degree of centrality. The analysis identified that a group of product attributes and a group of live commerce offered value were common between the three types. As for the group characteristics classified by type, for the department store types, brand attributes, benefits, and values from pursuing the products were identified. For designer brand types, a group of viewers' responses and inquiries were identified. It is interpreted that the satisfaction value gained from hosts with product expertise has been clustered. Influencer host types have affirmed a group of external product values. A close relationship is formed and it is thought to have led a group of values to trust the external image of the product. This study carries significance in analyzing real-time comment data from consumers using fashion live commerce to empirically reveal the characteristics of each type.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.3
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pp.99-105
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2021
In addition to the OTT video production service represented by Nexflix and YouTube, a personalized recommendation system for content with artificial intelligence has become common. YouTube's personalized recommendation service system consists of two neural networks, one neural network consisting of a recommendation candidate generation model and the other consisting of a ranking network. Netflix's video recommendation system consists of two data classification systems, divided into content-based filtering and collaborative filtering. As the online platform-led content production is activated by the Corona Pandemic, the field of virtual influencers using artificial intelligence is emerging. Virtual influencers are produced with GAN (Generative Adversarial Networks) artificial intelligence, and are unsupervised learning algorithms in which two opposing systems compete with each other. This study also researched the possibility of developing AI platform based on individual recommendation and virtual influencer (metabus) as a core content of OTT in the future.
Purpose As the use of social network services has become common, it has become possible to freely communicate and establish relationships with other people anytime, anywhere for communication and information sharing. Influencers who have a strong influence on consumers' perceptions and attitudes through their own opinions and stories have appeared on various social media channels such as YouTube. Recently, companies utilize influencers with a large number of followers to check interactions with customers to understand customer attitudes and opinions about products in real time. Start-ups with insufficient resources need to quickly examine customer responses to reduce the probability of failure after product planning. The Lean process of creating an MVP and quickly confirming and learning the market response should be repeated over and over again. Findings In this paper, we try to suggest that the YouTube platform can play a sufficient role as a customer experiment space through examples. The case company is a company that has successfully commercialized products by continuously interacting with customers through the YouTube platform for the first four months of its founding. This paper is expected to be helpful in the experimental process for prospective founders and early founders to examine customer responses to reduce the probability of market failure before commercialization. Design/methodology/approach This paper analyzed the YouTube channel data of case companies based on the netnography methodology and presented the contents of the lean process management carried out in the experimental stage and the post-production stage through interview research.
This study examines the effects of fashion influencers' body types (realistic versus ideal body types) on self-expression, self-representation, and recommendation intentions, as mediated by familiarity toward influencers. Although fashion influencers lead to a positive consumer response compared to traditional advertisements, previous research on the effects of fashion influencers on consumers is limited. Thus, this study tests the role of consumers' socio-psychological aspects in understanding how and why fashion influencers affect consumers' behavioral intentions associated with self-expression, self-representation, and influencer recommendation. A total of 180 women in their 20s and 30s participated in the survey. The responses were collected after showing them stimuli featuring fashion influencers with either ideal or realistic body shapes. The data were analyzed using SPSS18.0 for descriptive statistics, and AMOS 18.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results showed that participants who were shown realistic body types perceived familiarity, which generated positive effects on self-expression, self-representation, and recommendation intentions. Hence, the effects of influencers' body types on recommendation intention are mediated by familiarity. Self-expression and self-representation intentions also increase influencer recommendation intention. Comparatively, participants who were shown ideal body types only induced higher self-representation intention, which increased their recommendation intention. The current findings can help fashion marketers select the appropriate influencers who fit their target customers as promotional models, as well as to induce changes in consumers' behavioral intention.
Purpose Recently, hyper-realistic virtual influencers have received much attention in the field of corporate marketing. However, there is a lack of research that suggests specific processes affecting behavioral intentions through trust and attachment between virtual influencers and consumers. In addition, previous studies have failed to consider the characteristics of hyper-realistic virtual influencers. Therefore, this study investigates the effects of trust and attachment to hyper-realistic virtual influencers on consumers' behavioral intentions based on the trust-building model. Design/methodology/approach Based on the previous research, seven antecedent factors for trust-building were derived: Reality, Attractiveness, Awareness, Interactivity, Professionalism, Social Presence, and Predictability. Next, the survey was conducted on Chinese people who had experienced interacting with hyper-realistic virtual influencers on social network services within the last 3 months at the time of data collection. A total of 326 respondents were used for the final analysis and hypotheses were tested using a structural equation model technique. Findings The results of this study are as follows. First, this study confirmed that reality, attractiveness, awareness, social presence, and predictability as antecedent factors for trust-building of hyper-realistic virtual influencers have a positive effect on trust. Second, this study confirmed that trust in hyper-realistic virtual influencers has a significant positive effect on attachment. Lastly, this study confirmed that trust and attachment to the hyper-realistic virtual influencer significantly and positively affect relationship retention and purchase intentions.
Kim, Songmee;Jang, Seyoon;Lee, Yuri;Jin, Woojune;Kim, Ha Youn
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.5
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pp.805-826
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2022
This study explored the process by which consumers purchase products from small fashion business owners via online and mobile channels. In addition, group types were classified given that the purchasing process depends on the consumers' life cycle. The consumer focus group interview (FGI) was conducted on 18 participants that were divided into six groups by age, work, and children. Results revealed that first, consumer journey comprised four stages. Factors influencing need recognition were "attention to information of social media influencer," "attention to information of affiliated groups," and "repeated advertising of SME products/brands." For information searching, "exploring purchase reviews," "environment for mobile shopping information exploration," and "continuous product tracking" were important factors. Purchasing and shopping stages were affected by "price-free, improvised purchase decision" and "convenient mobile payment system and point benefits." After the purchase, "active sharing and repeated purchase when satisfied" and "blocking relationships when dissatisfied" occurred. Second, six consumer groups based on the fashion life cycle are the "Platform lover," "Influencer follower," "Trust builder," "Novelty seeker," "Convenience seeker," and "New designer supporter." Ultimately, small business owners can develop the process of planning and selling fashion products more efficiently.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.2
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pp.295-310
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2023
The current virtual fashion influencers are a hyper-real prototype in that it has a higher presence than the virtual humans in the past. Also, they are leading fashion trend with more than tens of thousands of followers on social media. This study investigated the physical and social presence of virtual fashion influencer perceived by consumer and verified effects on evaluation attributes of influencers and the relationship maintenance behavior. A total of 321 Korean women in their 20s and 30s who have Instagram account participated in the online survey. The data was analyzed using AMOS 23.0. The results revealed that the physical presence had a significant impact on attractiveness of virtual fashion influencers. In case of social presence had a positive effect on friendliness and reliability of virtual fashion influencers. In addition, evaluation attributes of virtual fashion influencers' friendliness, attractiveness and reliability in the order of influence on relationship maintenance behavior. This study suggested that the development of social presence of virtual fashion influencers with friendliness and attractiveness is more important than the physical presence that has already reached a high level.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.27-36
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2023
As influencers have recently drawn attention amid the rapid growth of the global market in influencer, it is time for systematic research on the working characteristics and working environment of influencers. Therefore, this study empirically examined whether positive psychological capital and social support have a moderating effect on job burnout in the relationship between influencers' emotional labor and job stress on job burnout. A survey was conducted influencers who were active through Instagram, and structural equation were used for statistical processing and analysis. As a result of the analysis, it was found that positive psychological capital had no moderating effect, and the relationship between emotional coordination and job burnout was adopted as the moderating effect of social support, and the the relationship between surface behavior and job burnout, it was found that there was no significant interaction between variables and job burnout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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