Global warming and heat island make the outdoor air temperature ascend. Tall office buildings are covered with glass window facades as a design aspect and the portion of window area to facade area is increasing. Hence, cooling load for solar radiation passing through glass window is rising. Cooling air to a certain room is supplied equally despite the face of the room in most office buildings. Especially, the west part of the office cannot maintain the required temperature that occupant needs because of the solar heat coming through windows.?In this study, we projected the water spray system to reduce the solar heat transfer and to reflect the solar ray through windows. We perform the experiments to evaluate the performance of the solar heat protection devices. We measured the room temperature of two separated office rooms for solar heat control devices. The investigation's results show that the water spray system is sufficient to the coated glass and the venetian blinds for the decrease of the solar heat inflow.
In Jinhae-Masan bay, a typical semi-dosed bay in Korea, the water quality is severely deteriorated because of the dosed topographic character and the inflow of nutrients from the land. There have been attempts to apply a water quality model dealing with the entrophication phenomenon and the oxygen-deficient mass in the bay in summer, but there have been few examples of models that have considered the phenomenon of stratification in the proper order, and then it is performed the model of water quality. Therefore, this study collected and analyzed the pre-observed water temperature data from Jinhae-Masan bay in summer and then constructed a density model using the topographic heat accumulation effect and inflow from the river to examine the temperature stratification. The simulation results show that this model could demonstrate the temperature stratification in the Jinhae-Masan bay very well.
Ku, Kun Woo;Chung, Kyung Yul;Yoon, Hyun Jin;Seok, Ji Kwon;Hong, Jung Goo
Journal of ILASS-Korea
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v.20
no.3
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pp.162-167
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2015
Recently, there has been rising interest in applying urea-SCR systems to large marine diesel engines because the International Maritime Organization (IMO) has decided to enforce NOx reduction regulations. Generally, in the case of urea-SCR of the marine diesel engine, a type of twin fluid atomizer has been using for injection of the urea solution. This study conducted to investigate an effect of the atomization of external-mixing twin fluid nozzle on the conversion efficiency of reductant. The lab-scaled experiment device was installed to mimic the urea-SCR system of the marine diesel engine for this study. In a low temperature inflow gas condition which is similar with the exhaust temperature of large marine diesel engine, this study found that the conversion efficiency of reductant of when relative big size urea solution droplets are injected into exhaust gas stream can be larger than that of when small size urea solution droplets are injected. According to results of this study, the reason was associated with decrease of reaction rate constant caused from temperature drop of inflow gas by assist air of twin fluid atomizer.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.2
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pp.173-181
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2019
This study was carried out numerically to investigate the flow characteristics in the Venturi tube with $90^{\circ}$ T-branch tube and the inflow of condensed water into the Venturi tube from the branch tube. In this study, the diameter of the branch tube(1, 2, 3mm) and the neck diameter of the Venturi tube(0.3, 0.9, 1.5mm) were varied. The flow rate of the water at the Venturi tube inlet is 80cc/min and the water temperature is 288K. The condensed water temperature at the branch tube inlet is 355K. It was found that the velocity and pressure of the fluid near the branch point in the Venturi tube were more dependent on the diameter of the Venturi tube than the diameter of the branch tube. The temperature of the mixed water at the exit of the Venturi tube was the highest when the Venturi tube's neck diameter is 0.9mm and the branch tube diameter is 2mm. This means that the condensed water is flowing well through the branch tube.
Ku, Kunwoo;Park, Hongmin;Park, Hyungsun;Kim, Taehun;Hong, Junggoo
한국연소학회:학술대회논문집
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2014.11a
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pp.235-236
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2014
An experimental study has been carried out to investigate a thermal decomposition of urea solution at relative low temperature with a lab-scaled exhaust pipe. The conversion efficiency of reductant considered with both ammonia and HNCO related with the urea injection quantity, inflow gas velocity and temperature. The conversion efficiency of ammonia was larger than that of HNCO under all experimental conditions unlike the theoretical thermolysis reaction.
The dynamics of water quality and phytoplankton population had examined by monthly sampling from the upper to the lower part of watergate in an artificial Shihwa Reservoir in which situated near newly cities and incustrial complex on the west coast of Korea from January 1997 to December 1998. Among environmental factors, yearly average concentration of chl-a, TN and TP seemed to eutrophic or hypertrophic conditions that ranged 146.4~245.8 $\mu\textrm{g}$/$\ell$, 1.6~2.7 mg N/$\ell$, 258~448 $\mu\textrm{g}$ P/$\ell$, 26.9~80.7 $\mu\textrm{g}$/$\ell$, 1.0~2.4 mgN/$\ell$ and 74~239 $\mu\textrm{g}$P/$\ell$ respectively. Water quality was extremely deteriorated to consistently accumulation into inner reservoir by load of pollutants from autochthonous and allochthonous until early July 1997 after embankment. Water pollution of Shihwa Reservoir was remarkble on the biological condition with largely persistent bloom of phytoplankton and increase rate of standing crops was 2.4/yr. The development trend of phytoplankton in water ecosystem were closely related to increse and decrease of physico-chemical factors and those scale seemed to control by nutrient contents. Inflow of seawater into reservoir to object of repair of water quality. As to see dominant species, composition of those composed to mostly freshwater algae before inflow of seawater such as Selenastrum capricornutum of green algae, cyclotella atomus, C. meneghiniana of diatom and Microcystis spp. of blue-green algae and the other hand brackish algae were dominated after inflow of seawater such as Chaetoceros dicipiens, Skeletonema costatum of diatom, Dinophysis acuminata, Gymnodinium mikimotoi, G. sanguineum, Gyrodinium spirale, Prorocentrum minmum of dinoflagellate and Eutreptiella gymnastica of euglenoid. Moreover, small flagellates including Chroomonas spp. of cryptomonad were abundant throughout the year. The cause of water deterioration during fill of the freshwater were complexly supported with extra and intra parameters. The variation pattern of phytoplankton were related to water temperature and salinity by inflow of seawater based to plentiful nutrients. The dynamics of phytoplankton were assessed to ecosystem that clearly condition of dominant by unique or a few angel species seasonally.
Temperature and humidity data collection using real-time sensors and data loggers was conducted for integrated pest management in the collection storage and exhibition space of the Jeongnimsaji Museum, Buyeo. The real-time temperature and humidity monitoring system collected measurement data every 30 minutes and enabled real-time confirmation of the data through a linked application. If the temperature and humidity data measured in the real-time temperature and humidity monitoring system exceeds the set range, a push notification was sent to the mobile phone of the person in charge to provide status information to establish a continuous management system. Through this, it was possible to immediately recognize and take action when the temperature range exceeded the recommended relic temperature in August. We performed data visualization on the concentration of airborne fungus in the storage area and the inflow path and density of insects. Based on the recommended criteria presented by the National Institute of Cultural Heritage, The data on the spatial and temporal concentration of airborne fungus inside the collection storage were found to be maintained at a value below the standard recommended by the National Institute of Cultural Heritage (80 CFU/m3). Also, as a result of the insect inflow survey, no insects were captured inside the storage area, and in the case of the exhibition space, insects such as Scutigera coleoptrata, Loxoblemmus arietulus, Diestrammena asynamora, Koreoniscus racovitzai were captured. Based on this, as a result of visualization according to the individual density of captured insects by area, it was confirmed that the main inflow paths of insects were the external entrance and the toilet area.
Reliable long-term streamflow forecasting is invaluable for water resource planning and management which allocates water supply according to the demand of water users. It is necessary to get probabilistic forecasts to establish risk-based reservoir operation policies. Probabilistic forecasts may be useful for the users who assess and manage risks according to decision-making responding forecasting results. Probabilistic forecasting of seasonal inflow to Andong dam is performed and assessed using selected predictors from sea surface temperature and 500 hPa geopotential height data. Categorical probability forecast by Piechota's method and logistic regression analysis, and probability forecast by conditional probability density function are used to forecast seasonal inflow. Kernel density function is used in categorical probability forecast by Piechota's method and probability forecast by conditional probability density function. The results of categorical probability forecasts are assessed by Brier skill score. The assessment reveals that the categorical probability forecasts are better than the reference forecasts. The results of forecasts using conditional probability density function are assessed by qualitative approach and transformed categorical probability forecasts. The assessment of the forecasts which are transformed to categorical probability forecasts shows that the results of the forecasts by conditional probability density function are much better than those of the forecasts by Piechota's method and logistic regression analysis except for winter season data.
Park, Myung Ky;Yoon, Yung Suk;Lee, Hyun Ho;Kim, Ju Hwan
Journal of Korea Water Resources Association
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v.51
no.12
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pp.1217-1227
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2018
This paper aims to evaluate the applicability of dam inflow prediction model using recurrent neural network theory. To achieve this goal, the Artificial Neural Network (ANN) model and the Elman Recurrent Neural Network(RNN) model were applied to hydro-meteorological data sets for the Soyanggang dam and the Chungju dam basin during dam operation period. For the model training, inflow, rainfall, temperature, sunshine duration, wind speed were used as input data and daily inflow of dam for 10 days were used for output data. The verification was carried out through dam inflow prediction between July, 2016 and June, 2018. The results showed that there was no significant difference in prediction performance between ANN model and the Elman RNN model in the Soyanggang dam basin but the prediction results of the Elman RNN model are comparatively superior to those of the ANN model in the Chungju dam basin. Consequently, the Elman RNN prediction performance is expected to be similar to or better than the ANN model. The prediction performance of Elman RNN was notable during the low dam inflow period. The performance of the multiple hidden layer structure of Elman RNN looks more effective in prediction than that of a single hidden layer structure.
The variations of water quality due to inflow of sea water by gate operation were observed in Sihwa Lake. The distributions and concentration of salinity, temperature, dissolved oxygen, nutrient were investigated from Feb. 1997 to Jul. 1998. The salinity
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[게시일 2004년 10월 1일]
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