Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.1
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pp.47-54
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2000
This article is concerned with the algorithm for the Chebyshev estimation with/without linear equality and/or inequality constraints. The algorithm employs a linear scaling transformation scheme to reduce the computational burden which is induced when the data set is quite large. The convergence of the proposed algorithm is proved. And the updating and orthogonal decomposition techniques are considered to improve the computational efficiency and numerical stability.
Purpose: With economic development and prolonged longevity, the level of health and health disparities have became growing concerns for individual and society as well. Since youth's health status are influenced by households' socioeconomic status and associated with heath status in later stage of life, assessing health inequality in the youth is a significant step toward lessening health disparity and promoting health. We measured health inequality in high school students and decomposed it into health factors. Methods: The subjects included 3,787 high school students of 12th graders from the Korea Education and Employment Panel (KEEP) in 2004. True health status was assumed as a latent variable and estimated by ordered logistic regression model. The predicted health was used as a measure of individual health after rPSraling to [0,1] interval. Total health inequality was then measured by Gini coefficient and was decomposed into health factors. Results: Health inequality in high school students was observed. Of total health inequality, 44% was explained by biological factors such as body mass index (BMI) (32.5%) and gender (13.5%). Behavioral factors such as smoking, drinking, physical activity, hours in bed and hours of computer ussge added to 11.7%. Household income and work experiences explained 5.6% and 8.8%, respectively. School satisfaction explained 14.6%. Other school related factors such as self-assessed achievement and experience of being bullied accounted for 15.5%. Conclusion: Among the health factors, biological factor was the most important contributor in health disparity. Other factors such as health behaviors, socioeconomic factors, school satisfaction and school related factors exhibited somewhat similar magnitude. For policy purposes, it is recommended to look into modifiable factors depending BM, gender and school surroundings.
In this paper, we first give the definition of degenerate weakly ($k_1$, $k_2$-quasiregular mappings by using the technique of exterior power and exterior differential forms, and then, by using Hodge decomposition and Reverse H$\"{o}$lder inequality, we obtain the higher integrability result: for any $q_1$ satisfying 0 < $k_1({n \atop l})^{3/2}n^{l/2}\;{\times}\;2^{n+1}l\;{\times}\;100^{n^2}\;\[2^l(2^{n+3l}+1)\]\;(l-q_1)$ < 1 there exists an integrable exponent $p_1$ = $p_1$(n, l, $k_1$, $k_2$) > l, such that every degenerate weakly ($k_1$, $k_2$)-quasiregular mapping f ${\in}$$W_{loc}^{1,q_1}$ (${\Omega}$, $R^n$) belongs to $W_{loc}^{1,p_1}$ (${\Omega}$, $R^m$), that is, f is a degenerate ($k_1$, $k_2$)-quasiregular mapping in the usual sense.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.49
no.4
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pp.191-200
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2000
In practical applications, we frequently encounter the actuator nonlinearity in control systems, and its representative nonlinearity is saturation. A controller designed without considering this saturation nonlinearity is often a source of degradation of performance. To treat the saturation nonlinearity more efficiently, we adopt the multiplicative decomposition and the additive decomposition. Based on these decompositions, we present two controller design methods in the LMI(Linear Matrix Inequality) form that guarantee the L2 gain, from the disturbance to the measured output, is less than or equal to a given value. Finally, we give two examples to show the applicability and usefulness of our results.
This study aims to analyze consumption inequality of Korean elderly households. The justification for analyzing consumption inequality during old age could be summarized as follows. First, due to the rapid growth of elderly population, the intra generational inequality of older people will bring greater consequences to the society in the coming years. Second, inequality is more actualized during old age when income stops playing a major role and the everyday lives are based mostly on consumption activities. For analysis, this study used the 2nd, 5th, 7th and 9th wave of 『Korea Labor and Income Panel Study』. The findings are as follows. First, total consumption inequality of elderly households is gradually decreasing after the economic crisis. Also, the gini coefficient of consumption items representing modern consumption culture, such as expenditures on eating out and car maintenance is decreasing. However, the inequality contribution rate of such items is continually rising, indicating that whereas the elderly households in general are being assimilated to the mainstream consumption culture, the disparity between classes is continually expanding. Second, gini coefficient and inequality contribution rate of the essentials such as food and housing has decreased indicating that basic livelihoods in general has risen. Third, the inequality of education expenditure is increasing after the year 2000 which implies that the problem of education inequality in general might have an effect on elderly households.
Objectives: This study aimed to explain the health-related quality of life (HRQoL) gap between the poorest and the wealthiest quintiles in the capitals of Kermanshah and Kurdistan Provinces (Kermanshah and Sanandaj), in western Iran. Methods: This was a cross-sectional study conducted among 1772 adults. Data on socio-demographic characteristics, socioeconomic status (SES), lifestyle factors, body mass index, and HRQoL of participants were collected using a self-administered questionnaire. The slope and relative indices of inequality (SII and RII, respectively) were employed to examine socioeconomic inequality in poor HRQoL. Blinder-Oaxaca (BO) decomposition was used to quantify the contribution of explanatory variables to the gap in the prevalence of poor HRQoL between the wealthiest and the poorest groups. Results: The overall crude and age-adjusted prevalence of poor HRQoL among adults was 32.0 and 41.8%, respectively. The SII and RII indicated that poor HRQoL was mainly concentrated among individuals with lower SES. The absolute difference (%) in the prevalence of poor HRQoL between the highest and lowest SES groups was 28.4. The BO results indicated that 49.9% of the difference was explained by different distributions of age, smoking behavior, physical inactivity, chronic health conditions, and obesity between the highest and lowest SES groups, while the remaining half of the gap was explained by the response effect. Conclusions: We observed a pro-rich distribution of poor HRQoL among adults in the capitals of Kermanshah and Kurdistan Provinces. Policies and strategies aimed at preventing and reducing smoking, physical inactivity, chronic health conditions, and obesity among the poor may reduce the gap in poor HRQoL between the highest and lowest SES groups in Iran.
Most previous studies on income inequality have limitations in reflecting recent changes and heterogeneity in women's working patterns and their family structure by regarding them as a homogeneous group. This study aims to investigate the trends of income inequality among women during the past 9 years since 1997 and to examine what is the most influential factor on these changes. The results show that the overall trend of income inequality among women is decreasing due to the income decrease of the middle class women and the income increase of the lower class. Among various factors, education, age, and marital status are key factors affecting inequality changes during this period. This study has the following policy implications: first, it is necessary to implement the child care services for the divorced and separated women, who are more likely to fall in poverty. Second, the increase of the basic pension benefits is needed particularly for the poor old women, who is more likely live longer in a desperate status.
Although the relationship between income and income inequality has previously been discussed, the present study applies a dynamic approach to analyze the specific relationship between forest household income and income inequality. For this analysis, a unit root test and a cointegration test were conducted to characterize the nature of income time-series data. After converting unstable time-series data into stable time-series data, a VAR model was estimated. Based on this model, an impulse-response was generated and variance-decomposition analysis was performed. These analyses showed that the effect of forest household income was relatively larger than that of the Gini coefficient, and that the impact of forest household income not only caused income to increase but also caused the Gini coefficient to decrease. In addition, the impact of the Gini coefficient had an impact on reducing forest household income and further increasing income inequality. We conclude that, with the aim of alleviating the inequality of forest household income, an income growth policy would be more effective than an income distribution policy.
For $1{\leq}p$, $q{\leq}{\infty}$ and $s{\in}\mathbb{R}$, it is proved that there exists a constant C > 0 such that for any $f{\in}B^{s+2}_{p,q}(\mathbb{R}^n)$$${\parallel}f{\parallel}_{B^{s+2}_{p,q}(\mathbb{R}^n)}{\leq}C{\parallel}f\;-\;{\Delta}f{\parallel}_{B^{s}_{p,q}(\mathbb{R}^n)}$$, which tells us that the operator $I-\Delta$ is $B^{s+2}_{p,q}$-coercive on the Besov space $B^s_{p,q}$.
Most of countries are trying to increase the supply of renewable energy as the substitute of the fossil energy for reducing greenhouse gas emissions. However, renewable energy sources account for only about 3.86% of the total Korea primary energy supply. To increase the rate of renewable energy in Korea's energy consumption, various policies for expanding the use of renewable energy should be applied. Also these policies should be consider renewable energy resources distribution and regional inequality. In this study, the potentials of photovoltaic, wind power and bioenergy from rice straw, livestock waste and food waste are calculated and the distribution characteristic and regional inequalities are analyzed using Gini's coefficient and Gini decomposition method. As the results, technical potentials of photovoltaic and wind power of city region(Gu) has more potential rate than theoretical potentials. Livestock waste has the most unequal distribution (Gini's coefficient: 0.617) among renewable resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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