Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.83-88
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2006
Many applications in the area of location-based services and personal navigation require nowadays the location determination of a user not only in outdoor environment but also indoor. To locate a person or object in a building, systems that use either infrared, ultrasonic or radio signals, and visible light for optical tracking have been developed. The use of WiFi for location determination has the advantage that no transmitters or receivers have to be installed in the building like in the case of infrared and ultrasonic based location systems. WiFi positioning technology adopts IEEE802.11x standard, by observing the radio signals from access points installed inside a building. These access points can be found nowadays in our daily environment, e.g. in many office buildings, public spaces and in urban areas. The principle of operation of location determination using WiFi signals is based on the measurement of the signal strengths to the surrounding available access points at a mobile terminal (e.g. PDA, notebook PC). An estimate of the location of the terminal is then obtained on the basis of these measurements and a signal propagation model inside the building. The signal propagation model can be obtained using simulations or with prior calibration measurements at known locations in an offline phase. The most common location determination approach is based on signal propagation patterns, namely WiFi fingerprinting. In this paper the underlying technology is briefly reviewed followed by an investigation of two WiFi positioning systems. Testing of the system is performed in two localization test beds, one at the Vienna University of Technology and the second at the Hong Kong Polytechnic University. First test showed that the trajectory of a moving user could be obtained with a standard deviation of about ${\pm}$ 3 m.
Educational equipment that enables the user or device to recognize the indoor position by using the acceleration and angular velocity of the IMU (Inertial Measurement Unit) sensor is introduced. With this educational equipment, various position recognition and tracking algorithms can be learned and creative engineering design works can be realized. The data value of the IMU sensor is transmitted to the MCU (microcontroller unit) through $I^2C$ (Inter-Integrated Circuit), and the indoor position recognition algorithm is applied by processing the data value through the filter and numerical method. It is then designed to use wireless communication to send and receive processed values and to be recognized by the user. As an example using this equipament, the case of "Implementation and recognition of virtual position using computation of moving direction and distance using IMU sensor" is introduced, and various creative engineering design application is discussed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.8
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pp.1250-1256
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2017
In this research, a high-performance ultrasonic positioning system is proposed to track the positions of an indoor mobile object. Composed of an ultrasonic sender (mobile object) and a receiver (anchor), the system employs three ultrasonic time-off-flights (TOFs) and trilateration to estimate the positions of the object with an accuracy of sub-centimeter. On the other hand, because ultrasonic waves are interfered by temperature, wind and various obstacles obstructing the propagation while propagating in air, ultrasonic pulse debounce technique and Kalman filter were applied to TOF and position calculation, respectively, to compensate for the interference and to obtain more accurate moving object position. To perform tasks in real time, ultrasonic signals are processed full-digitally with a Zynq SoC, and as a software design tool, Vivado IDE(integrated design environment) is used to design the whole signal processing system in hierarchical block diagrams. And, a hardware/software co-design is implemented, where the digital circuit portion is designed in the Zynq's fpga and the software portion is c-coded in the Zynq's processors by using the baremetal multiprocessing scheme in which the c-codes are distributed to dual-core processors, cpu0 and cpu1. To verify the usefulness of the proposed system, experiments were performed and the results were analyzed, and it was confirmed that the moving object could be tracked with accuracy of sub-cm.
This paper proposes a method to track persons robustly in illumination changes and partial occlusions in color video frames acquired from a fixed camera. To solve a problem of changing appearance by illumination change, a time-independent intrinsic image is used to remove noises in an frame and is adaptively updated frame-by-frame. We use a hierarchical human model including body color information in order to track persons in occlusion. The tracked human model is recorded into a persons' list for some duration after the corresponding person's exit and is recovered from the list after her reentering. The proposed method was experimented in several indoor and outdoor scenario. This demonstrated the potential effectiveness of an adaptive model-base method that corrected distorted person's color information by lighting changes, and succeeded tracking of persons which was overlapped in a frame.
This paper is concerned with a equalization technique for Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) systems based on a block type pilot arrangement over slow fading channels. The bit rates obtained in underwater channels are relatively modest compared to some other communication channels such as cellular phones or indoor wireless systems. Consequently. the Doppler effect is the important parameter in tracking a channel. In case of a coherent demodulation scheme, the residual mean phase errors due to Doppler frequency may be fatal for the performance of the system. The equalizer could not solely handle mean Doppler shift. To account for the common Doppler effect a phase error tracking loop is used with the frequency equalizer. so that the rotation errors are avoided. Furthermore. simulations show that we can reduce the computational load of the tracking loop with negligible effect on performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.42
no.4
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pp.33-40
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2005
This paper represents the stable path recognition by the ultrasonic sensor which gathers navigation environments and the monocular image sensor which generates the self localization information of mobile robot. The proposed ultrasonic sensor and vision camera system recognizes the target and extracts parameters for generating the world map and self localization. Therefore, this paper has developed an indoor mobile robot and has stably demonstrated in a corridor environment.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.21
no.6
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pp.677-687
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2021
If a fire breaks out in a building, occupants can evacuate more rapidly if they are able to identify the location of the fire, the exits, and themselves. This study derives the requirements of system development, such as distance non-limitation, a non-additional device, a non-centralized server system, and low power for an emergency, to identify information about the fire and the location of evacuees. The objective is to receive and transmit information and reduce the time and effort of the database for location tracking. Accordingly, this study develops a server-independent system that collects information related to a building fire and an evacuee's location and provides information to the evacuee on their mobile device. The system is composed of a transmitting unit to disseminate fire location information and a mobile device application to determine the locations of the fire and the evacuee. The developed system can contribute to reducing the damage to humans because evacuees can identify the location of the fire, exits, and themselves regardless of the impaired server system by fire, the interruption of power source, and the evacuee's location. Furthermore, this study proposes a theoretical basis for reducing the effort required for database construction of the k-nearest neighbor fingerprint.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.60
no.4
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pp.256-265
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2023
This paper describes the results of the development of the submarine Free Running Model (FRM). First, the goal of development was set based on the test conditions and the test environment, and the system was obtained accordingly. The target submarine, Joubert BB2 submarine, was selected with a scale of 18.35 in accordance with the development goal. In order to conduct a submarine FRM test underwater, where communication is impossible, the FRM must operate at least semi-autonomously. For this purpose, an Extended Kalman Filter (EKF) based underwater integrated navigation system and control system using a sailplane and an X-shaped sternplane were designed respectively. In addition, a ballast system was designed to enable the model to float to the water surface in case of an emergency. To verify its propulsion, navigation, and control performance, the FRM tests were conducted in both indoor and outdoor basins. As a result, the relationship between propeller RPM and vehicle speed was derived, and it was confirmed that the navigation and control performance met the target value.
In this paper, we researched the searching and tracking locations of a home resident using ON/OFF switches and sensors and designed a remote monitoring system. As an implementation environment, this system is developed on the base of the distributed object group framework we have developed from previous works. In order to trace the moving locations of a home resident, we firstly showed a home structure which attaches ON/OFF switches and sensors to home appliances and indoor facilities being fixed in home. Whenever a home resident opens/closes these objects, the signals operated from ON/OFF switches and sensors are sent to a home server system. In this time, the real locations of ON/OFF switches and sensors that the signals are being occurred must be the current location that he/she stays. A home server system provides the functionalities that map the real location of a resident in home to virtual location designed on remote desk-tops or terminals like PDAs, and that construct a healthcare database consisted of moving patterns, moving ranges, momentum for analyzing the given searching locations and times Finally, this system provides these information for remotely monitoring services.
In this paper, we propose a system that can more precisely identify and monitor the position of the tool used in the assembling workplace such as automobile production. The proposed positioning monitoring system is a combination of UWB communication module and MEMS IMU sensor. Since UWB does not need modulation and demodulation function and has low power density, UWB is widely used in indoor positioning field. However, it may cause positioning error due to errors in RF transmission and reception process, which may cause positioning accuracy. Therefore, in this paper, we propose an algorithm that uses IMU as an auxiliary means to compensate for errors that may occur in positioning using only UWB. The tag and anchor of UWB module measure the transmission / reception time by transmitting signals to each other and then estimate the distance between tag and anchor. The MEMS IMU sensor serves to provide positioning calibration information. The tag, which is a mobile node and attached to a moving tool, measures the three-dimensional position of the tool and transfers the coordinate data to the anchor. Thus, it is possible to confirm whether or not the specific tool is properly used according to the prescribed regulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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