This study evaluated indoor environmental characteristics in an office room equipped both with ventilation window system and central cooling system. Fresh air is supplied only by the central cooling system whereas indoor air is discharged outside through both ceiling diffuser and a ventilation window system. Numerical study is conducted by changing the volumetric flow rates of exhaust ports of each system. For estimating the performance of this coupled system, $CO_2$ concentration and Predicted Mean Vote (PMV) were calculated using Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation. The more the ceiling diffuser exhausts indoor air, the more the $CO_2$ concentration decreases. However, when the ventilation window system exhausts more indoor air, thermal comfort level gets improved in the office room with cooling system. Therefore, when the ventilation window system is operated, the coupled operation with central cooling system should be considered for enhancing indoor air quality and thermal comfort, together.
In this paper, we propose a new indoor localization method for indoor mobile robots using LiDAR. The indoor mobile robots operating in limited areas usually require high-precision localization to provide high level services. The performance of the widely used localization methods based on radio waves or computer vision are highly dependent on their usage environment. Therefore, the reproducibility of the localization is insufficient to provide high level services. To overcome this problem, we propose a new localization method based on the comparison between ceiling shape information obtained from LiDAR measurement and the blueprint. Specifically, the method includes a reliable segmentation method to classify point clouds into connected planes, an effective comparison method to estimate position by matching 3D point clouds and 2D blueprint information. Since the ceiling shape information is rarely changed, the proposed localization method is robust to its usage environment. Simulation results prove that the position error of the proposed localization method is less than 10 cm.
It is highly recognized that there is need for protection against indoor air pollution, as we realize environmental pollution is growing, For example, in an indoor environment, a person spends more than 80 percent of their time inside the building. Thus, concern about indoor decoration materials is growing, since they cause pollution in the rooms of an apartment, as well as in offices. As the indoor decoration materials become more diverse and lusurious, so the effect of VOCs(Volatile Organic Compounds) and HCHO(Formaldehy) is growing. The indoor decoration materials cause the Sick Building Syndrome, such as headaches, dizziness, or lack of concentraion, and they in turn cause serious deterioration in people's health. In this study, I probed the status of the indoor air pollution and carried on an investigation and analysis about the prevention technique. In doing so, I performed experimental tests and an assessment of the indoor decoration materials of an apartment. I also examined elements of the emitted and the emission. Finally, I examined the character of emissions, by changing environmental conditions, such as the temperature, humidity, and ventilation. With respect to VOCs tests, I applied the method of solid state adsorption using the adsorptive tube, based on the measurement of the American EPA TO-17, ASTM 5116-97, and the measurement of the Japanese Wall Decoration Industrial Association. The tested sample was analyzed by High Performance Liquid Chromatography, after going through the process of dissolvent extraction. As subjects of the test, Paint were selected. The process of this test is as follows; first, I figured out the character of the emission, by measuring the emitted concentration of VOCs and HOHC from the indoor decoration materials of an apartment. Second, I made a small-scale chamber and the test was processed in the chamber in order to suggest an environment-friendly prediction modlel development.
본 논문에서는 실내 환경에서 초광대역 무선통신을 이용한 양방향 위치인식 기법의 성능을 분석하였다. 실험 환경은 IEEE802.15.3a 채널을 사용하였고, 위치인식 기법으로 TOA를 적용하여 분석하였다. 초광대역 무선통신 기술은 낮은 송신 전력으로 기존 시스템에 간섭의 영향이 적고, 주파수 공유가 가능하므로 주파수 효율을 높일 수 있다. 그리고 매우 좁은 폭을 갖는 펄스를 사용하기 때문에 위치인식의 정밀도가 높다. 비동기 TWR 프로토콜을 이용한 TOA방식은 단말과 기지국뿐만 아니라 기지국들 간에도 동기화를 수행하지 않아도 되는 장점이 있다. 모의실험을 통하여 초광대역 무선통신을 이용한 위치인식 기법의 실내 채널 영향에 대한 오류 확률 및 위치인식 성능에 대해 분석하였고 제안된 기법의 유용성을 확인하였다.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.814-819
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2005
There is growing consciousness of the environmental performance of buildings in Hong Kong. The Buildings Department, the Lands Department and the Planning Department of the Hong Kong Government issued the first of a series of joint practice notes [1] to promote the construction of green and innovative buildings. Green features are architectural features used to mitigate migration of noise and various air-borne pollutants and to moderate the transport of heat, air and transmission of daylight from outside to indoor environment in an advantageous way. This joint practice note sets out the incentives to encourage the industry in Hong Kong to incorporate the use of green features in building development. The use of green features in building design not only improves the environmental quality, but also reduces the consumption of non-renewable energy used in active control of indoor environment. Larger window openings in the walls of a building may provide better natural ventilation. However, it also increases the penetration of direct solar radiation into indoor environment. The use of wing wall, one of the green features, is an alternative to create effective natural ventilation. This paper therefore presents a preliminary numerical study of its ventilation performance using Computational Fluid Dynamics (CFD). The numerical results will be compared with the results of the wind tunnel experiments of Givoni.
Recently, buildings with transparent glazing on exterior walls have increased. The transparent glazing on exterior walls gives an impression of opening through introducing external environment's elements to inside of the building, and has various merits and so on, but has defects in controling indoor environments. Especially, the excess of solar radiation in summer increases cooling load causing discomforts to occupants providing radiant environment with high temperature. Cooling load mainly depends on electricity comparing to heating load and intents to centralize specific time. So it is necessary to work out a countermeasure. In this study, showed P building with transparent glazing on exterior walls as a case, investigated indoor thermal performance, numerical analysis of P building in summer through comparing dry-sauna which is represented as radiant environment with high temperature. In the results of this study, transparent glazing space has radiant environment with high temperature such as dry-sauna because of the excess of solar radiation. Accordingly countermeasures are considered in building planning. As concrete methods, there are adiabatic effects using double glazing, use of sunscreen, blind, ventilation facilitation using natural draft, decrease of surface temperature through evaporation cooling and cooling coils.
클라우드를 통한 데이터 처리는 통신 과정에서 지연시간과 통신비용 증가 등 같은 많은 문제가 발생한다. 사물인터넷 분야에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅 연구가 활발히 이루어지고 있고, 대표적인 응용 분야로 자율주행이 있다. 실내 자율주행에서는 실외와 달리 GPS와 교통정보를 이용할 수 없기 때문에 센서를 활용하여 주변 환경을 인식해야 한다. 그리고 자원이 제약된 모바일 환경이기 때문에 효율적인 자율주행 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 실내 환경에서 자율주행을 위해 신경망을 사용하는 기계학습을 제안한다. 신경망 모델은 LiDAR 센서에서 측정된 거리 데이터를 바탕으로 현재 위치에 가장 적절한 주행 명령을 예측한다. 신경망의 입력 데이터의 수에 따른 성능 평가를 수행하기 위해 6가지의 학습 모델을 설계하였다. 주행과 학습을 위해 Raspberry Pi 기반의 자율주행 차량을 제작하였고, 학습 데이터 수집과 성능평가를 위한 실내 주행 트랙을 제작하였다. 6가지의 신경망 모델들은 정확도와 응답시간 그리고 배터리 소모에 대한 성능 비교를 하였고, 입력 데이터의 수가 성능에 미치는 영향을 확인하였다.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권3호
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pp.36-45
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2001
During the last decade, an increasing interest in Underfloor Air-Conditioning (UFAC) systems has emerged. The purpose of this paper is to evaluate the indoor environmental performance of office buildings with UFAC system in order to develope the design prototype of this system. The physical measurements and the Interviewing survey of occupant's sensation responses to the environment were carried out. Measurements and survey were made of the thermal environmental factors such as air temperature, relative humidity, air velocity, globe temperature, and the other several environmental factors such as the sound level and the illuminance of working plane, etc. And, the air quality was evaluated by measuring the concentration of suspended particles, carbon monoxide, and carbon dioxide in the room. Furthermore, the paper appraises the various indoor environmental factors of the room by using post-occupancy evaluation (POE) method in office building with UFAC system, and thus, it suggests the basic data for assessing the indoor comfort based on field measurements and survey .
실내 Wi-Fi환경에서 위치추정 정확도를 향상시키기 위한 위치추정에 대한 연구가 수년 동안 계속되어 오고 있다. 핑거프린트 기법 및 전파모델은 실내 위치추정에 있어서 매우 중요한 기술이다. 추가적인 하드웨어 없이 저비용으로 핑거프린트 기법을 사용하는 다양한 위치추정 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 실내 위치추정 모델에서 VAP (virtual access points) 개념을 사용하여 이러한 목표를 실현한 사례는 매우 드물다. 본 논문은 Wi-Fi 환경의 핑거프린트 기반에서 VAP를 사용한 실내 위치추정 시스템의 아이디어를 제시하였다. 이 아이디어의 핵심은 실제 실내 Wi-Fi 환경에서 VAP를 사용하여 AP의 역할을 수행 할 수 있다. 제안 알고리즘의 성능분석을 위하여 4개의 시나리오를 사용하여 실험한 결과, 1개의 AP 대신에 2개의 VAP를 사용했을 때 가장 우수한 결과가 도출되었으며, 실험의 3번째 경우인 3개의 AP와 2개의 VAP를 사용했을 때 3.99 미터의 가장 낮은 위치오차가 발생하였음을 확인하였다.
본 연구는 교육품질에 직·간접적인 영향을 미치는 다양한 환경요소 중 음환경에 대한 내용을 W대학 인문대 소공연장의 리모델링 사례를 통해 분석하고자 하였다. 본 연구의 대상인 W대학 인문관의 소공연장은 강의전용 공간으로 리모델링하기에 앞서 적당한 울림이 필요한 공연장과 상대적으로 음성의 명료성이 중요한 강의실의 음향성능 차이를 인지하고 강의전용 공간에 적합한 실내 음환경을 조성하고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 리모델링 전 음향성능 측정, 음향 시뮬레이션을 통한 마감재료 변경안 제시, 리모델링 후 음향성능 측정의 단계를 거쳐 리모델링에 따른 강의전용공간의 음향성능 개선안의 사례를 제시하고자 하였다. 이러한 과정은 추후 마감재 변경을 통한 강의전용 공간 등 교육공간에 적합한 실내 음향성능 확보의 사례로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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