This study was performed to develop an index assessing the overall diet quality for Korean. The study subjects consisted of preschool children (PC), elementary school children (EC), high school students (HS), college students (CS), and adults over 30 years old living Seoul and the surrounding areas. The subjects over 30 years old were classified to 30-49 years, 50-69 years, and over 70 years. A dietary survey was conducted using 24-hour recall method and data were collected from 2392 people. Newly developed Korean diet quality index (KDQI) was an index assessing the overall diet quality from the view point of balance. KDQI was based on the nutritional problems of Koreans, dietary risk factors for chronic degenerative diseases, 5 major food groups, and dietary guidelines. The ten components of KDQI were vegetables, fruits, dairy products, dietary variety score, calcium intake, iron intake, energy intake, fat intake, and cholesterol intake. The full score of each component was 10 points and the score of KDQI was calculated by summing the scores of the 10 components. When the KDQI was applied to this study subjects, the distribution of subjects KDQI scores was similar to normal distribution. Mean score of KDQI was 56.0 and the range of the mean by age was from 45.7 for the subjects over 70 years old to 60.7 for the elementary school children. The components which composed the lowest three means were dairy intake, fruit intake, Ca intake in most age groups. Mean score of DVS was one of the highest three but not for the subjects over 50 years old. After subjects with KDQI score over 70 were classified to higher poop and those with KDQI score under 40, to lower group, nutritional characteristics were compared. Energy contributions of carbohydrate, proteins, and fit, percentages of RDA for major nutrients, and dietary diversity scores were more adequate in the higher poop than in the lower group. The lower poop had more risks for chronic degenerative diseases. According to the results, KDQI was valid index to assess the overall diet quality and it could be used to detect risk group for malnutrition and chronic degenerative diseases.
In this study, water quality levels were classified and water quality indices were calculated and analysed by using the water quality components of living environmental standards monitored 10 years (2008 ~ 2017) at four stations in the West Nakdong River. As a result of analyzing the monthly variation of the water quality components of the living environmental standards, the water quality in the West Nakdong River was worse downstream than upstream, and pollution at the WNR3 located in the downstream of the Jomangang was the most serious. As a result of classification of water quality levels, BOD and COD levels were the lowest, so water quality pollution in the West Nakdong River was found to be highly influenced by organic matters. The water quality index was the lowest in July and August at four stations, so water quality is showing the worst in summer. As a result of analyzing the correlation between the water quality components and the water quality index, the correlation between the TOC and the water quality index was high in the four stations, and the water quality index in the West Nakdong River was dominated by organic matters and nutrients.
A sequence of functions are examined for the gradient-index AR thin film between two dielectric media and are used as the starting profiles in optimization to improve AR performance. Sinusoidal functions were quite efficient to use as components of the index change in the optimization. It is shown that there exist a number of gradient-index profiles which exhibit excellent AR-performance after control of the gradient-index profiles.
로지스틱회귀분석은 고객관계관리나 신용위험관리 등의 분야에서 많이 사용되는 기법인데, 이러한 분야에서의 로지스틱회귀모형에는 연관성이 높은 설명변수들이 다수 포함되어 다중공선성의 문제를 유발하는 경우가 있다. 다중공선성이 존재하는 상황에서 최우추정량은 심각한 결함을 갖는다는 사실은 잘 알려졌다. 이 문제를 해결하기 위하여 로지스틱주성분회귀를 연구하되, 분석상의 주요 과정인 주성분 선정을 위한 방법을 새롭게 제안하였다. 추정량의 분산을 최소가 되게 하는 상태지수 값을 측정하고, 이 값에 영향을 미치는 주요 요인들을 컨조인트분석에 의해 파악하여 주성분 선정기준을 결정하는 모형을 구축하였다. 제안된 방법은 다중공선성 문제를 적절히 해결하면서도 모형의 적합성을 향상시킨다는 사실이 모의실험을 통하여 확인되었다.
국가에서는 철도운영 및 시설기관에 산재되어 있는 철도안전정보를 수집하여 분석할 수 있는 철도안전정보 종합관리시스템을 구축하야 철도안전관리를 효율적으로 수행하기 위하여 노력하고 있다. 매년 철도안전도를 평가하기 위하여 철도사고 자료를 분석하여 사망자 및 부상자 수를 산출하고 있으며 사고 원인 및 위험발생 경위를 규명하여 사고를 최소화 할 수 있도록 여러 안잔정책 및 안전관리방안을 시행하고 있다. 따라서 보다 선진적인 안전정책 수립 및 안전관리를 위해 철도안전도를 입체적으로 그리고 정량적으로 표현할 수 있는 방안이 필요하며 이를 위해서는 안전에 대한 주요 영향요소가 무엇인지를 파악해야 하며 선정된 개발적 요소들에 대한 정량적 철도안전지수(Railway Safety Index)를 개발해야 한다. 본 연구에서는 철도안전도를 정량적으로 평가할 수 있는 안전도 평가지표를 개발하여 안전목표 수립 및 관리 등 철도안전향상를 위한 전략적 방향 및 정책수립 과정에서 활용할 수 있는 모델을 제공하고자 한다.
Terahertz time-domain spectroscopy has been used to study the optical and dielectric properties of three chalcogenide glasses: $Ge_{30}As_8Ga_2Se_{60}$, $Ge_{35}Ga_5Se_{60}$, and $Ge_{10}As_{20}S_{70}$. The absorption coefficients ${\alpha}({\nu})$, complex refractive index n(${\nu}$), and complex dielectric constants ${\varepsilon}({\nu})$ were measured in a frequency range from 0.3 THz to 1.5 THz. The measured real refractive indices were fitted using a Sellmeier equation. The results show that the Sellmeier equation fits well with the data throughout the frequency range and imply that the phonon modes of glasses vary with the glass compositions. The theory of far-infrared absorption in amorphous materials is used to analyze the results and to understand the differences in THz absorption among the sample glasses.
Object : The goals of this research were to make Performance Enhanced Model(PE) taken the largest performance index (PI) through artificial variation of principle components calculated by principle component analysis for trial data, and to verify the effect through comparing kinematic factors between trial data (Raw) and PE. Method : Ten subjects (5 men, 5 women) were recruited and 80% of their maximal record was considered. The PI is a regression equation. In order to develop PE, we extracted Principle components from trial position data (by Principle Components Analysis (PCA)). Before PCA, we made 17 position data to 3 row matrix according to components. We calculated 3 eigen value (principle components) through PCA. And except Y (medial-lateral direction) component (because motion of Y component is small), principle components of X (anterior-posterior direction) and Z (vertical direction) components were changed as following. Changed principle components = principle components + principle components ${\times}$ k. After changing the each principle component, we reconstructed position data using the changed principle components and calculated performance index (PI). A Paired t-test was used to compare Raw data and Performance Enhanced Model data. The level of statistical significance was set at $p{\leq}0.05$. Result : The PI was significantly increased about 12.9kg at PE ($101.92{\pm}6.25$) when compared to the Raw data ($91.29{\pm}7.10$). It means that performance can be increased by optimizing 3D positions. The difference of kinematic factors as follows : the movement distance of the bar from start to lock out was significantly larger (about 1cm) for PE, the width of anterior-posterior bar position in full phase was significantly wider (about 1.3cm) for PE and the horizontal displacement toward the weightlifter after beginning of descent from maximal height was significantly greater (about 0.4cm) for PE. Additionally, the minimum knee angle in the 2-pull phase was significantly smaller (approximately 2.7cm) for the PE compared to that of the Raw. PE was decided at proximal position from the Raw (origin point (0,0)) of PC variation). Conclusion : PI was decided at proximal position from the Raw (origin point (0,0)) of PC variation). This means that Performance Enhanced Model was decided by similar motion to the Raw without a great change. Therefore, weightlifters could be accept Performance Enhanced Model easily, comfortably and without large stress. The Performance Enhance Model can provide training direction for athletes to improve their weightlifting records.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권6호
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pp.761-770
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2011
회귀모형에 연관성이 높은 설명변수들이 포함되면 다중공선성의 문제가 야기되며, 동시에 자료에 회귀 이상점들이 포함되면 최소자승추정량에 바탕을 둔 제반 통계적 추론은 심각한 결함을 갖게 된다. 이러한 현상들은 데이터마이닝 분야에서 많이 볼 수 있는데, 본 논문에서는 두 가지 문제를 동시에 해결하기 위한 방안으로서 로버스트주성분회귀를 제안하였다. 특히 최적의 주성분을 선정하기 위한 새로운 기준을 개발하였는데, 설명변수들의 표본공분산 대신에 MVE-추정량을 기반으로 하였으며, 고유치가 아니라 상태지수의 크기에 바탕을 둔 선정기준을 제안하였다. 그리고 주성분모형에서의 추정을 위하여 회귀이상점에 대해 로버스트한 LTS-추정을 도입하였다. 제안된 선정기준이 기존의 기준들보다 다중공선성과 이상점이 유발하는 문제들을 잘 해결할 수 있음을 모의실험을 통하여 확인하였다.
In this research, the relationships between static bimaterial constant and dynamic oscillation index are studied. It was certified that static bimaterial constant has the same form equation as the dynamic oscillation index. Bimaterial constant and oscillation index are increased with the increment of Young's modulus ratio and approached to the some value. Isochromatic fringe patterns are slanted to the left side with increment of bimaterial constants and oscillation index. Though patterns of stress components in above the crack surface are similar to each other, their magnitudes are different a little. In the ahead of crack tip, there are big differences in the isochromatic fringe patterns and their magnitudes. The influence of bimaterial with Young's modulus ratio is bigger in the propagation crack than in the stationary crack.
Objectives : This study was performed analysis of Halitosis components following by subjective cognition of halitosis and Oral State in order to provide basic data for halitosis prevention and establish a device to efficiently eliminate halitosis and analyze the factors that affect the halitosis. Methods : 80 adults were participated who visited at the Dental Clinic in Kyoung-gi do, on the period of the March to September in 2010. The obtained results, through the oral examination, halitosis check and interview, Individually, were as followings. Results : According to the ammonia level was a high relationship between sex, CPI, Tongue plaque, DMFT index which were statistically significant (p<0.05). Total oral gas level was a relationship between VAS, tongue plaque, DMFT index(p<0.05). The Correlation coefficient between the Hydrogen sulfide level and Methyl mercaptan was estimated as r=0.534(p<0.01). As for the multiple regression analysis result, there have been selected dimethyl sulfide and Tongue plaque, Gingival index as factors affecting Bridge, Methyl mercaptan level is as factors affecting Hydrogen sulfide level. Conclusions : There was relationship between the periodontal disease and Ammonia gas component, hydrogen sulfide, dimethyl sulfide, methyl mercaptan. Which were statistically significant total oral gas level and oral variables. Such dental caries as the prevention or early treatment of periodontal disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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