• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권12호
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• pp.3286-3309
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• 2023

This study empirically investigates the impact of informatization on China's inbound tourism development. The analysis utilizes data on the number of inbound tourist arrivals in 30 Chinese provinces from 13 tourist origin countries between 2004 and 2016. The regional informatization level is measured by the internet penetration rate. It is found that informatization in tourist destination provinces has a significant positive impact on inbound tourism. Moreover, the local public service supply plays a moderating role. The positive effect of informatization is stronger in regions with better public services. The study results imply that China can boost its inbound tourism by further improving the level of informatization as well as local public services.

• 한국지역지리학회지
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• 제16권4호
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• pp.400-416
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• 2010

중국은 개혁개방 이후 입국관광을 경제성장을 위한 주요 동력 중의 하나로 인식하고 외국인의 중국 방문을 적극적으로 지지하였다. 이에 외국인 관광객 수가 빠르게 증가함에 따라 중국은 2008년 현재 입국관광객 수 기준 세계 4위에 올라 있다. 이 연구에서는 중국의 관광통계 자료를 토대로 중국의 입국관광 성장을 살펴보고 지역단위(31개 성급 행정구역)에서 방중 외국인 관광객의 공간적 분포에 대해 1995년과 2008년을 비교분석하였다. 특히 6개 국가(한국, 일본, 싱가포르, 미국, 독일, 러시아)를 대상으로 공간적 분포의 특징과 변화를 파악하는데 중점을 두었다. 러시아를 제외한 5개 국가의 경우, 국가별로 조금씩 차이가 있을지라도, 여전히 관광객이 동부지역에 밀집되어 있고 서부지역으로 갈수록 그 분포가 희박한 반면, 중부지역의 방문이 점점 더 증가하고 있다. 반면 러시아는 북부지역과 최남단지역의 방문이 두드러져 상당히 다른 분포 패턴을 보였다. 이 연구는 중국의 입국관광 관점에서 중국 지역의 변화와 역동성을 이해하고자 하였다.

• 한국생활과학회지
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• 제11권2호
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• pp.197-209
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• 2002

The purpose of this research was to develop of measured scales for purchasing motivation of inbound tourists about fashion goods. A self-administrated questionnaire survey method was conducted among foreign tourists visited in Dongdaemun market. Data from 615 of inbound tourists were analysed by using factor analysis. As the results of the survey, 6 factors related purchasing motivation were derived; satisfaction, practicality, fashion, memory of tourism, eonomy and impromptu. The adequate indexes were shown from final models, such as RMR=.047, SMSEA =.043, CFI=.935, GFI=.956, AGFI=.937 and NFI=.888. It means that these values are appropriate to the measured scales for purchasing motivation of inbound tourists for fashion goods.

• 한국의류산업학회지
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• 제8권4호
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• pp.427-432
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• 2006

The purpose of this study was 1) to segment the market of inbound Japanese tourists based on the importance of tour activity that tourists perceived and 2) to examine the behavior of each segmentation purchasing cultural fashion items in Korea. Data were collected using a self-administered questionnaire survey in Seoul. Clustering analysis, Chisquare, and ANOVA test were used to conduct the data analysis on 288 out of 400 questionnaires. The inbound Japanese tourists market was segmented into 3 groups; culture oriented group, shopping oriented group, and multi-activity group. Three groups were significantly different in terms of age, income, purchase amount, purchase criteria, and degree of shopping satisfaction. Marketing strategies for segmented markets were discussed.

• 통상정보연구
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• 제12권4호
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• pp.345-362
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• 2010

It is necessary to develop new competitive products under the world economic downturn. The medical tourism industry a good example and it has grown rapidly for last couple of years. This paper aims to investigate socio-demographic proxies of inbound medical tourists in Korea. In particular, the medical tourist behaviors are modeled by considering the factors such as acquisition process of medical tourism information, service level of medical tourism industry and the choice attributes. The results of this study are summarized that: 1) Moot inbound medical tourists are over 40-years old with professional occupation accompanied with families; 2) The information resources are mainly acquired from travel agents and WOM(Word of Mouth) such as friends and relatives; 3) Current problems are lack of various promotion channels and the competitiveness of medical coots; 4) The inbound medical tourists are not homogeneous but vary in different segments. The study suggests that various marketing strategies should be implemented for target market segments to promote Korea as a medical tourism hub.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.35-37
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• 2021

외래 관광객 수요를 분석하고 예측하는 것은 관광 정책을 수립하고 기획하는데 지대한 영향을 미치기 때문에 관광 산업 분야에서 매우 중요하다. 외래 관광객 데이터는 여러 외적 요인들에 의해 영향을 받기 때문에, 시간에 따른 미세한 변화가 많다는 특징을 갖는다. 따라서, 최근에는 관광객 입국자 수요를 예측하기 위해 경제 변수 등 여러 외적 요인들도 함께 반영하여 예측 모델을 설계하는 연구를 진행하고 있다. 그러나 기존의 시계열 예측에 주로 사용되는 회귀분석 모델과 순환신경망 모델은 여러 변수들을 반영하는 시계열 예측에 있어 좋은 성능을 보이지 못했다. 따라서 우리는 합성곱 신경망을 활용하여 이러한 한계점들을 보완한 외래 관광객 수요 예측 모델을 소개한다. 본 논문에서는 한국관광공사에서 제공한 과거 10개년 외래 관광객 데이터와 추가적으로 수집한 여러 외적 요인들을 입력 변수로 반영하는 1차원 합성곱 신경망을 설계하여 외래 관광객 수요를 예측하는 모델을 제시한다.

• 통상정보연구
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• 제10권1호
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• pp.395-414
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• 2008

The objective of this study is to introduce the concepts and theories of conditional heteroscedastic volatility models and the news impact curves and apply them to the Korea inbound tourism market. Three volatility models were introduced and used to estimate the conditional volatility of monthly arrivals of inbound tourists into Korea and news impact curves according to the three models. Results of this study are as follows. As the proportion of American tourists occupied a large amount of Korea inbound tourism market, the markets' forecasting is very important. The news impact curves which used EGARCH model (1,1) and TGARCH model(1,1), with data on these tourists to Korea showed an asymmetry effect of volatility. It was common that bad news means that it was estimated more sensitively than good news. From these results, we will notice that American tourists who visited Korea only for tourism are affected by good news. The result suggests that the Korea government and tourism industry should pay more attention to changes in the tourism environment following bad news because conditional volatility increases more when a negative shock occurs than when a positive shock occurs.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권6호
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• pp.2031-2048
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• 2021

Not only can air pollution reduce the overall competitiveness of tourist destinations, but also changes tourists' travel decisions, thereby affecting the tourism flows. The study presents a machine learning method to analyze how the haze pollution puts spatial effect on tourism flows in China from 2001 to 2018, and reveals the regional differences in heterogeneity among eastern, central, and western China. Our investigation reveals three interesting observations. First, the Environmental Kuznets Curve of the impact of haze pollution on tourism flows is not significant. In the eastern and western regions, the interaction between haze pollution and domestic tourism flows as well as inbound tourism flows shows an inverted U-shaped curve respectively. Second, there is an significantly positive spillover effect of tourism flows in all of the eastern, central, and western regions. As to the intensity of spillover, domestic tourism flows is higher than that of the inbound tourism flows. Both of the above figures are greatest in the eastern. Third, the Chinese haze pollution mainly reduces the inbound tourism flows, and only imposes significantly negative direct effects on the domestic tourism flows in the central region. In the central and eastern regions, significantly negative direct effects and spillover effects are exerted on inbound tourism.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.315-321
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• 2017

본 연구는 중국 중심의 관광산업의 문제점을 지적하고 다양한 나라의 외래관광객을 분석하여 그에 맞는 전략방향을 제안하고자 한다. 한국을 방문한 외래관광객을 대상으로 숙박, 쇼핑, 음식, 교통에 대한 지출과 만족도 및 재방문 의도 간의 영향 관계를 분석하고, 일본, 중국, 동남아, 미주, 및 유럽관광객들 간에 어떤 차이가 있는지를 탐색하였다. 연구는 2015년 외래관광객 실태조사 결과 데이터를 활용하여 AMOS를 이용한 구조방정식을 통하여 분석하였다. 연구결과, 첫째, 일본은 숙박비, 쇼핑비, 교통비가 개별만족도에 영향을 주었으며, 중국은 모든 비용이, 동남아는 쇼핑비와 식음료비가, 미주는 숙박비와 쇼핑비가, 그리고 유럽은 쇼핑비와 교통비가 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 일본은 쇼핑만족도, 음식만족도, 교통만족도가, 중국과 동남아는 모든 만족도가 재방문의도에 정의 영향을 미쳤다. 미주와 유럽은 교통만족도를 제외한 모든 만족도가 재방문의도에 정의 영향을 미쳤다. 이상의 결과는 각국의 외래관광객들이 중요하게 생각하는 여행 목적과 요소들을 발굴해서 이에 맞는 여행상품 및 서비스를 설계하고 개발해야 하며, 국가차원에서 쇼핑분야와 교통분야에서 각국의 외래관광객의 요구사항을 반영하여 개선할 점들을 찾고, 실행해야 할 것을 제시하고 있다.

• 융합정보논문지
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• 제9권10호
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• pp.56-63
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• 2019

본 연구는 외국인의 국내 관광의 최적의 경로 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내관광 관련 포털 사이트 데이터를 참고하여 빅데이터 분석 툴인 R을 활용하여 분석을 시도하였다. 분석결과 국내 방문 외국인의 가장 방문 빈도수가 높은 곳과 최단시간 경로, 최저 비용의 경로를 도출하였다. 이를 통해 관광상품의 성공요인은 한국만의 특유한 문화가 보이는 곳으로 상품을 구성해야 한다는 결론을 도출하게 되었다. 본 연구의 결과는 국내 관광 상품을 기획하는 단계에서 실무적인 지침으로 활용이 가능할 것으로 보인다.